基于BP神经网络的卷染机温度控制技术

为了解决高温高压卷染机中的温度控制问题,提出了一种改进的温度控制算法。该算法在BP神经网络PID控制算法的基础上引入积分分离结构,当温度控制误差较大时采用PD结构,去除积分成分以提高控制调整速度,当温度控制误差较小时采用完整的PID控制算法结构,保留积分成分以保证控制精度。仿真结果显示:相对于传统的PID控制算法,基于BP神经网络的PID控制算法能够保证在较高温度时控制精度的前提下,提高温度控制稳定速度、缩短温度控制时间,达到更好的控制效果。     

PID控制技术在生猪屠宰劈半中的应用

生猪自动劈半控制系统的设计包括软件和硬件的设计,系统硬件配置包括人机界面(HMI)、可编程控制器(PLC)、变频器、电机及编码器等,系统软件设计主要是解决自动劈半机与输送线的同步问题.本文侧重系统的软件设计,在设计中使用改进的PID控制算法,分别阐述了变增益、积分分离、变速积分等方法的具体用法.本文也描述了自动劈半控制...     

PID控制算法及其积分项的改进

基于PID控制算法应用的广泛性,本文简要阐述了其基本控制规律,并针对积分饱和问题提出了基于积分分离方法的改进措施。最后利用Matlab软件对一个实例进行仿真研究,结果表明基于积分分离的PID控制算法及其改进措施控制性能指标明显优于常规的PID算法。     

自适应解耦控制在凹印机张力控制系统中的应用

凹版印刷机张力控制系统是一个非线性、强耦合、时变性的复杂系统,用普通的PID难以达到理想的控制效果.本研究通过建立凹印机张力控制模型和驱动电机模型,设计了一种基于解耦控制原理的自适应解耦控制算法,根据偏差和偏差变化率来实时自适应追踪调整PID控制器参数,有效提高了张力控制系统性能和速度,是一种简单易行的控制算法.     

基于PLC的积分分离PID算法在张力控制中的应用

传统PID对收卷张力系统控制时会造成PID控制器的积分积累,致使控制量超过允许的极限控制量,引起系统较大的超调,甚至是系统振荡,这在生产中是绝对不允许的。为此将积分分离PID控制算法应用于PLC对收卷张力进行控制。与传统的PID控制算法进行比较该算法改善了控制性能。采用MatLab中内嵌的Simulink软件包进行仿真,对积分分离控制器系统进行封装,建立了张力控制系统仿真模型。仿真结果表明,该方法极大地提高了系统的精确度和效率,降低了超调量,达到较高的工程应用价值。     

Voith Sulzer及Valmet公司的最新型超级压光机

随着科学的发展、造纸技术的进步,新近开发的软辊压光机、超级软压光机,已部分替代了超级压光机的功能,但是超级压光机技术的进步、结构的改进,使它仍然成为生产高档纸不可替代的重要整饰设备。世界上著名的造纸机械制造公司,如德国的VoithSulzer及芬兰的Valmet公司分别开发了J     

SC纸的在线和机外压光技术

多压区压光机完全替代了传统的超级压光机,其发展可追溯到20世纪90年代初,目前多压区压光机的压光速度有了显著提高,尤其是SC纸的压光速度.     

超级压光机的变频控制系统设计

应用ACS800系列变频器组成超级压光机变频控制系统,通过硬件设计和相关参数设置配合,较好地实现了超级压光机的自动化控制。     

基于模糊神经网络的PID张力控制系统

由于卷绕张力控制系统是一个复杂、联动、时变、非线性系统,采用传统PID控制不能解决系统的非线性时变和PID参数的在线整定难等问题,为此提出一种控制算法——模糊神经网络PID复合控制方式,可根据系统的偏差及其变化率实时对PID的3个参数进行优化,达到具有最佳组合的PID控制,从而实现PID控制的自适应和智能化性能。通过MatLab软件,进行传统PID控制与模糊神经网络PID控制动态性能的仿真比较,结果表明系统采用模糊神经网络PID控制具有更好的动、静态特性和自适应性。     

变频器TD3300在超级压光机中的应用

超级压光机电气配置义是超级压光机主要分为放卷装置(又称退纸器)、压光辊装置(含主电机)和收卷装置等(图1所示)。原纸从放卷装置处经引纸辊依次通过各纸粕辊和冷铸辊后进入中心收卷。本文论述的就是如何采用变频控制来完成超级压光机的传动控制。图1 图超级压光机简图1完超级压光机的变频控制令;D为卷筒的卷径;i为机械传动比。义是本方案必须考虑到线速度检测信号、卷径计算和张力锥度控制,这样才能准确地控制电机的转矩输出,保持张力的恒定。1.2善变频组构义是超级压光机主传动功率的计算依据如下:义是P=KBVN其中:P—电动机功率,kW;K…