以λ网络互连的一个SIMD系统

本文提出一个具有多种互连结构的阵列机系统,它以λ网络互连,通过PE和M之间采用流水重达技术以解决体内地址的产生问题,给出了数组乘积、FFT等基本问题的高速平行算法,系统能有效地处理各种数组向量运算。     

现代仿真计算机的发展与评价

今天的仿真计算机具有一个宽的型谱,它包括微型小型计算机、超小型计算机、外围阵列处理机以及多处理混合计算机。在高速数字仿真领域内,外围阵列处理机具有非常重要的地位。本文对这些计算机的主要产品进行了比较并对其性能评价进行了讨论。     

阵列机在星载SAR成象系统中的应用

阵列机以其并行处理技术和流水线技术适应ＳＡＲ成象处理的向量特性及大量浮点运算特性。本文主要介绍阵列机在ＳＡＲ成象中的应用及在国内首次研制成功的阵列机ＳＡＲ成象处理器。     

阵列机在星载SAR成象系统中的应用

阵列机以其并行处理技术和流水线技术适应ＳＡＲ成象处理的向量特性及大量浮点运算特性。本文主要介绍阵列机在ＳＡＲ成象中的应用及在国内首次研制成功的阵列机ＳＡＲ成象处理器。     

向量FORTRAN语言及其编译系统的设计

本文涉及的是一个能进行向量运算的高速大型通用集成电路数字计算机系统。硬件由一台向量机(主机)和一台外围机组成;软件包括操作系统,向量FORTRAN编译系统和汇编系统等。软件大部分在外围机上工作。本文介绍向量FORTRAN语言及其编译系统。 向量FORTRAN语言是在新FORTRAN标准ANSI X3.9-1978(也作为国际标准ISO 1539-1980)的基础上加以扩充而成的。向量FORTRAN编译系统的设计重点考虑了系统的可靠性和目标程序的优化。同时对在这类机器上的程序执行可能产生的不确定性(相关危险)做了研究,给以适当的检查和处理。     

应用于小型数组机的SOP加法器

<正> 在复数组乘、矩阵乘、快速付立叶变换等向量运算中,有巨量的连续的乘加运算。矩阵运算和快速付立叶变换都是计算机应用中的难题,而复数运算又是快速付立叶变换的基础。在大型向量机中,解决这些问题的一种主要方法是采用流水线型运算器来缩短数组运算的平均时间。而70年代 Cray—1中出现的多流水线“链接”技术又使连续数组运算得以真正地“同时”进行,使这些向量运算的平均速度获得了极大的提高。然而,由于流水线运算器要消耗大量的器材,小型数组机很难采用它。为了提高对     

757计算机操作系统向量机的实现

757操作系统为两部分,其主要部分立足于外围机,这是系统的主体,另一部分常驻向量机内存,管理向量机.其设计思想是向量机主要用于题目的计算,充分发挥其高速的效能,而外围机主要担负对题目的加工准备以及各种外部设备的管理.就整个系统而言,可以把向量机看作类似于一台设备,是一个能实现高速运算的部件.因此,向量机操作系统是整个操作系统中有机的     

757计算机操作系统

757操作系统是757工程大型向量计算机系统的重要组成部分.是我国自行设计和研制的一项大型软件工程.757计算机系统由向量机和外围机各一台组成.向量机的功能是进行高速计算,外围机的功能是运行对系统进行管理的操作系统.系统装有磁盘、磁带机、软盘以及其它输入输出设备共9种45台件.共中磁盘8台,磁带机14台.软件有操作系统以及在操作系统控制下的     

757外围机概述

757外围机在整个系统中起什么作用?它与向量机有什么关系?机器间如何通讯?外围机与外部设备之间的联接,机器语言有何特点?本文就外围机中几个主要问题概述如下。一、为什么757采用外围机方案向量机的特点是善长向量计算。解算并行度高的问题能较好地发挥机器效率;标量运算多的题目就会降低向量机的效率。但计算机的系统程序主要为标量运算,因而考虑用外围机来分担这     

支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习算法,经过多年的研究,它的理论基础日渐成熟,它的应用领域逐步扩大.SVM在遥感图像处理领域内的研究也逐渐增多.介绍了支持向量机的理论以及近年来它在遥感图像分类、检索、特征提取、图像压缩、混合像元分解等方面的应用.随着支持向量机研究热的兴起,它必将在遥感图像处理方面发挥更大的作用.     

