利用领域本体概念关系的混合信息检索方法*

利用领域本体概念关系实现语义检索,当没有可用的本体知识时,按传统关键词匹配完成检索.这种基于领域本体的混合信息检索模型融合关键词检索和语义检索的优势,弥补各自的不足,以改善检索性能.将其应用于计算机网络领域,将基于领域本体的混合信息检索模型与传统的关键词检索模型进行对比实验,结果表明混合模型的平均查准率得到了提高,验证...     

一种基于领域本体的混合信息检索模型

针对语义检索中本体不能提供所有知识的问题,提出一种基于领域本体的混合信息检索模型。该模型利用领域本体中概念间的语义关系,结合关键词检索和语义检索,建立关键词基础矩阵和语义扩展矩阵两层索引矩阵,使系统检索在没有可用本体知识时能自动调整为关键词检索,保证一定的检索性能。两者的结合有效改善了检索性能。     

飞机故障知识的本体建模及语义检索

针对目前飞机维修保障工作中故障知识共享应用的实际困难,对飞机故障知识的表达建模以及检索应用进行了研究。依据飞机故障知识的领域特性和共享需求,采用本体作为知识表示的方法。根据本体组成元素分析了飞机故障本体的知识来源,并提出了飞机故障知识的本体工程构建方法。在本体模型的基础上,研究了飞机故障知识的语义检索模型,基于最近相邻检索策略提出了飞机故障本体的语义检索相似匹配算法及其实现流程。开发飞机故障知识管理原型系统并在某航空制造企业进行应用验证。     

基于工业设计企业的多策略知识检索系统

为了提高工业设计企业的企业知识的检索效率,更好的达到知识共享重用,提出了基于工业设计企业的知识检索系统设计方法.分析了工业设计企业知识特征,针对企业的知识特征建立了基于本体可配置的企业知识库模型,通过本体表达企业知识结构,利用知识实例表达企业具体知识.以此为基础,研究了基于知识属性的知识推理方法,提出了可配置的多策略知识检索方法,在检索过程中利用用户配置信息和用户语境信息,通过知识推理对不同特征知识进行多策略知识检索.     

基于本体和多代理的知识检索模型研究

提出了一种基于本体和多代理的三层结构的知识检索模型,这个模型建立在本体库、用户特征库、方法库和知识库的基础上,包括用户层、检索逻辑层和数据服务层.在此模型中本体用来描述知识,实现知识共享和交换,知识检索模型框架由多代理系统构成,代理之间的通讯语言也使用本体描述语言OWL来实现.最后以铁路知识为背景设计开发了知识检索模型的原型系统,并对原型系统的实现方法作了阐述.     

基于本体的关联知识可视化检索模型

本体作为共享概念体系的形式化描述,在知识检索方面可解决海量知识利用问题.为此,在已有研究成果的基础上,提出一种基于本体的关联知识可视化检索模型.该模型从实用角度出发,关注知识源之间的关联性和知识检索的用户体验,改进传统的本体构建及维护方法,提出新的知识检索方法.应用实例结果表明,该模型能够提升用户获取知识的效率和质量.     

面向重用的产品设计过程知识建模与检索

针对传统的产品设计过程知识模型与知识检索方法在提高产品设计过程知识重用性上的不足,提出了多层次多粒度的知识模型以及基于语义的智能检索算法。首先通过分析产品设计过程知识重用的需求,将产品设计过程知识分为项目管理知识、领域知识、产品设计对象知识三类,并建立对应的多层次知识模型。然后在运用本体技术建立产品设计过程知识本体库的基础上,提出了一种基于语义的智能检索算法。最后给出了产品设计过程知识重用模型,并以柴油发动机方案设计为例,证明了该模型的有效性。     

一种基于领域本体的论文检索方法的研究与应用

针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。     

基于本体的语义黄页检索研究

传统黄页检索采用的是基于关键词的检索,而缺乏对语义的表示、处理等能力,导致检索质量低下.基于本体的语义黄页检索是建立在语义网基础上的黄页检索技术,它能够提高检索的查全率和查准率.文章首先对语义网、本体以及语义黄页检索现有的一些应用系统进行了介绍,然后构造出了语义黄页检索查询过程模型,并针对语义黄页检索中的系统中核心的技术部分黄页本体、本体推理以及排序部分进行详细说明领域知识进行了说明.最后分析了语义黄页检索下一步发展方向.     

