视频跟踪中图像边缘检测的Beta样条算子

介绍了视频跟踪中图像边缘检测的基于Beta样条函数的边缘检测算子，该算法是利用Beta样条函数对原始图像进行拟合，然后求拟合曲面的二阶导数零交叉点来检测图像的边缘，根据Beta样条函数的局部性质得到具体卷积模板，由于它具有两个自由参数，使它比B样条边缘检测算子具有更大的灵活性。     

小波变换在目标图像多尺度边缘检测中的应用

介绍了小波变换及其应用于图像边缘多尺度检测的原理，并给出了构造小波函数的方法和相对应的滤波器系数。用一幅图像进行的仿真实验表明，基于小波变换进行图像的多尺度边缘检测相对于传统的Ｒｏｂｅｒｔｓ算子、Ｓｏｂｅｌ算子和Ｌａｐｌａｃｉａｎ算子检测图像边缘是一种较好的方法，而且对随机噪声也有较强的鲁棒性。为此进一步提出从多个目标中快速跟踪和识别指定目标的思想。     

基于集合映射的彩色图像边缘检测

采用支持向量机建立彩色图像RGB三维分量与一维实数之间的映射函数关系,并通过这种映射函数关系把彩色图像的RGB分量矩阵映射为一维实数矩阵,然后利用彩色图像的颜色变化实现图像边缘检测,并与canny函数图像边缘检测的结果进行了比较。     

一种基于边缘的相位相关景像匹配算法

提出了一种基于边缘的相位相关算法，利用困像的边缘进行相位相关。对比了传统的灰度相位相关与所提出的算法对几幅图像进行匹配的结果。所提出的算法在运算时间上与友度相位相关基本相同，但处理效果明显优于友度相位相关，这种算法易于硬件实现，易于组成飞行器的实时处理系统。     

基于灰度的图像快速匹配算法

对几种常见的基于灰度的图像匹配算法（如相关匹配、投影匹配、字符串匹配、Hamming距离、图像边缘提取）进行了试验和比较，提出了一个精度较高、速度较快的一种匹配方法，取得了较好的效果。     

图像测量中提高角度精度的一种算法

为提高图像测量系统的精度，提出了一种通过提取图像边缘的直线特征，并对边缘点进行插值加密的方法，将图像边缘一位于亚像元，利用最小二乘法拟合出直线方程，根据救是的参数，可以确定图像的的旋转及平移量。该方法对带有直线特征的的物体能达到较好的效果。     

图像边缘特征扩展的对数极坐标变换匹配制导方法

下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。     

基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法

在景象匹配技术中，利用角点来建立特征空间越来越受到研究者的亲睐。本文提出了一种新的基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法：首先用二维Gabor小波提取图象的边缘，然后再利用基于同值分割吸收核(univalue segment assimilating nucleus)区域角点检测模型进行角点提取。此算法很好地解决了噪声对角点提取的干扰，同时该算法也为存在较大角度旋转的图象进行匹配提供了高质量的特征空间。     

基于灰度的图像快速匹配算法

对几种常见的基于灰度的图像匹配算法(如相关匹配、投影匹配、字符串匹配、Hamming距离、图像边缘提取)进行了试验和比较,提出了一个精度较高、速度较快的一种匹配方法,取得了较好的效果.     

基于图像边缘梯度信息的图像匹配算法

提出了一种基于图像边缘梯度信息的图像匹配方法.算法综合考虑边缘的位置和梯度信息,在形态学膨胀运算的基础上计算最佳匹配位置,该方法具有匹配精度高、计算简便、不需要调节参数的优点.对合成图像和实际图像的实验结果表明了算法的有效性.