基于微型热流计的锅炉结渣实时监测系统研究

锅炉结渣会降低水冷壁及对流受热面的传热效率,严重影响锅炉的正常运行。为了实现锅炉大比例掺烧易结渣的准东煤,急需一种能够准确检测炉内结渣程度的工业装置及自动化控制系统来保证锅炉的安全运行。本文建立了一维导热模型,研究了不同参数对热流计测量过程中响应时间的影响,研究表明热流计对热流变化敏感,响应时间约为30s,满足结渣监测要求;基于温差法原理设计了超细高温热流计,在此基础上开发了基于微型热流计的水冷壁结渣实时监测系统,并在吉林省某热电厂进行了现场测试。现场测试结果表明,该装置可在不破坏锅炉水冷壁的前提下准确测量热流密度,同时也证明了该系统预报结渣程度的可行性和可靠性。     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．     

基于神经网络的锅炉对流受热面灰污监测研究

采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型。模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神经网络进行训练。结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,为吹灰方案的最优化打下了良好的基础。     

浅谈声波除灰技术研究与展望

积灰结渣问题对电站锅炉的安全经济运行有着重要影响。声波除灰器有效的防治了电站锅炉各个受热面的积灰现象。从声波除灰的机理和发展现状出发,对炉膛内声波的传播特性进行研究,并分析声波除灰器的优势。为电站锅炉除灰系统的优化和改造工作提供理论基础。     

防止水冷壁高温腐蚀和结渣的燃烧器墙式布置的锅炉装置

防止水冷壁高温腐蚀和结渣的燃烧器墙式布置的锅炉装置,涉及一种防止腐蚀和结渣的锅炉装置。燃烧器区域水冷壁的高温腐蚀是燃煤电站锅炉普遍存在的问题,一直无法得到有效的解决。本发明提供一种结构简单、易于操作且效果好的防止水冷壁高温腐蚀和结渣的燃烧器墙式布置的锅炉装置,它包括炉体和燃烧器,所述炉体由前墙、后墙、侧墙组成,两侧墙是由水冷壁管和鳍片紧密连接组成的水冷壁,在前墙和后墙上装有燃烧器,两侧墙通过贴壁风风箱与风道连通,并且将两侧墙上的鳍片取下形成缝隙。     

电站锅炉积灰监测与控制系统研究

对燃煤锅炉受热面积灰状况进行在线分析计算 ,对防止锅炉严重结渣、积灰 ,优化吹灰运行 ,提高锅炉运行的经济性和安全性等意义非常重大。介绍了国内外电站锅炉积灰监测的基本方法 ,同时介绍了在相关软件方面的开发工作 ,重点介绍了软件的功能和程序的实现算法 ,对于以后相关软件的开发工作也具有一定的参考意义。旨在促进我国这方面的研究和应用 ,提高锅炉运行的自动化水平     

电站锅炉炉膛结渣积灰及其清除

简述了影响电站锅炉炉膛结渣，积灰的主要因素及其清除方法，着重说明高压水射流是目前除渣（灰）的最佳方法。     

链条炉飞灰沉积的数值模型与计算

工业锅炉的积灰结渣影响炉内燃烧和传热,降低锅炉热效率.针对工业锅炉积灰结渣问题,建立了考虑飞灰输运、碰撞和黏附过程的链条炉飞灰沉积三维数值模型,结合实验得到的链条炉床层表面飞灰析出特性,预测某时间段内炉膛内不同位置的飞灰沉积量和灰渣厚度.模型预测的结渣部位与实验测量结果一致,链条炉后拱和喉口上方对应的前墙和侧墙是积灰结...     

基于神经网络的电站锅炉空气预热器积灰在线监测模型研究

针对大型电站锅炉空气预热器受热面积灰状况进行了分析研究。应用3层神经网络构建了300MW电站锅炉空气预热器受热面积灰监测数学模型,选择锅炉负荷、烟气差压、排烟温度等参数作为输入向量,以反映空气预热器积灰状况的污染系数作为输出向量,利用电厂DCS系统采集的机组实时数据,经规格化处理后作为样本集对网络进行训练。训练过程中,通过添加动量项和变步长改进了BP算法。将建立的模型应用于华电国际青岛发电公司#2炉的空气预热器在线积灰监测,取得了较好的结果。     

电站锅炉炉膛强化传热分区段计算方法优化

探讨了电站锅炉炉膛水冷壁强化传热改造后炉膛传热计算问题,根据当前电站锅炉普遍采用的分级燃烧技术特点以及传热性质不同,对一维模型分区段热力计算进行改进,将炉膛分为8个区段,其中燃烧器区分为2个区段.根据水冷壁强化传热改造前后吸热量变化,通过迭代计算得到水冷壁强化传热改造后水冷壁热有效系数,代入分区段热力计算公式,得到水冷壁强化传热改造后各区段受热面热负荷和出口烟温.通过编程实现某600 MW超临界锅炉炉膛分区段热力计算.结果表明:改进方法计算得出的水冷壁强化传热改造后水冷壁热有效系数增加了0.051~0.092,炉膛出口烟温降低了45.55K,有利于减轻炉膛出口受热面的结渣.     

