地震波形指示反演技术在薄储层预测中的应用——以准噶尔盆地B地区薄层砂岩气藏为例

薄储层预测精度是目前制约油气勘探开发的热点问题。要实现薄层精确预测,关键在于如何井震结合、拓宽频带,获得合理的高频成分。传统的反演技术主要通过确定性或随机性模拟建立宽频模型,其高频成分主要来自于井,没有体现地震的横向约束,提高垂向分辨率的同时,降低了储层横向识别能力。地震波形指示反演技术充分利用地震波形的横向变化信息,代替传统变差函数进行高频成分的模拟,对井的分布要求低,比传统随机反演方法确定性更强。而且高频结构受波形变化控制,更好地体现了沉积环境的约束。在提高垂向分辨率的同时,横向预测性得到有效保证。利用地震波形指示反演技术在准噶尔盆地B地区薄层砂岩气藏中进行储层预测,取得了较好的效果,为钻探目标的评价_开发阶段提供了可靠的资料基础。     

储层裂缝定量预测方法研究——以楚雄盆地北部储层裂缝评价为例

裂缝是致密储层流体渗流的主要通道，裂缝的发育、分布规律控制着裂缝性油气藏的分布。根据研究区的地质特征，应用屈曲薄板应力场模拟法、构造主曲率法对楚雄盆地北部致密储层裂缝开展定量预测研究，指出有利的裂缝发育区。裂缝定量预测结论与野外露头剖面考察及钻井岩心裂缝发育规律吻合较好，表明屈曲薄板应力场模拟法、构造主曲率法用于开展裂缝定量描述是可行的。     

煤系地层致密气薄储层地震预测方法——以鄂尔多斯盆地大宁—吉县区块为例

大宁—吉县区块位于鄂尔多斯盆地东缘,其发育煤系地层,岩性复杂,储层致密且薄,横向变化快,造成砂岩储层地震反射特征多样,定量预测难度大。从储层地震响应特征分析及相控储层反演2个方面入手：首先根据区内地质、测井等资料,采用正演技术建立沉积相—地震响应特征—地震相识别图板,一维模型正演落实上覆煤层、下伏灰岩变化引起的砂岩储层地震响应的变化,完钻井二维正演落实该区厚砂体、中厚砂体和薄砂体3种地震响应识别模式;然后采用波形指示反演方法,开展“相控反演”,实现研究区山23亚段致密薄储层的定量预测。结果表明：中厚砂体主要分布在研究区南部,平面上呈2个近南北向展布的条带,纵向上储层叠置,厚度较大,是下步开发有利区。该研究成果有效提升了大宁—吉县区块煤系地层致密气薄储层的预测精度,为部署高产井提供了有力的技术支撑。该研究方法也可为同类气藏的开发提供有益的参考和借鉴。     

天然气储层预测技术及应用 ——以雅克拉地区卡普沙良群底块砂岩储层为例

雅克拉地区自SC2井在白垩系卡普沙良群底块砂岩获得工业油气流后，加大了勘探开发力度。为了指导开发井的部署，综合利用钻井、岩心、测井、地震等资料，对本区主要储层进行了预测研究，建立了一套以地震属性参数（振幅、频率）提取技术、地震测井联合反演技术、三维可视化解释技术为主的碎屑岩储层预测技术系列。通过储层预测技术应用，整体掌握了该区储层纵横向分布规律及储层特征，准确预测了雅克拉构造的含油气范围，为油田开发井部署提供了有力的基础数据和科学依据。     

白55块储层预测研究方法及应用效果

从白55块砂泥岩薄互层的地层特点出发，研究了该区储层地球物理特征，分析了砂、泥岩的地震属性差异，如速度、波阻抗差异等，确定以砂组为单位进行储层预测。为了减少误差和多解性，对所使用的测井、地震资料进行了预处理。基于地震波阻抗反演理论，提出了相对波阻抗反演思路；采用最小二乘法子波反演GLI技术进行了层位标定；在精细构造解释的基础上，使用分形和波形相似内插方法构建复杂储层的地质模型；采用信息融合技术把地质、测井、地震等信息统一到同一模型中；采用全局寻优的快速反演算法进行了波阻抗反演；然后进行了相对波阻抗反演，并提取了相对波阻抗属性。最后对沙三中2砂组和3砂组储层分布进行了预测，并进行了有利储层检测。储层预测结果较好地反映了储层沉积规律。     

