关系数据库设计中的关系模式的分解及其约束

关系模式分解是关系数据库应用设计的关键。论述了关系模式分解及其应遵循的两个重要约束特性：无损失连接性和保持函数依赖性。     

Bayes网络与关系模型的集成:概率关系模型

对象关系模型和Bayes网络分别是关系理论和概率理论两个不同领域中最重要的模型，它们首次集成于本文引入的概率关系模型中，作为新型的概率模型，概率关系模型不仅继承了Bayes网络的大部分优点，而且关系特征和对象的概念使它能有效地克服Bayes网络在许多方面的不足，而成为对复杂系统模建的理想工具，是对Bayes网络的重要创新；作为新型的关系模型，概率关系模型也是对传统关系模型的重要创新，具备概率特征的对象关系模型有了处理不确定性问题的能力。概率关系模型的创建对复杂智能信息系统开发研究有有着特别重要的意义，本文首先评述Bayes网络和对象关系模型，然后在此基础上引入概率关系模型。     

分组样本下先验BN模型及条件概率的学习算法

文章扩展经典的先验BN模型，采用两层学习结构讨论分组样本下BN模型的条件概率及学习算法：一层是对各组私有条件概率分布的学习；另一层是对各组公有条件概率分布的学习。算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据分布特征的基础上，实现对各组私有条件概率分布的学习，并可通过经验或学习来改变综合值中共性和个性的比例。     

基于学员信息管理系统的关系数据库模型探讨

学员信息管理是军校管理工作中的重要组成部分,是教育工作的核心内容,是反映学校教学质量和教学水平的重要指标.介绍了昆明消防指挥学校学员综合信息管理系统的项目开发背景,以关系数据库为系统数据库设计的切入点,从应用模型抽象、数据库表设计、数据库表之间关系设计,以及数据库模式设计几个方面详细分析和设计了学校学员综合信息管理系统的关系数据库模型.在实际应用过程中,系统运行稳定、响应迅速,符合预期开发需求.     

一种关系数据库查询优化的方法

本文提出一种将关系数据库的SQL查询转换为关系代数的一种方法，该方法使这类查询的SQL语句得到优化。     

基于面向对象概率关系模型的威胁级别评估

针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型。建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估。仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力。     

一种条件概率与遗传算法相结合的分类方法

数据挖掘就是从大量数据中发现以前未知的有用信息、模式、趋势的过程。分类是数据挖掘的一种主要方法。文章指出分类的实质是找出各属性对分类的贡献大小，然后采用分而治之的思想，先用条件概率的方法计算单个属性对分类的贡献，再利用遗传算法计算各属性对分类的重要程度，提出了条件概率与遗传算法相结合的分类方法，利用UCI数据集进行验证，并与相同条件下的其它分类方法进行了比较，实验表明该方法是一种简单有效的分类方法。     

概率数据库中元组间关系的表示

文章从介绍概率数据库的概念入手,分析了在实际应用中为了更灵活地操作关系中的元组,在原来的概率数据库基础上增加对元组之间存在的关系操作的必要性。文章提出在概率数据库中表示元组间存在的各种关系的方法,并且对这种改进进行了可行性分析。     

信息共享条件下传感器组网发现概率建模

为研究组网传感器协同探测对目标发现概率的提升作用,对信息共享条件下的传感器发现概率进行了建模。首先给出了单传感器独立探测条件下的发现概率计算公式;其次分析给出了信息共享条件下单传感器发现概率的求解方法;之后采用K/N判决准则计算传感器组网探测概率;最后通过仿真分析了不同参数对信息共享条件下传感器发现概率的影响,得出了一些有意义的结论。     

概率图模型在无线网络推理中的应用

重点研究概率图模型发展和分类,其信号处理方法可以有效解决无线网络中一些不确定性推理问题。在无线理论研究中,讨论并分析因子图的一些已有成果,同时关注到因子图方法在无线传感网络中的应用。结合无线网络的关键技术要求对该类模型的应用领域做进一步探讨,展望未来图模型在该领域中的应用前景。     

基于语义关联的视频元数据库构建

在视频元数据中引入语义信息能更好地支持基于语义的智能检索。利用视频元数据中关键词的语义信息,建立概念之间语义关联网络,提出了一种构建具有语义关联的视频元数据库方法。该方法从词汇的语义出发,建立关键词和概念之间的关联,并给出了基于关系数据库的语义关联信息存储方法,从而为搜索引擎提供语义信息。