一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。     

时域自适应均衡技术的分析与应用

概述了频率选择性衰落信道的传输特性,论述了采用均衡技术的必要性。通过对各种均衡器结构和自适应均衡算法在抵抗符号间干扰能力、收敛速度以及运算复杂度等方面的分析与比较,选择了判决反馈作为均衡器结构、最小均方自适应算法作为自适应准则的均衡器方案。仿真及试验结果证实了设计的时域自适应均衡器不仅具有较强的抵抗符号间干扰能力,而且能够获得隐分集增益,在频率选择性衰落信道中具有良好的应用效果。     

警用无线通信的信道自适应性能研究

当前对于无线信道自适应性能的研究,仅在时不变信道模型下通过分析算法来推导说明,缺乏有效的仿真研究和验证。文中针对警用无线通信特点,并广泛适用于无线通信研究,建立了一种离散时变码间干扰信道模型,通过在部分离散时间点的信道跳变来模拟信道的时变,在此信道模型下研究自适应均衡器基于最小均方误差准则的最小均方和递推最小均方算法,仿真证明：该研究设计的自适应均衡器具有良好的信道自适应性能。     

自适应复信道均衡的一种新的神经网络方法

近年来,神经网络已经广泛地应用到许多信号处理问题中.自适应信道均衡是数字通信系统中的一个重要问题.在本文中我们提出一种基于复数赫布类型算法的自适应信道均衡器.计算机模拟表明,无论在线性还是非线性信道中,所提出的均衡器均表现出良好的性能,这为自适应复信道均衡提供了一种新的方法.     

自适应均衡技术在宽带微波传输中的应用

在微波视距通信中通常采用二径模型来描述信道,简要介绍了二径模型的频率响应、损伤参数以及多径时延与天线高度、通信距离的关系。自适应均衡器是对抗多径造成的频率选择性衰落的一种重要手段,简要介绍了自适应均衡器的原理以及设计思路,采用4种典型信道下均衡前后解调器的误码性能对自适应均衡器的抗二径损伤的效果进行评估。测试结果表明,自适应均衡器能有效地对抗二径造成的频率选择性衰落,该均衡器能满足工程使用要求。     

自适应均衡在无线通信中的应用

在无线通信中,由于信道的不完善性和多径衰落等因素,使得数据在无线信道上传输时码间干扰严重,基于LMS(最小均方)算法的自适应判决反馈均衡器因其实现复杂度小可以广泛应用,文章对其原理和结构进行了分析并通过Matlab对该均衡器性能进行了计算机仿真,结果表明:在接收端采用该自适应均衡器可以大大降低误比特率,在工程上具有一定参考价值。     

短波数字通信自适应均衡技术研究

短波信道的时变性可导致数据通信产生严重的码间串扰,必须选择合适的自适应均衡器,以便最大限度地降低码间串扰的影响;从而降低数据通信的误码率.通过比较选择适用于短波信道的自适应均衡器结构及其自适应算法,并通过仿真验证了采用平方根卡尔曼算法和判决反馈结构均衡器的性能.     

弥散非线性信道自适应均衡器

提出一种基于非线性差分方程模型的弥散非线信道自适应均衡器，在弥散非线性信道上传高速数据信号时，根据正交估计原理和快速正交算法，利用接收信号序列和训练序列可以迅速估计出该差分方程的基向量和权系数，所提出的自适应非线性均衡器的结构使其具有较好的自适应功能。模拟结果表明，采用这种自适应均衡器可使高速音带数据传输系统的误码性能改善３个数量级。     

加白化滤波的自适应均衡器

LMS算法由于简单且易于实现而在自适应均衡中得到了广泛应用。但收敛速度取决于信道特性,当信道特性较差时,它收敛得非常慢,有时甚至不收敛。作者在这篇文章中提出一种新型均衡器,即加白化滤波的自适应均衡器,它所对应的调整算法,与LMS算法相比,在不增加太多计算量的前提下,能够减少信道对其收敛速度的影响。     

激光通信系统的波特间隔均衡器设计

当前应用的均衡器，主要采用单一的盲自适应算法实现信道均衡处理，容易出现误差扩散的现象，导致均衡器误码率较高。因此，针对激光通信系统，设计一种新的波特间隔均衡器。根据激光通信系统的接收端接收信号模型、干扰模型，定义激光通信系统信道模型。基于信道均衡要求，设计由前滤波器、反馈滤波器两个主要部分组成的多阶滤波器，作为波特间隔均衡器的基础结构。通过设置MSE切换门限联动LMS算法和CMA算法，形成自适应混合均衡算法，确保均衡器具有优越的信道均衡处理性能。最后，在FPGA上实现波特间隔均衡器。实验结果显示：应用所设计均衡器后，激光通信系统的最小误码率降低至10^-4,达到了提升激光通信质量的目的。     

DVB-C接收机中均衡的一种实现方法

针对DVB-C信号的特点,接收机中自适应均衡器采用的是分数间隔判决反馈均衡器的结构,与改进的CMA盲均衡算法和自适应算法DDLMS相结合.在仿真中,在有线多径信道条件下,此均衡器能较好地消除多径干扰,具有较好的性能,而不需要任何的训练序列和导频的存在.     

