一种用于毫米波辐射计的快速目标识别方法

通过对被动毫米波辐射计输出信号的分析，给出了一种较为实用的目标识别的编码算法－二元码字出现频率法（ＦＯＢＷ法），并对此算法进行了理论分析和计算机模拟验证，证明了这种方法是有效、可行的。     

毫米波辐射计目标识别系统的设计和误差分析

文中以新一代弹载毫米波敏感器为应用背景,提出了毫米波辐射计目标识别系统的设计方法,详细分析了目标中心定位误差,并给出了相应的校正方法.仿真分析和实验结果表明该系统具有灵敏度高,定位误差小以及全天候工作等优点.     

利用毫米波辐射计探测坦克顶甲的研究

根据反坦克导弹弹道的特点，提出了应从合理设计辐射计技术参数及采用有效可行的信号处理方法两方面出发，结合对目标尺寸的判别，实现近程反坦克导弹对坦克顶甲的精确探测。理论分析表明：采用的探测方案能够保证对坦克顶甲的识别与定位，并能准确进行起爆控制。     

一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法

在分析毫米波雷达目标散射特性的基础上,提出一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法。这种方法既保留了小波多分辨分析理论在分析高分辨雷达回波信号中的优点,又克服了小波变换没有时移不变性的缺点;同时对小波特征作了抗噪处理。目标识别对比实验获得了满意的结果,证实了这一方法的可行性。     

毫米波辐射计定标方法研究

讨论了毫米波辐射测量定标的方法，给出了隐身材料的毫米波辐射特征测试方法和计算发射率与反射率的公式，其方法也可用于类似的测试中。     

毫米波辐射计的缩比测试

采用缩比方法测试毫米波辐射计目标,较之传统的机载或塔载的方法可以节约大量经费。该方法是在较低的高度上测量满足缩比条件的较小目标,以等效在实际使用高度上测量真实大目标的结果。文章讨论了测试的远场条件,并对一个具体的缩比测试实验的结果进行分析,结果表明:该方法简便易行,数据可信。     

识别坦克目标的一种算法

该文利用弹载毫米辐射计扫描坦克目标所得到的波形信号,从中提取目标特征。此种特征具有平移、旋转等不变的优点。然后设计分类器来识别目标。模拟实验结果表明,用文中的二元码字出现频率作为特征的方法,具有较好的识别率,证明此法是可行的.     

毫米波辐射计探测直升机研究

介绍了一种圆锥扫描体制的毫米波辐射计探测识别直升机的方法,在分析被动毫米波探测直升机工作原理的基础上,建立了辐射计探测直升机目标的数学模型。根据波形特点给出了目标识别方案,这种毫米波被动敏感器可以较准确的探测识别直升机,这种方法较成像等技术容易实现,适于智能地雷应用。     

弹载毫米波交流辐射计灵敏度测试方法研究

弹载高速扫描交流辐射计与一般辐射计相比，主要特征是：积分时间短，辐射计输出是瞬态脉冲。针对上述特点，提出一种瞬态采样的测试方法，并测试了本单位最新研制的弹载交流辐射计灵敏度，最后分析了测试误差。     

毫米波双波束辐射计提高径向定位精度研究

针对毫米波单波束天线辐射计在确定金属目标径向中心时定位精度易受天气条件影响的问题,在末敏弹毫米波辐射计探测金属目标工作原理的基础上,提出了采用双波束天线来提高径向定位精度的方法,并在理论分析的基础上进行了高塔试验,试验结果表明:无论晴天或者阴天,此方法对金属目标的径向中心识别散布大为减小,识别概率明显提高.     

