基于DCT系数的JPEG图像检索算法

针对JPEG压缩标准中直流(DC)系数和交流(AC)系数表征图像内容信息的不同,提出一种基于离散余弦变换(DCT)系数空间分布的检索算法。构造具有旋转不变性的DC系数差向量描述图像特征,根据DCT块中AC系数量化后的特点,提取AC系数分布熵表征图像内容,设置权值函数避免由于AC系数分布熵相同、空间分布不同造成的误检和漏检情况。实验结果表明,该算法不需要完全解压缩、计算复杂度低,能较好体现图像的内容分布。     

基于DCT系数特征的图像自嵌入算法

分析DCT变换系数的特征，提出了一种改进的图像自嵌入算法，将图像分为复杂和平坦两类，对平坦的图像通过减少平坦区域的表示系数个数来增加复杂区域的表示系数个数，从而使图像恢复的质量进一步提高。     

基于DCT压缩的JPEG图像检索算法

提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。     

空域中实现基于DC系数的图像水印算法*

针对多数图像水印算法是在单一的空域或频域中执行的现状,提出一种结合两者优点的彩色图像盲水印算法。根据DCT域中DC系数的形成原理,在空域中直接求得亮度分量Y中8×8子块的DC系数并建立其量化表;在空域中通过直接修改像素值实现在DCT域中修改DC系数来嵌入水印的目的。水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验结果表明,该算法既有频域算法鲁棒性高的优点,又有空域算法执行效率高的优点。     

基于DCT的遥感图像融合算法

提出一种结合离散余弦变换(DCT)与GIHS变换的遥感影像融合方法.该方法根据DCT的性质直接在DCT域进行遥感图像融合,适合于实时系统.对现有算法的融合实验结果进行比较,通过主观和客观评价,该方法能在提高空间分辨率与保持光谱特性之间得到更好的折中.     

基于DWT及DCT的数字图像水印综述

综述了基于离散小波变换及离散余弦变换的数字图像水印算法．由于小波变换具有良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,而离散余弦变换具有良好的聚能效应,因此两者在图像水印领域有很好的应用效果．对基于两种变换的数字水印技术的相关概念和现有方法进行了描述与分析,同时总结了两类算法优缺点,并讨论了几种可能的解决策略。另外,对基于两种变换的数字图像水印技术的未来发展方向和前景进行了预测。     

一种基于DCT系数均值的盲水印算法

提出了一种在分块DCT低频区域上,以相邻DCT系数的平均值为基准,根据水印图像信息的二值性选择不同的偏移量来嵌入水印的算法。在水印提取时不需要原图像,是一种盲水印算法。并通过Arnold置乱来保证水印的安全性。实验结果表明,水印不可见性好,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

基于人类视觉系统的DCT编码图像后处理算法

分析了块离散余弦变换（BDCT）图像编码的块效应产生原因,基于马尔可夫随机场最大后验估计（MRF-MAP）框架提出了一种有效的自适应去块效应算法。利用人类视觉系统对块效应有掩盖性的特点引入一个块效应可见度函数,根据转换块的边缘信息自适应调整势能函数的阈值,从而尽可能地消除块效应并保护图像的边缘信息。仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于DCT域和纹理复杂度的图像水印算法

水印的鲁棒性受背景、纹理、边缘等条件影响较大。为此,提出基于离散余弦变换(DCT)域和纹理复杂度的图像水印算法。对水印信息进行预处理,计算每个图像块的方差并将其按大小排序,对各子块进行离散余弦变换,计算变换后每个图像块的方差并将其按大小排序,根据中频系数将经过方差值排序的水印图像块嵌入载体图像中。测试结果表明,该算法比原始基于DCT的水印算法具有更好的鲁棒性和图像可见性。     

一种基于DCT变换的图像认证算法

提出了一种可自恢复的图像篡改认证算法,原始图像的最低位和3／4次低位置零和进行2×2分块DCT变换的基础上,提取DC分量组成图像矩阵,DC分量量化产生特征图像。特征图像经过Arnold置乱,将其二值编码作为水印并混沌加密后嵌入到原始图像的最低位和3／4次低位。实验结果表明,该算法简单、安全性高,篡改精确定位到2×2图像块,可对篡改区域近似恢复,具有较好的实用性。     

主动轮廓线舌体轮廓自动提取

主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界,但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广.对梯度向量流模型研究后发现:该模型计算外部作用力场将图像的边界信息延展至离边界较远的图像区域,经过充分的迭代计算之后,边界信息可以覆盖大部分图像区域,这样就能解决模型固有的困难.舌体分割实验表明可以有效地解决该问题.     