基于小波神经网络的自适应均衡器的研究

提出了基于小波神经网络的通信信道自适应均衡器 ,给出了这种均衡器的结构和训练算法。理论分析和计算机仿真均表明 ,与线性均衡器相比 ,基于小波神经网络的均衡器具有更快的收敛速度 ,是一种前景广阔的均衡器。     

基于QR-RLS算法的OFDM系统盲自适应时域均衡器

在正交频分复用(OFDM)系统中,使用时域均衡器来消除由于循环前缀长度小于信道时延扩展长度而导致的符号间干扰。为了克服Merry算法收敛速度较慢的缺点,提出了一种适用于无线时变信道环境的改进的盲自适应时域均衡器。该算法利用QR-RLS算法实现均衡器抽头的迭代计算,改善了Merry算法的收敛速度和鲁棒性。理论分析和仿真结果表明,该算法收敛速度明显优于Merry算法,且性能接近MSSNR算法最优解。     

基于DDLMS算法的信道均衡器的FPGA实现

无线通信系统中均衡技术是改善信道特性解决码间干扰的有效方法.从分析判决引导最小均方误差算法(DDLMS)算法出发,研究了其在信道均衡技术上的应用,并通过Matlab仿真和软件(Xilinx System Generator for DSP)开发软件在FPGA上实现了一个基于DDLMS算法的基带均衡器.从仿真测试结果可以...     

A Multiple Input-Multiple Output (MIMO) Adaptive Decision Feedback Equalizer (DFE) with Cancellation for Wideband Space-Time Communications

A new receiver structure able to deliver high data rates in a multiple input-multiple output (MIMO) frequency selective wireless environment is proposed and investigated in this paper. The optimal solution for the finite-length MIMO decision feedback equalizer (DFE) with cancellation is derived and used to illustrate the potential of this architecture for space-time communications. LMS and RLS adaptive algorithms are also presented for the MIMO architecture. The convergence and performance of these adaptive algorithms is analyzed through simulation results. The proposed adaptive solutions do not require channel identification, are less computationally intensive than their optimal solution counterpart, and allow the proposed MIMO receiver to seamlessly adapt to channel changes.     

最小二乘法自适应均衡滤波研究

均衡技术是对码间干扰进行适当处理,以补偿信道畸变的技术.通常把采用均衡技术来补偿码间干扰的处理器称为均衡器[1].设计了一种采用递归最小二乘的自适应算法的均衡滤波器,仿真结果显示均衡器可以降低码间干扰,降低误码率.     

ANALYSIS OF MULTI-TONE INTERFERENCE SUPPKESSION IN HF SERIAL DATA TRANSMISSION SYSTEM

The multi-tone interference suppression in HF serial data transmission systemsis analyzed.Analytic expression for the tap weights and minimum mean square errors of theadaptive equalizer in HF serial systems are obtained.The rate of convergence of equalizer indicatethat the equalizer in HF serial system can not only track the rapid variation of HF channel butalso suppress the multi-tone interferences perfectly.     

Analysis of multi-tone interference suppression in HF serial data transmission system

The multi-tone interference suppression in HF serial data transmission systems is analyzed. Analytic expression for the tap weights and minimum mean square errors of the adaptive equalizer in HF serial systems are obtained. The rate of convergence of equalizer indicate that the equalizer in HF serial system can not only track the rapid variation of HF channel but also suppress the multi-tone interferences perfectly.     

Bit-error-rate-minimizing channel shortening using post-FEQ diversity combining and a genetic algorithm

In cyclic prefixed wireless communication systems, the bit error rate (BER) is the primary design concern. However, most equalizers for these systems optimize proxy metrics that are easy to use but are suboptimal in terms of BER. In this work, a channel shortener and frequency domain equalizer (FEQ) are developed for cyclic prefixed systems, which directly attempt to minimize the BER. To do this, first we modify the FEQ structure of a single input multiple output (SIMO) system such that the diversity combining is after the FEQ (whereas usually it is before the FEQ); and extend adaptive equalization algorithms to the new structure. This greatly mitigates frequency nulls, improving the BER. Second, a Genetic Algorithm, which is an optimization method based on the principles of natural selection and genetics, is used to choose the channel shortener to directly minimize the BER. The new approaches lower the BER by 10² in simulations.