基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统

文章引入决策支持系统的思想,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套电力企业决策支持系统。通过选择有效的基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘算法,与联机分析有机结合,设计并实现了故障诊断主题,实际应用效果良好。     

基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现

分析了电力调度对数据分析与处理的新需求,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理,提供电力调度辅助决策的设计思想;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征,采用最新的Microsoft SQL Server 2000建立了电力调度数据仓库,提供基于浏览器和电子表格的联机分析工具;并在电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析方面进行了数据挖掘的初步尝试。     

数据仓库技术在电力营销决策支持系统的应用

分析了在电力企业建设电力营销决策支持系统的必要性,以设计实例给出了基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的框架结构模型及数据仓库的建模技术,并重点介绍了OLAP技术和数据挖掘技术.     

数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也是稳定的。与其相比,数据集市刚是更小、更集中的数据仓库。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。章对这些数据库新技术做了介绍,并且根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了它们在电力企业中的应用现状和前景。     

电子政务数据仓库和数据挖掘应用研究

由于当前我国所建设的钉子政务信息已经存在相对比较成功的办公自动化系统、过程控制指挥系统、信息管理系统与处理电子政务业务，针对这样的情况，就必须研究数据挖掘与电子政务数据仓库，生成查询、数据挖掘、多维分析等是主要访问数据的工具。     

数据仓库及数据挖掘技术在供电企业应用初探

在供电企业基础信息系统建设取得成果的基础上，如何有效地对基础信息元数据进行整合，挖掘其直接传递的内容背后的意义，提高企业信息利用能力十分重要。文章介绍了用于数据分析的数据仓库及数据挖掘技术的基本原理，并对企业建立数据仓库及运用数据挖掘技术中需注意的问题进行了论述。     

基于数据仓库的电厂报价决策支持系统

对发电公司的报价决策支持系统进行了介绍,针对决策支持系统对电力交易市场信息数据需求与分析管理的特性,采用数据仓库和数据挖掘技术,阐述了基于数据仓库的电厂报价决策支持系统的设计思路及实现过程。     

构建南方电网数据仓库与决策支持系统的探讨

中国南方电网有限责任公司是一个特大规模的经营管理型企业集团。为了充分利用在电力系统发展的过程中企业积累的大量业务数据和管理数据,以满足各层次生产和监督管理的需要,构建支持企业经营决策活动的企业数据仓库（数据集市）和决策支持系统显得至关重要。鉴此,对构建数据仓库与决策支持系统进行了探讨,对系统的组成和应用作了阐述。最后指出,中国南方电网有限责任公司引入数据仓库和决策支持系统来加强数据的管理和决策的构想是合理的。     

数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修

针对电力系统中待处理数据量的急剧增加，研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景，将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中，结合炉管超温这一主题，介绍了数据仓库的系统结构，说明了数据仓库的实施原则，并对其进行数据挖掘和结果分析，发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时，极易发生炉管超温。     

基于数据挖掘技术的电力设备故障诊断平台构建

介绍了基于INTERNET、数据仓库与数据挖掘技术 ,构建电力设备故障诊断平台 ,通过该平台用户可以方便快捷的获取、交换和共享诊断和维护信息 ,并根据自身的经验和现场条件做出诊断和给出维护方案。     

电力系统操作人因可靠性分析及其数据库系统研究

人为因素是影响电力系统操作可靠性的重要因素,并受到越来越多的重视,但人因数据的缺乏成了阻碍电力系统人因可靠性分析(HRA)领域发展的重要原因。在总结分析电力系统人因可靠性研究现状的基础上,提出了电力系统操作相关的扩展认知模型及行为影响因子(PIFs)分类体系,并设计开发了针对电力系统领域的人因数据库系统。所设计的数据库系统除了具有人因数据采集和管理等基本功能外,还具有人因失误率(HEP)统计计算功能和数据共享机制。结果证明,该数据库系统可以为验证已有人因可靠性分析方法对电力系统操作的适用性及发展新的人因可靠性分析方法提供数据支持。     

竞价上网辅助决策技术支持系统功能初探

介绍了发电厂竞价上网辅助决策技术系统的组成部分和各项功能,包括电力市场综合信息查询、实时计算生产成本,交易结果统计分机、上网报价建议等。分析了该系统在电力市场运作中的重要性。     

发电企业智能决策支持系统

概述了电力企业资源计划ERP(Enterprise Resource Planning)存在的信息孤岛、外部约束变量设计不健全、预测的不确定性、供应链管理不协调等问题,提出利用数据仓库将发电企业中的管理信息系统MIS(Management Information System)、ERP、分散控制系统DCS(Distributed Control System)、监控信息系统SIS(Supervisory Information System)与实时数据仓库中的业务数据集成．建立发电企业智能决策支持系统1DSS(Intelligent Decision Support System)。电力IDSS是以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础的知识发现系统,对电力IDSS在发电企业信息化中的推广应用．将有利于提高发电企业的科学管理和决策水平。     

基于Web Service的水电站中长期优化调度决策支持系统

采用ASP.NET为主要开发工具,开发了基于Web Service的水电站中长期优化调度决策支持系统,该系统集调度、查询、分析、管理等功能为一体,实现了中长期优化调度的各种要求,系统界面友好,操作方便,自动化程度高.该系统可以通过Internet远程访问和管理,具有很强的灵活性和可移植性.     

基于风险的电力系统安全预警的预防性控制决策分析

针对事故发生的可能性和严重性进行电力系统安全分析的风险评估,将基于风险的安全性评估指标应用到电力系统安全预警中定量分析电力系统的运行状态转换风险,并进行电力系统预防性控制研究.根据系统低电压风险指标、系统过负荷风险指标和系统电压失稳风险指标3种风险指标综合表征的系统安全等级,在事故发生前进行预防性控制决策分析,以灵敏度确定参与决策的关键节点,用遗传算法确定参与决策的节点的最优有功和无功的注入量,从而有效地降低电网的运行风险,提高电网的安全预警等级.以上海电网84节点系统的仿真表明算法的可行性和有效性.     

发电厂经营管理决策支持系统

研究并建立了适应电力市场要求的发电厂经营管理决策支持系统的结构模型,并分别介绍了该系统中各子系统的功能.该系统是电力市场技术支持系统的重要组成部分,可为电厂实现竞价上网提供决策服务,并利于提高发电厂的现代化经营管理水平.     

电网调控数据综合智能分析决策架构设计

在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。     

电力通信设备维修最佳决策分析

对电力通信设备的可靠性进行了分析，提出了电力通信设备维修中的有关概念和建立数学模型进行最佳决策的一般方法。     

基于决策支持系统的配电网运维操作票系统研究

提出了基于决策支持系统的配电网运维操作票系统.针对配电网运行管理以及操作票流转现状进行了分析,对比说明了电子化操作票系统的特点.提出了基于决策支持系统的框架和运行流程,说明了在操作票生成和管理过程中的应用.提出了基于决策支持系统的操作票生成系统,根据系统功能进行了总体设计,并给出了基于B/S的系统物理架构.最后针对运维...     

供电企业辅助决策支持系统的建设及应用

在国家电网公司、省公司2级数据中心的总体框架下,结合地市级供电企业管理精细化的实际需求,对地市级供电企业数据及应用集成的模式进行了研究,提出了建立地市级分散式数据备份中心,并以此为数据基础,建立地市级供电企业辅助决策支持系统的基本设想.在此基础上,集成了鞍山供电公司营销、生产、人力资源等核心业务数据库,整合了公司主营业...