基于信誉度的P2P反污染机制

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,极大地影响了系统的可用性。文中提出一种基于资源和节点的信誉度的反污染机制——R＆amp;Ptrust,其中资源和节点的信誉度是全局计算的。R＆amp;Ptrust还包括隔离主动污染者的惩罚机制和激励被动污染者删除污染文件的激励机制。仿真结果表明,R＆amp;Ptrust能有效的隔离污染者并遏制污染文件的传播,具有良好的反污染性能。     

P2P文件污染及其检测方法研究

为了更好地理解对等网络中的文件污染,介绍了文件污染的背景和分类,分析了文件污染的传播途径及检测方法,描述了用户行为对污染的影响,结合节点信誉系统和对象信誉系统阐述了反污染机制,并对各种方案进行了比较。     

基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割

为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷，提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法。通过对遗传算法变异操作方式进行改进，提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度，加速分割算法对图像的分割，并进行了仿真实验验证。结果表明，改进模型的运行时间被压缩到了0.95s，远远低于传统的最大2维熵分割法。改进的分割方法实现了分割效率的提高，同时也保证了图像的分割精度。     

基于最大熵法的雷达图像分割

介绍了雷达扫描的视频图像中的目标提取方法.首先需要在雷达扫描图像中将回波目标从信号的背景噪声中分割出来,笔者认为基于阈值分割的方法是一种适合文中提到的雷达扫描视频图像分割的方法,并且简单易于工程实现.文中利用最大熵的阈值分割法将目标从雷达图像中分割出来,这种方法较其它阈值分割法更适合于应用在文中提到的雷达扫描视频图像中.     

基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究

为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。     

基于最大熵和PCNN的图像分割新方法

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)无法确定最优分割以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于最大熵和脉冲耦合神经网络的新型图像分割算法.该算法采用线性方式动态调整脉冲门限,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并引用均值滤波的思想对PCNN的接收部分进行了改良,以克服噪声对分割过程的影响.实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性.     

基于最大熵原理的网络流量预测综合模型

由于影响网络流量变化的不确定因素很多，采用了信息理论中的最大熵原理构建综合预测模型。该模型根据历史预测误差对各种单一预测模型进行取舍，并以它们的预测结果作为约束信息，利用最大熵原理得到预测结果的分布。通过对实际网络流量的预测与测量，表明与单一预测模型相比，该综合模型的预测精度有了明显的提高，预测结果更合理、客观。     

基于量子最大熵多阈值算法的图像分割研究

针对图像分割中的问题,采取量子多阈值最大熵算法.首先确定图像信息最大熵的概率密度函数,求解出熵最大化验前密度;接着把图像用灰度值分成背景和物体两个区域,统计不同的灰度等级内像素的量子比特值,由所占的比例得出像素点的最佳分割阈值;最后给出了算法步骤.实验仿真给出了不同算法的图像分割结果,本文算法对噪声的抑制能力较强,得到较高精度的图像,并且保留了边缘的重要信息.     

基于最大熵谱估计的频谱感知方法的研究

频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点.为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案.     

基于P2P网络视频会议的节点选择机制研究

利用P2P流媒体技术的核心思想构建视频会议系统结构,并对其系统的节点选择和节点管理机制重点进行了分析与研究.     

基于P2P网络之上移动agent的Web服务发现机制

分析了传统服务发现机制存在的问题，针对移动嵌入式环境，提出了基于P2P之上移动agent的Web服务发现机制，讨论了其体系结构和工作模型设计的关键技术。     

基于P2P网络的局域网监控审计模型

为了解决对等网络(Peer-To-Peer,P2P)在安全性方面存在的隐患,在简单介绍P2P网络的基础上,提出了一种基于集中目录式P2P网络的局域网监控审计模型。通过数据库复制、关键字模糊匹配和集群控制等技术,实现了局域网内P2P流量的监控与阻断,防止有害文件的传播。     

基于网络编码的P2P流媒体传输技术

提出了一种基于网络编码的P2P流媒体传输方案,将分层编码后的数据包在基本层和增强层分别进行网络编码后传输,接收节点可根据带宽情况控制发送节点是否发送增强层数据,提高了播放质量和稳定性.仿真试验表明,基于网络编码的传输方案,接收节点的播放质量能够得到提高,当网络中的节点间带宽剧烈变化的情况下,对比提高尤为明显.     

基于资源路由表的P2P资源查找机制研究

对等网络使用户共享和访问网络中的大量资源，但随着网络规模的扩大，原有的资源查找机制已不能满足P2P环境下查找效率与网络负载的要求。文中结合P2P相邻节点的路径选择与Internet中的路由器选路具有的相似性．给出了一种新的资源查找方法——资源路由表查找法，并以此为基础构造了一个二层P2P资源查找模型，对其中的关键问题和方法给予了详细描述．并分析了该模型的性能。     

基于移动P2P网络的Mobile TV的实现方案

Mobile TV已经成为人们广泛关注的增值业务之一。本文提出一种基于移动P2P（Mobile P2P，MP2P）技术的Mobile TV业务的实现方式，为了能更好地支持多种类型的移动终端，在网络中加入编码变换服务器，提供实时视频编码变换功能。     

基于P2P技术的网络电视直播系统的研究

分析了目前IPTV系统在视频传输方面存在的问题,提出一种基于P2P(Peer-to-Peer,即对等网络)技术面向嵌入式机顶盒的网络电视直播系统方案.该方案能够在较低的硬件配置下为大量用户提供高质量的视频直播服务.     

无结构P2P网络中一种高效的资源搜索机制

在众多P2P资源搜索技术中,基于语义相关的搜索被重点关注。本文在基于语义分组的P2P网络拓扑下,提出了一种新颖高效的搜索方式SKIP(search with K-Iteration preference),即K-层迭代优先选择算法。查询定位到目标节点后,SKIP系统使用K-层迭代优先选择算法进行搜索。实验表明,SKIP算法具有高效的搜索效率和较低的搜索开销,与现有的基于语义的搜索策略相比,具有更高的查准率和更低的查询开销。     

一种基于响应追踪的非结构化P2P资源查找机制

为了提高非结构化P2P中资源查找的效率,针对查找请求的关键字重复出现以及资源共享不平均的现象,提出了基于响应追踪的资源查找机制RTRSM (Response Tracing based Resource Searching Mechanism),对请求响应的内容以及响应的来源进行追踪,并记录历史信息,以此构建提示型资源查找。在查找请求转发阶段,依据查找请求与历史记录的相关程度,自适应地调整转发策略,在保证较高查找成功率的同时,降低查找代价,提高查找效率。仿真实验表明,基于响应追踪的资源查找机制RTRSM可扩展性较好,能以较小的开销扩展到较大规模的系统中去。仿真实验还表明,RTRSM能保证90%以上的查找成功率。与洪泛法相比,RTRSM能减少54.2%的平均消息数,减少56.4%的平均跳数;与SQR (Scalble Query Routing)相比能减少28.9%的平均消息数,减少6.4%的平均跳数。     

一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络

在经典的语义覆盖网络中,所有节点都处于对等地位,没有考虑节点间共享资源数量及相对位置的差异,这使网络中节点分组信息的维护与资源搜索成本较高。丈中分析了节点间共享资源数量及相对位置的差异对语义覆盖网络中节点分组信息的维护与资源搜索代价的影响,并在此基础上提出了一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络。该结构利用P2P网络的拓扑匹配与区分索引技术有效减少了经典语义覆盖网络中节点分组信息的维护及资源搜索代价,提升了网络的整体性能。