MPEG视觉标准的又一次飞跃：MPEG-7

MPEG-7是用来描述多媒体内容的视觉标准，目前还处于应用发展阶段。它明确定义了具体的描述符，这些描述符允许用户或客户利用该压缩标准测量图像或视频的相似性，同时，还可以有效地识别、过滤或浏览图像或视频。更特别的是，MPEG-7描述的内容包括颜色、纹理、形状、全局运动或目标物体运动等。本文则概述了MPEG-7标淮的目的、方法和主要的内容。     

MPEG-7颜色、纹理和形状描述子

MPEG-7视觉标准制定了若干基于图像内容的视觉描述子,从而为直观地表达图像和视频特征提供了更加行之有效的方法。在对图像或视频进行基于内容的识别、过滤和浏览时,视觉描述子有着广泛的应用。MPEG-7定义了颜色、纹理、(物体)形状、运动等视觉描述子,论文介绍其中颜色、纹理和形状描述子的意义、提取算法以及一些主要的特性。     

MPEG-7的视频标准及其在IPTV中的应用

该文介绍了基于内容的多媒体检索MPEG-7中的视频标准及其描述工具,包括视频的主要元素和基本结构以及其各种视频相关描述符。并在MPEG-7基础上提出在IPTV中的基于内容的图像检索系统的基本思想,以及应用于视频分割和图形搜索的算法．通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。     

综合MPEG 7中纹理和颜色特征的图像检索方法*

在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征.但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性.为此提出了综合利用MPEG-7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法,并依据MPEG-7中的评价准则评价检索结果.实验结果表明,综合特征检索更符合人的视觉感受要求,检索效果更好.     

一种新颖的测地距傅立叶轮廓描述符

在传统的用于图像检索的傅里叶轮廓描述符的基础上,提出了一种新颖的、基于图像轮廓的测地距傅里叶描述符,并在标准图像轮廓数据库MPEG-7上进行了测试。实验结果表明这种轮廓描述符在性能上优于其他基于图像轮廓的傅里叶描述符。     

MPEG-4中的运动图像分割算法

MPEG-4采纳了基于对象的编码技术，它要求对图像和视频作更多的分析，甚至是理解。基于对象的编码是MPEG-4的一个重要特点，但是对象的分割问题至今仍未得到满意的解决。为了应用MPEG-4视频标准，视频序列的每一帧应该根据视频对象平面采描述，编码前的首要工作是视频对象的识别，把每一帧分解为若干视频对象平面，每个视频对象平面代表不同的有语义的对象。该论文介绍了MPEG-4的标准、国际上图像分割的发展状况，在此基础上提出了利用空时域信息实现MPEG-4视频对象的自动分割的算法。     

视觉处理在MPEG-7中的初步应用

多媒体信息的快速发展亟需一种解决方案，来完成这类信息的描述和搜索／过滤，MPEG-7就是为解决这一问题而制定的新一代MPEG标准。本文主要对MPEG-7标准中有关视频方面的内容进行介绍，通过两个应用说明生成一个MPEG-7描述的过程，以及利用生成的MPEG-7描述进行搜索浏览的基本流程。     

MPEG-4中的运动图像分割算法

MPEG-4采纳了基于对象的编码技术,它要求对图像和视频作更多的分析,甚至是理解。基于对象的编码是MPEG-4的一个重要特点,但是对象的分割问题至今仍未得到满意的解决。为了应用MPEG-4视频标准,视频序列的每一帧应该根据视频对象平面来描述,编码前的首要工作是视频对象的识别,把每一帧分解为若干视频对象平面,每个视频对象平面代表不同的有语义的对象。该论文介绍了MPEG-4的标准、国际上图像分割的发展状况,在此基础上提出了利用空时域信息实现MPEG-4视频对象的自动分割的算法。     

对等网络中基于MPEG-7的图像检索技术研究

伴随着MPEG-7标准的制定和P2P网络的发展,基于内容的图像检索技术应用空间和研究空间也得到了进一步拓展.本文在介绍MPEG-7标准的基础上,提出了基于MPEG-7的图像检索系统的体系结构,并重点阐述了P2P网络上基于MPEG-7的图像检索系统的体系架构和程序架构及工作原理.     

