四川盆地井研地区火山岩岩相类型及储层分布

四川盆地西南部井研地区二叠系火山岩勘探领域取得油气突破,但火山岩岩相类型多样、地震反射特征差异明显、取心资料少、储层薄且分布规律不清,因此,进一步落实井研地区火山岩岩相及优质储层分布对该区火山岩油气勘探具有重要意义。根据实钻井数据建立火山岩储层正演模型,模拟影响火山岩地震反射特征变化的因素,建立火山岩岩相和储层识别模式;在单井旋回期次、岩性、岩相和地震波形分析基础上,利用地震相、地层厚度、相干体、三维可视化等多种手段确定火山岩岩相类型及分布;在火山岩储层精细标定基础上,利用波阻抗和神经网络反演多种方法确定火山岩上、下储层分布;最终结合火山岩有利岩相、储层厚度、断裂、裂缝分布,圈定优质储层发育区。研究结果表明：井研地区发育爆发相、火山通道相和溢流相3种岩相类型,火山岩分布相对稳定,内部发育2套储层,爆发相下储层发育时明显影响火山岩底部地震反射;多种方法综合预测火山岩优质储层主要分布在工区西部和西南部,基底断裂、裂缝发育叠合区是下一步有利勘探目标区。研究结果对井研地区火山岩油气勘探具有一定指导意义。     

基于低频重构的强非均质性火山岩储层预测——以简阳地区二叠系火山岩储层为例

简阳地区二叠系火山岩中发育的火山碎屑岩、碎屑熔岩厚度大、孔隙度高,是一套具有较大勘探潜力的优质储层。但实钻井和地震资料表明,该套储层纵向上呈多旋回发育,横向上变化快,非均质性强,常规地震资料表现为无规律性的杂乱反射,难以通过资料解释直接刻画及预测该套储层的展布特征。基于该套火山岩储层厚度大、与非储层物性差异大的特点,利用地震信号的频谱分解技术提取火山岩宽频地震数据中的低频信号,通过对强波阻抗界面变化敏感的低频信号进行提取和重构,得到能直接反映储层响应的低频重构数据。研究结果表明:①研究区二叠系火山岩储层表现为强振幅能量的"亮点"反射特征,且该"亮点"反射振幅能量与储层厚度、孔隙度存在正相关关系,横向上可清楚识别和追踪;②基于频谱分解技术,选择地震数据中能够反映火山岩储层响应的低频信息进行重构,能够在重构数据上较准确的刻画厚层、强非均质性火山岩储层的分布;③通过上述技术开展简阳地区火山岩储层定性预测,刻画火山岩优质储层发育区400 km~2,2口井钻探结果均证实预测结果的可靠性。     

川西深层致密碎屑岩气藏储层预测方法

川西深层须家河组致密碎屑岩气藏属近源气藏,具有超深、超压、超致密、低孔隙度、低渗透率和强非均质性的特点,其有利储层分布、储层裂缝发育带预测和含气性识别是制约气藏勘探开发的难点。为此,针对须家河组气藏的特点,基于储层特征分析及储层分类,建立了波阻抗反演与拟声波测井约束波阻抗反演、地震相划分、地震属性分析、地震分频预测等多技术相结合的有利储层横向展布预测方法;采用地质、地震、测井等多学科联合研究的方法,系统地建立了多尺度裂缝发育带预测和裂缝综合评价技术系列;以叠前反演和叠前地震属性提取方法为主,建立了AVO岩石物性参数反演、AVD叠前反演油气预测、Proni吸收滤波、吸收梯度预测、双相介质理论含气性识别、多尺度频率和吸收分析等含气性预测和识别的技术系列。综合利用上述方法,对须家河组致密非均质裂缝性储层进行了有利储层识别、裂缝检测和含气性预测,取得了较好的效果,预测结果与钻井结果吻合。     

地震多属性孔隙因子参数反演及其在伊拉克M油田碳酸盐岩储层预测中的应用

储层孔隙结构刻画是预测有利储层的关键。伊拉克M油田发育礁滩相碳酸盐岩储层,受成岩作用影响,储层孔隙结构复杂,具有相同孔隙度的储层渗透率存在明显差异。核磁共振测井及取心井岩心资料分析结果表明深、浅侧向电阻率差异与储层的孔隙结构具有相关性,基于电阻率与孔隙度参数构建了储层孔隙因子,提出了地震多属性孔隙因子参数反演方法,其算法实现分三步:(1)利用波阻抗反演识别储层与基质;(2)应用专家优选与自动优化组合方法进行孔隙因子参数敏感地震属性优选;(3)利用概率神经网络算法对优选的地震属性进行地震多属性孔隙因子参数反演。实际应用效果验证了该方法的有效性,有利储层预测结果为油田开发井位部署提供了支持。     

