皖研制成功激光雷达能见度仪 提高雾中行车安全

国内首台激光雷达能见度仪日前由安徽循环经济技术工程院研制成功,该仪器在大雾条件下能见度监控范围可达50～5000m,将有望实现高速公路团雾全天候实时监测预警。     

皖研制成功激光雷达能见度仪 提高雾中行车安全

国内首台激光雷达能见度仪日前由安徽循环经济技术工程院研制成功,该仪器在大雾条件下能见度监控范围可达50～5000m,将有望实现高速公路团雾全天候实时监测预警。     

基于视频图像的能见度计算方法研究

为了更加方便快捷地获取能见度并且实现对能见度的长期观测,基于暗通道先验的理论基础对于视频图像的能见度提取方法进行了分析和研究.通过对观测获得的全天不同时刻的目标图像进行亮度分析从而得到对应的大气透过率和能见度,并进一步将能见度提取结果与相同条件下实测激光雷达能见度数据进行了对比.研究结果表明,提取的能见度结果与实测数据...     

基于视频图像对比度的团雾检测算法

提出了一种基于视频图像对比度的团雾检测算法。首先,利用二维多点各向异性高斯滤波器检测视频图像中边缘线的位置和方向。然后,利用本文提出的彩色图像对比度模型计算每幅视频图像边缘线区域的对比度值。最后,利用支撑向量机区分有雾视频图像所具有的不同对比度值,实现团雾浓度的检测。实验结果表明,该算法对复杂场景下的团雾检测效果优于传统的方法,是一种有效的团雾检测方法。     

基于道路监控视频分析的地质灾害预警系统设计

针对地质灾害多发路段道路交通事故频发、预警不及时等问题,文章设计了一种预警系统。该系统将地质灾害多发路段监控视频接入平台,同时存入服务器,服务器实时接收监控视频后,对监控视频进行切割,将切割后的图像帧与参考图像帧进行相似度计算。如果相似度低于阈值,则视为新输入的图像帧发生了较大形变或有障碍物进入,可以视为发生了地质灾害,启动报警并下发短信给对应的道路管理员,由道路管理员核实后,确定是否解除预警并做出相应的处理。该系统实现了道路地质灾害的实时检测和预警,提高了道路异常预警效率,对保障通行车辆的安全具有重要意义。     

基于摄像机自标定的视频对比度能见度检测算法与实现

由于气象能见度仪应用范围有限且难以架设、现有视频检测算法对外部要求过高且容易受噪声影响,无法大范围布设。该文提出了基于摄像机自标定的视频能见度检测方法,并构建了能见度检测系统。该方法利用摄像机自标定模型、小波变换、视频对比度检测模型曲线拟合等手段,克服原有方法和算法在距离信息、目标物、噪声、稳定性等原因的缺点。其系统已在江苏1/5的高速公路上试运行,结果误差符合国际及国家相关标准。     

基于数字摄像技术的能见度检测

为了更好地进行能见度的自动检测和全程检测,采用一种基于数字摄像技术的能见度检测方法：读入图像经过预处理设置＂兴趣域＂,提取出对比度大于亮度对比感阈的人眼可分辨像素点,然后通过建立摄像机参数模型,计算出这些点到摄像机的距离,取其最大值即为能见度值。在自行研制的高速公路视频监控系统上,采集某段高速公路上的视频监控图像,进行能见度检测实验,得到923组的观测实验结果。实验结果表明,该算法与人眼观察一致,并对噪声有较好的鲁棒性。     

基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统

为解决视频监控系统在低背光亮度条件下视频图像显示清晰度下降的问题,设计基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统。视频图像采集子系统通过一体化摄像机采集视频图像,该种视频图像信号通过A/D转换器转换成数字信号传输到视频图像处理模块后,通过低背光条件下的图像增强算法,将RGB颜色空间图像转变为YIQ颜色空间,依照视频图像亮度平均值判断溢出点的值,依据该值在整体上动态调节视频图像亮度补偿的强度后,转变回RGB颜色空间图像,并通过Michelson对比度运算过程,增强亮度补偿后视频图像的局部对比度。视频图像管理子系统,在ARM核与DSP核的控制下,根据增强后视频图像数据,采用行为模式判断方法进行目标检测、分析、定位与跟踪等管理与控制。实验结果表明与对比系统相比,该系统对于低背光条件下的视频图像处理效果更好,且视频图像压缩性能和目标定位精度均存在显著优势。     

基于视频局部特征分析的团雾检测方法研究

团雾检测在交通等领域应用需求强烈,文章介绍了基于视频局部特征分析技术的检测方法,能克服传统物理检测诸多因素的约束.还分析了进行团雾有效检测的具体实现方法与其技术特点,随着5G通信的日益发展,视频分析技术的应用将会更好地服务于智慧交通等领域的团雾实时检测预警.     

