基于交互式遗传算法的Polo衫快速款式推荐系统

针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库.此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款式部件相似度的适应值加权分配策略,通过编码、初始种群生成、适应度计算、选择、子染色体偏好固...     

面向用户在线体验的服装快速个性化设计方法

根据服装产业的需求,采用体验式设计方法,让消费者参与融入设计中,使其能在交互设计中感受到美好体验。对服装互动纹理设计技术进行了研究,基于RBF算法对服装的款式图片进行创意编辑;用户可以体验款式廓型变形与局部图案的变形,并根据个人喜好编辑服装款式图案;根据服装知识,基于拓扑聚类对三维服装曲面模板进行了分类并构建,实现服装的快速生成;最后在款式图片与曲面模板的基础上,根据客户要求对个性版型服装进行构建修整。     

基于服装风格的款式相似度算法

为准确计算服装图像之间的相似度,从而满足更多用户通过搜索服装搭配图像来购买相似服装的跨场景需求,研究了服装风格的影响因素,并以服装风格的量化标准为基础,构建了服装款式的风格特征模型,进一步分析了现有服装属性识别算法的不足,实现了基于深度学习的款式风格特征识别,通过构建融合迁移学习的残差网络模型,刻画出服装在款式上的风格特征。实验结果表明:模型在服装款式风格特征上的精确度接近90%,准确度达到了80%;相对于传统的图像相似度计算方法,基于服装款式风格的图像相似度计算,准确率和可解释性更高,也为服装个性化推荐提供了新的思路。     

基于虚拟展示的男衬衫个性定制系统交互设计

针对目前服装定制系统软件操作繁琐、用户参与度低这一现状,以男衬衫为研究对象,选取MatLab为设计开发平台,在对男衬衫款式构成要素进行综合分析的基础上,创建符合系统需求的数据库信息,并将系统分为参数设置区、遗传算法区、款式评分区、数据库和虚拟展示区5个模块区域借以实现系统功能。使用户可以利用系统的各项功能实现对男衬衫款式的自主设计及评分;同时,系统利用遗传算法对用户评分进行交互式计算,得出用户满意度最高的男衬衫款式,并通过系统的虚拟展示功能,向用户直观生动的展示男衬衫成衣效果。从而使用户在个性定制与虚拟展示全过程中的参与度得到极大提升与保障。     

基于创造性思维和C／S结构的服装款式设计研究

为了解决服装部件无缝拼接，系统扩展，专家评测等一些智能性的问题。本文对服装款式设计进行了研究，通过对服装设计思维的分析，从创造性思维的角度提出用解构主义思想阐释服装款式的形成过程，用SVG在服装设计系统中的应用技术，在统一图形格式的基础上设计服装及零部件，实现服装部件拆解与重构，构建服装款式设计数据库，提出了款式设计组合体系结构-superstyle，系统用矢量图格式处理服装设计系统中涉及的各种元素，并对系统构成、数据库结构做了精心设计，使系统具有良好的性能。     

虚拟试衣系统关键技术研究

基于目前虚拟试衣系统国内外发展现状及应用,分析三维人体重建技术与三维着装模拟效果,并深入探究实现该功能的三维人体扫描与建模、建立服装库、模拟面料等技术;发现可通过对三维人体样本形态进行统计学习,帮助实现人体以及服装模型的快速构建,此外,系统的仿真性仍存在很大的提升空间,合理的数据存储与交换功能以及新增服装推荐搭配等服务可受益服装消费者与商家。     

基于改进边缘检测算法的服装款式识别

为快速识别服装款式类型,提高生产效率,针对现有传统边缘检测算法难以准确提取轮廓特征序列的不足,设计一种改进的边缘提取算法。通过定义一种新的优化卷积核,在使用传统边缘检测算法提取训练样本的服装轮廓基础上,将该卷积核与目标矩阵进行卷积得到新的外轮廓,将新轮廓序列的傅里叶描述子作为特征向量,进一步利用BP神经网络模型完成服装款式的自动分类与识别。为验证改进方法的有效性,建立一个包含4类服装500个不重复服装图像的样本库,选取281个作为训练样本,对剩余219个样本进行测试,测试识别准确率最低为93.48%,最高达到了100%。该改进算法提高了服装款式识别率,对服装智能化生产具有借鉴意义。     

横编女套装上衣可视化编织工艺柔性模板设计

针对横编针织服装编织工艺的高效精准化生成问题,以横编针织女套装上衣设计为例,概述可视化编织工艺柔性模板的概念,分析编织工艺柔性参数化设计关键问题。基于服装CAD纸样技术,在Easy Craft编织工艺设计软件的技术支持平台下,探讨可视化编织工艺柔性模板及模板库的建立。通过模板调用试验和样衣制作试验,验证横编针织女套装上衣可视化编织工艺柔性模板的高效性、精准性和灵活性,为丰富横编针织服装的款式品类以及编织工艺的进一步研究提供参考。     