四川盆地二叠系火山岩地震相特征及识别

四川盆地火山岩气藏勘探存在着钻井少、岩性岩相识别困难、储层分布不清、储层地震预测技术尚不配套等问题。为了实现对该盆地火山岩有利岩相的刻画及储层的定性定量预测,基于低频保护开展火山岩目的层地震成像处理,通过建立火山岩顶、底界地震反射模式解释刻画火山岩分布范围,在此基础上结合火山岩地震响应特征,建立火山岩地震相模式,进行火山机构识别与有利火山岩相刻画,进而基于相控开展永探1井区火山岩储层波阻抗反演和储层定性定量预测。研究结果表明:①低频保护的地震数据处理方法能够有效改善火山岩内幕与下伏地层成像质量;②二叠系火山岩识别模式为连续强波峰反射或断续中强波峰反射顶界、弱反射底界,可识别出5类地震反射特征和3类地震相模式(喷溢相、溢流相、火山沉积相);③简阳—三台地区大面积分布喷溢相,其中最有利储层发育的近火山口喷溢相沿北东方向呈点状分布,面积为1 500 km~2,次有利储层发育的远火山口喷溢相勘探面积为6 000 km~2;④永探1井区有利储层面积为600 km~2,储层厚度介于10～200 m,主要分布于成都—简阳地区,天然气勘探潜力大。结论认为,所形成的低频保护地震资料处理、火山岩岩性岩相识别与解释、相控波阻抗反演等一系列配套技术适用于该盆地二叠系火山岩储层预测,为该领域的油气勘探提供了技术支撑。     

柴达木盆地红柳泉地区致密油储层地震预测方法

柴达木盆地红柳泉地区下干柴沟组下段顶部I层组泥灰岩发育,具有较强的非均质性,孔隙度为5 %~12 %,渗透率为0.05~1.0 mD,属于低孔、特低渗储层,其分布具有单层厚度薄、层数多、纵向相互叠置、横向范围广的特征,常规地震属性分析或反演由于分辨率较低,难以精确地预测其有利储层分布。为此,针对这种薄层致密碳酸盐岩储层,通过工区实际井资料的地震正演模拟分析,明确了致密储层地震响应特征,进而探索性地将地震分频成像、90°相位转换、分频属性优化等技术有效结合,较好地预测了泥灰岩分布范围及有利储层发育区,且与实钻井吻合度较高,有效地指导了该区致密油的勘探工作,对整个柴西地区致密油储层预测具有借鉴意义。     

川东北元坝地区飞仙关组二段鲕滩储层预测

川东北元坝地区飞仙关组二段具有广阔的勘探潜力。本文在分析元坝地区飞仙关组二段鲕滩储集层地质特征的基础上,利用三维地震资料,进行储集层精细标定、储集层地质建模与正演,确定储集层的地震响应特征;采用古地貌分析、地震相划分及地震属性分析等手段,确定储集层发育的有利相带和储层宏观展布,并以此为基础,应用稀疏脉冲约束波阻抗反演对储集层孔隙度及有效厚度进行精细预测,建立了一套鲕滩储集层的预测方法,预测了元坝地区飞仙关组二段鲕滩储集层的分布,通过与已完钻井储层厚度及孔隙度的对比,证实了预测结果的正确性。     

兴隆台构造带沙河街组三段浊积岩优质储层叠前地震预测

兴隆台构造带沙河街组三段发育多套深水浊积砂体,并被优质烃源岩所包围,是岩性油气藏发育的有利地区。但由于浊积砂体具有泥质体积分数大、储层非均质性强的特点,且砂泥岩波阻抗分异性差,故常规叠后波阻抗反演无法准确识别优质储层,制约了这一地区岩性油气藏的勘探发现。从岩石物理建模入手,通过多种弹性属性交会分析,指出泊松比为识别浊积岩优质储层的有效弹性参数。利用保幅保真地震资料,采用叠前反演得到泊松比,对浊积岩优质储层分布进行了预测,预测结果与钻探成果吻合。该方法可以有效预测复杂岩性优质储层。     

