一种高精度的儿童成年身高预测方法

精确的儿童成年身高预测对于制定儿童青少年的发展计划、运动员的选材具有重要的参考意义.目前的儿童成年身高预测方法存在方法过时、预测精度不高等问题.针对这些问题,通过分析中国儿童青少年学生体质和生长发育健康工程在浙江省中小学采集的数据,在BP神经网络的基础上提出一种高精度的儿童成年身高预测方法.针对BP神经网络易陷入局部解...     

井眼轨迹预测的数学模型

分析了下部／导向钻具的受力状态，建立了下部／导向钻具三维静力分析的微分方程、确立了钻头处、稳定器或接触点处、弯角处、切点处和井壁的边界条件；考虑钻头与地层的作用力、钻头各向异性、地层各向异性和地层倾向、倾角等因素的影响，建立了以矩阵形式表达的各向异性钻头与正交各向异性地层相互作用的三维钻速方程；根据实际钻进时，井眼轨道除个别点外是光滑的，横向钻速为零，建立了井眼轨迹预测的目标函数；该模型既可计算井     

青海省专门人才预测数学模型

专门人才的预测必须以社会、经济、科技发展的需要为出发点和落脚点，预测的目的是为了满足社会、经济、科技发展的需要，通过对１９８０￣１９９０年间青海省高校人才与社会、经济、科技之间的相关分析研究，并利用多元统计方法建立了青海省高校人才预测数学模型，用此模型预测未来青海省专门人才的需求量和补充量。     

无线ATM网络资源分配和定位预测

通信业务的发展方向是宽带化、综合化、个人化和智能化,而实现宽带ATM网络需要对切换和路由进行重定向和位置登记管理,在小区接替中仍保持服务质量稳定。但目前对用户移动性估计和预测还较少考虑。本文结合用户移动分层模型采用扩展的kalman滤波,推导出资源动态分配和局域分层定位预测算法,为无线资源的维护和路由的建立提供基础。其中移动用户模型分析可分为全局移动模型(GMM)和低层的定位移动模型(LMM)两层。在位置分层定位预测中提出了模式匹配和行为预测等不同方法,并通过用户移动模式(UMP)对具体的用户实际影响路径(UAP)进行校正等具体的策略实现。最后提出了无线ATM网络仍需解决的问题。     

基于景深图像的身高测量系统设计

针对传统手工比对测量身高方法的不足,通过Kinect传感设备引入景深图像,提出一种基于计算机视觉景深图像实时测量人体身高的方法。实验证明,该方法可同时对多人的身高估计测量,比传统的测量方法快捷,适用于人流量较大的场合。     

视频下的动态人体身高测量

提出一种视频下的动态人体身高测量方法.该方法能够准确提取每一帧图像中的运动人体的头部特征点和脚部特征点,并根据计算机视觉的相关理论,较高精度地计算出人体的实际身高.该方法对摄像机的拍摄角度和人体脚部姿态没有特殊的要求.该方法简单、易行,且有较高的准确度,因而具有实用价值.     

地动仪地震预测及数学模型

文章认为地震的形成过程中地表要发生微小变化——逐渐上升，以地震形成的断裂缝为轴线渐渐隆起。并讨论了地震的破坏程度与地表隆起的最大面积的关系，通过地表上升的加速度大小来预警预测地震。     

逐日作物需水量预测数学模型研究

根据理论探讨以及对河北与广西旱物和水稻灌溉试验实测成果的分析，提出了预测逐日参照需水量的方法与模型，探作物正常供水和水分胁迫条件需水量，作物系数及土壤水分胁迫修正系的变化规律，提出了计算作物系数与土壤水胁迫系数的数学模型，据此，提出了预测逐日作物需水量的方法与模型，并介绍应用实例，理论分析与实际应用的结果表明，所提的方法与模型理论严密，精度较高。     

