基于LabVIEW的旋转机械转子振动监测系统

采用传感器和信号调理技术对旋转机械转子振动的各种信号进行采集、处理,并利用LabVIEW强大的信号处理、分析和数学运算功能对信号进行显示、分析,实现了在线转子的运转状况的监测,设计出了基于LabVIEW的旋转机械转子振动的监测系统.该系统可连续测量和监视转子振动有关的各类参量:转速、轴振、轴位移等,具有直观的显示界面、强大的信号分析以及数据存储管理功能.能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据.     

基于小波分析的机械系统振动信号故障诊断

提出利用小波变换的时一频局部化特性及基于多分辨率分析的信号小波分解算法,辅以去噪手段,对微弱机械振动信号进行分析.有效地完成了微弱信号的提取,实现了早期故障诊断;对故障特征信号进行了时域定位;提取了故障特征频率.仿真结果表明了该分析方法的有效性.     

透平压缩机信号监测的二进小波分析技术

介绍了小波分析的优越性,给出了二进离散小波变换的迭代公式,从工程应用角度研究了小波分析的工程实现技术。对压缩机振动信号进行了二进小波监测分析,得到了压缩机原始信号在不同频率段分解的细节信号的逼近信号,并给出了不同频率段压缩机振动信号的瀑布分析图,得到了满意的分析结果。     

转子振动信号消噪方法研究

针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点，本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合，先对振动信号进行时域平均，再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明，这两种方法相结合，可以有效地去除振动信号的干扰噪声，提高信号的信噪比，取得良好的降噪效果。     

烟气轮机转子的修复,运行及振动监测

九江石化总厂一套催化裂化烟气能量回收装置系从美国英格索兰公司引进,机组布置如图1所示,包括烟气轮机(E-138,单级悬臂水平剖分式)、轴流风机、齿轮箱和电动/发电机组.烟机入口温度645℃,出口温度528℃,     

发动机特征振动信号的测试及小波分析

采用BSWA VS302 USB便携式双声道声学振动分析仪对DA462型发动机进行振动试验,试验时分别模拟气门间隙正常与故障状况,采集不同转速时不同气门间隙下发动机表面的振动信号.用db4小波对这些振动信号进行分解,重点分析了发动机排气门落座的冲击信号即D3层信号.分析结果表明：db4小波适合于发动机振动信号分析;发动机气门间隙的变化会引起振动能量的变化,气门落座冲击产生的能量占总能量的比例也会发生很大变化.根据测量不同转速时的能量分布结果和能量比数值,可以判断出当前气门间隙的工作状态,实现发动机在不解体情况下的状态检测.     

转子系统振动信号的小波分析原理与应用研究

分析了小波变换对非平稳信号的时频局部细化分解原理,指出小波分析工程应用的核心是对信号子频带信息的深层利用。通过对滑动轴承支承的转子系统正常及轴颈发生瞬态碰摩两种状态信号小波分解结果的利用,对子频带信息的能量特征量和小波域信息熵相对变化率进行了计算。结果表明,小波域能量比和信息熵相对变化率可以准确地探测与定位系统内轴颈瞬态碰摩故障,具有量化系统异常变化程度的能力。     

裂纹转子启动过程振动信号特性仿真分析

利用数值积分方法得到了基于综合型裂纹模型的裂纹转子启动过程瞬态振动信号,对信号进行了等时间间隔和等角度间隔采样;并对信号进行分析得出了结论。     

基于振动信号小波分析的球磨机料位检测

球磨机料位的检测一直是制粉系统优化运行的难点.为了更准确地检测料位,对球磨机轴承座振动加速度信号进行采集,从振动信号中提取了反映料位信息的特征频段,利用小波分析技术对信号进行了能量分析,分离出反映滚筒内存煤量信息的信号,为实现球磨机料位的自动控制提供了理论依据.实际应用表明,该研究可以保证球磨机运行在最佳工况,实现电厂的节能降耗.     

一种改进的转子振动信号消噪方法研究

为提高转子振动信号消噪方法的性能,通过分析噪声成分和对应消噪方法的特点,提出了一种基于改进中值滤波与小波包消噪技术相结合的信号降噪新方法.该方法首先根据信号采样频率计算中值滤波器的窗口宽度,从而可以有效滤除含噪信号中的脉冲噪声和部分白噪声;然后再用阈值及其处理函数都经过改进的自适应小波包消噪方法去除残留在信号中的白噪声,最终得到信噪比提高的振动信号.通过仿真信号和转子实验振动信号的降噪处理,对新方法的性能进行了验证.降噪结果表明,该方法在有效消除混合复杂噪声对振动信号干扰的同时,保留了故障信号的细节特征,比一般的小波域中值滤波降噪方法更为有效.     

