基于MDA的数据仓库抽取元数据交换规则

参照模型驱动构架（MDA）的思想，为各类数据仓库工具元模型，建立符合CWM（公共仓库元模型）规范的平台无关模型映射规则，以便在统一的规范上自由交换元数据. 以Informatica公司的Powermart抽取工具为例，建立PSM（平台相关模型）元模型，以CWM作为平台无关的PIM（平台无关模型）元模型，用OCL（对象约束语言）描述PSM与PIM之间的映射规则，实现了Powermart的DTD（文档类型定义）到CWM SQL（结构化查询语言）的元数据转换.     

基于Rough集的规则抽取技术

数据分类是数据挖掘的一个重要功能,神经网络以其良好的抗噪性和鲁棒性而成为一种广泛使用的数据挖掘工具,尤其是运用在数据分类中.但是,神经网络对用户来说是一个黑箱,所获得的知识隐含在神经网络的连接权中而难以理解.针对这种情况,建立了一个基于神经网络的数据分类系统模型,通过数据处理、网络训练、规则抽取等几个阶段,达到将获得的知识清晰化的目的.在系统中,首先对连续性数据作规一化和对语义性数据进行编码;然后经过网络训练而获取知识;规则抽取采用功能性方法:即把神经网络视为黑盒,随机产生输入得到相应的输出组成实例,然后采用Rough集的方法进行约简得出规则.     

基于聚类的神经网络规则抽取算法

为了从人工神经网络中抽取规则,提出一种新的规则抽取算法。网络被训练并剪枝后,将隐节点的激活值离散化,对输入到隐节点的权重进行聚类,聚类过程中可根据隐节点的激活值动态调整权值聚类数目,进而高效准确地抽取规则。实验结果表明,该算法可明显降低规则抽取的时间复杂度,减少生成规则的数量。     

MDA方法与基于UML的MDA建模

模型驱动体系结构(简称MDA)是OMG组织定义的一个新的软件开发框架.MDA提供了使用模型来直接引导理解、设计、建立、部署、运行、维护系统和修改系统流程,平台独立模型(PIM)、平台相关模型(PSM)和代码处于MDA的核心且是形式化的模型,整个软件开发过程都是以软件系统的建模行为驱动的.     

基于CWM模型的电力数据仓库元数据仓储设计

参考CWM元模型的包结构,设计通用的、完整的电力企业数据仓库元数据仓储。该电力企业数据仓库元数据仓储分为元对象模型包、基础包、资源包、分析包、管理包等。通过电力企业应用表明,该元数据仓储解决了电力企业局部元数据管理方案中易导致数据仓库数据不一致、不完整性和信息孤岛等问题,提高了数据仓库数据管理与访问的效率,确保了领导决策的可行性。     

基于规则库的电信业务UML活动图验证机制

在分析现有的技术背景后,提出了一种基于规则库的电信业务统一建模语言（UML）活动图验证机制。通过将模型验证规则与模型验证引擎相分离的方式,提高了验证机制得可扩展性和灵活性。模型验证软件通过在模型驱动架构（MDA）业务平台中的测试证明了该验证机制的正确性和高效性。     

基于认知型行为分析的驾驶规则抽取

为了充分利用驾驶员在道路交通信息感知、交互和车辆控制过程中的长期驾驶经验,提出了一种基于ANNI及其集成的驾驶行为规则抽取算法.首先,基于认知学习理论,建立认知型驾驶行为模型,并进行描述和分析.然后,基于ANNI的模型和规则抽取算法(ANNI-REA)来解释驾驶行为及离散性.在不离散连续输入变量的情况下,规则具有较高的...     

基于MDA的农产品安全检测平台研究

MDA是由OMG提出的一种以模型为主要开发产品的软件开发方法。开发人员首先建立与具体技术平台的实现细节无关的高抽象程度的平台无关模型PIM,然后通过模型转换将高层次的模型逐渐转换成为包含实现细节的平台相关模型PSM,直至得到最终代码。根据此方法将MDA用于农产品安全检测技术平台的开发。     

一个新的基于扩张矩阵的规则抽取覆盖算法

提出一种新的基于扩张矩阵的覆盖算法,用于抽取例子中的规则。该算法有以下两个特点：第一,算法执行后得到的选择子数目较少;第二,按照人们习惯,利用等号“＝”作为选择子的关系运算符,而代替其它系统采用的不等号“≠”。该算法在实际应用中取得了较好的效果。     