电子商务中的基于内容的图像检索研究

CBR(基于内容的检索)是按照图像或视频等对象的自身特征去搜索,与传统上先对多媒体对象进行文本描述,搜索时采用关键字匹配的方式是不同的。MPEG-7标准是提供多媒体信息的标准化描述,以实现快速有效的搜索。CBR和MPEG-7的发展为商务网站的搜索设计提供了新的模式,可以为用户提供基于图像或视频内容的检索方式,方便用户的查询。     

电子商务中的基于内容的图像检索研究

CBR(基于内容的检索)是按照图像或视频等对象的自身特征去搜索,与传统上先对多媒体对象进行文本描述,搜索时采用关键字匹配的方式是不同的.MPEG-7标准是提供多媒体信息的标准化描述,以实现快速有效的搜索.CBR和MPEG-7的发展为商务网站的搜索设计提供了新的模式,可以为用户提供基于图像或视频内容的检索方式,方便用户的查询.     

基于OWL的多媒体本体构建探索

文章首先分析了以XMLSchema语言为基础的MPEG-7标准在多媒体内容描述上存在的局限性和多媒体内容在计算机自动处理上的更多语义需求;然后结合MPEG-7标准,探索多媒体的OWL(OntologyWebLanguage)本体构建,具体包括低层次视频和音频描述符的OWL表示、高层次多媒体实体的OWL表示、多媒体片断分解的OWL表示。     

图像和视频编码技术的发展

本文展望图像和视频编码的趋势和未来，概括过去40年和当前最先进的图像和视频编码技术，在JPEG，JPEG2000，MPEG-1／2／4，H-261／3／4标准中对这些编码算法进行讨论。介绍了H-264标准在视频通信中针对差错恢复能力和网络适应性等方面应用的关键技术。     

一种基于MPEG-7形状特征描述符算法

介绍MPEG-7标准中定义的形状描述符,提出一种基于区域的形状描述算法——ARS算法,并通过实验证明该算法能保证提取的基于区域的形状描述符旋转不变。     

基于融合MPEG-7视觉描述符的图像分类方法

提出了利用融合不同的低层MPEG-7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括3种方法来改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器的聚类融合，作用于K近邻分类器的反向传播（BP）融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类的实验中，实验结果表明BP融合显示出更好的性能改善。     

综合MPEG-7全局及局部主颜色的图像检索方法*

为改进全局主颜色特征在反映空间分布信息方面的不足,提出一种基于局部主颜色特征的图像检索方法,并综合两者的特点提出一种基于MPEG-7全局及局部主颜色描述符的图像检索方法。给出了全局主颜色和局部主颜色的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。实验结果表明,综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

马尔可夫边缘描述符的图像特征提取算法

分析目前MPEG-7标准下对纹理特征提取的研究,在边缘直方图描述符的基础上,借鉴马尔可夫链的思想,提出了马尔可夫边缘描述符。该描述符使用马尔可夫链的初始分布表征同种类型边缘之间的空间分布信息,采用马尔可夫链的极限分布来表征不同类型边缘之间的空间分布信息。实验表明,马尔可夫边缘描述符在具有直方图描述符优点的基础上,可以很好地捕获图像边缘的空间信息,对同种或不同种边缘类型间的空间分布都有较好的检索效果,检索效果优于边缘直方图描述符。     

基于MPEG-7标准的视频描述

随着多媒体技术和Web技术的发展，出现了大量的多媒体数据。为了更好地管理和检索多媒体数据，我们需要一种描述多媒体内容的标准。本文根据标准化的描述框架-MPEG- 7，提出了视频对象特征提取与检索系统中的描述原型，主要包括MPEG-7标准的内容描述和视觉描述。最后，讨论了一些与视频描述相关的问题。     

DCD用于相关反馈的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.传统的CBIR系统一般采用基于图像的低级物理特征进行特征匹配,MPEG-7标准的提出为图像内容特征的提取与描述提供了一种新型简便的方法,本文讨论了应用MPEG-7的主体颜色描述符DCD对图像特征提取和表示的方法,并在图像检索中的应用研究基础之上,提出了在使用相关反馈的图像检索中的改进方案,实现了基于DCD特征描述的自然图像检索.对于1350幅的数字图象组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,大部分结果是令人满意的,提高了基于内容的图像检索的精度.