基于连衣裙结构特征匹配的款式识别技术

为便于人们快速检索相似款式的服装,以连衣裙款式关键点轮廓为基础,对轮廓的不同描述和相似性度量计算的检索方法进行了研究。将形状上下文、传统欧式距离和基于系数分配的欧式距离3种算法计算的相似度结果与人工测评的相似度测评表做对比,确定最优算法。结果表明:形状上下文匹配方法的效果最佳,其中准确度和精确度分别为82.91%和77%,可作为轮廓相似性度量算法;基于系数分配的欧式距离与传统欧式距离的匹配效果相比,准确度和精确度都有所提升,分别提高6.45%和0.44%;根据计算初步推断,在轮廓特征描述子中按照相似度影响程度大小排序为:角度余弦值、宽度、高度。     

基于感性工学的连衣裙领型评价

筛选出23款具有代表性的女性连衣裙领型,以及9对说明领子款式特征的感性词,以调查问卷的形式对连衣裙领型进行感性评价,运用SPSS 22.0软件对调查数据进行统计分析,并运用感性工学基本原理分析了影响领型设计的感性因子与感性心理之间的关联性。结果表明:23个试验样本可以提取出3个主要因子,并通过聚类分析得出不同连衣裙领型给人的主观感受,为服装设计师和企业提供参考。     

基于本体的连衣裙款式检索研究

服装款式丰富多样,服装属性语义复杂.针对关键词难以表述消费者检索需求的问题,文章以款式复杂的连衣裙为例,提出了一种基于本体的连衣裙款式知识库构建方法,对其他类别服装语义检索具有普遍适用指导意义.通过汇总和归纳连衣裙款式概念及其关系,利用Protégé工具,建立款式关键词的关联性,构建连衣裙款式本体模型.并结合本体语义扩...     

基于Style3D的孕妇连衣裙衣身基型结构设计

为优化孕妇连衣裙结构设计,满足孕期女性对连衣裙修饰体型、款式多样的穿着需求,对孕妇连衣裙衣身基型结构进行了设计研究。从医学、服装人体工程学等角度分析孕期女性体型变化,运用Style3D虚拟试衣技术,建立孕期女性完整妊娠周期体型模型,探究孕妇连衣裙衣身基型结构设计方法,并制作实物样衣进行比较分析。结果表明：传统设计结合Style3D虚拟试衣能够更高效地完成孕妇连衣裙结构样板设计与调整;基型结构设计遵循了孕期女性体型变化特征,提升了人体穿着舒适性;在基型上能够更快速便捷地设计出多种修饰孕期女性体型的连衣裙结构,促进了孕妇连衣裙款式的多样化。     

基于感性工学的3～6岁女童连衣裙款式设计

基于感性工学,结合儿童及父母感性需求,研究3～6岁女童连衣裙款式设计要素,提出一种女童连衣裙款式设计方法。首先通过观察及文献研究,从女童体型特征、运动特点、心理特点3方面,分析女童对连衣裙款式设计要素的需求;其次搜集并筛选6个女童连衣裙款式的感性意象形容词和20个款式样本制成7级语义差分量表,通过问卷调查,获得父母对女童连衣裙款式设计的感性评价,并采用主成分分析法进行定量分析,获得消费者感性意象偏好。结果表明,3～6岁女童连衣裙设计应适当增加松量,可采用H形、A形廓型,使用仿生设计;消费者对3～6岁女童连衣裙款式的感性意象偏好为可爱的、甜美的、休闲的。     

基于改进FNN的道岔电路故障诊断方法

道岔是直接关系到高速铁路安全运营的关键信号设备,目前对其控制电路故障诊断方式主要是依靠简单仪器与人的以往经验。针对道岔控制电路故障的模糊性与不确定性特点和实现道岔控制电路故障诊断的高准确率与智能化,文章提出一种基于模糊推理法与模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)相结合的诊断方法:首先在总结S700K道岔控制电路常见的8种故障类型、建立模糊规则和选择隶属函数的基础上,建立基于模糊推理法FNN诊断模型;其次为避免算法收敛慢和陷入局部最优,文章通过引入改进的动态学习速率和附加动量项的学习调整法,实现对算法的改进,并比较算法改进前后的误差曲线;最后将文中算法和BP神经网络进行诊断准确率对比。仿真实验结果表明,该算法对道岔控制电路故障诊断的准确率高并且能达到99.6%以上。     