基于遗传算法的铺布与裁剪过程的优化调度

遗传算法现已运用于服装生产的调度和负荷平衡问题,但这些研究只限于服装缝制生产线的调度。利用遗传算法可进行铺布与裁剪服装生产系统过程的优化调度。算法中的染色体用实数串来表达;采用位串的交叉和变异方法,较好地解决了算法的早熟问题。结果表明,遗传算法能有效地解决铺布与裁剪服装生产过程的优化调度问题。     

基于人机交互的虚拟创意立裁方法研究北大核心

人机交互的工作方式虽极大地提升了常规服装款式的制版效率,却难以应对创意款式的纸样开发工作。将创意立体裁剪以人机交互的形式实现,则可研究出更高效的创意制版法。以服装3D制版软件为平台,分析创意立裁与人机交互的契合性,并以软件功能为基础研究创意立裁工具和手法的数字化实现方法,最终基于人机交互总结出虚拟创意立裁的创作流程。研究表明,将创意立裁与虚拟技术相结合,能够实现服装版型与造型的交互式高效关联设计,设计者可以借此方法快速开发服装产品,提高市场反应能力。     

基于IE的服装模板技术在服装工艺课程中的应用

以四川师范大学服装设计与工程专业教学现状为例,在分析服装模板应用于行业技术的基础上,从改革服装工艺课程教学内容和教学方法入手,拟构建基于IE的服装模板技术在服装工艺课中的应用体系,模拟现代服装企业的工作环境和模式,提高服装工艺课程教学效率和学习效果,培养学生的综合实践应用能力、创新能力和市场适应能力。     

旗袍个性定制和展示系统的交互设计

为解决传统服装定制系统操作过程繁琐,定制成本过高及定制服装类型单一等问题,以旗袍为研究实例,MatLab为开发平台,对旗袍的个性定制与虚拟展示系统进行设计研发。首先对旗袍的款式特征与构成要素进行提取,确定系统数据库参数信息;随后根据系统功能需求,将系统划分为5个功能区域,通过数据库资源数据及遗传算法进行交互式计算,实现参数区、款式评定区与虚拟展示区的界面展示,进而完成消费者对旗袍参数选择、款式评定及成衣虚拟展示的个性定制全过程;最后通过实际应用表明,系统在定制效率、顾客满意度方面较传统定制流程均有显著提高,从而验证了该交互系统的可行性与高效性。     

体型分析在观测服装号型适应性上的应用

针对当前国内外缺失观测特定人群的服装号型适应性这一现状,提出以体型分析为基础的服装号型适应性观测方法,通过捕获人体的三维数据,从数据集群中选择服装号型分类变量的主成分,带入我国服装号型标准中进行验证。依据多组K均值聚类分布结果,结合验证后的号型覆盖率和档差关系选取最优K值,观测聚类中心的数值和分布图,描述该样本的服装号型适应性。结果表明：测量对象的差异性对号型分类变量的选取有直接影响,该服装号型适应性观测方法能够得到观测对象的体型发展趋势、服装号型覆盖率和档差调整方案、具体的“号”与“型”对应关系,提高了服装市场调研和生产计划的准确性。     

全成形双层结构针织服装部件化虚拟展示研究

针对双层全成形服装开发少且虚拟展示实时性欠佳的问题,在分析全成形双层服装的异形结构样板模型特征要素基础上,对部件化分类后的双层样板模型进行参数化设计,并建立二维样板与三维样板模型的拓扑几何映射关系,应用弹簧-质点模型实现里外层二维样板的三维部件化建模,通过使用数字化纱线仿真模拟与纹理映射技术,对纹理映射后的二维样板的工艺结构特征点进行校准对位,最终实现了全成形双层针织服装无缝化部件虚拟建模设计与快速虚拟仿真展示,为全成形异形结构类针织服装的系列化产品开发与快速交互提供创新方案。     

基于数字图像处理的纱线线密度测量

为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法.对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完整的纱线条干二值图像,基于此图像计算纱线的直径和线密度.结果表明,测试数据以纱线图像为载体,能够更直...     

毛针织服装任意衣片的自动识别

为提高毛针织服装CAD系统的智能性,使其能自动识别任意衣片,为后续工艺制作等工序提供计算依据,提出一种新的基于模糊理论的毛针织服装衣片自动识别算法.通过建立基于关键点的衣片数据模型,给出任意衣片与标准衣片的对比方法及基本步骤;通过对任意衣片的等比例变换,构建了基于关键点及基于轮廓点的2种任意衣片与标准衣片的隶属值公式;...     

基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论I的服装款式感性评价方案。首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应用数量化理论I构建感性因子与款式设计要素间的关联性模型。经验证可知,回归模型具有较高的预测精度且符合正态分布,进一步通过案例验证表明该模型可将人的感性需求与男西装款式设计要素进行转化,能够有效地用于男西装款式的感性评价。