玻璃图像实时采集与同步技术研究

分布式的多目视觉在线检测系统中如何解决图像采集与处理时的同步问题是一个关键任务。对玻璃质量在线检测系统中图像实时采集时的同步问题、分级打标与图像采集的同步问题进行了研究。采用光电编码器与外部同步器实现了多台线阵CCD相机的同步图像采集;采用SNTP同步协议,并通过外部时钟同步信号与软件时钟同步相结合的方法实现了分布式检测系统中的时钟同步;实现了玻璃检测中的图像采集与打标分级处理之间的帧同步与版同步,分析了作为同步信号的帧周期信号与版周期信号,判定玻璃切割的落刀信号（版周期信号）具有更高的优先级。该技术研究已经成功应用于工业现场。     

由图像传感器逆向控制的图像采集系统设计

以CMOS图像传感器OV7670和USB2.0控制器芯片CY7C68013A为核心搭建图像采集系统,选择CY7C68013A的中断引脚添加按键作为控制按钮,使控制信号与视频数据经USB2.0接口传输至上位机.上位机端应用程序解析控制信号,据此对视频数据进行相应操作,实现图像采集系统的逆向控制.     

基于FPGA和TMS320DM642的CCD图像采集和处理系统硬件设计

为能高速、有效、实时采集CCD视频图像,提出了一种实时视频图像采集和处理系统设计方案.重点介绍其硬件设计原理、关键电路的设计,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,数字化后送入处理器作后期图像处理和分析.     

基于EPM7128S的线阵CCD图像采集系统设计

针对图像扫描中的需求和成本问题,设计了一种基于CPLD EPM7128S实现线阵CCD采集的系统;系统以MSP430F149作为信号处理器,完成对数字视频信号特征的提取和分析,并为上位机和其他设备提供控制条件,控制方面则以EPM7128S为控制核心,实现线阵CCD的驱动、A/D转换的时序以及双端口RAM的地址发生器;主要电路包括图像信号预处理电路、A/D转换电路以及数据存储电路等;经过对图像信号处理前后结果的对比和分析,该系统电路简单,结构紧凑,成本低,具有一定的通用性。     

ISP型PLD的图像处理系统硬件设计

分析图像采集的存储地址产生时序,利用Lattice公司的ISPLSI1032E芯片和IS-PEXPERT集成开发环境设计和实现了图像的采集、存储和控制.图像处理部分采用Atmel的89C55.     

车牌识别系统中图像的采集和定位问题研究

针对汽车牌照识别系统中图像的采集和定位问题,设计了一种行驶车辆图像获取的自适应控制系统,很好地解决了车牌识别系统的全天候问题;并且利用纹理分析和灰度图像垂直投影相结合的方法,成功地解决了传统车牌图像定位手段很难解决的几个难题,在此过程中还涉及了车牌图像的几种预处理手段:车牌图像的灰度校正、增强和锐化;最后的定位结果验证了该定位算法的有效性和精确性.     

基于机器视觉的嵌入式高速图像通信系统设计

介绍了DSP与CPLD协同控制的高速图像通信系统的设计.整个图像通信系统由图像采集、图像信号的处理和控制、USB传输和控制、系统接口以及终端的图像还原和存储等几部分组成.系统采用高速USB2.0作为图像传输的接口.该系统已成功应用于一个图像处理和识别的高速和高精度工业项目中,由于图像信号不经过压缩处理对后续处理没有任何影响,因此这种图像处理和识别的效果比一般的图像采集要好,满足了特殊场合的特殊需要.     

基于DM642的嵌入式实时多路图像采集处理系统

以TMS320DM642为核心.结合视频解码芯片,TVP5150和CF卡,研制了一个高性能嵌入式图像传感系统,能同时实现多路图像快速采集、多种图像处理及缺陷识别算法、大容量数据存储等先进功能.并具有低功耗、通用性强的特点.本文论述了系统架构设计以及各模块功能,给出了系统的硬件连接图,讨论了实际设计中遇到的问题并提出了解决方法.本文中设计的系统具有实际应用前景,设计方法可推广到相关应用领域.     

基于DirectShow和WPF的实时视频图像采集与处理系统设计与实现

当前视频图像的主要问题是当处理的数据量大时,执行效率低,很难实现实时性。采用Direct Show技术,很好地解决了这个问题。基于DirectShow可直接对内存中的视频数据进行处理,从而跨越硬盘数据读取的瓶颈。设计了以DirectShow和WPF为软件平台的实时视频图像采集系统,包括:视频图像采集与显示模块、图像浏览与处理模块、图像存储与管理模块。实验结果表明该方法应用在实时视频图像采集上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。     

基于PCI总线多中断源机制的图像采集系统的实现

基于中断方式的图像采集是图像处理软、硬件开发的一个技术难点，通常也是目标跟踪项目要求的一个关键技术指标。根据实际工程项目的需要，利用S5933硬件中断资源，设计、开发了基于PCI总线的图像采集卡，在Windows操作系统下，成功地解决了基于中断方式的图像采集问题，并给出了PCI总线异步、同步方式下图像数据传输的实验测试结果。     

