基于感性意象的蒸馏酒容器形态设计

为了在设计中准确地理解和把握用户的感性需求,提出了基于感性意象的产品形态设计方法,通过样本的选取,对感性意象词汇的筛选和确立,建立了感性意象语义与形态特征映射模型,并且引入信息熵对所获取用户意象进行评估,作为感性意象语义量化的约束设计,并以蒸馏酒容器形态设计为例,验证了该方法的可行性,为产品设计前期减少设计试错,激发设计师的创新创意提供了一种新的方法。     

基于感性意象分析的蒙古族家具造型知识获取研究

为探索知识工程学理论及方法在蒙古族家具创新发展中的运用,以蒙古族家具造型知识为对象,采用语义差异法分析造型知识样本与感性意象的相关性。实验前期通过网上搜集、实地调研、问卷调查和焦点访谈等方法搜集并筛选确定样本16个和语义词汇15对,以语义差异法和李克特7阶量表为基础,通过问卷调查获得有效数据,利用SPSS软件通过聚类分析和因子分析,得到实验样本与公共因子之间的对应关系,为蒙古族家具产品设计研究提供思路和方法。     

应用感性工学理论实施产品造型设计方法的研究

感性工学是一项系统地挖掘人们对产品的感性并将其转化为产品设计要素的技术。感性工学在理论研究、应用研究等方面越来越受到人们的重视。通过感性工学理论提升产品对消费者的情感和精神关怀逐渐成为各国设计界一致追求的产品设计方向。通过分析感性工学的概念及理论体系,探讨了感性工学理论在产品造型设计中的特征和关键技术,以期通过阐述使感性工学克服各种限制,使该理论在产品设计中得到更迅速的发展,取得更大成功。     

家具造型设计中的感知意象研究现状与进展

通过对国内外有关文献资料的研究,探讨了家具造型设计中感知意象的概念及特征,分析了语义差异法、意象尺度法、语汇数理统计等研究感知意象方法、技术手段及其相关研究,以及基于感性工学的家具造型元素与感知意象的映射关系。最后针对感知意象特征、双重感知意象、计算机辅助技术的发展提出了家具造型设计感知意象研究的热点和今后发展趋势。     

基于感性工学的女上装袖口造型设计研究

为了调查消费者对女上装袖口设计的感性需求,本文基于感性工学原理,选取了6对感性形容词,通过问卷调查方法获得消费者对15款女上装袖口感性程度评价,采用SPSS软件量化分析评价结果,获得消费者对于女上装袖口造型的感性偏好,为女上装袖口造型设计提供依据.     

基于BP神经网络的办公椅感性意象预测模型构建研究

本文以办公椅为研究对象,以感性工学及其相关理论为研究依据,基于形态分析法对办公椅造型要素进行解构,运用SD量表法对感性意象进行量化分析,借助BP神经网络建立两者之间的映射模型,运用MATLAB软件对模型进行训练和测试,最终得到基于BP神经网络的办公椅感性意象预测模型.该模型旨在为办公椅产品感性设计提供较为科学的理论依据...     

基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论I的服装款式感性评价方案.首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应...     

折纸形态在产品意象造型设计中的应用策略

在追求高情感和高附加价值的社会背景下,2015年左右开始涌现越来越多以折纸为灵感的产品。文章基于感性工学的理论,首先采用主成分分析法提取了折纸形态所传达的8个主要意象,运用形态分析法构建了折纸形态元素分析表,然后,运用数量化I类理论得出折纸形态元素与意象词汇的映射关系,从而指导折纸形态元素在产品意象造型设计中的应用。     

感性意象理论在校园公共家具设计中的应用研究

针对目前校园公共家具普遍存在体验不佳、设计趋同化等问题,文章基于感性意象理论,探寻符合使用者感性需求的校园公共家具设计要素,为校园公共家具设计研究和开发提供新思路。以不同类型的校园公共家具为研究样本,利用语义差异法问卷得到感性评价值,并将数据导入SPSS软件得到主成分与载荷系数值,得出影响校园公共家具设计的主要感性意象词,总结出校园公共家具的设计要素,最后将设计要素应用在具体的设计实践中,进行模块化校园公共家具设计。研究结果赋予校园公共家具设计更为科学的方法途径,为设计出更加满足使用者感性需求的校园公共家具提供了有效参考及新路径。     

意象造型思维在纸包装设计中的重要性探析

意象造型思维作为一种基于主观表达和情感共鸣而产生的造型思维,强调创作者个性化的创意输出。文章从当下主流设计思维与意象造型思维的对比入手,阐述了意象造型思维的理论基础及其在纸包装设计中的可行性与创新性。通过分析意象造型思维在纸包装设计中可以激发创造力、提升设计感知、满足消费者情感需求等方面的优势,以期意象造型思维可以在纸包装设计领域更广泛地推广应用,丰富设计语言并提升设计品质,满足多元化的市场需求。     

