LMS自适应算法在对DPSK信号解调中的应用

LMS自适应算法是非盲算法的一种有效而简洁的算法。基于LMS自适应的特点，本文对运用LMS自适应算法对DPSK信号解调进行了探讨。     

PCM/DPSK信号软件解调方法研究

提出了一种新的 PCM/DPSK数字信号解调方法。通过数字测频算法,获取 PCM/DPSK 信号频率突变点,根据 DPSK 调制原理,实现 PCM/DPSK信号的解调;详细介绍了此种解调方法的基本原理及实现过程,分析了解调过程中多普勒频率对解调结果的影响。计算机仿真结果表明,此方法比相干解调性能优越,抗干扰能力强,便于软件编程及数字信号处理(DSP)器件实现,具有一定的应用价值。     

基于多码元参考相位估值的DPSK解调算法

分析以往提出的一些对差分相关解调方式的改进算法，从另外一个角度论证其性能，证明这些方法在本质上都是等价的；在此基础上提出一种对加性高斯噪声信道随机相位估计的新算法，并得出一种新的DPSK或PSK的解调方法。这种方法模糊了相关解调和非相关解调的界线，实现简单，当阶数足够高的时候，其性能接近相关解调。     

一种3DPSK信号调制解调方案

对3DPSK信号调制解调进行了研究,提出了一种用VHDL语言设计实现3DPSK调制解调器的方案。详细叙述了其工作原理及设计思想,并用可编程逻辑器件CPLD等予以实现。给出了用可编程逻辑器件CPLD实现部分的仿真。     

一种新颖的DPSK信号软件解调算法

虚拟无线电技术正在不断的蓬勃发展,该文提出了一种基于虚拟无线电思想的二进制差分相移键控信号软件解调算法。这种算法完全可以在微机上软件编程实现,它通过实时估计信号的频率,根据频率的跳变来提取同步信息。得到的同步信息后,对信号进行逐码测相,根据码元间的相位差进行判决恢复出原始的二进制码。Matlab仿真表明,这种算法能够对信号进行正确解调,性能优于差分相干解调,抗干扰能力强,便于在虚拟无线电平台中实现,具有一定的应用价值。     

基于TMS320VC5402实现的双调制解调系统

设计了一个双调制解调器,其速率分别为600*!bps和1200*!bps,调制方式为DPSK。两个调制解调器既可独立工作,又可分集选择。在分析调制解调原理的基础上,以TMS320VC5402为核心,实时实现了调制解调方案,取得了较好的通信质量。     

数字调频信号解调的新方法

提出了一种估计强背景噪声中的已知频率信号的新方法,然后将该方法应用于数字调频信号的解调。这种新的解高方法只需要知道载波信号的频率而不需要其相位信息就可以完成数字调频信号的解调。计算机仿真表明该方法具有比非相干解调更强的抗噪声能力,并且具有相当强的抗相位起伏的能力。因此,该解调方法具有良好的工程应用前景。     

船舶噪声信号常用解调方法分析

为了加深对绝对值解调以及Hilbert变换这2种解调方法的认识,对含有2个载频信号（从而可推广到宽频）的2种解调方法进行了较深层的理论研究,将DEMON分析用于对仿真信号进行频谱分析,并估计仿真信号中的谐波成分,进而比较不同方法的差异。理论分析及仿真结果表明,在一定条件下,无论是单频信号还是多频信号,其Hilbert变换都明显优于绝对值解调方法,但是所含载频越多,条件就越苛刻。本文的实验结果与理论相吻合。     

基于TMS320VC5402实现的双调制解调系统

设计了一个双调制解调器,其速率分别为600bps和1200bps,调制方式为DPSK。两个调制解调器既可独立工作,又可分集选择。在分析调制解调原理的基础上,以TMS320VC5402为核心,实时实现了调制解调方案,取得了较好的通信质量。     