基于刻面与本体的资源描述与检索系统的设计与实现

给出一种基于本体与刻面的资源描述与检索系统的设计与实现.充分发挥基于刻面的描述与检索方案准确、高效的优势,在此基础上引入本体,利用本体知识中蕴含的丰富关系,弥补基于刻面的资源描述与检索方案中术语、刻面之间关系匮乏的缺点,大大提高检索的查准率与查全率.介绍了从本体的设计、编码、入库到基于本体的检索条件预处理,最后检索引擎执行检索的设计与实现.     

基于本体的网络化制造资源检索

针对目前在网络化制造环境下制造资源检索过程中存在语义信息表达不足的问题，提出了一个基于本体的制造资源获取和智能检索系统结构。在此基础上，建立了一个多层次信息智能检索模型，并论述了语义检索相关算法，最后给出一个运行实例。     

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.     

基于Ontology的产业集群信息检索模型探析

该文从安徽汽车产业集群信息服务平台检索需求出发,通过对平台现有检索技术进行分析,指出建立基于本体技术的智能检索系统的必要性,在此基础上构建了基于本体的产业集群信息检索模型,阐述了领域本体构建的重要性,最后指出产业集群信息检索的实现可以大大提高平台信息检索性能。     

基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型研究

为了实现钻井工程风险智能决策,从钻井专家决策过程的特征出发,针对传统的CBR技术的不足,提出并构建了一种基于本体和CBR的钻井工程风险决策模型。通过对风险决策案例的分析,设计了钻井风险决策案例的结构,并结合本体技术构建了风险决策案例本体,使案例表示更规范化、语义化,同时为案例知识提供了良好的可扩展性与共享性;为了提高案例检索效率,按照本体中风险的类别对案例进行分层组织,建立了风险案例库;针对现有的案例相似度计算模型的缺陷,提出了一种改进的基于本体的语义相似度计算模型,并由此构建了风险案例检索模型,经现场实例测试,结果表明该模型有效地提高了案例检索的查准率和查全率。在以上基础上,开发了钻井工程风险决策原型系统,为钻井专家、技术人员提供了高效的决策支持。     

知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWL DL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索.＂标注＂和＂查询优化＂是检索的两个关键技术.通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对＂一词多义＂问题提出＂主题-概念＂两阶段消歧算法.＂查询优化＂过程中,基于OWL DL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率.基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测.实验显示,与传统基于     

基于本体的Web智能检索研究

针对传统的基于关键词信息检索方式存在的问题,提出一种基于领域本体的语义检索模型,在建立本体概念与文档内容关联关系的基础上,对用户的查询输入预处理,利用本体计算两者的相似程度,给出与查询请求相关的排序后的文档。通过搭建基于本体的Web智能检索原型系统,验证了该模型的有效性。     

制造资源智能检索系统研究与实现

基于语义网技术，提出一个原型系统Swirrsm，对网络化制造环境中分布式异地企业资源信息获取与用户透明化检索的关键技术进行了深入研究．Swirrsm系统以网络化制造本体作为语义和推理支撑；提出多层次信息智能检索模型，完成用户透明化的智能检索；提供三种用户交互方式实现基于语义的用户查询表达．     

基于Ontology的语义检索模型研究

针对基于关键字匹配的传统检索方法存在的不足,在检索过程中引入语义,提出一个基于本体的语义检索的模型。该模型将信息检索方法与语义查询技术相结合,通过基于本体的知识库实现对检索信息的语义查询。同时研究了语义检索的关键技术—本体的构建以及语义推理。