储层预测技术在TA井区的应用研究

运用精细储层预测技术,在精细构造解释以及测井资料预处理和储层评价、储层特征分析的基础上,利用地震属性分析技术和井约束储层反演预测技术,对TA区块UH砂岩储层进行了预测研究,落实了TA区块储层的空间展布特征,取得较好的预测结果,预测出该区块砂体总面积9．62km^2,地质储量达23．5MMbbl。     

相控模式下的储层预测方法与应用——以海坨北地区青山口组为例

随着岩性油气藏勘探的不断深入,对岩性圈闭识别精度的要求也越来越高,需要对目前的储层预测技术进行改进和提高。相控模式下的储层预测方法是通过对沉积相的精细分析,确定有利储层发育的相带范围,在有利相带内开展属性分析、分频反演等储层预测工作,从定性到定量地研究砂岩的分布,结合三维可视化解释精细雕刻岩性圈闭的形态,最终通过综合评价落实有利勘探目标。通过有侧重的应用技术,有效地减少了储层预测结果的不确定性,提高了识别岩性圈闭的能力和精度。位于松辽盆地西部斜坡的海坨北地区纵横向沉积相变化快,在青山口组划分了河口坝、分支河道、席状砂、分支河道间和滨浅湖泥等沉积微相,通过在其分支河道和河口坝微相区域进行反演和属性分析,精细落实砂岩圈闭范围,预测岩性圈闭109个,面积达1386.13km2,提供钻探目标25个。     

地震相控非线性随机反演在阿姆河盆地A区块碳酸盐岩储层预测中的应用

文中针对阿姆河盆地A区块碳酸盐岩储层对纵波属性敏感的特性,以地质、测井信息为约束条件,通过拾取三维地震波的速度、有效振幅、频率等信息,应用地震相控非线性随机反演,对A区块主要目的层的储层分布特征进行了预测,获得以下认识:①阿姆河盆地A区块碳酸盐岩具层状反射特征,顶、底界为两组强反射,内部可以看到成层性较好、连续分布的反射波,碳酸盐岩储集空间主要以孔隙型为主,裂缝不发育,偶见微型溶孔、溶洞;②在研究区平面上的低速异常区为碳酸盐岩储层发育区带,低速异常区主要位于工区偏南部的东、西两端,其余大部分为较高的速度发育区,在构造高部位的低速异常带为有利钻探位置;③垂向上不同岩性在反演剖面上表现为不同的速度特征,即浅部的碎屑岩速度最低,中部膏盐层速度明显高于上部碎屑岩,下部碎屑岩层受压实作用影响速度高于上部碎屑岩层,主要目的层碳酸盐岩的速度最高。根据预测结果部署的两口探井均产出高产天然气流,证明地震相控非线性随机反演的预测结果准确、可靠。     

基于相控地质统计学叠前反演的致密砂岩薄储层含气性预测——以鄂尔多斯盆地临兴中区为例

鄂尔多斯盆地东缘砂岩储层厚度薄、纵向多期叠置、横向变化快,常规确定性反演结果的分辨率难以满足薄储层及其含气性预测的要求。为此,以鄂尔多斯盆地东缘临兴中区为例,根据已钻井资料和地质先验信息,利用贝叶斯判别原理,将地震数据驱动下叠前同步反演得到的敏感弹性参数体转换为砂岩储层岩相概率密度,并以此作为三维空间约束项,添加到三维地质统计学叠前反演过程中,得到更加符合地质、测井、地震认识的岩性预测结果,然后运用协模拟技术获取各个目的层段的孔隙度、渗透率和饱和度参数,形成了一种相控地质统计学叠前反演储层预测技术,最终实现了有利储层的含气性预测。研究结果表明：(1)相控地质统计学叠前反演薄储层预测技术特点在于利用岩性敏感弹性参数建立了三维空间储层先验约束,提高了岩性空间预测的准确性;(2)利用协模拟技术可以将相控地质统计学叠前反演得到的弹性参数体与储层参数孔隙度、渗透率、饱和度建立关系,能够更加直观地反映气层特征;(3)在鄂尔多斯盆地东缘的临兴中区推广应用,该方法实现了5 m薄气层的识别,有效地指导了该区致密气勘探开发。结论认为,在相控地质统计学叠前反演基础上进行协模拟,采用“逐步反演、分级预测”的思...     

