棒材自动计数系统

 棒材自动计数是钢材生产中的一个难题。现有的棒材自动计数方法包括捆装棒材的图像计数和在线棒材的自动计数，它们的采集、处理方法有较大差别。对比分析了这两种方法，指出了它们存在的问题。根据对棒材生产在线自动计数系统的需求，提出了它的发展方向。     

棒材在线自动计数系统的设计与应用

针对棒材生产工艺现状，分析了棒材传输过程中的运行规律，采用相应的光电检测手段和技术，设计了自动计数电路及机电一体化检测装置。并结合算法，实现棒材在线自动计数功能。     

一种新型棒材自动计数与控制装置的研究

分析棒材传输过程中运行规律,提出了一种棒材自动检测计数的新方法并自行设计了相应的机电一体化装置,采用机械装置和光电设备巧妙结合的方法,解决了棒材计数问题,包括不规则排列对棒材计数的影响,实现了对在线棒材稳定、准确的自动计数与控制。     

基于机器视觉的棒材在线计数的研究

对机器视觉棒材在线计数所涉及的关键技术,从理论、方法和实验上进行了深入的研究和探讨,在棒材在线计数装置的结构设计、视觉特征信息的提取、现场电气控制等方面完成了一系列工作,成功研制了棒材在线计数装置并获得国家专利,实现了各种规格棒材的在线精确计数。     

在线棒材计数系统现状与研究

随棒材轧制尺寸精度和性能预报准确程度的大幅度提高,对棒材的精确计数要求也越来越高。在线棒材计数系统包括计数系统和打捆系统,后者主要是精确分离棒材。对此,在论述该系统理论研究和应用现状的基础上,提出一种新的计数方案,以解决在线棒材的计数问题。     

在线棒材计数系统现状与研究

随棒材轧制尺寸精度和性能预报准确程度的大幅度提高,对棒材的精确计数要求也越来越高。在线棒材计数系统包括计数系统和打捆系统,后者主要是精确分离棒材。对此,在论述该系统理论研究和应用现状的基础上,提出一种新的计数方案,以解决在线棒材的计数问题。     

棒材计数装置的研究

分析了棒材成品输送过程中的运动规律,研究了棒材自动检测计数新方法及其相应的机电一体化装置。该装置采用机械和光电巧妙结合的方法,解决了棒材计数问题以及不规则排列对棒材计数的影响,实现了对棒材稳定、准确的自动计数与控制。     

棒材在线自动计数分钢系统应用

介绍了棒材在线自动计数分钢系统的技术背景、型式、结构特点、主要设备组成以及在设计使用中的注意事项,为同类企业或产线在设计选型及使用时提供参考.     

棒材计数装置的研究

通过对棒材成品输送过程中运动规律的分析,针对一种棒材自动检测计数新方法,及其相应的机电一体化装置进行了研究,该装置采用机械和光电巧妙结合的方法,解决了棒材不规则排列对棒材计数的影响,实现了对棒材稳定、准确的自动计教与拉制。     

基于数字图像处理技术的棒材计数问题的研究与分析

分析了用于棒材自动计数的一般图像处理方法和常用算法,进而提出了技术改进措施.采用腐蚀去除毛刺和细化等算法对打捆前移钢台架上并行排列的棒材进行图像处理并计数.计算机试验结果表明:其优点不仅可以提高棒材的计数精度,满足顾客对钢支数计数的要求,并且为棒材定支数包装创造了条件,有利于开展负公差轧制的生产.     

基于多传感器技术的螺纹钢在线自动计数方法

介绍了螺纹钢生产在线计数问题的技术背景,并针对实际工艺现状,分析了螺纹钢包装及传输过程中的运行规律,提出采用多传感器检测和实时信号采集与数据处理技术,解决螺纹钢在线自动计数问题,并结合多点探测、智能比较算法,提高螺纹钢在线自动计数的精度.     

数字图像技术在棒材自动计数装置中的研究

利用数字图像处理技术[1]在棒材自动计数装置方面的研究,目前基本上是采用对捆装棒材横断面图像进行各种数学形态学方法[2]的处理,其结果在很大程度上依赖于图像本身的质量和所采取的图像处理算法。根据图像处理技术中的投影[2]原理,并结合生产特点改进设计方案,提出一种新的图像处理方法,可以大大提高棒材自动计数的准确度。     

基于结构光的棒材自动计数技术

提出将线型激光垂直照射于处于冷床上的棒材，通过面阵CCD摄像机采集激光图像，并对激光线条进行细化处理后，用BP神经网络计算并恢复棒材截面上部分轮廓的空间坐标。另外，还提出局部轮廓形心的概念，根据棒材的部分轮廓得到棒材形心的分布，通过聚类方法确定棒材形心的数目，从而得到棒材的数目。分析讨论了棒材出现叠摞现象时的计数追加方法。     

基于机器视觉的钢棒自动计数系统

研究了一种基于机器视觉和图像处理的钢棒在线自动计数系统,为该系统设计了一种可从复杂背景图像中提取圆形目标的双阈值结合数学形态学运算的分割算法,并对如何在生产过程中获得复杂背景下钢棒的清晰图像,提取钢棒不同规格的特征参数进行了讨论.系统采用模块化硬件设计,图像处理软件满足实时检测的要求,可以有效地检测出打包的棒材数量.该系统在湘钢使用后,棒材识别率达98.8%,错误率为0,具有显著的经济效益和社会效益.