自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

宽负荷工业供汽方案及其热经济性研究

深入研究热电联产机组在宽负荷运行条件下的供热抽汽能力及供热可靠性,并精确掌握电功率-热负荷-标准煤耗的关系特性,是电厂合理开发工业供汽市场并进行精细化管理的关键。本文以国内某亚临界330 MW热电联产机组为研究对象,分析机组在不同负荷区间下的供热抽汽能力及供热可靠性,利用基于EBSILON软件建立的评估模型,计算分析了不同运行工况下的电功率-热负荷-标准煤耗的关系特性。结果表明:基于中压联合汽阀参调的热再抽汽方案是提高热电联产机组宽负荷工业供汽可靠性的有效手段,可极大提升机组供热能力及供热可靠性;不同供汽流量条件下机组标准煤消耗量随发电功率呈线性增加且增加速率基本一致,而不同发电功率条件下机组标准煤消耗量随热再供汽量呈线性增加且增加速率基本一致。为实现热电联产电厂工业供汽盈利能力最大化,建议采用基于标准煤单价、上网电价、调峰补贴政策及机组安全控制等边界条件下的厂级工业供汽优化调度模式。     

大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用

传统厂级负荷优化分配以火电机组煤耗曲线为依据,以供电煤耗率最低为目标。考虑到火电机组结构日益复杂,多变的边界条件和运行工况加剧了机组能耗特性的不确定性,给厂级负荷优化分配带来新问题。该文基于火电机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过模糊粗糙集计算方法提高数据处理的效率,利用决策相关函数评价能耗决策的置信度,获得机组不同边界和运行工况下的能耗特性。将得到的机组供电煤耗率作为厂级负荷动态规划的依据,进而预测负荷优化分配的节煤潜力。结果表明,基于大数据分析方法的厂级负荷分配可有效降低火电厂的供电煤耗率,对火电机组的节能发电调度具有参考意义。     

利用迭代法分配电厂各机组负荷量

在供热情况下,机组煤耗特性曲线偏离设计值,原厂级AGC系统无法合理分配电厂各机组负荷量。文章在等耗量微增率理论基础上,采用迭代法,提出一种新的厂级AGC分配方案。试验结果表明,对比原方案节能效果明显,总发电标准煤耗率明显下降,是一种实用的节能负荷分配算法。     

基于背压汽轮机供热改造技术的节能效果试验研究

针对某亚临界330 MW等级电厂供热蒸汽参数等级较高,存在能级不匹配的现象,采用供热抽汽驱动背压汽轮机组发电并且排汽预加热热网循环水的方案进行改造,优化供热系统。针对改造后的热力系统,综合考虑改造后厂用电率下降和供热抽汽量上升两个因素,建立分析理论模型,利用试验测量背压机供热运行数据,进行背压机改造方案节能效果分析。试验结果表明:供热背压机额定出力情况下,总厂用电率下降1.59%,使机组供电煤耗降低5.42 g/(kW·h)。因增加背压汽轮机导致供热抽汽流量增加10.04 t/h,使供电煤耗升高0.87 g/(kW·h)。综合上述因素,采用背压汽轮机后,实际供电煤耗降低4.56 g/(kW·h),节能效果显著。     

超临界机组采暖抽汽余压发电技术方案及经济性分析

超临界机组采暖抽汽带低参数、大容积流量背压式汽轮机运行,利用抽汽余压发电后再对外供热,实现蒸汽能量的梯级利用,大幅度提高纯凝机组供热改造后的能源利用效率。超临界670 MW机组供热期设计带3台功率为6 MW的背压式汽轮机发电,在机组供热量180～200 MW条件下,超临界机组负荷为450～470 MW,其中2台背压机组运行,发电功率为11.18 MW。背压式汽轮机排汽供热与超临界机组抽汽直接供热相比,超临界机组抽汽流量增加20.92 t/h,损失发电功率3.50 MW,超临界机组与背压机组联合运行发电功率增加7.68 MW,降低机组厂用电率1.68%,超临界机组供热期供电煤耗率降低约4.60 g/kWh。     

节能发电调度的网厂两级优化方案

节能发电调度是具有多目标、多约束特性的大系统优化问题.针对集中调度方案中可能出现的计算工作最大、实时性差、机组在线煤耗特性获取困难、故障时对系统影响大等问题,提出节能发电调度的网厂两级优化办案,其中电网侧综合电网安全稳定性及经济性给出厂级负荷指令,电厂侧根据机组实际煤耗特性及运行状态实现二次优化分配.理论分析表明,两级调度方案比集中调度方案具有更好的节能效果,兼顾了当前电网调度现状与网厂双方利益,是一种行之有效的可实施方案.     

基于节能调度的厂级AGC系统设计与应用

为适应电网调度方式,提出了在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化控制方法,并在国电丰城电厂一期4×300 MW燃煤机组原D200控制系统的基础上,通过软、硬件升级构建了厂级AGC系统.应用结果表明,该系统能够根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,使节煤率达到0.2％～0.3％.     

基于数据挖掘的燃煤机组厂级负荷经济调度

为实现节能降耗,解决燃煤电厂负荷厂级经济调度问题,根据燃煤机组历史运行数据特点,提出基于数据挖掘的厂级负荷经济调度方法。首先,利用滑动窗口技术提取稳态工况运行数据并结合模糊C均值聚类算法实现稳态工况划分;其次,基于高斯过程回归算法建立各工况下机组煤耗特性预测模型;由此构建以平均煤耗率最小的厂级负荷经济调度模型,通过遗传算法求解各机组调度出力;最后,通过仿真实例分析验证本文厂级负荷经济调度方法的有效性。仿真结果表明:本文厂级负荷经济调度方法能够准确建立机组煤耗预测模型,相较于单机调度模式,厂级负荷经济调度方法对机组间负荷分配更为合理,降低了全厂平均煤耗率,提升了机组的节煤潜力,最高可节煤1.77 g/(kW·h)。     

妈湾电厂厂级自动发电控制系统的设计与实现

对妈湾电厂厂级自动发电控制（AGC）系统的架构、优化模型、控制策略进行了描述。运行结果表明,厂级AGC系统能根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等性能参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,有效降低发电成本,减少机组的调节频度,提高机组的安全稳定性,延长机组使用寿命,降低维护成本。在确保电网安全稳定的同时...