概率密度函数随机反演在储层预测中的应用——以蜀南某地区嘉陵江组储层预测为例

概率密度函数随机地震反演不需繁杂的模型初始化，能充分考虑地下地质的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况，对于钻井较少的工区及储层非均质性较强的储层更具优势。其引用测井资料参与反演约束，同时通过对测井资料概率密度函数和波阻抗可能分布范围的求取，再在这两个条件约束下，求取满足以上随机特征又满足地震响应的波阻抗序列来实现反演；解决了随机模拟地震反演的变差函数在井资料较少、甚至在工区内井分布不均匀的情况下变得极不稳定，而使反演结果可靠性不高的问题，能较为准确地预测出储层低速异常带的分布。通过在蜀南嘉陵江组储层预测中的成功应用，表明该方法在薄储层且勘探初期钻井资料较少、现今流行的叠后反演方法不能准确预测储层的条件下，取得了较好的应用效果。     

基于地震属性技术的储层预测研究——以胜利油田单56区块为例

目前地震属性分析技术已成为油气勘探和开发工作中必不可少的常规方法,但地震属性的种类不断增多,对储层预测精度的要求也越来越高,这使得地震属性的提取、优化及应用成为了关键。以胜利油田单56区块馆陶组下段砂体储层为目标,首先在岩石物理统计及属性敏感性分析的基础上提取合适的地震属性,然后采用K-L变换对多种地震属性进行降维处理,最后基于人工神经网络的识别技术对目标层的含油饱和度等储层参数进行了预测,预测的效果较好,为该工区的剩余油开发提供了依据。     

综合应用波形分析及地震特征反演技术预测滩坝砂岩--以博兴洼陷梁108地区为例

滩坝砂岩是东营凹陷南部缓坡带重要的储集体类型。针对其单层薄,横向变化快,并与泥岩、灰岩呈互层的特点,研究了滩坝砂岩岩性组合及其地震反射特征,将博兴洼陷梁108地区沙四段上亚段I砂组岩性组合划分为三种类型,并将其相应的合成道波形和井旁道波形进行分类,利用波形分析技术和地震特征反演技术预测有利岩性组合的滩坝砂岩的分布范围。     

多波地震联合反演预测相对优质储层——以川西深层致密碎屑砂岩为例

川西深层上三叠统须家河组四段发育三角洲致密碎屑砂岩,砂体厚度大,但含气较好的相对优质储层厚度薄。相对优质储层与作为围岩的致密砂岩和泥岩波阻抗较为接近,利用常规地震方法很难预测该类优质储层分布,而且预测精度差。利用3D3C勘探优势,开展纵波及转换横波联合反演,在储层岩石物理参数敏感性分析基础上,采用"砂中找砂"的预测思路,优选泊松比、P波阻抗多波属性数据体,采用多体交会解释手段,剔除泥岩和致密砂岩,可较好地预测致密砂岩背景中相对优质储层的分布。     

川中茅口组白云岩储层预测关键技术研究与应用

四川盆地中部下二叠茅口组白云岩储层物性差、厚度薄、埋藏深且空间各向异性较强,给地震资料处理和储层预测造成困难.为明确研究区茅口组地层下一步勘探方向,以中、深层缝洞型碳酸盐岩处理成像和非均质性缝洞型储层量化描述为导向,探索并形成了多敏感曲线融合、井控高保真宽频处理、岩溶古地貌刻画、地震相带预测以及相控储层反演预测等多种关...     

多子波分解技术在储层预测中的应用——以塔里木盆地SN区一间房组为例

塔里木盆地SN区已钻井揭示,在一间房组强波谷之中有良好的油气显示,由于T₇⁴界面的强波峰屏蔽效果,振幅属性的强弱不能有效地预测储层分布,而正演结果则具有多解性。利用多子波分解与重构及第三分量预测了研究区储层分布。利用地震下半周轨迹属性预测的储层边界和发育区与第三分量预测结果基本吻合,与钻井揭示的储层也吻合,强振幅分布区域为有利储层发育带。因此,采用子波分解方法对数据进行处理,去除强轴影响,可得到较好的储层识别效果。     

