实时监控系统中的新技术--OPC标准

简要介绍了实时监控系统中的一种新技术-OPC标准，介绍了该标准产生的背景及优点，对OPC接口的结构体系进行了简要介绍，详细介绍了OPC数据访问自动化接口，给出了VB程序连接OPC服务器的详细代码。     

用于微波磁控管逆变电源的设计

本文介绍了24V－220V，一千瓦逆变电源的设计与实现，介绍了GS3525的结构特性与使用，介绍了功率MOSFET的原理，使用与保护，变压器的设计。     

模糊控制的现状与发展

文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，还介绍了一些模糊控制的软硬件产品，对模糊控制系统的稳定性作了简单介绍，最后对模糊控制的发展作了展望。     

基于构件库及构件组合的软件重用

介绍了一种具有动态组合特性的构件Ｐａｄ，详细说明了它如何规范重用单元的接口以及相互间可传递的消息，并进一步介绍了构件Ｐａｄ的组合规划消息传递协议，还简村介绍了一种在面向对象数据库的基础上实现构件库的方法，最后，介绍了已开发成功的一个构件重用支撑环境的原型。     

CD-R是如何炼成DVD的？（下）

上期我们介绍了如何使用TMPGEnc Plus把视频文件压缩为MPEG 2格式，并介绍了最简单的刻录DVD方法，在文章最后还介绍了使用TMPGEnc DVD Author制作DVD的方法，本期我们将继续介绍TMPGEnc DVD Author的使用方法，告诉大家如何设定节目轨及制作菜单，并详细介绍高级DVD制作工具Sonic Foundry DVD Architect的使用方法。     

嵌入式实时操作系统的板级支撑包的开发方法

简单介绍了嵌入式实时操作系统的板级支撑包的开发，包括概念，开发方式，开发流程，测试方式的介绍。着重介绍了板级支撑包与普通应用软件的区别。     

一种实用的天车电脑秤

本文介绍的天车电脑秤，改国内常用的悬挂式独体结构为分体结构，详细介绍了系统硬件设计思想和实现方法，同时介绍了软件系统的模块构成。     

基于IEEE145112 即插即用网络化传感器的研制

在介绍IEEE1451．2的基础上，结合STIM的构造思想，提出了一种即插即用网络化传感器的设计，详细介绍其设计思想，硬件结构，软件设计，结合出了传感器网络拓扑结构以及相应的网络接口设计，并介绍了它在机器人实验平台中的应用。     

如何用VisualC＋＋和MATLAB联合开发软件

首先介绍了Visual C 和Matlab的发展情况，然后介绍了Visual C 和Matlab联合编程的两种方法，并着重介绍了软件开发过程的关键步骤，最后对其效果进行总结。     

柔性机械臂电气控制系统的模型辨识

本文首先介绍了柔性机械臂振动控制研究中常用的辨识方法，着重介绍了基于经验的传递函数估计方法（ETFE方法）和频域时变传递函数估计方法（TTFE方法），然后介绍了ETFE方法的计算机实现，最后用该方法辨识了某柔性机械臂电气控制系统的模型，给出了几种情况下的波德图，并对辨识结果作了介绍。     

基于模糊推理和知识库的通信设备故障智能诊断系统

首先介绍了用于通信设备蔽障智能诊断系统的总体框架，说明了各模块的功能及开发策略，然后介绍了该专家系统中知识的获取和表示方法，阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法。     

水稻专家系统推理机的设计

推理机的设计是构建农业专家系统的核心组成部分之一。该文主要介绍推理机的推理方法和控制机制,以及介绍了在水稻水肥调控专家系统的推理机制的设计及实现。     

汽车故障诊断专家系统关键技术的研究与发展

在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、知识表示方法及推理策略等这些关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、组合的知识表示方法和推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、基于模糊的专家系统、基于神经网络的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。     

一个基于混合推理的故障智能诊断系统

首先介绍了用于某导弹系统二次电源故障智能诊断系统的总体框架 ,说明了各模块的功能及开发策略 ,然后介绍了该专家系统中模糊关系矩阵元素的获取方法和规则库的建立方法 ,阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法 ,最后给出了一个系统的运行实例。     