小波分析用于机械系统突发信号在线检测

近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论,以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法,但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合,以神经网络原理和现代数学小波分析为依据,提出了基于神经网络思想的小波分析;改进原有算法,以自编C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声,并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功。     

基于LabVIEW实现振动信号分析的研究

以LabVIEW集成开发环境为平台,根据采集的信号,选择合适的分析方式,分析出信号所含频谱成分。并对其进行了阐述。     

二进小波振动检测中低频保相的二次变换处理

信号在二进小波分解中相位产生变化,特别是低频段,直接影响信号检测结果的频域分析。在分析二进小波变换的低频移相特性后,提出了二进小波二次变换的理论方法,论述了其可行性,并通过多频信号小波分解细节图示给出了任何一层二进小波分解使相位后移90°的说明。通过线性多频和非线性两个实例分析,验证了振动信号的二进小波二次变换的相位保持能力。     

振动控制中传感器位置和数目设计的小波分析法

通过对采集的振动信号进行小波多分辨率分析和FFT谱分析 ,得出被测结构振动响应包含的各频率对应的振动波形曲线。依据Parseval能量积分等式 ,计算出各频率对应振动响应的能量值。提出了由不同频率下振动响应信号对应能量大小设计传感器粘贴位置和数目的小波分析法。通过对一简支梁进行激励实验 ,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于小波包能量谱齿轮振动信号的分析与故障诊断

小波包是继小波分析之后提出的一种新型的多尺度分析方法,解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点,体现了比小波分析更好的处理效果.测试了齿轮传动系统在几种不同故障类型下的振动信号,利用小波包变换的分解和重构算法,有效地提取出齿轮故障特征信号,得到试验结果.通过比较时域分析、频域分析和小波包分析对齿轮振动信号进行的特征提取,...     

基于小波分析的齿轮箱振动信号消噪处理

基于小波变换具有良好时频分析的特点,介绍了小波变换用于去除噪声的原理和方法,建立齿轮箱齿轮人工点蚀故障模拟实验台,通过Matlab对故障振动信号进行小波分析,并且和没有经过信号消噪就进行小波分解进行对比,从而得出对含噪声的非平稳信号进行消噪,再进行小波分解可以较好的提取齿轮点蚀故障特征频率的结论。     

旋转机械动静碰摩耦合振动分析

针对摩擦转子系统动力特性建立一种耦合分析模型。结合摩擦热冲击温度方程和转子热弯曲方程,推导转子热弯曲与温度直接相关的微分方程,进而建立摩擦转子动力方程与热冲击温度方程耦合的时变方程。该耦合方程既包括摩擦力冲击和热冲击对转子动力特性的影响,也包括振动特性对摩擦热量的影响。运用该耦合模型,分析某实际发电机转子摩擦情况下的振动特性。给出摩擦截面碰摩力、温度、转子弯曲变形和振动波形随摩擦时间的变化情况,结合频谱图分析不同碰摩情况下振动谐波成分,得到振动随时间逐渐发散和波动的过程。给出碰摩位置和转速对摩擦振动的影响。运用分析结论解释某实际机组发生的摩擦现象。     

Harmonic Wavelet Packet Analysis of Friction-Induced Vibration

Friction and wear tests of a piston ring against the cylinder of a marine diesel engine were conducted on a pin-on-disc tester. The vibration signals under different wear conditions were studied utilizing the discrete harmonic wavelet packet transform (DHWPT). It was shown that the weak friction-induced vibration signals could be extracted using the DHWPT. When the wear behavior is mild, the friction-induced vibration is linear. When the wear behavior is relatively severe, the friction-induced vibration changes from linear to nonlinear. When the wear behavior is more severe, the friction-induced vibration is nonlinear.     

一种虚拟振动测试信号分析系统的设计

本文介绍了基于虚拟仪器的一种虚拟振动测试信号分析系统,该系统界面友好,可以灵活地构造功能不同的分析仪,具有数据采集、数字示波信号滤波处理,远程诊断、打印等功能。     

转子系统强迫振动自校正控制

给出了用于转子系统强迫振动主动控制的自适应控制方案,它主要由可控径向轴承和自校正控制器两部分组成。可控轴承为系统的执行元件,自校正算法则由多步递推预报器和控制器组成,通过在线测量转子系统输入输出值,调整油腔压力而使强迫振动振幅减小。仿真计算表明自适应控制适用于转子系统强迫振动控制,转子不平衡引起的振动幅值可有效地减小。