一个自动指纹识别算法的研究与实现

针对指纹识别中的指纹采集和预处理这两个关键问题，设计并实现了USB电容式指纹采集仪，保证了指纹图像采集的高质量。并在此基础上提出了一套完整的指纹预处理算法，包括平滑、滤波、二值化和细化，有效的利用了指纹的方向特性．很好的增强了指纹图像，保护了细节特征，为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法.     

一种提高指纹识别算法通用性的方法

由于硬件原因，从一类指纹仪上采集提取到的指纹特征库无法与从另一类指纹仪上采集到的很好匹配，这势必影响到指纹算法的识别结果。介绍了一种设置分辨率的方法，用于检测并重新设置获取到的指纹图像的分辨率，从而弥补了硬件方面的不足，使指纹算法适用于各类指纹仪，提高软件通用性。     

指纹图像采集及真伪鉴别技术研究

利用非接触指纹图像采集与生物电真伪指纹鉴别相结合的指纹图像获取技术,不仅解决了全反射方法中存在的残留指纹、手指的压感、旋转、采集头的灰尘对图像质量产生影响等问题,还解决了利用人造指纹等假指纹、截取他人手指等死指纹进行违法犯罪活动而无法有效鉴别等问题.实验结果表明,该方法采集图像清晰,并且可根据实际要求的严格程度,调节系统的拒判率和误判率,可广泛应用于刑侦、金融等对安全有较高要求的领域.     

基于FPGA的指纹采集接口设计与实现

本文以指纹识别认证系统的ASIC化为应用背景,提出了一种基于FPGA的指纹采集接口的设计与实现方案。重点研究接口电路的硬件组成和如何采用硬件语言VHDL编程控制滑动式指纹传感器以完成高质量的指纹采集工作。经验证本方案实现的指纹采集接口完全能满足系统需要。     

基于FPS200的指纹采集系统与图像增强机制

介绍了基于FPS200芯片的指纹采集系统的设计方案,采用USB方式快速简便地获取指纹原始图像,并能够根据不同采集环境调整芯片参数获得图像最佳清晰度。根据该采集系统输出图像的质量,提出了一套增强算法,通过滤波实现指纹图像的平滑与锐化,计算指纹方向流图并进行背景分割,最后进行二值化处理。算法能够有效减少指纹图像处理的时间消耗,较好地保留了指纹纹线的边缘细节,提高了图像对比度。实验表明,该指纹采集系统与图像增强算法能够获得清晰的指纹细化图,适用于AFIS各种后端处理。     

基于ARM和滑动指纹传感器的采集系统

本文实现了由ARM9芯片AT91RM9200和滑动指纹传感芯片AT77C104BFingerChip构成的、基于Linux的指纹采集系统。同时利用一种快速的指纹拼接算法,拼接出完整的高质量指纹图像,使低成本、低功耗和小面积的滑动指纹传感器达到与传统的指纹传感器相同的效果。     

STM32的条状指纹采集与拼接系统

针对移动嵌入式应用,设计并实现了一种基于STM32的条状指纹实时采集与拼接系统。选用STM32F103RD作为主控器件,通过SPI接口以DMA方式获取AES1711传感器采集到的条状指纹,并采用快速算法拼接成完整的指纹图像。实验结果表明,本系统具有速度快、鲁棒性好、功耗低、性价比高的特点,可方便地应用在移动嵌入式设备中。     

指纹门票系统的设计与实现

作为一种电子识别方法,作者设计和开发的指纹门票系统提供了指纹采集、识别和自动控制于一体的管理手段,将指纹采集识别芯片集成到IC卡读写器中,从而实现指纹采集识别和通道门闸控制于一体的连贯智能控制手段。指纹门票系统的实现采用了三层客户机/服务器体系结构,已经成功地应用在多个旅游风景区中,提高了旅游风景区的整体管理能力和管理工作效率。     

“中国生物识别未来1-2年内应该能够进入国家级应用”

生物识别目前在全球的市场发展是比较喜人的，大家在各种报刊上可以经常看到其大规模应用的新闻。以美国为首的西方发达国家正在将指纹识别技术应用到信用卡交易、大楼协公室出入等场合的身份认证应用。另外还有终端产品应用，如指纹保险箱、指纹枪械柜，指纹门锁、指纹电脑信息加密产品等等．国外的应用都较为普遍。     