基于SACRED元模型的模型驱动体系结构工具

模型驱动的体系结构（MDA）开发方法是以模型作为软件开发的主线，基于统一建模语言（UML）创建的模型不能很好地起到衔接用户需求和代码的桥梁作用，而且模型中存在不同的视角.在元对象设施（MOF）的基础上，定义了SACRED元模型，使用主题和映射来解决基于UML建模的缺陷.主题的引入为用户需求到模型增加了新的转换桥梁，采用映射方式实现了平台无关模型（PIM）到平台相关模型（PSM）的转化，使得模型不需要关注系统细节，降低了元模型的复杂度.阐述了基于SACRED元模型的开发过程，并研制了一个基于SACRED元模型的MDA工具PureX.通过一个实例说明了该元模型以及软件开发过程的有效性.与UML相比，该模型具有建模元素简单、不同阶段、不同角色模型一致、支持双向开发、便于模型复用等优点.     

模型驱动的电信业务元模型研究

把模型驱动架构(MDA)引入到电信领域,介绍了基于MDA的电信业务开发方法的整体策略,着重分析并论述了该策略的关键点之一——建立电信业务元模型的2种途径,即重量级扩展MOF（元对象设施）和轻量级扩展UML Profile. 提出了使用UML Profile机制创建元模型的方法及实现步骤,并以消息类业务为例说明了建立电信业务元模型的过程.     

基于数据中心架构的房产测绘成果管理系统的设计与研究

当前城市发展速度越来越快,给房产测绘成果的管理及应用带来了工作量成倍增加、成果利用效率低、易出差错以及管理缺乏透明度等问题.针对现有房产测绘成果管理中存在的问题,以MapGIS数据中心集成开发平台[1]为平台,在数据仓库[1]和功能仓库插件技术[1]基础上对房产测绘成果管理系统进行了设计和实现,本文简要介绍了该系统设计...     

基于数据仓库的销售数据可视化分析系统

为了辅助销售管理者充分利用已有的历史销售数据,快速直观地捕获敏感数据,及时准确地把握市场行情,研究了以数据仓库为分析平台,根据销售数据具有的地理特征,结合Google提供的Google Maps API（Application Program Interface）,将OLAP（Online Analytical Processing）的分析操作映射到地图具有的交互操作上的可视化分析系统。并基于实际案例着重设计并优化了数据仓库架构,为系统应用开发奠定了良好的基础。实践证明,系统有效提高了销售管理部门的统筹决策的效率及能力,为企业创造了更大的经济效益。     

基于特征领域模型的精确建模过程研究

平台无关模型是模型驱动架构（MDA）中关键模型之一，它的精确性直接关系到待发系统的质量。在介绍MDA的开发过程中模型的划分后，建立基于特征的领域模型，引入决策模型，提出了一种平台无关模型的精确建模过程。     

数据仓库中元数据的表示模型

介绍一种对异质数据库、多媒体信息及其它信息源数据都适用的、统一的元数据表示模型.通过分析元数据的有关特性,比较现有元数据模型的局限性,用适合进行元数据表示和交换的语言XML来描述该元数据模型.该模型描述了结构化数据、半结构化数据及无结构化数据,具有可行性及可扩展性.为数据仓库中构造一致的元数据模型提供了一个示例.     

基于角色模型的MDA开发

讨论了已有的一些角色模型在重用性和动态性方面的不足，提出了一个适合于MDA开发的层次化的角色模型以及相应的映射规则，给出了该模型的实现方法，并介绍了一个该模型在银行范例系统中的应用．该层次化的角色模型对应于MDA的PIM，它的实现模型对应于MDA的PSM．使用该方法不仅可提高角色模型的重用性，而且在设计层可实现角色的动态特性，有助于实现从PIM到PSM的变换．     

一种基于参考本体的多本体映射方法

随着领域内本体数量的不断增多,很多本体映射方法已经不适用于多本体映射任务。为此,提出一种基于参考本体的多本体映射方法 (multiple ontology mapping based on reference ontology,MOM RO)。在多本体映射过程中,方法MOM RO从源本体集合中提取共享概念集合并建立参考本体;然后利用参考本体来构建一个统一的向量空间模型;然后,将源本体中的概念表示成该模型中的向量,从而使用向量之间的欧氏距离来计算概念之间的相似度;最后,建立源本体之间的映射关系。实验结果表明,方法MOM RO可以有效地完成多本体映射的任务。