摩擦学设计知识获取系统的神经网络方法

研究了汽轮发电机组轴承转子系统摩擦学设计知识获取的神经网络方法，通过分析ＢＰ网络权重，得到网络输入与输出的函数关系，并定义了关系系数Ｃ．由关系系数Ｃ的大小和正负可以确定输入与输出的关系。     

重载丝杆螺母副的神经网络摩擦学模型的建立

用ＢＰ人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿教学模型。结果表明：用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快，误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。     

BP网络在200MW汽轮发电机组故障模糊诊断中的应用研究

针对目前２００ＭＷ汽轮发电机组曾经发生的真实故障，本文将ＢＰ网络与聚类识别方法引入故障诊断中，建立了基于ＢＰ网络的ＦＣＮＮ模型，研究了基于ＦＣＮＮ模型的２００ＭＷ机组的模糊诊断方法。应用结果表明，该方法能够给出２００ＭＷ机组有无故障、故障可能的位置、程度和类型，在提高诊断系统的现场适应性和诊断可靠性方面取得满意效果．     

用神经网络提取模糊诊断知识的方法

改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构,找了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系,由此构造了模糊神经网络系统,本系统解决了模糊诊断学习困难的局限,可以将所学知识中具有普遍意义的知识提取出来,同时,将过去隐含分布式的神经网络权值矩阵的物理意义明晰化,克服了单层Ｂ－Ｐ网络的一些局限性。     

BP网络与ART网络的机械设计分类决策及表达对比研究

本文通过对ＢＰ网络与ＡＲＴ网络用于机械设计分类决策及表达的对比性研究，分析和讨论了ＢＰ网络和ＡＲＴ网络在该方面的应用特点，对该问题的进一步研究具有积极意义。     

团队知识学习的网络建模及分析

知识的流动与共享本质上是知识的交流、学习与转化的过程。这个过程形成了一个人际关系网络。在对此过程建立网络模型的基础上，设计了知识增长机制，并对知识差异、知识存量、知识突现和知识遗忘等现象进行了量化，对团队知识学习过程的知识增长特征进行了研究。     

基于知识网络系统的企业知识管理过程支持模型

针对如何利用知识网络系统支持企业知识管理的问题,分析企业对知识的需求,给出了企业知识网络形式化定义,并将知识网络分为组织知识网络、个体知识网络和业务流程知识网络.提出了知识网络系统的构方法,以及知识网络系统的层次模型和各组成部件的功能描述,并深入研究了构建知识网络的关键处理过程和算法.在此基础上,提出了基于知识网络系统的企业知识管理过程支持模型.通过研究企业知识网络系统的构建方法及其过程支持模型,可揭示企业的知识存在、需求和发展情况,为企业实现知识的高效应用和有效管理提供有力的支持.最后,通过一个航空企业实际案例,说明了该方法的可用性.     

在线摩擦学设计知识获取方法的研究

采用故障诊断和动力学分析相结合的方法，研究了轴承—转子系统摩擦学设计知识获取方法，提出了动力学性能神经网络计算方法，实现了在线动力学分析，为知识获取提供轴承—转子系统实时性能参数。利用灵敏度矩阵可以得到系统运行、维护和设计的改进方案。实例证明：该方法是可行有效的。     

BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用

用双隐层ＢＰ人工神经网络,建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率,可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快,误差小。风络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络为工程设计人员,在摩擦学设计时提供有效的计算工具。     

WEB环境下机电产品知识模型的知识获取与维护

在机电产品基于网络环境下的知识管理以及知识工程(KBE)系统中,知识的获取和维护是一个十分重要的环节,通过本体知识模型接术和网络描述语言的应用,分析了WEB网络环境下产品知识模型中模型本体的知识获取策略、方法,确立了机电产品的多级知识获取模型,提出了基于产品知识模型本体的知识获取系统的功能结构框架和基于ECA模型规则的...     

基于神经网络的摩擦学设计知识表达方法

本文以神经网络理论为基础，提出了摩擦学设计知识表达理论。结合摩擦学设计知识的特点，研究了基于神经网络知识表达方法的实现技术，并给出具体表达实例。实践证明这种方法是行之有效的。     

摩擦学设计综合评价模型的研究

在摩擦学设计系统中,以摩擦学系统的系统工程思想为指导,综合考虑摩擦学设计要求,提出了一种新的基于神经网络的综合评价模型,并在轴承—转子系统摩擦学设计中得到应用。实践证明,该模型评价结果合理、准确。     

BP网在摩擦学系统建模和预测应用中的研究

本文在分析了摩擦学系统特点以及在BP神经网络的结构的基础上，采用BP神经网络对摩擦学系统进行了建模和预测，通过对结果的分析，给出了这种神经网络在不改变隐层节点数和训练精度的条件下，来提高训练速度和拟合精度的一种新的方法，并指出了要保证BP神经网络近似任意的连续非线性函数，其训练数据应具备的条件。它对BP神经网络在处理大数值的应用中，具有较大的指导意义。     

基于Rough Set理论的摩擦学诊断知识获取系统

摩擦学系统诊断知识的获取本质上是一个模式分类和识别的问题，本文结合摩擦学系统和Rough Set理论的特点，提出了一种基于Rough Set理论的摩擦学诊断知识获取方法，这种方法能够用于模糊和不确定知识的获取和处理，并给出了具体的示例，说明了此种方法的有效性和可用性。     

基于BP神经网络的齿轮约束性设计研究

针对变速传动工况对齿轮设计的要求,提出了针对不同约束性要求的齿轮设计知识约束驱动检索方法,并采用BP神经网络实现了对该方法的具体执行过程,分6种不同情况完成了对齿轮约束性设计的求解分析。研究过程以变速传动装置的运动传递功能实现为对象,讨论了BP网络的构造和训练样本的建设。研究结果表明,基于BP神经网络的齿轮约束性设计能够较为快速和准确地获得特定约束条件下的齿轮设计方案或者选型,提出神经网络BP算法能够实现约束与知识之间复杂、非线性映射关系。     

内燃机摩擦学智能设计中人工神经网络的应用

开发内燃机摩擦学智能 CAD系统 ,除建立符号模型、数学模型之外 ,需要建立人工神经网络模型 ,将大量隐含于数值分析和试验数据中的隐性知识转化成显性的设计规则。文中提出了智能 CAD系统中人工神经网络的应用模型 ,并应用于内燃机活塞功耗的分析和规则提取     

工程设计KBE系统(Ⅱ):知识处理技术

针对日益兴起的工程设计 KBE技术的研究和应用 ,本文对工程设计 KBE中的关键技术——知识处理技术 (知识表示和推理 ,知识获取 )进行了详细的论述 ,主要解决了基于框架 -规则的知识表示和推理 ,基于事例的推理以及神经网络的学习和推理在工程设计中的应用方法。该技术在应用中具有集成多种知识表示方法 ,能够充分利用工程领域知识的优势 ,并在注塑模模架设计中得到了有效的应用