毫米波主被动复合探测器目标识别技术

提出了一种在毫米波主被动复合探测器目标识别中利用D-S证据理论进行时空融合的方法。首先将每个传感器不同高度处的信息进行时间上的融合,然后再对两个传感器进行空间上的信息融合。为了适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求,文章采用灰关联分析方法来构造基本概率赋值函数。实验结果表明该方法可行,较以往的单一时间或空间融合,识别率得到了进一步的提高。     

基于Gabor原子变换和支持向量机的毫米波雷达目标识别方法

为提高毫米波雷达目标识别能力,提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机(SVM)的雷达目标识别方法。该方法充分利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性以及SVM在分类方面的优越性,首先将雷达回波信号进行Gabor原子变换,获得信号的特征量,然后利用SVM网络进行分类识别。实验结果表明：该方法可行且具有较高的识别率。     

非合作式目标识别技术概述

非合作式目标识别包括雷达、电子支援措施及光传感器的目标识别技术.雷达目标识别含利用跟踪信息、极化信息及通过JEM、距离像和ISAR进行识别.电子支援措施目标识别包括利用基本电波参数、脉冲波形特征和通过对己方电子支援措施电波的接收分析进行识别.光传感器目标识别则是在取得目标的反射特性和辐射特性(光谱)后提取其特征进行识别.     

声自导鱼雷进行尺度目标识别的试验方法研究

声自导鱼雷目标识别试验时一般采用线列阵模拟目标,因此有必要进行声自导鱼雷尺度目标识别的试验方法研究。基于鱼雷目标识别原理,本文重点讨论了用线列阵靶模拟目标时,尺度靶声学参数的确定,给出了用固定尺度靶及拖曳线列阵靶模拟目标试验的典型航行弹道,试验表明,采用线列阵模拟目标进行自导鱼雷尺度目标识别,试验方法可行,效果良好。     

一种基于低亮温目标的毫米波辐射图像分割方法

与红外与可见光探测器相比，毫米波辐射计具有全天时全天候的工作能力。毫米波金属目标辐射图像的分割识别是制导应用中急需解决的重要问题。文中首先根据毫米波辐射特性确定不同亮温目标区域，然后利用形态学复合算法对辐射图像进行预处理，最后采用分水岭算法完成图像分割。3mm波段辐射图像分割结果表明，该算法可对低亮温毫米波辐射图像进行有效分割，分割后的目标轮廓形状与光学场景相符，与特征模板库匹配后可用于不同目标识别。     

鱼雷电磁引信的目标尺度识别方法研究

根据电磁引信目标信号的数学模型和雷目相遇时的运动方程 ,建立了其目标尺度识别的数学模型 ,并给出了模型参数的确定方法。在此基础上进行了目标宽度识别的计算机仿真。     

基于非线性极化变换的目标识别方法研究

舰船目标和箔条假目标具有不同的极化特性,全极化双通道雷达交替发射垂直极化和水平极化波,双极化通道同时接收垂直极化和水平极化回波信号,对双通道回波信号进行放大、非线性极化变换,能有效增强舰船目标和箔条假目标的极化特性差异。利用舰船目标和箔条假目标双极化通道的极化特性差异,能有效识别箔条假目标,仿真结果表明,利用经过非线性极化变换的极化信息比时域、频域信息具有更好的目标识别效果。     

一种基于特征匹配的目标识别跟踪方法

针对复杂背景下的动态目标跟踪问题,提出了一种基于边缘检测,综合多图像特征与伺服机构位置信息进行匹配的目标识别跟踪方法。利用SUSAN算法检测边缘,提取出单帧图像中的可疑目标,依次选用灰度、目标几何、伺服机构位置信息和边界不变矩信息匹配,完成目标的识别。采用kalman预测滤波对脱靶量滞后时间进行补偿,选用目标空间位置进行多步预测,引导伺服机构跟踪。外场实验表明,该方法能有效她匹配识别出目标,并保持连续稳定的跟踪。     

基于不变性模糊特征融合的红外目标识别方法

研究了将平移、缩放与旋转变化(TSRI)的不变性模糊特征信息融合技术用于红外目标图像识别分类的方法,通过提取红外目标图像奇异值与不变矩的平移、缩放与旋转变化(TSRI)的不变性特征,结合模糊特征融合的模式识别方法,并应用模糊判决准则进行分类。实验结果表明,基于红外图像的TSRI不变性多特征信息融合的目标识别方法比不具有TSRI不变性多特征信息融合的识别方法具有更好的稳定性、准确性和可靠性,能够有效地提高红外成像末制导识别系统的精确度,并增强了系统的容错性能。