正交解调算法在OFDM信号解调中的应用

分析了基于相关函数的频偏估计算法,鉴于其频偏估计范围较小,且多普勒频偏影响较大的缺点,提出了一种可以忽略频率偏移的基于正交分解的载波解调算法．仿真结果表明,正交解调算法对于AM调制的OFDM信号比较适用,不仅可以忽略频差,而且可以工作在信噪比较低的信道中．     

(研究生论坛)基于DFT的FSK信号解调自适应门限同步检测算法

传统的基于离散傅立叶变换(DFT)的频移键控(FSK)信号解调在同步检测中采用了固定门限,无法适应时变信道环境中信号衰减和噪声干扰的动态变化,实际应用中效果不佳。为了解决这个问题,首先在分析传统方法固有缺陷的基础上,提出了自适应门限同步检测的思路,然后应用随机信号检测与估计相关理论对检测算法进行了详细推导,并给出了自适应门限的计算公式,最后对算法的有效性及性能进行了仿真与分析,结果表明该方法所得的同步检测门限在不同信噪比情况下均能适应信道环境的动态变化,其虚警概率和检测概率的性能与理论相符,有效解决了时变信道环境下门限选择的问题。     

基于小波变换的MFSK信号盲解调算法

针对无先验信息的MFSK（M-ary frequency shift keying）信号提出了一种基于小波变换的盲解调算法。该算法基于morlet小波脊线值与MFSK信号符号之间的对应关系,研究了小波脊线提取、符号率估计、符号同步、调制进制M识别、调制码估计等算法,实现了盲信号的解调。仿真结果表明：2FSK信号的盲解调性能比理论值恶化不超过0．1dB;4FSK信号的盲解调性比理论值恶化约1dB。     

基于双正交小波的ECG信号自适应压缩编码算法

提出1种基于Bior4.4双正交小波的ECG信号压缩算法,在频率域上对小波系数进行连续分割,采用自适应的十进制至二进制数据格式转换机制来编码小波系数.从MIT-BIH数据库中选择8种不同的ECG信号作为测试数据,算法的平均均方根误差比(PRD)在0.05%～4.70%之间,平均压缩率(CR)在1.5∶1～33∶1之间.实验结果表明本算法具有压缩率高、计算复杂度低、编码速度快的特点.     

基于瞬时测相的π/4-DQPSK信号解调算法

提出了一种基于瞬时测相的π/4-DQPSK信号解调算法.这种算法通过实时估计信号的相位来提取调制相位信息,并通过相位推算信号的瞬时频率,实现码元同步,进而完成相位判决,恢复出原始的调制码.Matlab仿真表明,这种算法能够正确实现对信号的解调,在AWGN信道中,当误码率BER=10-4时,比传统差分相干解调大约有1 dB的信噪比性能改善.     

一种低复杂度的正六边形星座信号的解调算法

针对正六边形星座调制信号(HSC)解调算法未达最优,提出了一种基于非正交矢量投影的HSC低复杂度解调算法. 在典型正六边形星座结构的基础上,分析计算了正六边形信号矢量的投影系数和算法的运算复杂度,研究了噪声对接收信号的影响,并结合高斯-勒让德数值分析方法给出了信噪比门限. 结果表明,该解调算法正确运行的复杂度约为基向量投影解调算法的30%.     

DPSK接收端窄带滤波器带宽的研究

通过使用Optisystem光通信软件设计了DPSK光通信接收端,信号光通过光前置放大器放大、窄带滤波器滤波、马赫哲德干涉仪延迟解调、平衡探测器探测、低通滤波器滤波和数据恢复后分析其误码率;通过该DPSK接收端仿真模型,研究通信速率在10Gb/s、信号光功率为-42dBm时,通过噪声系数为3.2dB的光前置放大器使得信号光增益达到约40dB后,对不同滤波器分别进行带宽与误码率关系的仿真研究,得出了在使用不同滤波器时的最佳带宽,对后续实验中滤波器及其带宽的选择具有重要指导意义。