基于快速上肢评估方法的老年人厨房作业姿势分析

老年人在家中厨房作业的时间长、频率高,存在较多不良的作业姿势,容易导致老年人的健康受损。基于快速上肢评估方法（Rapid Upper Limb Assessment,RULA）,对老年人在厨房作业时身体各部位的姿势负荷进行分析和风险等级评定,量化了洗菜、切菜、烧菜3种厨房作业下的RULA评分与身体主要部位的角度变化数据。老年人洗菜作业时上肢和躯干的RULA得分分别为（4.29±0.6）、（4.57±0.5）,此时躯干前倾幅度较大而下臂前摆幅度较小,表明上肢与躯干均有着较高的负荷与疲劳风险,建议优先通过改善水槽台面的高度以减少躯干弯曲;切菜作业时,上肢RULA得分为（4.14±0.7）,此时上臂外展、下臂内收幅度较大,表明上肢部位存在较大的疲劳风险,建议优先通过改善准备台面高度来以减少上臂外展幅度;烧菜作业时,上肢部位RULA得分为（5.50±1.0）,此时上臂前摆、上臂外展幅度大,表明上肢部位有着较高的负荷与疲劳风险,建议优先通过改善灶台高度以减少上臂前摆角度。     

基于改进反演控制的食品分拣机器人末端执行器智能控制方法

目的:解决并联食品分拣机器人分拣过程中存在的末端执行器定位精度差、效率低等问题。方法:提出一种将模糊系统、模糊神经网络和反演控制算法相结合用于并联食品分拣机器人末端执行器的智能控制。建模信息由模糊系统逼近,未建模信息由模糊神经网络逼近和预测,反演控制完成控制输出,最后进行实验验证。结果:与传统控制方法相比,所提控制方法具有良好的末端执行器跟踪精度和控制效率,末端执行器误差小于0.3mm,分选效率达到1.99个/s。结论:该控制方法可以实现准确、高效和稳定的位置跟踪。     

基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法研究

针对目前中国苹果分选大部分还是经由人工筛选的现状,提出一种基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法。采用亮度自动校正技术消除苹果表面亮度不均匀分布,根据缺陷候选区域的数量,完成对苹果的初步判断,并使用加权相关向量机进一步对有缺陷的苹果进行判断。通过试验对文中方法的有效性和准确性进行验证。试验结果表明,该检测方法对1 000个测试样本的识别准确率为99.1%,对各种缺陷的检测精度较高。     

小型食品企业成本会计核算与管控的调查分析

目的调查并分析小型食品企业成本核算与管控现状。方法 2017年选取国内不同地区共650家小型食品企业,采用现场调查的方式调查了企业对成本会计的核算和管控情况。结果有476家企业采取的成本核算和管控方式不合理,占企业总数的73.23%;有452家企业核算和管控过程分离进行,占69.54%;有533家企业没有对工作人员进行相关培训,占82.00%。结论我国小型食品企业应落实成本会计核算与管控的相关工作,并逐步将内部控制制度建设完善,以达到对全员成本管理的合理性,同时还应引进科技方法构建合理的成本会计核算制度,以保证成本管理方式的现代化进步,实现我国小型食品企业在未来的健康、可持续发展,为国家的经济发展做出更多贡献。     

基于代理的网络计费系统

在分析常用的网络计费方法的基础上 ,介绍了一个基于 Microsoft proxy的网络计费系统 .重点讨论了用代理服务器进行计费数据采集的方法 .进行了系统的总体设计 ,系统由数据采集、数据处理、数据查询、用户管理和系统管理 5大模块组成 ,具有计费、流量分析、用户管理等功能 .该系统不仅避免了 IP地址盗用 ,而且充分利用 WWW技术 ,使用户只需通过浏览器就可随时查询使用网络的情况和费用 .     