燃煤电站锅炉受热面灰污监测研究

锅炉受热面积灰和结渣会导致锅炉运行的安全性和经济性下降。定义了新的受热面清洁因子,考虑了锅炉各受热面清洁时与灰污平衡时工质进出口焓升的变化,该清洁因子能够更显著地反映出受热面的灰污程度。应用BP神经网络预测不同工况下锅炉各受热面的工质焓升极大值与极小值,实时计算出锅炉各受热面的灰污状况,可指导和优化锅炉吹灰操作,并以屏式过热器为例进行了验证。     

W型火焰锅炉水冷壁结焦问题的分析

W型火焰锅炉普遍存在水冷壁的结焦现象,本文介绍了W型火焰锅炉的结构特点以及W型火焰锅炉结焦的因素,并从煤质特性、炉膛内温度、气氛条件、炉内空气动力场等因素对W型火焰锅炉结焦的原因进行了详细分析,同时提出了防止结焦的措施。     

基于人工神经网络的电站锅炉积灰实时监测系统

针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练.在燃用神华煤的某300 MW锅炉上进行了试验.结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过10%,平均误差为3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况.     

燃煤锅炉受热面灰污监测与吹灰优化

提出了一种锅炉受热面灰污监测与吹灰优化方法。该方法利用神经网络建立锅炉清洁受热面换热模型,在此基础上运用非线性动态规划技术进行受热面吹灰周期的优化。在扬子石化公司热电厂#8锅炉上进行了现场测试,结果表明所提出的方法是有效的。     

燃煤电站锅炉折焰角积灰的原因分析及对策研究

针对某燃煤电站锅炉运行中出现的折焰角积灰现象进行了深入的原因分析和探讨,表明锅炉折焰角的结构会导致积灰、锅炉长时间不能满负荷运行和烟气流速的不均匀加重了折焰角的积灰、已有的声波吹灰装置能量偏低,对于折焰角的除灰效果不明显.根据锅炉实际运行情况,研究并提出了加装燃气脉冲激波吹灰器解决积灰的的方案.结果表明除灰效果显著,达到了预期的要求.     

燃煤电站锅炉吹灰经济性在线监测

通过对燃煤电站锅炉受热面积灰结渣和吹灰运行对系统经济性影响的分析,总结出与之相关的经济性指标,建立计算模型,归纳出了电站吹灰经济性综合评价指标.在此基础上,针对某300 MW锅炉,建立了吹灰经济性在线监测系统,从而对电站吹灰经济性进行有效地评估,为电站吹灰经济有效地投入提供依据.     

600 MW偏转二次风系统锅炉炉内结渣特性的数值模拟

偏转二次风系统已广泛应用于大型四角切圆燃烧锅炉，用以报制炉内结渣，防止水冷壁高温腐蚀等。为降低炉膛出口扭转残余，通常采和下部二次风大角度正切、上部二次风和OFA风反切的布置方式。本文对某台采用偏转二次风系统的600MW燃煤四角切圆燃烧锅炉的炉内结渣过程进行模拟，对炉内气固相流动、温度场、气固相燃烧、固相向水冷的输运过程和灰粒在水冷壁上的附生长过程进行了数值模拟，结果表明，偏转二次风系统具有较强的防结渣性能，这一点也被锅炉的实际运行所证实。     

基于改进粒子群算法优化模糊神经网络的炉膛结渣预测研究

为提高基于模糊神经网络的锅炉炉膛受热面结渣预测精度,提出了一种基于广义钟型隶属度函数非线性惯性权重递减调整策略的粒子群优化算法,通过适应度测试函数对比实验、结渣预测实验和预测稳定性分析对现有文献中线性惯性权重递减调整策略（LPSO）、指数型非线性惯性权重递减调整策略(IPSO)和基于广义钟型隶属度函数非线性惯性权重递减调整策略(GJPSO)进行对比分析。研究结果表明：本文所改进的粒子群算法可以有效地改善算法的早熟现象、平衡算法的全局和局部搜索能力、提高算法的收敛效果和稳定性。利用改进后的粒子群算法对模糊神经网络中的权值和阈值进行优化,提高了模糊神经网络的炉膛结渣预测性能。