一种基于单片机的移动目标监控系统研究

针对目前大部分监控系统对移动目标物的监控要求越来越高,设计了一款基于单片机的嵌入式移动目标监控系统。系统以目前功能强大的AT89S52单片机为核心,采用适合人体视觉特性的Itti模型来处理拍摄到的视频图像。从视频图像颜色特征图与亮度特征图两方面来对采集到的图像进行检测与分割构成图像显著图,根据移动目标物质心的变化来跟踪图像。仿真表明,该系统能有效监控与锁定目标物,具有较强的自适应性。     

基于WLS的雾天交通图像恢复方法

在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难.为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法.该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率.通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好地凸显图像远景的细节信息,实现了交通图像的视见度的提高.     

A joint cumulative distribution function and gradient fusion based method for dehazing of long shot hazy images

Hazy or foggy weather conditions significantly degrade the visual quality of an image in an outdoor environment. It also changes the color and reduces the contrast of an image. This paper introduces a novel single image dehazing technique to restore a hazy image without considering the physical model of haze formation. In order to find haze-free image, the proposed method does not require the transmission map and its costly refinement process. Since haze effect is dependent on the depth, it severely degrades the visibility of the objects located at a far distance. The objects close to the camera are unaffected. In this paper, we propose a fusion-based haze removal method based on the joint cumulative distribution function (JCDF) that treats faraway haze and nearby haze separately. The output images after the JCDF module, fused in the gradient domain to produce a haze-free image. The proposed method not only significantly enhances visibility but also preserves texture details. The proposed method is experimented and evaluated on a large set of challenging hazy images (large scene depth, night time, dense fog, etc.). Both qualitative and quantitative measures show that the performance of the proposed method is better than the state-of-the-art dehazing techniques.     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。     

基于饱和度运算单幅图像去雾算法

在雾、霾等恶劣的天气条件下,大气介质中悬浮粒子的散射和吸收作用会严重退化户外拍摄图像,造成图像识别率降低.从单色大气散射模型和暗原色先验规律,提出面向视觉感知的HSI颜色模型的饱和度的新算法,从而实现图像去雾,对于去雾图像最小值像素点采用极大值和极小值进行估计,并对透射率进行修正.该算法能够有效地提高清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾.     

一种基于交通视频的摄像机标定方法

介绍了一种线性模型下的摄像机标定方法。在获取交通视频的基础上,利用实际路面上的参照物和图像处理的基本知识抽象出交通视频中的像素行和路面实际距离之间的几何模型,对几何模型进行解析,得到视频图像上像素行和实际路面的距离映射关系。试验表明,该方法能够较好地实现图像上像素行到路面实际距离之间的转换。     

智能监控系统在高速公路中的应用探究

随着全球经济一体化进程的不断加快,科学技术水平快速提高。现代社会已经进入信息化时代,信息技术在各个领域都有广泛而深入的应用,我国的交通事业也得到了快速发展。高速公路作为交通运输体系的重要组成部分之一,其安全问题直接关系着人们的生命财产安全。因此,加强对计算机网络通信与信息传输技术在公路管理中的应用研究,具有十分积极的现实意义。文中结合了当前国内外计算机网络通信技术的发展状况,分析了计算机网络通信及信息传输系统在高速公路管理系统中的实际应用,并提出了优化措施。     

基于雾气理论的视频去雾算法

本文提出了两种基于雾气理论的视频去雾新算法,一种视雾气为覆盖在各帧图像上的一层遮罩被从原视频中减除,一种视雾气为光路传播图被分离消除.前者将Retinex算法得到的亮度图像与视频帧自身的深度关系相结合求取雾气遮罩,并将此遮罩从原视频帧中分离以去除雾气;后者将由背景图像得到的视频“通用”传播图应用于视频的所有帧以消除雾气...     

雨雾天气下的户外场景成像

本文分析了雨雾天气下大气介质对户外场景成像的影响,通过输运理论与解析理论的结合,得出了能见距离与图像对比度及分辨率的理论关系,给出了图像合成的公式,并且通过实验把模拟产生的图像与实际拍摄的图像进行了比较.     

高速公路红外引导系统透雾特性的试验研究

为了分析高速公路红外引导系统在不同能见度条件下的观察距离,根据红外大气传输理论模型和计算方法,分析了大雾条件下大气衰减对红外辐射的各种影响。在此基础上,提出了红外引导系统透雾特性研究方法。通过实验室模拟自然界的大雾气象条件,测得目标红外辐射的相关参数,并通过理论分析和实际验证,来评估热像仪在自然环境下的透雾能力。实验表明,高速公路红外引导系统具有较强的透雾能力。     

雾天环境下激光传输的衰减特性研究

激光在大气中传输时容易受天气的影响,因为雨、雪、雾等恶劣天气对激光有严重的衰减作用,会使通信的稳定性变差.因此分析激光在不同天气条件下的传输效应和衰减特性非常有必要.本文根据辐射雾和平流雾中含水量和能见度的经验关系,分析了雾天气对激光大气传输衰减的计算公式,并对三种常用的雾衰减经验模型进行了Matlab数值仿真,得出了激光衰减系数和雾天气能见度的关系.