基于邻域相关性进行指纹判别的方法

近几年来,指纹识别技术发展迅速。由于指纹识别产品具有安全、方便的特点,越来越多的场合开始使用指纹识别产品。例如银行柜员管理、指纹门锁、指纹门禁、指纹考勤管理等。所有指纹产品的应用过程中,指纹判别是很重要的一个过程。指纹判别的目的就是令设备独立判别出指纹采集窗口是否已经出现合格的指纹图像,以便于采集指纹并送给后续步骤进行指纹图像的处理。由于受到手指指纹情况和环境因素造成的影响,指纹判别算法往往存在判断不准的情况。该文提出的基于邻域相关性进行指纹判别的方法从指纹本身的特性出发,考察了指纹局部特点,提高了指纹判别的准确度。     

一种基于结构匹配的指纹匹配算法

提出了一种基于结构匹配的指纹匹配算法,不仅考虑了指纹的全局特性而且利用了指纹局部结构的平移和旋转不变性。该算法可克服在采集指纹图像时由于非线性形变所引起的细节点的位置、细节点的方向及指纹图像中细节点之间距离改变产生的影响,降低了匹配算法的拒识率。试验结果表明所提出的方法确实提高了指纹匹配算法的有效性。     

指纹识别的应用与实现

本文论述了指纹识别突出特点,指纹采集和指纹密码识别原理,技术实现。指纹识别技术目前已广泛用于金融领域。随着信息化技术的不断发展,计算机安全技术和身份认证对人们越来越重要。     

基于NiosII与FPS200的半导体指纹采集系统设计

介绍指纹采集技术的发展与现状,提出一种基于NiosII[1]的嵌入式指纹采集系统;通过自定义FPS200外设和VGA外设与开发板硬件连接,采用MCU接口方式;对于FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,根据不同采集环境调整芯片相应参数可以获得最佳清晰度的原始指纹图像,并获得良好效果。实验证明:采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小,且采集速度快,具有接口方便、成本低、开发周期短、安全性能高等优点。     

基于细化图像的指纹分类方法

在深入研究现有指纹分类算法的基础上，提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式，并且结合指纹图像的方向流信息，将指纹分为六类：拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明，在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后，该方法可以快速、准确的对指纹进行分类。     

利用中心点信息的活体指纹分类算法

一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和斗形,并对斗形指纹给出了可用于进一步检索的参数及计算方法。由于活体指纹的采集方法的限制,指纹的三角点有可能采集不到。该算法消除了传统指纹分类算法过分依赖三角点的缺陷,耗时短,满足实时系统的需求。利用该方法对2150个指纹进行分类,准确率达97.1%。     

基于AES2510的指纹采集系统的设计与实现

介绍了一种新型线阵直擦式指纹传感器芯片AES2510的结构特点、性能及其工作原理,设计并实现了基于AES2510和处理器芯片TMS320VC5416的指纹图像采集系统。该系统具有自动指纹检测、功耗低、成本低、体积小、寿命长、自适应能力强等特点。采用不同的参数进行了系统实验,结果表明:该系统采集的指纹图像具有纹理清晰、噪声低、图像有效面积大等优点,可以满足指纹识别系统的需要。     

基于遗传算法指纹分类在保管系统中的应用

研究指纹的自动分类问题对解决大容量指纹库的匹配实时性有着重要的意义。为了优化基于指纹识别的银行隙管箱系统．提高其对指纹图像的识别速度，文中引进了遗传算法指纹分类对指纹图像进行粗匹配。该方法通过利用复制、交叉和变异操作，对群体中的个体进行优化与筛选。介绍了基于遗传算法的指纹分类在银行保管箱系统中的应用．纂于遗传算法的指纹分类法克服了一般排他性分类法所固有的对某些指纹图像无法识别的缺陷．同时提高了整个系统的效率。     

MBF200在指纹采集系统中的应用

介绍 MBF200 的性能、结构及工作原理。实现基于 MBF200 的 SPI 型指纹采集系统设计。该采集系统具有自动检测指纹、结构简单、使用方便的特点。     

基于Delaunay三角化的指纹匹配方法

将计算几何的三角划分方法引入指纹匹配，研究了一种基于DT（Delaunay triangulation）网的指纹匹配方法．通过对细节点的拓扑结构进行DT划分，把空间上位置相近的细节点按照一定规则相连，得到三角形网格．然后基于该网格寻找若干参考点对，并根据获得的参考点对将两幅指纹图像进行姿势调整．最后使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配．算法在第1届中国生物特征识别竞赛指纹组的测试结果证明了有效性．     

基于Nios Ⅱ与FPS200的半导体指纹采集系统设计

介绍指纹采集技术的发展与现状,提出一种基于Nios Ⅱ[1]的嵌入式指纹采集系统;通过自定义FPS200外设和VGA外设与开发板硬件连接,采用MCU接口方式;对于FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,根据不同采集环境调整芯片相应参数可以获得最佳清晰度的原始指纹图像,并获得良好效果.实验证明:采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小,且采集速度快,具有接口方便、成本低、开发周期短、安全性能高等优点.