贝叶斯不确定性推理及其在往复式压缩机故障诊断中的应用

为了提高往复式压缩机故障诊断效率和质量 ,研究了贝叶斯不确定性推理的基本理论和原理 ,分析了贝叶斯不确定性推理的特点和用于设备故障诊断的优势。探讨了几种贝叶斯网络先验概率的获取途径。通过实际分析确定出了往复式压缩机贝叶斯诊断网络的先验概率 ,为利用不确定性信息和不确定关系进行推理提供了条件。研究了往复式压缩机贝叶斯推理算法、算法步骤 ,并在 Windows环境下用 VisualBasic语言开发的系统 ,建立了往复式压缩机贝叶斯诊断网络系统。     

火电厂化学水汽监督

火力发电厂化学水汽监督工作是保证机组安全经济稳定运行的重要保证之一。水汽监督主要是对凝结水、给水、炉水、蒸汽、疏水、返回水进行化验监督,以保证机组的水汽质量合格,防止和减缓设备的腐蚀、结垢、积盐,从而延长设备的使用寿命。     

对象技术在案例推理故障诊断中的应用

从认识论的角度 ,提出了对象技术和案例推理的相似关系。分析了案例推理的几个重要问题 ,包括案例的多级索引、用模糊聚类法精化案例库和模糊模式识别的案例相似性匹配。并结合数据库技术将上述方法应用到故障诊断专家系统的设计 ,结果表明该方法是有效的。     

改进的PCA方法在化工过程故障诊断中的应用研究

主元分析(PCA)方法作为一种基于信号处理的数据驱动方法,已广泛应用于工业过程故障诊断中。但由于PCA本身的缺陷,对故障类型的识别方面存在不足。为此,引入人工神经网络(ANN)方法,与PCA方法相结合,增强了故障识别能力。以田纳西伊斯曼过程为例,验证了改进后的PCA方法在化工过程故障识别和诊断中应用的有效性。     

人工免疫系统在间歇化工过程故障诊断中的应用

故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法,并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示,该方法可以满足间歇过程的在线动态故障诊断要求,并且通过自学习可以对未知故障进行诊断。     

分光光度法测定氨合成催化剂活化过程中的水汽浓度

氨合成催化剂主要成分为四氧化三铁和少量的助催化剂 ,使用时铁的氧化物必须经过氢气还原成 α-铁才具有活性。为保证氨合成催化剂的活性及寿命 ,催化剂升温还原过程中必须严格控制水汽浓度。水汽浓度随着混合气温度、压力的变化而变化 ,因此及时准确地测定还原过程中的水汽浓度 ,对控制适宜的还原条件 ,计算还原过程中不同时期的出水量 ,提高氨合成催化剂的活性和使用寿命有着极其重要的意义。1　测定原理气体中的水汽与电石作用生成乙炔 ,乙炔与一价铜盐溶液作用生成乙炔铜 ,此溶液呈紫红色 ,用 1 cm的比色皿在 560 nm波长下测定其吸光度 …     

改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用

提出一种改进的主元分析 (PCA)方法 ,采用主元相关变量残差 (PVR)统计量代替通常的平方预测误差Q统计量 ,用于工业过程的监测与故障诊断。改进PCA避免了Q统计量的保守性 ,能够提供更详细的过程变化信息 ,从而有效识别正常工况改变与过程故障引起的T² 图变化。通过对双效蒸发过程的仿真监测 ,与普通PCA方法进行了比较 ,表明了改进PCA方法的有效性     

线性分类-重构网及其在化工过程早期故障诊断中的应用

提出了一种以线性递推学习为基础的分类-重构神经网络。网络具有学习算法简单、速度快、学习与分类并行,以及可自动积累知识等基本功能,尤其适用于生产过程的早期故障诊断一类实时系统。给出了化工过程早期故障诊断的应用实例,研究结果证明了网络的有效性。     

化工过程故障诊断中的多元统计方法

综述了多元统计方法在化工过程故障诊断领域的理论进展和应用现状,介绍了一些主要的多元统计方法,其中包括主元分析、部分最小二乘、独立成分分析和Fisher判别分析,展望了多元统计方法在化工过程故障诊断领域的发展与应用前景。     

模糊推理方法在控制系统故障诊断中的应用研究

一种不依赖硬件和环境的全软件解决方案,直接利用输入信号和反馈信号的测量分析,经模糊变换获得信号特征模糊变量,通过扫描信号特征量的超限情况,调用相关推理规则运算求解得到控制系统的故障诊断信息。开发的应用软件已用于工业实际系统。     

MPCA在间歇反应过程故障诊断中的应用

将多方向主元分析(MPCA)理论应用到一个实际的PVC间歇反应过程的性能监测与故障诊断中。由于间歇反应的特点,数据具有多维性,应用传统的主元分析将使过程的统计建模与故障诊断难以实现。MPCA可将间歇过程的多维数据沿时间轨迹分割,使得多批次的数据可以在各时间序列轨迹上建立相应的PCA模型,从而完成对间歇过程的实时监视及故障诊断。     

化工过程故障诊断研究进展

介绍化工过程故障诊断技术的理论与工业应用的现状,分析了故障诊断的过程与实质,介绍了常用的几种诊断方法,重点阐述了智能诊断的方法,现状,并对故障诊断的发展动向作了简要的分析。     

注塑成型过程温度启动过渡状态的性能监测与故障诊断

注塑成型过程启动阶段具有复杂动态特性,更容易遭受未知扰动、误操作甚至故障的危害。针对注塑启动阶段的机筒温度变量,建立了二维动态多元统计模型,实现了注塑启动性能的实时监测和故障诊断;并以常见的加热线圈以及传感器故障为例,详细讨论了方法的应用效果以及在安全生产方面的应用前景。     

层次SDG方法在脱硫系统故障诊断中的应用

针对纯定性的SDG模型在复杂系统中建模难度大、分辨率低、可能产生信息爆炸的问题,提出一种结合层次分析法的结构递阶层次,划分故障并建立层次SDG图的方法.在实际应用中结合密相干塔烟气脱硫系统,建立了层次SDG分析,提高了诊断速度.     

基于DeltaV的故障诊断系统在丁二烯装置中的应用

针对应用于丁二烯生产装置的DeltaV自带的报警系统存在的问题,应用专家知识提取出了32个重要监测点.并针对这些监测点用VB编程设计了一个运行在上位机的基于DeltaV的故障诊断系统,实现了实时故障诊断,并能在操作员站上实现实时报警.该系统具有良好的可扩充性.     

基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用

主要分析主元分析的原理和主要算法及其在故障诊断方面的应用 ,简单介绍数据预处理的小波分析方法 ,并把这两种方法结合用于过程故障诊断。常减压装置的应用实例表明 ,结合这两种方法进行基于过程的故障诊断取得了较好的效果     

基于独立元分析算法的过程故障检测方法

文章针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布,且大量变量之间存有严重相关性的特点,运用ICA方法提取高维数据中独立的信号,在保留数据信息的前提下对噪声加以抑制。信号提取后分别构造监控统计量,实施过程监控和故障诊断,并利用独立元模型对CSTR仿真实时数据进行故障检测研究,仿真结果表明该方法能快速准确的检测到运行中发生的异常。     

ZXJ-II综合故障诊断装置在邢东矿的应用

基于单相接地故障是影响电网安全运行的主要因素,以6～35 kV中性点非有效接地系统为研究对象,创新的提出了基于＂过程分析＂的零序故障全面判断、识别算法,介绍了以该算法为基础的ZXJ-II综合故障诊断及录波装置的应用。