牛东区块石炭系卡拉岗组火山岩储层预测研究

三塘湖盆地上石炭系卡拉岗组火山岩风化壳储层是吐哈油田近年来油气勘探的重要目标。根据该区钻测井资料揭示的火山岩风化壳剖面以及其岩石学特征、物性特点,选取该区块火山岩储层较为敏感的自然伽马曲线、声波曲线、深侧向电阻率曲线,构建具有声波量纲的拟声波曲线,采用基于模型道的地震波阻抗反演,从地质模型出发,应用模型优选迭代扰动算法通过空间地质建模、波阻抗反演、参数反演和平面综合分析研究,预测有效储层的分布。地震反演和储层预测的结果认为：牛东地区火成岩有效储层分辨率中等偏下,常规波阻抗体能分辨出大套的低阻抗体,而对较薄的有效储层分辨率很差;而储层特征自然伽马反演体分辨率比常规波阻抗体的分辨率高,与钻井储层对应关系较好,能较好分辨出安山岩、玄武岩储层。     

叠前弹性波阻抗反演在JZ25-1 油田变质岩储层预测中的应用

JZ25-1油田发育古潜山变质岩油气藏,裂缝储层是研究区最主要的储集空间,孔隙度是裂缝储层优劣的重要评价标准,有效地预测孔隙度及裂缝发育带是勘探开发该类油气藏的关键。结合前人研究成果,综合分析测井、地震资料,利用叠前弹性波阻抗反演对JZ25-1油田变质岩储层进行预测。通过建立横波波阻抗与裂缝储层孔隙度的关系,确定研究区裂缝储层的识别标准,进而分析其分布特征。研究结果表明,研究区古潜山地层发育风化壳、裂缝破碎带、相对致密带以及上、下2套储层,其中上储层发育于风化壳顶部,下储层发育于裂缝破碎带,下储层的裂缝相对较为发育,为研究区主力裂缝储层。研究区裂缝储层分布特征在平面上表现为沿主要断裂呈北东向块状展布,且主要分布于潜山构造高部位;剖面上表现为储层连续性相对较差,具有不明显的近层状特征。裂缝储层发育带主要集中于研究区中部和南部,南部孔隙度大于6.5%的局部构造高部位以及断裂发育带附近应为下部有利油气勘探区。     

二连盆地赛汉塔拉凹陷白垩系火山岩储集层特征及分布预测

利用岩心、薄片等多种分析手段,从火山岩岩性、岩相、孔隙类型、储集层非均质性等方面研究二连盆地赛汉塔拉凹陷白垩系火山岩储集层特征,分析火山岩储集空间类型、储集层物性等特征。通过建立地质—地震对应关系,运用分频属性反演及地震属性分析法对研究区有利储集层分布进行预测。研究结果表明赛汉塔拉凹陷火山岩主要发育于下白垩统阿尔善组三段,火山岩岩性主要为安山岩,储集空间为气孔、杏仁体内孔、溶蚀孔、收缩缝和构造缝等,孔缝组合类型有孔隙型、裂缝—孔隙型、孔洞—裂缝型和裂缝型;岩相主要发育喷溢相,爆发相和喷发沉积相分布较局限,喷溢相上部亚相储集层物性和含油性最好;有利储集层紧邻扎布断裂分布,纵向上分布在下白垩统阿尔善组三段上部,其中扎布断裂西段上升盘赛60井区的阿三段上部层段火山岩储集层相对较好,勘探潜力大,火山岩油气成藏属于源外大断层输导成藏模式。     

地震反演技术在火山岩储集层预测中的应用——以枣35块为例

利用测井约束的波阻抗反演和基于神经网络的多属性反演技术，研究了黄骅坳陷枣35断块火山岩储集层波阻抗反演是基于模型的地震反演方法，反演结果能比较清楚地反映火山岩体的结构，对火山岩的横向预测和期次划分有很大帮助；基于神经网络的多属性反演则把岩性参数、测井参数、地震参数联系起来，反演出火山岩的厚度和物性参数分布。反演结果可以为储集层地质建模和储量计算提供地质依据。     

Reservoir Characterization in Balal Oil Field by Means of Inversion,Attribute, and Geostatistical Analysis Methods

