裂缝型储层五维地震有效压力参数预测

裂缝型储层是目前油气勘探开发的重要领域之一,有效压力预测在此类油气藏的开发中发挥着重要作用。有效压力可由有效压力参数计算得到,具有丰富方位及偏移距等信息的五维地震数据为裂缝型储层有效压力参数预测提供了基础资料。基于各向异性Gassmann方程和线性滑动理论,结合Smith有效压力参数函数和临界孔隙度模型,推导出由有效压力参数、流体体积模量和裂缝法向及切向裂缝弱度参数直接表征的正交各向异性(OA)介质纵波反射系数弱各向异性近似方程。在此基础上,提出了五维地震时频域分步反演方法,即在分步反演策略的基础上,综合利用时间域地震反演的抗噪性和频率域反演的高分辨率优势,提高预测精度。基于五维地震频率和振幅信息及岩石、测井和地质资料,实现了裂缝型储层有效压力参数及流体参数和裂缝法向及切向裂缝弱度参数的直接预测。模型测试和实际数据应用结果表明,反演结果与井上实际数值吻合程度较高,为裂缝型储层五维地震有效压力预测提供了一种可靠的方法。     

利用叠前弹性参数反演储层参数

塔中北斜坡带TZ45—ZG8井区下奥陶统鹰山组碳酸盐岩储层的主控因素为沉积环境及断裂,储层类型主要可分为孔洞型、裂缝型、裂缝—孔洞型和洞穴型4类,储层在地震剖面上多呈强振幅串珠状反射结构,表现为层状反射、星点状反射、断陷式反射3种地震反射特征。岩石物理分析及叠前AVO反演结果表明:纵波阻抗及密度对储层响应最为敏感,下奥陶统鹰山组储层表现为低纵波阻抗与低密度值;当储层含有油气时,远炮检距叠加数据振幅明显强于近炮检距叠加数据振幅,流体因子表现为高值,P.G属性剖面上表现为明显的正、负异常;当储层含水或被泥充填时,远、近炮检距叠加数据振幅变化不明显,流体因子相对储层含油气时值偏低,P.G属性剖面在储层段只有负异常。本文在岩石物理分析及AVO模型正演的基础上,通过叠前弹性参数反演预测储层的分布,通过叠前AVO分析预测流体的性质,提高了储层预测的精度。     

应用地震数据体结构特征法预测孔缝洞型油气储层

 应用地震数据体结构特征法预测油气是一项新的油气预测技术，它以每个地震道的地震数据元素之间的相互关系(即数据体结构特征)为研究对象，通过提取每一地震道的振幅数值等参数，研究各种参数的组合、排列特征及其与含油气性的关系，达到预测油气层的目的。该方法克服了一些传统的油气预测方法受不同储集空间复杂性的影响，能在非均质性强的复杂储层预测中取得较好效果。本文分别选取了孔隙型、裂缝型和缝洞型等三种不同储集空间类型的非均质性强的碳酸盐岩储层实例，应用地震数据体结构特征法进行了含油气性预测。应用结果表明，当地层中含有油气时，地震数据体结构特征会出现明显的异常特征，进而圈定油气藏边界。实例中本方法预测结果与后期实钻结果对比，符合率较高。     

基于方位弹性阻抗反演的裂缝型储层流体检测方法

法向弱度和切向弱度对裂缝型储层中的流体较敏感,为充分利用叠前方位地震数据的AVOZ信息,本文探讨了基于方位弹性阻抗反演的法向弱度和切向弱度直接提取法,以指导裂缝型储层流体识别。先利用各向异性岩石物理参数之间的关系,建立基于弱度表示的方位弹性阻抗方程;再针对各向异性参数提取欠稳定问题,提出一种稳定的各向异性法向弱度和切向弱度提取法,提高了法向弱度和切向弱度参数反演的准确性;最后利用反演得到的裂缝弱度参数预测裂缝型储层流体。模型反演和实际资料处理结果均表明,本文方法能有效识别裂缝型含气储层。     

塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩“非串珠状”缝洞型储层类型及成因

塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩中＂非串珠状＂缝洞型储层经钻探已取得较好效果,但目前针对其储层类型及成因的研究较少。根据碳酸盐岩缝洞储集体发育程度及受风化壳和裂缝的影响程度,将在地震剖面上表现为＂非串珠状＂反射的缝洞型储层划分为3种类型,分别是内幕缝洞体规模较小的缝洞型储层、距风化壳较近的缝洞型储层以及裂缝型储层,进行正演模拟,并与实钻资料结合,详细探讨各自的地震反射特征和地质成因。     

基于最优输运原理的陆上单分量资料弹性波全波形反演

陆上地震单分量地震数据只包含纵波信息,没有横波信号。声波全波形反演是最常用的利用纵波数据反演地下纵波速度、密度的方法,但忽略了单分量资料的弹性AVO特征和转换纵波的存在。为此,基于弹性介质假设推导了伪压力弹性波方程,该方程数值模拟结果仍为标量波信号,但具备弹性AVO特征和转换纵波信息,能够指示横波速度的变化。在此基础上构建了利用纵波数据进行弹性参数全波形反演的理论框架。由于全波形反演的高度非线性,准确的初始速度建模尤为重要,引入基于最优输运理论的二次Wasserstein距离（W₂范数）,在不增加计算量的前提下优化了目标函数的凸性,克服了周期性跳跃导致的局部极值问题。在此基础上,再进行常规的基于L₂范数反演,克服了对初始模型的依赖。应用重采样的Marmousi模型验证了该方法仅用纵波数据反演纵、横波速度的有效性,以及避免周期性跳跃方面的优势。将该方法应用于中国东部M工区的实际地震资料,验证了该方法的实用性和稳定性。     

少井背景下基于稀疏层反射系数反演的薄层预测

稀疏脉冲反褶积的本质是恢复厚层顶、底反射界面位置,为适合厚层预测的拓频方法,并不适合以研究地震调谐效应为主要内容的薄互层预测.为此,在研究区只有一口定向开发井的背景下,提出一种少井背景下的薄储层预测技术,主要步骤为:①基于稀疏层反射系数反演对叠前偏移数据拓频,突破地震有效频带限制.②将拓频成果分频为地震低频体和高频体,...     

基于测井资料的老油区增储挖潜技术及应用

板南油田已进入开发的中后期，面临增储上产的难题。针对研究区构造复杂、储层薄而变化快、油水关系复杂的特点，提出了基于测井资料的老油田增储挖潜技术，包括斜井校正与等时地层对比技术、老井资料复查技术、两步法真三维构造解释技术、精细速度建模技术、岩性反演技术、圈闭评价技术。在板南油田利用这套技术发现了新的构造岩性油气藏，部署钻探了一口井，获得产气7×104 m3/d、产油17t/d的高产油气流。     

Reservoir characterization utilizing core and wire line logging data for Kareem sandstone,Ashrafi oil Field,Gulf of Suez,Egypt

This study aims to integrate core and wire line logging data for evaluation of Kareem sandstone (Middle Miocene) in Ashrafi Field, Gulf of Suez, Egypt. The study has been carried out on seven wells ASHRAFI_A_01_ST, ASHRAFI_A_02_ST, ASHRAFI_H_IX_ST2, ASHRAFI_I_1X_ST, ASHRAFI_K_1X, ASHRAFI_SW_04, ASHRAFI_SW_06, by using wire line logging data and core data. The interpretation of these data has been done by using Interactive Petrophysics software.The Net pay thickness ranges between 17?ft to about 110?ft, porosity varies from 13% to 26%, permeability from 125?mD to about 960?mD, water saturation from 19% to about 50% and shale content from about 18% to about 56%. The interpretation of the Kareem sandstone (core data for ASHRAFI_SW_04 well) indicates that the average core porosity value is about 17% and the average core permeability is about 800?mD, which indicate a suitable reservoir. The porosity increases with the increasing of the permeability and the relationship between them has good correlation coefficient of 0.81 for wire line logging data set and 0.85 for core data set. These relations can be used to determine permeability from porosity for sandstone of Kareem Formation.The new development area for Ashrafi Field can be determined where there are two zones: one in the Middle and the other in South west. Stratigraphic correlation chart shows that, the Kareem Formation thickness varies laterally in Ashrafi field so, the new well location could be determined perfectly. The integration between well logging data and core data are very important tools to evaluate the degree of heterogeneity in the Kareem sandstone and storage capacity properties as well as the zone of interest of productivity and perforation.