基于混沌的图像的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段。该文提出了一种基于混沌的图像的数字水印隐藏方法。该算法应用混沌系统生成的混沌序列，改变水印的嵌入位置，使得嵌入位置具有随机性，同时综合考虑嵌入水印后的视觉效果，使得像素的改变不会影响图像的不可见性。该方法特征：水印的不可见性好；水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥，由于混沌的混沌特性，因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印；水印的提取不需要原始图像。计算机仿真结果令人满意。     

Object's contour detection scheme based on image fusion

Three novel object's contour detection schemes based on image fusion are proposed in this paper. In these schemes an active contour model is applied to detect the object's contour edge. Since an object's contour in an infrared (IR) image is usually clearer than that in a visible image, the convergent active contour in a visible image is improved with that in an IR image. The first contour detection scheme is realized by revising the shape-preserving active contour model. The second scheme minimizes the B-spline L ₂ norm's square of the difference of the B-spline control point vectors in two modal images. Contour tracking and extraction experiments indicate that the first scheme outperforms the second one. Moreover, a third scheme based on the active contour and pixel-level image fusion is proposed for images with incomplete but complementary scene information. An example using contour extraction of a partially hidden tank proves its efficacy.     

基于图像配准的零件轮廓修正方法

针对智能机床视觉系统提取待加工零件边缘轮廓时易受到背景干扰,导致其提取出的零件轮廓中包含异常区域的问题,提出一种基于图像配准的高精度零件轮廓修正方法。首先,从零件工程图与真实图像当中提取出零件模板特征点集与待匹配特征点集;其次,对仿射变换模型中的参数进行分解分析,并利用两图特征点集中的面积特征与边缘结构特征构建准则函数;然后,使用改进的遗传算法搜索两图像全局最高相似度所对应的仿射变换参数,在图像配准之后,再通过计算最优迁移后的模板轮廓点集与待匹配轮廓点集的分段Hausdorff距离来检测并替换待匹配轮廓中的异常轮廓段。实验结果表明,该方法能精确、稳定地检测出待匹配轮廓点集中的异常轮廓段,配准精度比联合特征均方和（SSJF）方法高出50%,修正后轮廓交接点处的距离不超过3像素值。     

基于扫描线的等高线树生成法

等高线树在地图的产生、地形分析等应用中具有较重要的应用。对于产生等高线树,提出了一种基于扫描线的方法,该方法把扫描线和等高线之间的交点对解释为区域,利用区域之间的包含关系对应等高线之间的包含关系,以这种方式来确定父等高线与子等高线之间的“一对多”直接包含关系。与其他方法相比,该方法较容易理解与实现,且执行速度较快。     

基于活动轮廓模型的脑部医学图像弹性配准

针对传统互信息弹性配准方法在医学图像应用上计算量大、处理速度慢的问题提出了一种基于活动轮廓模型(CVL-BFGS)医学图像配准方法。该算法结合了图像局部轮廓信息和全局变化信息,通过提取图像的边缘轮廓,可以有效地挖掘轮廓信息,并克服了弹性配准算法容易陷入局部极值问题,使图像配准的结果更加稳定。同时该算法为全局互信息配准提供一个通过局部配准得到的更优初始值,从而降低了整体配准的迭代次数,提高图像配准效率,并证明了该算法的鲁棒性和有效性。     

顾及遥感影像特征的面状地物轮廓简化

在获取面状地物基础轮廓的前提下,由人类视觉点出发,提取面状地物的边缘、纹理等特征,将其作为优化目标,使用多目标遗传算法对面状地物进行简化.实验结果表明:提出的算法顾及影像特征,弥补了传统轮廓简化算法的不足,使其简化后的结果更加符合人类视觉,为后续的分析、操作提供更好的数据.     

基于Radon变换的图像轮廓提取方法研究

图像的轮廓提取是机器视觉的重要组成部分,针对传统的轮廓提取方法提取的图像轮廓有时存在断点的问题,给出了Radon变换法对断点轮廓进行重构,从而得到连续的图像轮廓。给出了关键技术的原理和实现方法。Matlab仿真实验表明:Radon变换法重构的图像轮廓具有单像素宽、连续的特点,且在噪声存在的情况下有一定的自抗干扰能力。     

Characterization of reconfigurable Stewart platform for contour generation

The limited treatment available for Stewart platform characteristics leads to the lack of an efficient methodology for determining the optimum geometry for different tasks. In this paper, an effort is made to characterize the parameters for developing a reconfigurable Stewart platform for the contour generation application. A solution is provided through the formulation of dimensionless parameters in combination with a study on the generic parameters like configuration. The variable geometry approach for the reconfiguration of Stewart platform has been adopted for four different platforms, and a generic approach is formulated after studying different parameters. A stiffness model developed for contour generation application is used in tandem with this generic approach to identify the trajectory with maximum stiffness for complex contours. The proposed methodology provides a holistic approach to develop a complete set of design tool to choose the optimum geometry for any new reconfigurable Stewart platform to be developed.     

一种改进的活动轮廓模型图像分割方法

基于全局信息的活动轮廓模型不能有效分割灰度不均匀图像,而基于局部信息的活动轮廓模型对轮廓初始化位置比较敏感。为此,提出结合全局信息和局部信息,构造新的符号压力函数（Signed Pressure Force,SPF）,替代Selective Binary and Gaussian Filtering Regularized Level Set（SBGFRLS）模型中的符号压力函数,同时构造一种新的气球力函数,并采用SBGFRLS水平集方法演化轮廓曲线来分割图像的方法。实验结果证明该方法能有效分割灰度不均图像,同时对轮廓初始化位置不敏感,对噪声有较好的抗干扰性。