基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选，指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统．提出了用DEA中的C^2R模型对水利工程方案进行优选，从求解结果来看，不仅能找出DEA有效的方案，还能发现非DEA有效方案中存在的问题，并提出解决方法．     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

数据包络分析在对建设项目投资中的应用

用混合的数据包络分析模型对众多的建设项目进行评价，然后排序，以便对这些项目择优投资。     

基于数据包络分析理论的区域保险经济协同发展研究

为了考察我国社会经济发展的同时保险业能否与整个经济系统协同发展,主要使用了用于评价决策单元相对有效性的数据包络分析(DEA)理论,给出了评价系统是否“协同”与“发展”的方法;并根据所得方法,利用我国2003年的有关数据对当年各省的保险业与其相应的教育、经济及国民收入等有关因素的协同发展效度进行了分析。结果显示,除个别省份外大部分省份的保险业与各自的社会经济发展不相协调。在此研究基础上提出了一些建设性建议。     

基于数据包络分析的甘肃省人力资源开发和利用效率分析

人力资源的有效开发和利用对一个国家、地区、企业乃至个人的发展具有重要的促进作用。运用DEA方法分析数据得出,甘肃省人力资源开发和利用的效率是不稳定的,人力资源的潜力未能充分调动和开发出来,未能充分发挥其作用,甚至存在着冗余和不足的问题,并针对以上问题提出相应的建议。     

数据包络分析在经济发展中的应用

运用全局数据包络分析方法，评价了近１５年中国经济发展的相对有效性，结果表明，各年份的相对效率与我国经济发展的轨迹是一致的，在一定的经济增长速度下，预测国家固定资产的投资规模。为国家宏观调控提供了科学的依据。     

基于数据包络分析的商业银行绩效评价

阐述了数据包络分析法(DEA)的一般原理及步骤,并将其运用在我国商业银行绩效评价中,从商业银行的投入和产出方面选取评价指标,构建了商业银行绩效评价体系,并选取我国14家上市的商业银行作为研究对象,对其经营状况进行了实证评价。     

河南省高校科技创新能力评价——基于数据包络分析

科技创新在经济增长中的作用日益突出。高校作为科技创新的主体之一,在经济增长中扮演着重要角色。采用数据包络分析方法,以河南省高校2009-2013年科技创新相关指标为样本,对河南省高校科技创新能力进行评价。结果表明:2009-2013年河南省高校创新效率稳步提升,技术效率较高,规模效率对综合效率影响最大。     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

基于DEA的副省级城市科技资源配置效率研究

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策,已成为政府部门的焦点问题之一。建立科技资源配置效率分析的指标体系,在此基础上运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,评价分析了15个副省级城市科技资源配置的有效性,并提出了科技资源优化配置的对策和建议。     

仅有产出的多目标DEA及其应用

针对只有产出的DEA的局限性,在将产出各分量以不同比率扩大后,提出了仅有产出的多目标DEA模型,并分析了决策单元相对效率,进而判断决策单元的相对有效性。最后,作为实例评价了上市公司综合产出指数,其结果比只有产出的（单目标）DEA更符合实际。     

基于DEA模型的中国全要素电能利用效率分析

通过建立DEA模型分析了我国近12年的电能利用效率情况,结果表明,我国在电能利用上基本实现了资源的优化配置．对比了17个国家2012年的电能利用效率,结果显示,电能利用效率基本与国家的发展程度呈正相关．最后提出了加快产业结构调整、实现各区域协调合作和优化资源配置的电能利用方向．     

基于DEA方法的民营企业竞争力评价

为了解决民营企业竞争力的科学评价问题,以辽宁和江浙地区民营企业为研究列象,选取大智慧证券行情分析软件2011年的数据,采用DEA方法对样本民营企业的竞争力进行评价,实现了民营企业竞争力评价的量化。从一个新的视角审视了民营企业竞争力的强弱,为企业管理和决策制定提供了有益的参考。     

基于DEA的企业核心能力评价

以军品制造业中的生产管理为背景，讨论了企业核心能力的评价准则；应用数据包络分析方法，解决了企业核心能力的评价问题，并对企业核心能力改进提出了有效的建议。从一个新的角度实现了对企业核心能力的优劣排序，并用灵敏度分析的方法验证了它的可靠性。     

基于DEA的加权灰色关联分析方法

提出了一种基于数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简记DEA)的新的加权灰色关联分析方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势,以灰色关联分析为中心模型,以DEA模型为辅助模型,通过DEA模型来确定每一个子因素各点关联系数的权重向量,从而计算出相对最优的关联度,实现对各因素客观的优先排序。基于DEA方法的加权灰色关联分析方法既克服了确定权重时的主观性,又通过"非均一"赋权达到了优先序评价的"最优性",从而实现了分析结果的"公正性"。最后通过绿色产品的评价实例说明了方法的有效性。     

DEA中加性模型(C~2R)在预测中的应用

给出了用ＤＥＡ中加性模型（Ｃ２Ｒ）对有多输入及多输出的时间序列问题进行预测的较简单的方法     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。