表层套管固井低剪切速率对水泥浆性能的影响——以厄瓜多尔安第斯区块为例

厄瓜多尔安第斯区块表层的固井主要应用A级油井水泥,固井过程中出现多次顶替压力异常升高。为此,针对该区块表层低返速固井水泥浆在注替过程中流动速度低、剪切速率小可能影响其水化反应速度的问题,研究了低返速固井条件所致低剪切速率对A级水泥浆性能的影响。研究结果表明,在低剪切速率条件下,水泥浆的水化反应速度及进程加快,稠化时间大幅缩短,容易导至水泥浆提前稠化;水泥石悬浮稳定性和抗压强度基本不受影响;依据低剪切速率对水泥浆性能的影响,对水泥浆设计进行优化,解决了表层固井水泥浆提前稠化顶替压力异常问题。     

多参数概率融合法在叠前地震储层预测中的应用——以苏里格气田苏194区块为例

砂岩和泥岩的纵波速度、密度和纵波波阻抗等常规参数的概率分布图常出现相互重叠的情况,使叠后波阻抗反演和传统的单参数储层预测难以解决储层预测和流体识别问题。由于地震数据的多解性,储层预测往往存在风险。因此,采用岩石物理参数和地球物理参数概率融合法,开展了以地震岩石物理参数分析为基础的叠前储层预测,利用叠前资料既可以大大减少储层预测的多解性,提高预测精度,降低勘探风险,同时又可揭示和表征储层预测中的不确定性。研究结果表明,叠前地震反演参数如纵波速度、横波速度、纵波波阻抗、横波波阻抗、纵横波速比和泊松比均能在一定程度上区分岩性和含气性,但无法给出高精度的含气性和岩性预测结果,融合多个地震反演参数的概率分布,充分提取反演参数中包含的储层岩性及含气性信息,既可有效识别储层岩性和含气性,又可提高储层预测精度。且多参数概率融合法预测砂层厚度和气层厚度的精度均高于传统的弹性反演转换方法。     

裂缝预测技术在欧51区块火成岩油气藏综合评价研究中的应用

火成岩储层具有极强非均质性和致密低渗透性,成藏条件复杂,裂缝预测的难度非常大,该类油藏的综合评价困难。为提高该类油藏储层裂缝预测的精度,应用构造正、反演裂缝预测技术,对欧利坨子地区欧51区块火成岩的粗面岩储层进行预测,并将预测结果应用于生产,指导部署的3口评价井,钻遇粗面岩均获高产油气流。预测的裂缝分布和方位与测井得到的结果具有较好的一致性,3口井的钻探效果也证实了裂缝预测结果的可靠性。     

裂缝型储层地震属性预测方法研究与应用

如何合理提取裂缝型储层地震响应属性,描述储层的空间展布特征,是裂缝型储层预测研究的基础。通过提取塔北隆起西部A区块奥陶系一间房组(O2y)顶部碳酸盐岩裂缝型储层的地震响应特征,探讨了适合该区碳酸盐岩裂缝型储层预测的技术方法。在研究过程中,从裂缝成因理论出发,应用地震属性的几何学与波动学属性,从不同方面对裂缝型储层的预测进行了研究;首先通过本征值相干体、AFE(automatic fault extract)裂缝预测体的制作方法进行裂缝地震几何学属性方法研究,然后在测井岩石物理分析的基础上,应用地震联合反演方法对裂缝型储层进行地震反演方法研究,利用所提取的地震属性对研究区块的裂缝展布特征进行合理预测,解释了由于裂缝型储层各向异性而导致的用传统研究方法难以合理解释的勘探现象。描述了一种适合裂缝型储层预测的综合研究方法,对同类储层的预测有一定的参考意义。     

一套针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术——以珠江口盆地X油田为例

针对珠江口盆地X油田韩江组高泥质疏松砂岩段扩径严重引起测井曲线质量差、波阻抗属性叠置严重、储层薄且非均质性强等难题,形成的薄储层精细表征技术概括为"三步法"：①遗传化神经网络技术重构能得到反映真实地层特征的弹性曲线,进而解决在疏松砂岩井段因扩径严重导致测井曲线失真的问题;②针对高泥质疏松砂岩薄储层识别难的问题,新构建DVT敏感特征参数来区分砂岩与泥岩;③利用波形指示高分辨率反演方法预测高泥质疏松薄砂岩储层的空间展布。实际应用表明：该技术在X油田注水收效、调整井优化实施和开发调整方案井网设计等方面取得了较好的应用效果,解决了该油田3~5 m薄层精确描述的难题,形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层预测的技术流程。该技术对同类油藏表征和油田高效开发具有参考意义。