多媒体视频编码研究

1.引言在多媒体技术中,由于视听信息数据量的庞大、通信带宽和存储容量的限制,大量的信息必须进行编码处理。随着Internet、有线和无线通信系统的迅猛发展,以及视频、音频数据综合服务等应用的发展,对计算机多媒体数据编码技术的要求越来越高,不仅要求编码技术具有良好的压缩效果,而且要求它能够具有可分级性、鲁棒性以及对码流进行直接操作等特性。90年代,国际标准化协会(ISO)、国际电子学委员会(IEC)和国际电信协会(ITU)等国际组织制定了三个重要的多媒体国家标准:JPEG标准、H.261标准和MPEG标准,取得了辉煌的业绩,特别是新颁布的MPEG-4视频编码标准和正在制定的、即将成为静态图像编码的JPEG-2000,它们以小波编码为基础,引进了基于对象(内容)等编码模式,明显具有新的时代特征,必将会对下个世纪多媒体技术的发展做出巨大的贡献。     

甚低码率视频编码

随着新的电信服务与应用的出现，对甚低码率（６４ｋｂ／ｓ以下）视频编码的需求大大增加．文中从波形编码和模型编码两方面介绍了甚低码率视频编码技术的进展，探讨了存在的问题．     

分布式视频编码技术的研究

分布式视频编码建立在20世纪70年代提出的相关信源编码理论的基础上,即Slepian.Wolf和Wyner-Ziv分布式编码信息论原理,与传统视频编码技术相比,分布式视频编码从原理到实现方法上是全新的。它是基于解码端获得边信息（Side Information）的有损编码,这能够降低编码端的复杂度,而把大量的运算转移到解码端。     

视频编码技术的若干新进展

对数字视频编码技术的新进展进行了综述。先对传统视频编码方法进行了分析,指出其存在的不足,然后对基于压缩感知理论的视频编码、分布式视频编码、基于视觉特性的视频编码和可分级视频编码这四种视频编码技术的新进展进行了介绍,最后对未来可能的发展方向进行了展望,可为视频编码技术的相关研究提供参考。     

渐进、精细的可伸缩性视频编码

精细的可伸缩性的视频编码FGS（Fine Granular Scalable)是MPEG-4标准的视频流化框架中的关键性编码技术,由于在FGS编码方案中运动补偿是参考一个最低质量的重构层,因而编码效率较低。在这篇文章中,我们首先提出了一个渐进的精细可伸缩性的视频编码框架,简称为PFGS（Progressive Fine Granular Scalable),与MEPG-4中的FGS相比,PFGS编码框架试图在增强层的编码过程中采用多个高质量的参考来提高编码效率,这是因为高质量的参考可使运动预测更准确。但是,高质量的参考也会带来一些问题,首先,增加多个参考会使得PFGS编码需要更多的内存,同时也会增加其计算复杂性,因而在这篇文章中,首先将PFGS编码框架简化为只需采用一个额外的缓存来存储参考图像,而得到的编码效率几乎和原来多个参考一样,其次,在编码过程中,由于转换参考图像会造成增强层间编码系数的振荡,从而部分地抵消了采取高质量参考的优势。文中同时提出了一个有效的消除振荡的方法,即采用高质量的参考对所有增强层进行编码而用低质量的参考来重构以解决误差传播问题。实验结果表明,我们所提出的PFGS编码框架的编码效率能比MPGE-4中的FGS提高1dB以上,同时保留了FGS所有的优点,比如精细可调性,自适应网络带宽变化和差错恢复能力等。     

基于精细可扩展编码的多视角视频编码研究

多视角视频几倍于目前普通视频的数据量,如果不采用有效的压缩编码技术,其有效的传输和存储将是不可能的,也成为制约多视角视频广泛应用的瓶颈.因此,进行高性能多视角视频编码技术的研究是十分必要的.尤其是随着网络的发展,能提供交互的多视角视频技术越来越受到关注.如何有效地通过网络传输多视角视频信号的问题显得更加重要.针对这一问题,采用精细可扩展编码(FGS)的思想设计了多视角视频编码器.实验表明,方案在保证了高编码效率的同时能较好地解决多视角视频的网络传输问题.     

基于对象的视频编码技术

首先介绍了视频对象的分割技术,然后着重对视频对象编码的相关问题进行了分析和阐述,包括典型的形状编码方法,对纹理编码、形状和纹理数据的运动估计以及任意形状视频对象的可扩展编码等问题进行了分析;最后介绍了视频对象编码中的比特分配问题.     

分布式视频编码及关键技术分析

分布式视频编码是一种全新的视频压缩技术,该编码理论基于二十世纪七十年代的Slepian-Wolf和Wyner-Ziv提出的信息论相关理论.与传统视频编码标准中视频序列联合编码、联合解码不同,在分布式视频编码系统中,视频序列独立编码,联合解码,故分布式视频编码具有编码简单、解码复杂的特点,同时还具有抗误码性能强的优点.本文从分布式视频编码的理论基础、应用背景、编码方案和关键技术四个方面,对分布式视频编码进行了分析和归纳,同时指出了下一步的研究方向.     

