绉织物表面图像的分形特征分析

根据分形理论，对绉织物表面图像的灰度分布和起绉纹理进行了分析。结果表明，两都具有显的分形特征，起绉纹理的分维数与绉织物的视觉风格密切相关。     

论涤纶仿真丝绉类织物的绉效应

涤纶仿真丝绉类织物要获得良好的绉效应,应在织物设计和工艺设定中,注意选用较细的、抗扭牲好的原料,提高捻度,定形不可过足,合理选择经纬密度、幅缩率和织造张力,再配以合理的后处理工艺,从而使仿真丝绉类织物的绉效应接近同类真丝织物。     

基于绉织物表面图像分形特征分析的绉效应评价

通过MATLAB对绉织物表面图像进行处理,根据分形理论对绉织物表面图像的起绉纹理进行分析。结果表明,绉织物表面具有最著的分形特征,且绉织物的起绉程度与绉织物表面的视觉风格存在一定的关系,起绉程度大的绉织物其维数大于起绉程度小的织物。     

用计算机图像处理技术评定织物折皱等级初探

综合分析了折皱的结构特点，利用计算机图像处理技术对织物折皱图像进行处理、分析及特征提取计算，提出用折皱图像灰度侧面积比、整体灰度标准差、折皱阴影块面积标准差来评定折皱的起皱程度。     

真丝重绉织物的总体概况研究

本文从重量分布 ，组织，纬丝线型，织物规格常数及常规可织区域等方面对目前真丝重绉织物的总体概况作了调查分析。     

真丝重绉织物CAD软件的研制

在真丝重绉织物达到一定重量的经纬纤度配比，不同纤度的最佳捻度范围和纬丝线型研究的基础上，建立了按织物重量要求计算机辅助设计经纬纤度配比，经纬密度、经纬缩率及幅宽等规格参数的ＣＡＤ软件。文中给出了软件程序流程框图，实现环境，运行步骤和实例。     

一种单色织物表面颜色数字的图像表征方法

建立一种单色织物数字图像中提取有效像素点的方法来表征该块织物的表面颜色。利用基于Sobel算子的梯度彩色图像边缘检测,去除表示纱线空隙的像素点;定义基于HIS颜色空间的像素奇异点,去除该点。将两种方法去除后剩下的像素点颜色信息作为布面的有效颜色信息,从而得到表示该布面颜色的RGB值。对180幅织物进行操作,查看布面图像的处理效果。最后比较两种织物数字图像表面颜色表征方法———将8幅图像所有像素点颜色信息作为有效信息,与将本方法得到的像素点颜色信息作为有效信息,计算得到RGB值。对织物表面颜色数字图像表征方法进行了简单讨论。     

基于Delphi图像处理的织物悬垂性能测试

利用Delphi高级图像处理技术,采用测试织物悬垂性能最常用的伞式法。利用CCD摄像头取像后经USB接口传送到计算机,经过图像处理、图像运算,得到各种表征织物悬垂性能的指标。     

图像处理技术在评估织物起球等级上的应用

介绍了应用图像处理技术评估织物起球等级的过程，主要包括织物起球图像的采集、图像的预处理、毛球的分割、特征提取和等级评定。图像的采集有两种方式，即灰度图像的采集和距离图像的采集，对采集到的起球图像进行预处理后，通过毛球分割，将毛球从图像背景中区分出来，根据分割的结果提取织物起球等级的特征指标，如毛球个数等，最后根据这些特征指标与标准等级特征指标对比进行起球等级的评定。     

基于图像处理技术的织物组织自动识别

文章给出了一种利用图像处理技术自动识别机织物组织的方案,实验证明测量结果对简单机织物而言具有良好的准确性,测量方法可代替人工操作,对织物的自动检测具有一定的参考价值。     

利用数字图像处理技术识别纬编提花织物组织

对纬编提花织物组织的自动识别提出了一种方法：首先对通过扫描仪得到的针织物彩色图像进行预处理,然后基于K-均值算法原理确定针织物的颜色,接着利用一维离散傅立叶变换方法测出针织物的组织大小;最后得到彩色意匠图。     

基于计盒法的棉绉织物灰度曲面分形特征的研究

文章通过MATLAB对棉绉织物表面图像进行处理,根据分形理论对棉绉织物表面的灰度曲面进行分形特征分析,利用计盒法计算灰度曲面的分形维数,以此评定棉绉织物表面纹理的粗糙度和起绉程度。实验结果表明：棉绉织物表面图像的灰度曲面具有显著的分形特征,分形维数与棉绉织物表面纹理的粗糙度和起绉程度密切相关。     

基于图像处理技术的非织造布导湿性能仪器研制

从实用角度出发,设计了一套基于图像处理技术的织物导湿性能测试仪器。该测试仪器通过摄像头采集图像,运用图像处理技术,快速测量出织物中水滴的扩散面积,并将结果自动输出。通过测试并与其它方法进行比较,该仪器具有成本低、快速、准确、操作人性化等特点。     

机械图像处理技术在织物疵点检测中的应用

提出了一种基于机械图像处理技术的织物疵点检测新方法.首先对采集的织物图像进行小波变换,对增强后的疵点图像采用最佳阈值分割和形态学运算,最后对织物疵点进行边缘检测.比较表明,新方法优于经典的边缘检测方法,对织物疵点边缘检测更为有效.     

基于计算机图象处理的非织造布质量检测与控制技术

论述了采用图象处理技术进行非织造布质量检测的方法、原理及检测的主要结构性能指标 ,并对其在线检测的可行性进行了分析 ;探讨了非织造布结构特性测试方法的发展趋势。     

数字图像处理在纺织中的应用及发展

主要介绍数字图像处理技术近几年在纺织中应用的最新动态，并对其未来的发展方向作了简要的说明。     

织物疵点自动检测方法及应用进展

织物疵点是影响织物价格的重要因素,一直以来都备受关注.随着科学技术的发展,对智能化需求的提高,织物疵点的自动检测成为纺织行业的热门话题.织物疵点自动检测系统在市场上已经有了较为成熟的产品,国内的主流方式仍为机下检测,对平整布面检测效果较好.根据图像处理的方法可将检测算法分为结构法、统计法、频谱分析法、基于模型的方法、基...     

二值图象的细化

把数学形态学这一方法应用于数字图象的细化中,提出一种新的二值图象细化算法,与常用的传统细化算法在计算量、处理速度、效果等方面进行相应的比较,结果表明基于数学形态学的图像处理方法,具有计算简单、运算速度快、并行处理及易于硬件实现等特点.