基于DM642的大容量FLASH引导加载方法研究与实现

TMS320DM642数字媒体处理器基于C6000DSP家族中的C64xCPU。DM642整合了许多外部设备,用于视频和图像应用的开发。本文详细介绍了大容量FLASH存储与多级引导程序的开发过程和实现方法,为以高性能媒体处理器为基础平台开发高端多媒体嵌入式系统提供了新思路和解决途径,具有很大的实用性。     

基于TMS320DM642的信道解码算法

利用TMS320DM642芯片在CCS开发平台上,编程实现了卷积码的维特比解码算法,并进行了优化,获得较低误码率和延时,确保了语音信号的传输.     

基于DSPTMS320DM642的XVID视频编码的实现

介绍了最新的MPEG-4codec——xvid的性能和技术特点，并且讨论了Xvid的编码流程，详细阐述了以Xvid为编码方案、以TMS320DM642为处理平台的视频编码器的实现。     

基于邻域处理器自适应图像分割高速实现

在数字图像处理技术中,图像分割质量直接影响到后续算法的效果,因此图像分割技术作为其主要技术之一占有重要的地位。针对非均匀光照下图像分割问题,采用Sobel算子和Bernsen算法相结合的自适应阈值分割方法,结合现场可编程门阵列的特点,在图像邻域处理器实现了该算法。经过实际测试验证,该方法能够很好地实现对非均匀光照下图像的分割问题,而且处理时间较短,仅为0.308 ms,完全满足实际应用的需求。     

基于Level Set算法的医学图像分割的研究与实现

提出了一种改进的结合基于阈值分割特点的Level Set方法.首先用滤波器对原始图像进行平滑,然后根据当前曲线找到区域的统计特性,最后根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Level Set方法的演化停止准则,从而提高了算法的准确性和自动性.实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率.     

基于图论的遥感图像分割算法分析

遥感图像处理技术目前已经广泛的应用于军事以及农业等众多领域。遥感图像中的目标物如果进行分割,那么就可以得到更多的目标物信息,并且可以为进一步的处理奠定良好基础,比如说对于目标物的跟踪、分析以及识别等。本文对图像分割的标准进行了介绍,并且对基于图论的交互式遥感图像分割法进行了详细的分析。     

基于DM642的光纤中心定位算法优化

大规模的数据存取是制约数字信号处理器系统效率的主要因素之一。在传像光纤束成像系统中,为提高出端光纤束在光纤中心定位过程中数据存取的效率,提出DM642平台下的光纤中心定位优化方法。在存储器配置方面,设置二级储存器缓存与片内随机存储器的模式,预取部分片外数据到片内随机存储器。在数据传输方面,设计数据存储动态偏移量,自适应迭代,避免重复读入。实验结果表明,优化后的算法实现了光纤中心的定位,时间开销降低了1/4,提高了系统的运行效率。     

改进的K-means聚类图像分割算法设计与实现

信息化时代,图像分割技术在医学、国土及交通等诸多领域得到广泛应用。K-means算法具有简单易实现的特点,是常用的图像分割算法,但它存在对初始值选取敏感等缺点。麻雀搜索算法是新提出一种群体智能算法,该算法在搜索进度、收敛速度和稳定性等方面性能优越。该文章利用麻雀搜索算法优化传统K-means算法的初始值,提出SSK-means算法。实验结果表明,对于给出的四组图像,SSK-means算法分割结果均优于传统K-means算法的分割结果。     

图像分割算法研究

介绍了一些图像分割的现状和图像分割领域的主要研究方向,对各种图像分割的算法进行分析,并设计和实现了几个重要的图像分割算法。     

基于多因素的图像分割算法

在线视觉棒材计数系统中通过实时处理视频信息，对运动对象进行计数。为了满足实时性的要求。文章提出了一种基于多因素的图像分割算法，实验表明该算法能有效地分割图像中的目标，并显著提高了分割效率。     

常用数字图像分割算法研究

图像分割是图像处理中的一项关键技术,发展至今没有一个通用的方法和标准,是一个图像处理领域的经典难题。对数字图像处理中的图像分割作了简要介绍,对常用的数字图像分割算法进行了概括和阐述,并用VC＋＋工具进行了实现和展示,对从事该领域工作的人员有一定的启发作用。     

基于改进遗传算法的图像分割

将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法.     

基于图象分割的机器人视觉系统的设计与实现

机器人视觉系统是自主机器人的重要组成部分，而如何精确高效的处理视觉信息是视觉系统的关键问题．本文介绍了一个包括离线颜色分析器和实时视觉信息处理器两大部分的机器人视觉系统。离线颜色分析器用于提取各种颜色的阈值，实时视觉信息处理器则利用阈值进行图象分割，从而使机器人准确认知当前环境。     

基于CT图像分割的Knockout改进算法

Knockout算法对初始交互轮廓线的依赖性较高、鲁棒性较差.为此,提出一种改进箅法,引入CT图像的典型纹理特征信息对初始交互轮廓线进行修正,通过自适应阈值和区域生长法修正前景区域,利用负梯度搜索法修正背景区域,通过颜色空间变换将透明度的三通道表达式转换为单通道形式.实验结果表明,改进算法对初始交互轮廓线的依赖性较低,...     

利用遗传算法实现数字图像分割

本文将遗传算法引入数字图像分割之中，在此基础上，利用文献[5]提出的一种具有每个基因位交叉概率自适应变化的新交叉操作的改进型遗传算法来实现数字图像的分割，模拟结果表明，本文虎法用于数字图像分割，其收敛性能远远高于文献[2]的传统方法和标准遗传算法。     

基于DM642的桥梁缆索表面缺陷图像采集及传输系统设计

针对目前国内桥梁缆索表面缺陷检测的不足,提出一种基于DM642的缆索表面缺陷图像采集及传输系统。介绍了该系统的硬件平台以及软件设计。系统的硬件平台主要由3路视频解码芯片SAA7113、可编程逻辑器件(CPLD)、物理层收发器LXT971A以及信号处理器DM642等组成;软件设计主要介绍了系统功能实现流程、图像压缩算法设计等。     

一种基于改进分水岭算法的图像分割方法

使用分水岭方法对图像进行分割引起了人们的重视,但是在图像分割中,分水岭变换使用的是梯度图像,容易造成过度分割。因此首先对原始图像进行平滑,将平滑后的图像使用分水岭变换,同一标号的像素属于同一贮水盆地,而将距不同贮水盆地距离相等的像素标为分水岭点,这样就得到了图像的初始分割结果;最后应用灰度齐次性准则和边界强度准则进行区域的融合,从而解决了过度分割问题。实验结果表明,该方法得到了精确的、有意义的分割结果。     

基于改进的JSEG算法的图像分割

针对JSEG算法在图像分割中出现的明显过分割现象,提出一种基于边缘信息的JSEG[1]改进方法。该方法首先将图像的颜色空间转换为LUV颜色空间,用PGF（Peer Group Filtering）[2]算法对图像进行平滑去噪,用分裂算法确定图像的类数,用GLA（Generalized Lloyd Algorithm）[3]算法完成量化,生成＂类图＂。然后计算每个像素的J值,并利用Canny算子检测的边缘信息,对J值进行修正,计算每个像素的局部相似程度,并在不同的尺寸下构建J图像,这样就能反映出最有可能的边界位置。最后在J图像上进行种子区域增长,直到获得最终的分割结果。实验结果表明该方法可以有效地改善JSEG算法在图像分割中存在的过分割现象。