Abstract

The authors focus on the Arab reservoir of Balal oil field in the Persian Gulf. The major reservoir unit in the interested area is composed of alteration of thin dolomite with anhydrite layers. In the available 3D seismic data, these layers are not resolved and generate a composite detectable seismic response, making reservoir characterization difficult through conventional seismic attribute analysis (using single-attribute transforms). In addition to resolving the major reservoir units the main aim of this study is porosity prediction and making 3D porosity volume for detailed reservoir characterization. For this purpose first the 3D seismic volume was inverted to obtain an acoustic impedance cube using 3 different inversion algorithms. Inversion integrates log and seismic data to a full band acoustic impedance model of Earth. This process improves the vertical resolution and resolving the interested reservoir layers; it is also an important layer property, which usually has close relation with reservoir properties such as porosity, water saturation, and clay content. Among the different inversion methods applied, according to cross-validation results, acoustic impedance derived from model-based inversion has been selected as the main seismic attribute. In the next step, the acoustic impedance attribute besides other attributes extracted from seismic volume were analyzed using multiattribute regression and neural networks (probabilistic, multilayer feed forward, and radial basis function). These linear or nonlinear combinations of attributes for porosity prediction result in the improved match between the derived and predicted porosity. To estimate the reliability of the derived multiattribute transforms, cross-validation is used. Finally, multiattribute transform using stepwise regression for selection of attributes with minimum cross-validation error is selected for porosity prediction. In addition to making a 3D cube of porosity, several porosity maps from different reservoir layers were prepared.     

浅层河流相天然气藏预测技术

本文针对浅层亮点及非亮点天然气藏,从形成机理出发,进行了岩石物理分析、频谱衰减、叠前AVO技术及叠前敏感参数反演等预测技术研究。结果表明:1对于浅层储层与围岩波阻抗差异较大的亮点气藏,单纯应用亮点技术识别具有多解性,需要结合分频技术、吸收衰减及叠前AVO等技术剔除水层、火成岩等造成的假亮点,可提高亮点气藏的识别精度。2非亮点气藏储层孔隙度较低,与围岩为互层结构时,受常规地震资料分辨率的限制及调谐干涉的影响,在叠后地震资料上难以分辨;通过岩石物理分析优选出流体体积压缩系数等敏感参数,应用叠前弹性参数反演技术进行识别具有较好的效果。     

辽河坳陷大洼地区火山岩特征及储层识别

辽河坳陷大洼地区中生界发育玄武岩、安山岩等8类火山岩,其中玄武质火山角砾岩、安山岩为该区的优质储层;玄武质火山角砾岩储集空间主要为残余粒间孔、溶孔、气孔和裂缝,安山岩储集空间主要为溶孔,二者均为中高孔、低渗储层。应用测井曲线GR与DEN交会、CNL与RT交会能够对火山岩及优质储层进行有效划分。应用波阻抗反演、属性分析等方法对火山岩优质储层的分布进行识别,为该地区的火山岩勘探提供了依据。     

叠前联合反演P波阻抗和S波阻抗的研究及应用

隐蔽油气藏勘探越来越引起业界的广泛重视，地震资料叠前数据的分析应用成为热点。本文在AVO分析和地震波阻抗反演研究的基础上，分析了Fatti—AVO方程和稀疏尖脉冲反演的原理，对叠前多个角道集数据体实施联合约束稀疏尖脉冲反演，可同时得到P波阻抗、S波阻抗和密度三个数据体。与P波阻抗相比，S波阻抗更能反映岩性和流体。在此基础上提取岩石弹性组合属性参数，再结合AVO属性参数联合用于精细储层描述，可提高识别岩性和流体的精度。在鄂尔多斯地区的实际应用表明，该方法可为识别隐蔽性岩性油气藏提供技术支持。     

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储层预测是隐蔽油气藏勘探的一项关键技术，由于储层和非储层的波阻抗常常重叠而导致单纯使用波阻抗进行准确的储层预测非常困难。利用测井资料，针对岩性油气藏的具体地质情况，在井点构建能反映储层物性空间变化的特征属性，并利用神经网络映射技术反演此特征属性数据体。在具体实施过程中，利用多元逐步回归方法和交互校验技术筛选敏感的地震属性，能有效去除冗余信息，确定最佳属性组合；采用卷积算子将地震资料的低频信息和测井特征属性的高频信息相融合，可以有效地拓宽频带，提高反演结果的分辨率；用概率神经网络建立测井特征属性和地震属性之间的非线性映射关系，可以外推反演得到高精度的测井特征属性数据体。对比研究表明，反演的结果具有比较高的可靠性。在实际应用中，这套技术取得了明显的效果。