分布式视频编码关键技术及研究进展

系统地阐述了分布式视频编码(distributed video coding,DVC)技术框架的基本原理和近五年的发展历程;列举了国内外多个研究小组的基本思想研究现状;分析了分布式视频编码技术的发展趋势;揭示了技术的关键和研究热点;展望了该技术在信息安全、可伸缩编码、多描述编码以及光场编码中的应用前景.     

分布式视频编码技术研究进展

介绍了分布式视频编码与传统视频编码方法思路的不同及各自适用的应用场景,阐述了分布式视频编码的理论基础和目前普遍采用的编解码框架,分析了分布式视频编码中的Wyner-Ziv编解码器设计、辅助边信息生成、虚拟相关信道建模等几项关键技术存在的问题及各自解决方案的最新研究进展,最后总结了分布式视频编码的发展与研究方向,并介绍了分布式编码在视频领域的其它应用.     

开放的VP9：谷歌新一代互联网高清视频编码

VP9是由谷歌主导的免费视频编码标准,它在同等画质下码率较上一代VP8可降低50％,编码效率号称超过H．265／HEVC,并支持更大的编码区块、更多的色彩空间。除了谷歌之外,最近ARM、英特尔、英伟达、LG、博通、飞利浦、三星、Realtek等行业巨头以及其它众多企业机构都开始正式加入VP9的支持行列。那么,这一免费的视频编码标准究竟有何特殊之处？它在与H．265的争夺中究竟能否胜出呢？     

视频编码的并行处理

在视频压缩中存在大量可并行的计算如DCT/IDCT、运动估计、运动补偿、量化/反量化等,它们占计算量的主要部分,特别是DCT和运动估计,成为视频压缩处理的瓶颈,因此必须研究适应视频压缩处理的并行算法。文章就DCT和运动估计在SIMD(单指令多数据)的处理器PIII上算法实现的方法,进行具体研究。     

基于传输的网络视频编码技术研究

视频传输是提高网络视频QoS的一个关键环节。随着视频传榆的广泛应用,基于传输的网络视频编码技术受到越来越多的关注。文章系统的讨论了传统视频编码在传输中的应用,深入研究了MPEG-4视频编码,指出了基于传输的网络视频编码技术的发展前景。     

基于小波的视频空间可分级编码研究

1.引言在许多实际应用中,由于用户要求不同、终端能力不同、异构网络的不同支路所能提供的QoS不同、或网络传输条件的变化(比如噪声、拥塞等)等原因,需要提供不同质量的视频信号,比如视频会议、视频点播、多媒体数据库浏览等等,解决此类问题的最好方法是用单个编码器产生分层次的压缩码流,对不同层次的码流解码可以获得不同的图像质量,这种编码机制通常被称为可分级编码(Scalable Coding)。90年代,国际标准化协会(ISO)等领导制定了MPEG多媒体编码标准,其中的MPEG-2和MPEG-4中便体现了视频的可分级编码思想,即支持空间可分级编码、时间可分级编码和数率(或信噪     

容错视频编码与传输技术研究

随着无线网络和多媒体技术应用的广泛和深入,在不可靠信道上传输视频的需求日益增长,视频编码和传输中的错误控制问题已经引起了广泛关注.本文全面回顾了过去10多年来的容错编码与传输技术,包括基于编码端的容错、基于解码端的差错掩盖以及信源信道联合编码.此外还对最新的视频编码标准H.264/AVC的容错工具进行了介绍并展望了容错视频编码与传输技术的发展方向.     

专题片制作中的视频编码技术浅析

随着计算机数字技术的飞速发展,超大规模集成电路(VLSI)、数字视频压缩(DVC)与信息处理技术均有质的飞跃。电视节目的制作也告别传统制作模式,迈进全新的数字化领域。本文旨在搞清各种主流视频编码的优缺点,以满足专题片制作中根据不同需求选择合适的视频编码的需要。     

变时长变速XYZ视频编码

将数字视频序列可以看作是从模拟视频信号中抽样得到,帧间相关性过强是由于采样过密造成的;而帧间相关性太弱是由于采样频率太小造成的。本文从采样定理的角度提出变时长变速XYZ编码方案,得到很好的编码效果。     

无线视频编码技术的发展

对无线视频编码技术的发展进行综述，并探讨了当前无线视频编码技术的研究热点。     

视频编码失真估计综述

编码失真是评价视频算法性能的主要因素之一,如率失真优化、码率控制和最佳量化等算法设计中,在不进行复杂预编码的情况下精确估计编码失真,是达到良好率失真性能的必要途径。虽然部分编码失真估计方法已经被采用并作为编码算法的基础,然而,与对码率估计的关注度不同,失真估计并未引起人们的足够关注。系统地回顾总结了视频编码失真估计方法,实验并给出了一些比较结果。将失真估计方法分为四类：1)基于DCT系数分布的建模;2)ρ域;3)λ域和4)基于失真传播的建模。概述了这些方法的基本原理,并且根据实验结果对模型的精度进行了简要对比分析。     

基于帧拆分的MPEG视频的可靠传输

1.前言近年来在Internet上传送MPEG视频的需求和应用越来越多。多媒体交互式应用要求短时延,一般采用UDP协议进行传送,但UDP是不可靠传输协议,传送过程中的包丢失将导致视频质量下降。MPEG使用的帧间预测技术使得一旦I-帧或P-帧在传送中丢失,依赖它们的许多帧将受影响,即使很小的包丢失率也会严重影响接受到的MPEG视频的质量。