多源数据辅助遥感影像发布研究

根据遥感影像的特点。分析了传统的遥感影像发布问题，研究和探讨了目前网络模式下应用多源数据辅助遥感影像发布的可行性和必要性；文中指出，管理应用GIS、元数据等多源数据辅助遥感影像发布，从而提高了服务器工作和客户端数据索引的效率。     

遥感数据和多源地学数据的融合研究

随着遥感和地面勘探技术的发展,用于矿产和石油等资源调查的信息源和信息种类越来越多,多源数据的融合可以弥补单一信息源的不足,减少地质解释的多解性。因此,多源数据融合技术成为勘探学界研究的热点和难点。本文对遥感数据的地学应用、多源数据融合概念、流程、融合方法及评价方法进行分析和讨论,认为图像处理技术可以使遥感数据进一步揭示隐伏信息,同时图像融合技术对于解决多源数据融合的问题具有较大的应用前景。     

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论,研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用, 论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图 像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明,数据融合技术在突 出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。     

提高海量遥感影像重采样效率的策略

搜索源数据及将源数据块读入内存，是影响海量遥感影像重采样效率的2个主要因素。建立了海量遥感影像源文件索引；根据重采样结果影像的地理范围，建立了搜索区源文件索引；根据子采样块地理范围，读入源数据块并建立链表。这些方法的系统应用，保证了源数据的快速搜索和高效读取，因而较好地实现了海量遥感影像的重采样操作。     

遥感影像数据监控系统在遥感产品生产中的应用

针对遥感产品生产系统中遥感影像数据入库后动态变化的监控问题,提出一种数据监控设计方案.该方案能够确保系统实时掌握库中遥感影像数据的动态信息,为遥感产品生产提供原始数据,实现对遥感影像数据的加工处理,保证了遥感影像产品的有效性.     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用

针对地质矿产调查的特点,介绍了多源数据融合技术的概念、基本方法,总结归纳了其在地质矿产调查中工作流程、实施步骤、注意事项,分析了多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用意义。结合新疆黑山岭东南一带150000区域地质矿产调查项目,采用多源数据融合技术,在构造信息和矿化蚀变信息提取中,对遥感图像数据和地质、地球物理、地球化学数据进行了融合处理和叠合显示,取得了较好的地质效果。     

小波在遥感图像分析中的应用与发展

介绍了小波变换在影像压缩、多源遥感影像融合、影像去噪、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用特点与效果,并对小波在遥感影像分析中的应用趋势,以及一些尚待解决和进一步研究的问题进行了探讨。     

基于Moscaic Dateset和Image Service的影像数据发布实现

在海量遥感影像数据的基础上,基于ArcGIS的镶嵌数据集和栅格地图服务,实现快速、高效地管理大规模影像数据,发布海量影像栅格地图服务,有效提高影像利用率,为海量遥感影像数据管理部门提供借鉴和参考。     

基于天地图API的卫星影像数据发布应用研究

针对当今呈几何级数增长的卫星影像数据的网络发布与展示问题,基于天地图API、影像瓦片数据和存储技术,Dream Weaver8平台开发实现了卫星影像信息发布平台.实现了海量卫星影像数据网络高效快速发布.在天地图API基础上的二次开发减小了开发成本与周期,具备较大资源和技术优势.基于影像瓦片数据查询、显示与发布,可以提高页面效率和质量,具有较强地图开发实用性和广阔的应用前景.     

北京天目创新科技有限公司

简介北京天目创新科技有限公司(BSEI)成立于2005年,以高分辨率卫星影像技术为依托,集遥感(RS)、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)提供"3S"技术为一体,提供面向工程项目的遥感影像数据解决方案,实现了从传统遥感影像代理销售向自主创新遥感综合应用产业化的迈进。     

海洋科学数据申请审批功能模块设计与实现

为了优化并规范海洋科学数据申请审批流程,实现海洋科学数据申请审批的网上协同办公,本文详述了海洋科学数据申请审批的业务流程并设计实现了基于B/S架构的海洋科学数据申请审批功能模块.应用上线后,有效推动了海洋科学数据高效管理和应用,提升了海洋科学数据管理部门的服务水平和工作效率.     