基于TRIZ理论的双向弓形夹结构优化设计

标准弓形夹只能夹持单组工件,而不能夹持多组、有相对位置要求的工件,其应用范围受到限制,针对这一问题,利用TRIZ理论寻求解决方案,设计一种具有双曲线结构的双向弓形夹,可双侧夹持工件,扩大弓形夹的应用范围,并对双向弓形夹受力状态进行有限元分析,结果证明弓形夹所受应力分布较均匀,夹持能力得到显著提高。     

基于下装设计的人体建模

下体主要是由腰腹部、臀部、臀沟和腿部组成,提取了这些部位中与下装设计直接相关的18个部位的尺寸,定义了人体的主要特征切面,减少了人体平均形态的计算,同时尽可能地保留了人体躯干的三维体形信息。通过对这些部位特征形状的提取和分析,将控制服装款式变化的关键部位的变化转换为形值点参数的变化,进而进行曲面的拟合,建立了基于下装特征的参数化人体模型。结果可用于指导下装的定制开发。     

基于模糊C均值聚类的纺织品印花图像分割

 针对纺织品印花精度检测的关键技术问题,主要围绕纺织品印花图像的有效分割展开研究工作,提出了基于距离修正和隶属度修正的FCM算法。为了确保FCM算法的有效性和精确性,对其参数的选取和算法结构进行了深入的研究,结合参数的自适应初始化方法和FCM算法的修正方法,最终给出该算法对纺织品印花图像的分割效果图。实验结果表明,该算法对纺织品印花图像有良好的分割效果,并且对由光和织物纹理引起的干扰有一定的抑制作用。     

纺织材料芯吸性能建模预测研究进展

纺织芯吸模型是从毛细管系统到宏观芯吸行为的桥梁,针对芯吸模型繁杂多样的现状,对现有模型进行分类综述。在阐述纺织品芯吸性能测试方法及影响因素基础上,根据建模原理将现有芯吸模型分为毛细管力模型、压力/压强模型、能量模型3类,分析了各类模型的建模条件、理论基础和适应范围,预测了芯吸建模研究的发展方向。研究得出：基于受力平衡的毛细管力模型因其简化的毛细管模型与实际毛细系统的层次性及复杂性仍有较大距离,推广受限;压力/压强模型基于Washburn方程分析毛细管系统内的压力、压强差,结合Laplace方程及Poiseuille定律计算流体在系统中的流量、流速和距离,该模型对纱、织物进行整体考虑,以结构参数的经验值作为其代表量,因而灵活性高适应面广;能量模型基于能量守恒对芯吸中的能量转化进行分析。     

并条机后区牵伸倍数的模拟设计

为快速确定不同条子并条工艺的后区牵伸倍数,采用拉伸的方法模拟并条机后牵伸区的牵伸,进行后区牵伸倍数的设计,并以棉、涤纶和粘胶为原料进行实验。结果表明,拉伸曲线和牵伸力牵伸倍数曲线有很大的相似性。由拉伸曲线中最大拉伸力所对应的伸长转化而来的牵伸倍数和并条牵伸力测试的实验数据拟合的三次方程得出的最大牵伸力所对应的牵伸倍数非常接近,此牵伸倍数下牵伸力不匀和并条牵伸后输出须条的条干不匀都小,故根据拉伸曲线的结果来设计并条机的后区牵伸倍数是可行的,为并条机后区牵伸倍数的快速离线设计提供了参考。     

基于挤压建模的双螺杆磨浆机可靠性设计

目前双螺杆磨浆机的设计主要是依据经验和类比方法,无法计算螺杆扭矩、轴力和磨浆机功耗等重要参数。本文在双螺杆磨浆机挤压建模的基础上,讨论了料塞剪切强度、摩擦系数的测量和确定方法,通过实例阐明挤压模型在双螺杆磨浆机设计中的应用。螺杆轴力、扭矩、磨浆机功耗和流量的计算提高了双螺杆磨浆机设计的可靠性,对于磨浆机螺杆参数优化设计具有重要的意义。     

基于过程建模的纺织制造执行系统设计

为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法衔接的现象,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架.经过对制造过程中的数据流程分析,借助多Agent理论,提出基于多Agent的系统任务调度算法.在局域网环境下,开发一种面向制造层面的纺织制造执行系统.系统子功能的实际应用结果表明,制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高,利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护.     

Investigation of automated geometry modeling process of woven fabrics based on the yarn structures

Fabric structure has a significant effect on the thermal protective performance of fabrics. Before studying the thermal performance of textiles by numerical methods, it is essential to create geometric models of textile structures. Common fabrics, such as plain weave, 2/1 twill, 3/3 twill, 5/3 satin, and double layer fabric, were modeled using TexGen software. To obtain the input data for geometry simulation of fabrics, geometric measurements were studied. Methods of modeling fabric geometries according to their yarn path function and cross-sectional shapes were introduced. The appearances of the geometric models were very close to the structures of the real fabrics when compared to their light microscopic images. The fabric models were well used to simulate the heat transfer properties of glass fiber fabrics.     

基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割

为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法用于织物图像分割是可行的。