Taking decisions in the expert intelligent system to support maintenance of a technical object on the basis information from an artificial neural network

In this paper, an intelligent operation system, which consists of an intelligent diagnostic subsystem (with a neural network) and an intelligent maintenance subsystem (with an expert system), was presented and discussed. The artificial neural network and the expert system, which use the information developed in the neural network, perform a special function in this system. The functional combination of the artificial neural network and the expert system together created a new solution in the form of an intelligent system, which was referred to as an intelligent maintenance system. This article also covers decision-making methods that are used in an expert maintenance system and whose purpose is an organization and control of the process of the prevention of technical objects. For this purpose, the method was described of taking decisions by an expert for complex parametric type hypotheses and for simple finished type hypotheses in the set of possible decisions’ hypotheses. A considerable part of this paper covers the presentation of the method to transform diagnostic information into the required form of maintenance information. For this purpose, an algorithm of the work of maintenance system was performed and descried. In the creation process of the maintenance knowledge base, the specialist knowledge of a human specialist was also used. Hence, a skilful and proper taking of decisions by an expert to create this set of information is essential. Two inference methods were characterized and described in this paper. The theoretical results obtained were verified in the examination of the influence of each of these decision-making inference methods on the final results of the process of the prevention treatment of an object.     

医学诊疗专家系统推理机的设计与实践

本文以腰腿痛疾病疹疗专家系统为例，指出了在医学诊疗专家系统推理机设计中应注意的一些问题，并给出了几种实用，有效的改善推理机效率的方法。     

Expert System Hardware for Fault Detection

This paper focuses upon the development of three new electronic architectures of inference engines as a part of a hardware expert system applied to very high-speed faults detection in industrial processes. The architecture of this expert system consists of an inference engine (a dedicated processor that is necessary due to the high-speed requirements and the repetitiveness of the operation), which uses a pattern-directed inference system; a fact base, which stores the status of the signals at each moment, and a static knowledge base, which contains the inference rules compiled from expert knowledge. A circuit for analyzing time is also presented. This allows time to be taken as another variable of the process and carries out a redundancy analysis simultaneously with the fault detection module.     

关系数据库在专家系统中的应用

在传统的专家系统中，对推理机工作过程的控制是程序实现的。本文介绍了一个用数据库技术引导推理过程的专家系统－精神分裂症诊断专家系统（ＥＳＳＤ）的推理控制策略。在这个专家系统中，作者将有关推理过程的控制信息用关系数据库技术进行存储和管理，达到了将控制策略数据化的目的。将数据库技术引入到专家系统的推进控制机制中可以使控制策略比较容易调整，且而可以大大压缩程序篇幅，显著提高系统运行效率，为专家系统的结构设     

基于BP的燃气管道评估专家系统设计与实现

BP神经网络具有并行处理、自适应学习、容错能力好等优点,根据地下燃气管道安全评估的应用要求,对其算法进行改进,结合专家系统的设计思路,构造了一个基于BP神经网络的地下燃气管道安全评估专家系统,包括知识表示、知识荻取和推理解释等模块.然后利用已有的样本编制软件进行实验,结果表明,该系统评估正确率达91%,推理效率高、扩展性好,从而很好地满足了实际应用的要求.神经网络为专家系统的发展提供了一条新的途径.     

基于BP网络和LabVIEW的推理机设计

在工程领域中,LabVIEW和MATLAB是程序开发人员最常用的两种语言,但LabVlEW和MATLAB又都有其各自的优缺点,因此将两者结合起来无疑将使程序的开发变得快捷、方便.推理机的设计是故障诊断专家系统设计中的重点和难点,本文基于LabVIEW图形化编程环境和信号分析工具相对完善的优点以及其没有神经网络工具包的缺点,将LabVIEW与MATLAB结合起来设计故障诊断专家系统推理机,并详细介绍了LabVIEW与BP网络相结合的实现方法及其注意事项,使其相互取长补短,具有非常实用的价值.