神经网络在ATM网络流量预测中的应用

研究神经网络在ＡＴＭ流量预测中的应用，通过计数过程对多媒体充的比特率波动做出的准确预测。与传统相比较，该我地网络进行复杂的数学分析，借助足够的学习样本，即可自动学习输入和输出之间的关系。预测网络业务量的将来值。文中实现了对单个业务及组合业务流量的准确预测，这对于ＡＴＭ流量管理具有十分重要的意义 。     

A new mathematical model for predicting flow stress of X70HD under hot deformation

To realize numerical simulation of rolling and obtain the hot forming process parameters for X70 HD steel, the flow stress behaviors of X70 HD steel were investigated under different temperatures(820-1100 °C) and strain rates(0.01-10 s-1) on a Gleeble-3500 thermo-simulation machine. A new flow stress model was established. The linear and exponential relationship methods were applied to the parameters with respect to temperature and deformation rates. The rise of curve ends under certain conditions was analyzed. The flow stress of X70 HD steel predicted by the proposed model agrees well with the experimental results. So, it greatly improves the precision of the metal thermoplastic processing through finite element method and practical application of engineering.     

一刀切下料的数学模型

对下料问题中的一切切原则给出了一个数学描述。从而给出了一个关于多张料板约束二维一刀切下料问题的数学模型。     

处理相变传热的一个数学模型

应用直接差分方法对相变热源顶进行了处理,给出了各种不同情况下的计算式,在此基础上,给出了一个通过的计算公式,最后应用该方法计算了钢液的凝固传热,计算了结果与物理过程吻合很好。     

复合光整加工的数学模型

给出了复合光整加工的数学模型 ,通过对数学模型进行了分析,得出复合光整加工优于单一加工的主要原因是：复合光整加工使工件表面各点被除去的概率随高度的变化而有较大的变化;磨料轨迹交叉越多,工件表面高度越大的部分去处的概率越大。     

一种新的公差优化数学模型的研究

提出了一种基于人智能的公差优化数学模型,在该模型中利用模糊综合评判的方法确尺寸链中各组成环的加工难锡系数ζ,结合每个组成环的功能敏感度因子ω,得出了尺寸链中每个组成环的公差和费用的分配因子ξ,从而建立优化差分配的数学模型。     

A mathematical model of inheritance

Inheritance is regarded as the hallmark of object-oriented programming languages.A mathematical model of inheritance is presented.In this model,the graph-sorted signature is introduced to represent the algebraic structure of the program,and an extension function on the graph-sorted signatures is used to formally describe the semantics of inheritance.The program's algebraic structure reflects the syntactic constraints of the language and the corresponding extension function exposes the character of the language's inheritance.     

钢坯加热时传热数学模型的研究

提出一种建立钢坯加热传热数学模型的方法，利用拖偶实验检验模型的有效性，给出模型参数的估计方法，并对参数进行灵敏度分析．     

基团贡献法估算偏心因子

本文提出用基团贡献法估算偏心因子的数学模型,并给出了44个基团偏心因子的结构特征参数,用此法计算342种化合物偏心因子的算数平均误差为0.0288,方差为0.0010,误差小于0.0321的概率为97.5％。     

平面二维河道水流泥沙数学模型

引入通度概念处理河道不规则边界,用ＡＤＩ算法求解沿水深平均方程,破开算子法解悬移质不平衡输沙方程及河床变形方程,建立了平面二维河道水流泥沙数学模型,并通过物理模型试验对数学模型进行检验,表明该模型可应用于工程实践     

基于高斯过程的大坝变形预测模型

鉴于高斯过程在处理高维数、小样本和非线性等复杂的问题的突出表现,提出基于高斯过程的大坝变形预测新模型.详细分析基于GP的大坝变形预测模型构建过程,并建立预测结果的方差及置信区间的估计方法.将GP模型与多种大坝预测模型进行精度对比,并进行结果可靠性分析.通过实例分析可知,GP模型预测结果的精度指标优于其余方法,并且实测值均在估计的置信区间内.因此,证实GP模型是一种精度及可靠性高的大坝变形预测新方法.