多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型

为了提高洗混煤低位发热量定量分析的精度,针对当前洗混煤低位发热中间介质的换热效率计算可靠性不高的问题,提出了基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型。结果表明,该数学模型能准确定量计算洗混煤低位发热和传热的温度分布和传热系数分布状态,对发热量的变化规律拟合准确度高。     

神东上湾煤和布尔台煤灰分、水分和发热量的回归式推导

通过对神东上湾煤和布尔台煤的常规化验结果分析,建立了其发热量与水分、灰分的回归方程,并结合生产实际情况,提出了发热量与水分、灰分存在线性相关关系的基本理论依据。     

黄骅港煤炭低位收到基发热量经验公式的回归和应用

分析了影响煤炭低位收到基发热量的主要因素,根据黄骅港实际煤种情况分别进行回归计算并得出相应的经验回归公式,再对回归公式进行简化处理,阐述了此经验公式能适用于绝大部分黄骅港煤炭,可指导其实际生产和具有一定的实用价值。     

矿区商品煤发热量回归方程的推导及应用

运用数理统计中的多元线性回归理论,建立了赵庄矿商品煤发热量指标审核数学模型,并对其回归方程式进行了验证,最终确立了用于指导日常检验工作的发热量测定结果的审核公式。     

基于多元线性回归的洗混煤低位发热量数学模型研究

以朔州中煤平朔能源有限公司选煤厂洗混煤全水分、空气干燥基灰分、空气干燥基挥发分、收到基低位发热量统计数据为基础,利用多元线性回归方法建立适用于预测该厂洗混煤低位发热量的数学模型,用于快灰、快水试验报告的综合审查。该预测方法的建立健全对于煤质检测工作具有一定的指导意义。     

大佛寺煤矿混煤发热量回归方程推导与应用

利用6SQ数据统计分析软件对大佛寺煤矿混煤(<50 mm)的收到基低位发热量(Qnet,ar)、全水分(Mt)、空气干燥基水分(Mad)、干基灰分(Ad)进行了线性回归分析,经过检验和验证,回归方程线性显著,准确度良好。     

煤应用基低位发热量回归方程的推导

使用大同煤矿集团公司煤峪口矿末煤(大友)的全水分(Mt)和应用基灰分(Aar)的原始数据，推导其应用基低位发热量(Qnetar)的回归方程。     

计算Qgr,x回归式最佳数学模型的选择

本文以高精度的统检煤样为基础,系统地研究了利用元素分析结果计算煤炭Q_(gr)回归式的各种数学模型的计算精度。发现利用碳、氢、氧、硫四元素和灰分、挥发分相结合的回归式,其算出的Q_(gr,daf)(或Q_(gr,d))的精度最高,优于前人的任一公式。具有较大的使用价值。     

基于分析实验数据计算煤的发热量

在云南牛场、以古矿区煤质分析的大量实验数据基础上,建立了该矿区煤的发热量与碳、氢和灰分数据的线性回归方程,得出适合矿区的发热量计算式,并在随机比较该矿区50组发热量的计算值和实验值后得出最优的计算式,以用于该矿区发热量的估算和实验室所测发热量数据的可靠性审查。     

织金无烟煤水分、灰分与发热量相关性研究

研究了织金地区无烟煤水分(Mad)、灰分(Ad)与发热量(Qgr,d)之间的相关关系,并通过建立线性回归方程对发热量(Qgr,d)进行预测,对该地区无烟煤的煤质管理有一定的参考价值。     

煤炭高位发热量计算公式的探讨

通过对煤炭发热量因素的分析,提出用计算公式来预测煤炭高位发热量的回归方程,并就具体预测结果与实测作了比较。     

基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量

介绍了统计中的逐步回归反演算法,阐述了将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系。利用MATLAB对新疆伊犁地区煤炭的发热量进行逐步回归计算分析,得到燃煤的高位发热量之间存在显著的回归关系;将得到的回归公式进行了验证,结果满足实际要求。因此,可利用灰分和水分及氢的含量来预测新疆伊犁地区煤炭的发热量。     

低热值腐泥煤发热量测定方法探讨

探讨了不易完全燃烧的低热值煤的发热量的测定方法,阐述了擦镜纸法测定低热值煤的试验方法和步骤,并将擦镜纸法与直接法进行比对,指出用擦镜纸法测定低热值煤发热量可提高其测定的准确性和可靠性。     

煤炭发热量与灰分回归模型的建立

提出一种数据预处理方法 ,并将它应用于煤炭发热量和灰分的原始数据预处理。经预处理后的数据 ,运用多项式回归建立了煤炭发热量与灰分之间的回归模型。方差分析和交叉验证表明 ,该模型具有好的显著性和稳定性。     

影响煤炭发热量准确测定的因素及对策

煤炭发热量测定的规范性较强,设备故障较多,通过实践经验,对测定过程中影响测定结果准确性的原因进行分析,并针对性地提出对策以提高发热量测值的准确度和精密度.     

用恒温型自动量热仪测定煤的发热量的不确定度评定

从评定模型、不确定度来源、不确定度分量和合成不确定度的评定等方面,对用恒温型自动量热仪测定煤的弹筒发热量的不确定度评定进行了论述。