多光谱图像与全色图像的像素级融合研究

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例，详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点，重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点，并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法，以及像素级融合的主要应用领域，最后讨论了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向。     

遥感图像的图像镶嵌方法

图像镶嵌技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一，是计算机视觉领域和计算机图形学领域都十分关注的研究热点之一。通过对现有遥感图像镶嵌方法的研究，时其进行了归纳和总结，并介绍了几种常见的图像镶嵌关键技术。     

全景鸟瞰拼接图像的质量评价方法

针对全景拼接图像尚无有效的全参考质量评价方法,无法有效地选择最佳拼接方案以及优化系统参数的问题,创新性地提出一种基于图像信息采样的质量评价方法,即通过统计俯视图像素在原始图像中的对应分布,对原始图像素的重采样率和均值方差等统计信息进行分析评估。首先介绍一种车载环视摄像头下4个不同角度的视频图像拼接的方法,然后提出像素采样率性能指标,最后通过仿真实验与实际测试,对比图像方差、熵值和平均梯度等指标,证明了提出的评价方法能够有效地评价拼接图像质量和优化摄像头安装参数。     

基于图像匹配的CBERS-02B卫星HR相机图像拼接方法

中巴地球资源卫星(CBERS)02B星HR相机所获得的高分辨率遥感图像,是由3片TDICCD影像组成,由于TDICCD空间结构关系,导致3片TDICCD的原始影像间存在偏移现象。为此,在充分考虑TDICCD图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上,利用基于灰度的匹配算法,并结合TDICCD成像原理的特点,提出了一种新的高分辨率遥感CBERS\|02B星HR相机的影像拼接方法,整景拼接精度达到亚像元级。     

大规模图像集中的代表性图像选取

针对传统图像检索系统通过关键字搜索图像时缺乏语义主题多样性的问题,提出了一种基于互近邻一致性和近邻传播的代表性图像选取算法,为每个查询选取与其相关的不同语义主题的图像集合. 该算法利用互近邻一致性调整图像间的相似度,再进行近邻传播（AP）聚类将图像集分为若干簇,最后通过簇排序选取代表性图像簇并从中选取中心图像为代表性图像. 实验表明,本文方法的性能超过基于K-means的方法和基于Greedy K-means的方法,所选图像能直观有效地概括源图像集的内容,并且在语义上多样化.     

Image

Abstract

In a few short years, Google has become one of the world's best known brands. Its strategies to preserve the brand image pose a challenge for information professionals who attempt to present Google's capabilities in a factual manner.     

No-Reference Image Quality Assessment for Image Auto-Denoising

This paper proposes two new non-reference image quality metrics that can be adopted by the state-of-the-art image/video denoising algorithms for auto-denoising. The first metric is proposed based on the assumption that the noise should be independent of the original image. A direct measurement of this dependence is, however, impractical due to the relatively low accuracy of existing denoising method. The proposed metric thus tackles the homogeneous regions and highly-structured regions separately. Nevertheless, this metric is only stable when the noise level is relatively low. Most denoising algorithms reduce noise by (weighted) averaging repeated noisy measurements. As a result, another metric is proposed for high-level noise based on the fact that more noisy measurements will be required when the noise level increases. The number of measurements before converging is thus related to the quality of noisy images. Our patch-matching based metric proposes to iteratively find and add noisy image measurements for averaging until there is no visible difference between two successively averaged images. Both metrics are evaluated on LIVE2 (Sheikh et al. in LIVE image quality assessment database release 2: 2013) and TID2013 (Ponomarenko et al. in Color image database tid2013: Peculiarities and preliminary results: 2005) data sets using standard Spearman and Kendall rank-order correlation coefficients (ROCC), showing that they subjectively outperforms current state-of-the-art no-reference metrics. Quantitative evaluation w.r.t. different level of synthetic noisy images also demonstrates consistently higher performance over state-of-the-art non-reference metrics when used for image denoising.     

基于内容检索的图像自动标注方法研究

图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。     

基于图像分解的含噪破损图像修复

对Meyer图像分解模型进行改进,所得到的新模型SID(Simplified image decomposition)无需Banach空间的范数计算,降低了计算复杂度.使用SID首先分离出图像中的大部分噪声,然后将剩余部分分解成结构部分和纹理部分.对结构部分使用简化的整体变分修复算法,对噪声部分和纹理部分使用基于样本的纹理合成,再将结果融合.实验结果表明,该方法克服了单独使用整体变分修复算法纹理合成的局限性,对噪声具有较好的鲁棒性.     

离焦模糊图像的盲复原算法

针对离焦模糊图像,提出了一种盲复原算法。该算法首先利用Hough变换检测出离焦图像中的直线边缘,然后基于图像的空域统计特性和修正的Grubbs检验法,定位出阶跃或近似阶跃直线边缘,在此基础上自适应计算出线扩散函数,最后利用线扩散函数求取离焦模糊半径,进而用Wiener滤波完成了图像的复原。实验结果表明,对真实的离焦模糊图像,该算法能够准确地检测和定位出阶跃或近似阶跃边缘,提高离焦模糊半径的鉴别精度和图像的复原效果,已在实际刑侦取证工作中获得较为成功的应用。