基于ADSP2106X的高速(雷达)数字信号处理单元的设计

以雷达信号处理领域中的应用为例，介绍了基于ＡＤＳＰ２１０６×的高速处理单元的设计方法。ＡＤＳＰ２１０６×是美国ＡＤ公司生产的新一代通用数字信号处理器（ＤＳＰ）。由于其快速的指令周期，独特的哈佛总线结构，以及容量巨大的片内双口ＳＲＡＭ，使得它非常适合用于需要高速实时处理的场合。由它与可编程逻辑阵列组成的高速处理单元具有通用性强，外围器件少等特点，较好地解决了高速通用与设备量之间的矛盾。     

用软硬结合的方法克服高速流水线的障碍——条件运算和顺序下标表处理

本文讨论高度重叠流水线计算机中两种全局性相关及其解决办法。最后,讨论它们与阵列机的“屏蔽位”和“与处理单元有关的局部变址”算法上的相似性,以及它们与向量机的“运算控制向量”和“间接控制向量”的相似性。这一方法使得高速流水线的单指令流-单数据流计算机与阵列机、向量机的一些成果,通过“相似性”可以相互推广。     

单类支持向量机的研究进展

单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种主要方法,阐述各种关于单类支持向量机的改进,包括使用未标号数据、选择样本点以及修改优化目标。对单类支持向量机做了总结。     

支持向量机在入侵检测中的应用

入侵检测是网络安全的重要领域.安全问题的日益严峻对于检测方法提出更高的要求.支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具.继它在字体识别,人脸识别中得到成功应用后,它被成功地应用到入侵检测领域中.介绍了支持向量机的多种算法,例如二分类的支持向量机,一分类的支持向量机,多分类的支持向量机和针对大量训练样本的支持向量机在入侵检测中的应用.通过比较发现,用支持向量机进行检测入侵大大提高了入侵检测系统的性能.     

YH FORTRAN标量循环优化

<正> 前言YH机是具有多功能部件的向量机。在处理向量运算时,多到对128个分量的一对向量操作数一旦启动以后,可以一拍一个地流出结果。但它对标量运算的速度就慢得多。因此,提高标量运算的速度是很重要的。标量循环优化(以下简称循环优化)就是在保持计算结果不变的前提下努力提高标量运算速度的一种优化方法。(一)循环优化的意义为了节省算题时间,用户应尽可能地采用数组处理的方法或利用向量识别器来发掘FORTRAN 源程序中的向量成分。但是由于物理、数学上的要求以及时间、人力等条件的限制,致使很大一部分程序只能用标量语句来实现。FORTRAN 程序段中如果带有DO 循环结构的话,程序的执行时间主要是花在DO 循     

基于遗传算法的SVM特征选择和模型参数优化

建立在统计学习理论和结构风险最小原则上的支持向量机(SVM)在理论上保证了模型的最大泛化能力,因此将支持向量机理论应用于入侵检测领域可以获得很好的效果.但是它在应用中也存在如何对网络数据进行特征选择和选择适当的支持向量机模型参数的问题.在分析了特征选择和SVM模型参数对分类器识别精度的影响基础上,提出用遗传算法建立支持向量机特征选择和分类器模型参数的自适应优化算法,并把它应用到网络入侵检测中去.最后,使用KDD CUP 99数据进行的仿真实验表明了算法的正确有效性.     

细胞结构纵横加工向量机

本文讨论一般向量机及纵横加工向量机的细胞结构化的可能性。随着器件的飞速发展,细胞结构巨型机成为巨型机重要方向。多处理机、阵列机、关联阵列机的细胞结构化是显然的;而向量机,一种比较受欢迎的巨型机,语言可在标准语言基础上扩充,使用与习惯较接近,效率比较高的巨型机,能否细胞结构化?本文给出了构造性的肯定回答。本文介绍了标准语言向量扩充和纵横加工向量机。在此基础上讨论了细胞结构向量机及细胞结构纵横加工向量机。最后简略讨论其优点及细胞单元数目有限的局限性(例如N≤64)。     

757向量FORTRAN循环优化

在757向量FORTRAN编译系统中,在工作量和难度适中的前提下,我们对DO语句的循环次数,数组元素地址计算,向量长度,向量数组的向量头地址,向量数组的地址增量和变址寄存器的分配作了优化.我们重点扩充了对任意可调维哑数组的优化功能,这样我们可以得到二个好处,一是减少了地址计算的次数;二是减少了中断流水的次数.我们用了二个非常小的例子统计了一下,任意可调维的数组优化与不优化的目标代码的运行效率比是1∶6.     

Modelica中数组机制的研究与实现

深入探讨了多领域物理系统统一建模语言Modelica数组机制的特点，研究并解决了类型检查、下标处理、数组运算、方程生成等数组机制的关键技术，提出了基于树型结构的数组运算。在MWorks系统下实现了配套数据结构及算法，详细阐述了从数组声明、语义解析直到生成平坦化方程的整个过程，完整实现了Modelica数组机制，并成功应用于数组实例建模与仿真。最后给出了MWorks系统上的数组模型实例。     

支持向量机与K近邻结合的网页分类方法

在网页自动分类优化数据管理的研究,网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,针对当前网页分类方法的精度低、速度慢等难题,为提高网页分类准确率,提出一种将支持向量机和最近邻相结合的网页分类方法(KNN-SVM).KNN-SVM在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类并进行仿真.仿真结果表明,使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题.