基于模拟评分的服装推荐改进算法

针对传统服装推荐算法中缺乏对消费者与服装特性的关注,以及预测结果缺乏针对性和有效性的问题,利用服装编码、时间间隔和欧氏距离等参数构建了消费者购物兴趣衰减模型,提出基于模拟评分的服装推荐改进算法。对比了模拟评分算法与基于奇异值分解的改进算法的预测值和真实值之间的平均绝对误差。结果表明:模拟评分算法预测评分的平均绝对误差为0.808,相对于基于奇异值分解的改进算法,误差降低了0.024,其中25%的个案的误差大于1,排除这部分个案后的平均绝对误差为0.632;通过对消费者进行回访分析发现,90%消费者的推荐准确率大于96%,只有10%的消费者的推荐准确率为60%~64%;导致误差较大的原因是这部分消费者的喜好发生变化,或是长期没有购买服装。     

基于AutoCAD参数化中式嫁衣样板的自动生成

针对传统中式嫁衣纸样绘制过程繁琐且结构设计缺乏关联性等问题,选择龙凤褂、秀禾服和马来褂3款中式嫁衣为研究对象,结合AutoCAD参数化功能实现了纸样的快速生成。首先利用单双圆弧对纸样结构曲线拟合,通过AutoCAD的参数化功能构建龙凤褂结构设计模型,主要包括3部分内容的设定,即衣身原型各对象的约束、原型初始尺寸及参数调整量;然后根据秀禾服和马来褂的款式特点调整参数值,自动生成变款纸样;最后用CLO3D软件虚拟展示成衣效果。以龙凤褂为原型,研究结果表明,该模型可自动生成变款中式嫁衣纸样,同时衍生出系列款式嫁衣,进而满足中式嫁衣结构变化的多样性。     

BP神经网络在白酒包装成本预测中的应用

目前市场上白酒包装成本不一,为了估算白酒的包装成本,本文基于MATLAB构建白酒包装成本预测的BP神经网络模型,依据市场调查数据,在MATLAB中确立预测模型,从而实现预测模型的训练、仿真及验证,为白酒包装成本的确定提供决策方案.     

基于电子鼻技术的烟丝霉变检测

霉变是影响烟丝质量的重要因素之一,研究探索建立基于电子鼻技术的烟丝霉变检测方法。构建的电子鼻系统主要由5只SnO2半导体气敏传感器形成反应阵列,采用BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)为主的模式识别方法。从每个传感器响应曲线中提取2个特征值,使用主成分分析和BP神经网络对传感器阵列的所有特征值进行处理。主成分分析结果显示:非霉变烟丝和霉变烟丝存在可区分趋势,但不同霉变程度的烟丝间存在部分重叠。进一步利用BP神经网络对霉变烟丝判别,识别正确率达到90.00%。试验表明,使用电子鼻技术可以客观、有效地区分霉变和非霉变烟丝,为有效控制烟丝质量提供了可靠途径。     

基于食品安全的企业会计改革与创新探析

当前,在全世界范围内,食品安全问题已经成为焦点性问题,严重威胁着消费者的生命健康。改革企业的会计制度,完善信息披露制度,增强企业食品安全意识,建立科学的风险应对机制对减少食品安全事件发生具有重要意义。本文分析了食品安全事件频发的原因,总结了企业食品安全管理会计的职责,并提出了企业会计改革与创新策略,以期能够促使企业履行社会责任,并对食品安全问题的解决提供一定参考。     

浅析基本电费的两种计费方式对真空制盐企业电费的影响

本文对大工业用电企业基本电费的两种计费方式进行了详尽的分析,企业可以根据自身用电实际及装机容量,合理选择经济的计费方式,尽可能在电力行业供电营业规定允许的范围内使本企业基本电费的支出减至最低。     

新常态背景下小型食品企业成本会计核算与管控的现状调查

目的调查新常态背景下小型食品企业成本会计核算与管理的现状。方法选取国内不同地区的700家小型食品企业,采用调查问卷的形式,对其成本会计核算和管理现状进行调查。结果 700家小型食品企业中,成本会计核算管理缺乏规范的企业有523家,占据74.71%;缺乏管控意识的企业有452家,占据64.57%;会计核算制度存在缺陷的有561家,占据80.14%。结论新常态背景下,小型食品企业成本会计核算管理规范性不足、缺乏管控意识以及会计核算制度的不合理。我国小型食品企业应该健全成本会计核算体系,提升企业成本核算管控意识,完善企业会计核算制度。