高并发性Web应用平台研究与实现

随着信息化的发展,web应用平台被越来越多企事业单位使用,用户人数越来越多,并发访问量越来越大。为此,web应用平台的高并发问题也成为了人们关心的热点问题。为了解决web平台的高并发难题,设计并实现了一种高并发性Web应用平台。平台采用应用负载均衡和数据库集群技术分解web和数据库访问的压力,通过划分安全域保证平台安全,利用数字签名和存储过程技术保证数据完整性;提出了一种基于字典数据和统计结果缓存的数据库访问方法,降低数据库访问频率;平台已于2014、2015年在吉林省高考网上报名中应用,实践证明平台可以支持大量用户的高并发访问。     

Internet环境下的多数据库协作管理模型

设计了一套基于协同工作的数据管理系统模型。用于解决Internet环境下多数据库的管理问题．在该模型的基础上．为了保证所有用户都能获得正确的数据．提出了协同数据管理系统数据一致性的概念，并在此理论基础上设计了原型系统．利用虚拟表屏蔽异构数据库的结构差异，确保数据一致性模型的实现．     

基于数据库的产品TDM系统设计

根据目前我国企业在产品试验数据管理方面的不足,结合计算机网络和数据库技术,提出了构建产品试验数据管理系统的方案。针对产品试验过程的数据管理特点,经过系统的分析,使用系统C/S结构的客户端建立数据模型,通过客户端的web浏览器连接到系统服务器,根据不同的操作权限对系统数据库进行读写或者管理维护。采用结构化和非结构化相结合的方式对试验数据及相关技术文档、试验资源进行有效的管理,不仅减少了相关工作人员的工作量,而且提高了工作效率,快速得到真实有效的试验数据。     

分布式数据挖掘中基于扰乱的隐私保护方法

通过设计一种随机数值片拆分统计机制,提出分布式环境下的匿名均值统计和匿名方差统计方法;结合同态加密机制,设计了分布式环境下的随机数据交换方法,实现了分布式环境中匿名数据交换机制.结合上述两种方法,提出分布式环境下基于数据扰乱技术的隐私保护方法,支持高效的分布式隐私保护数据挖掘.共谋攻击的实验结果和分析表明：匿名数据交换机制下的数据挖掘隐私保护方法在高密度共谋攻击的半诚实环境中有较好的鲁棒性,与主流的安全多方计算相比具有显著的效率优势;同时,该方法具有较高的灵活性和通用性,能应用于关联规则挖掘、聚类多种场合.     

基于可拓集的企业数据挖掘应用方案初探

数据本身的质量差造成数据挖掘结论的可信度低已经成为影响数据挖掘应用的重要因素,针对不完备数据设计的清洗算法、容忍算法等都不能从根本上解决这个问题．通过深入分析这一矛盾现象的原因,对企业数据建立物元可拓集合,提出基于可拓方法的数据挖掘企业应用方案．以数据挖掘所需的完备数据集做为条件物元,发现数据质量差距,以事元“数据挖掘咨询”促使物元集可拓域的发展变换,推出以数据挖掘应用咨询带动数据质量改进的措施,从而解决了数据质量的矛盾问题,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,提高信息决策水平．     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

一种动态时间阈值的会话识别算法

会话识别是网络日志预处理中的重要环节,传统网络日志数据的预处理采用固定阈值会话识别算法,不能较好消除网络日志中的冗余信息。为更好提高后继数据挖掘的效率和精度,提出一种改进的预处理网络日志数据的会话识别算法,根据内容及站点结构确定其重要程度,对时间阈值进行动态控制调整,根据用户对访问内容的兴趣度删除不感兴趣的页面,消除冗余信息。     

基于数据挖掘的评教系统的设计与实现

为了提高评教数据在教学管理中的利用率,更加有效地为学校的决策服务。本文在研究了数据仓库、OLAP分析、数据挖掘技术的基础上,设计和实现了评教系统,实现了对评教数据的综合分析和深入挖掘。使用该系统后,教学管理部门改变了对评教数据的使用方式,提高了利用率,认识和理解更加深人和全面。     

对象层次上的XML数据绑定模型的研究

基于互联网应用系统以合适和高效的方式操纵XML结构化数据非常重要。通过对文档对象模型和XML简易访问接口两类应用程序接口特点的分析,建立了XML模式到类层次的影射关系,讨论了对象层次上的XML数据绑定模型。数据绑定处理过程简洁而快速,适用于服务器端的应用系统和处理效率要求很高的应用系统。最后,给出了一个从XML到Java的数据绑定实现。