考虑电压稳定的电力系统无功优化规划

建立了模糊多目标无功优化规划的数学模型.在目标函数中考虑了网损、无功补偿设备的投资、静态电压稳定裕度以及负荷节点电压的偏移.首先采用电压稳定灵敏度排序法找出电压稳定性最差的节点,作为候选无功补偿节点;然后采用遗传算法对数学模型进行求解,得到优化补偿节点及补偿节点的优化补偿容量.通过对IEEE30节点的计算结果表明:采用文中的优化规划方法能够达到很好的降损效果,提高了整个系统的电压稳定性.     

考虑电压稳定的电力系统无功优化规划

建立了模糊多目标无功优化规划的数学模型。在目标函数中考虑了网损、无功补偿设备的投资、静态电压稳定裕度以及负荷节点电压的偏移。首先采用电压稳定灵敏度排序法找出电压稳定性最差的节点,作为候选无功补偿节点;然后采用遗传算法对数学模型进行求解,得到优化补偿节点及补偿节点的优化补偿容量。通过对IEEE30节点的计算结果表明:采用文中的优化规划方法能够达到很好的降损效果,提高了整个系统的电压稳定性。     

提高电压稳定裕度评价效率的模型研究

电压稳定裕度评价是电力系统静态电压稳定性评价体系中最重要的评价指标之一。为解决传统评价方法运算速度慢、工程实用性差的缺陷,引入相量测量单元(PMU)作为同步实时数据源。利用最优滤波理论对数据进行预处理,构建具有滤波能力的改进人工神经网络评价模型,在保证计算精度的基础上,极大提高了计算方法的运算速度和工程实用性,并基于IEEE-39节点模型进行了仿真计算,结果验证了该方法的有效性。     

基于NSGA-Ⅱ算法的多目标无功优化

针对电力系统无功优化问题由单目标优化向多目标优化的转变中传统优化方法存在一些不足的情况,引入了NSGA-Ⅱ算法协调各目标函数之间的关系,找出能使各目标函数较大的pareto最优解集,建立了以最小化无功补偿设备投资运行成本、系统网损最小为目标的优化模型.IEEE39节点系统算例的仿真表明,此方法能够较方便地从几个较优解中找到符合各优化目标的全局最优解,并可以有效改善电能质量,满足经济性和可靠性要求.     

衡量节点电压稳定的奇异值和稳定指标

提出了衡量节点电压稳定的奇异值法，与衡量系统电压稳定的奇异值法相比，具有物理概念明确，计算量小的特点；通过对几种具有一定普遍性稳定指标的分析，总结了这一类指标的特点，讨论最小奇异值表示的电压稳定裕度指标和物理量表示的电压稳定裕度指标间的关系；最后，就雅可比矩阵奇异，负荷功率极限和电压失稳临值间的关系进行了探讨。     

基于多目标人工搜索群算法的分布式电源优化

分布式电源优化是配电网规划的重要环节,多目标优化算法是该环节的关键因素,目前用于解决这类问题的算法大都将多目标转化为单目标,一定程度上忽略了各目标间的相关性.为解决该问题,提出了一种改进入工搜索群算法,结合Pareto理论,针对每个优化目标并行搜索寻优,配合构建外部存档集,做到对各个目标之间关系的协调,解决了人工搜索群...     

衡量节点电压稳定的奇异值法和稳定指标

提出了衡量节点电压稳定的奇异值法，与衡量系统电压稳定的奇异值法相比，具有物理概念明确、计算量小的特点；通过对几种具有一定普遍性稳定指标的分析，总结了这一类指标的特点；讨论了最小奇异值表示的电压稳定裕度指标和物理量表示的电压稳定裕度指标间的关系；最后，就雅可比矩阵奇异、负荷功率极限和电压失稳临界值间的关系进行了探讨     

自适应多目标差分进化算法在计及电压稳定性的无功优化中的应用

计及电压稳定性的无功优化是一个兼顾降低有功损耗和提高静态电压稳定性的非线性约束多目标优化问题。提出了一种自适应多目标差分进化算法（self-adaptive multiobjective differential evolution,SAMODE）对多目标无功优化进行求解。在差分进化的寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排...     

基于奇异值法的电压稳定弱节点研究

奇异值法作为静态电压稳定分析方法已广泛应用于电力统的稳定分析。比较了3种基于奇异值法的电压稳定指标,用于确定系统的弱节点。第一种方法基于系统最小奇异值的左、右奇异相量的参与因子;第二种方法基于系统最小奇异值的灵敏度;第三种方法基于单个PQ节点的最小奇异值。以IEEE30节点系统为例,在考虑负荷功率因数不变且等比例增长的情况下,用3种方法分析了系统的稳定裕度并确定了系统的弱节点区域。算例表明,在系统接近临界状态时,3种方法的结论一致,与前2种方法相比,第三种方法物理意义明确,计算量小,实用性更高。     

基于合作博弈的多目标无功电压优化模型及其解法

为了在在线无功电压控制中协调考虑系统的安全性和经济性,提出了一种基于多目标优化的无功电压优化模型。除传统的经济目标外,该模型将系统的静态安全性加入到寻优目标中,以同时寻求系统经济性和安全性的最优化。基于合作博弈理论,提出了该模型的求解方法。在博弈过程中,经济目标和安全目标作为博弈参与方轮流给出决策策略,直至博弈达到均衡。基于2节点原理系统和IEEE 9节点系统的若干算例分析,证明了所提出的模型及求解方法的可行性和优越性。     

隐含层对人工神经元网络电压安全评估的影响

电力系统电压安全评估对电力系统运行与控制的安全性、稳定性是极其重要的。隐含层对 人工神经元网络(ANN)训练的速度、精度和收敛性有很大的影响。该文利用ANN对某一实 际电力系统进行电压安全评估，并讨论了隐含层数和隐含节点数对神经元网络的影响。     

电压稳定研究中的负荷模型及其建模方法

综合负荷模型及其建模是电压稳定研究中最基本和最关键的问题之一。本文全面地论述了电压稳定研究中综合负荷模型的应用现状,系统地阐述了当前电压稳定分析中常用负荷模型的特点及其存在的主要问题,提出了电压稳定分析中综合负荷建模的基本要求和建模方法,对电压稳定分析及其负荷建模具有普遍的指导意义。     

基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型

影响土石坝沉降的主要因素是时效变形，目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型，但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型，用于对土石坝沉降的拟合和预测，并给出实例。结果表明，组合模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力，并比统计子模型的拟合效果好。     

一种具有全电压范围适应性的综合负荷模型

提出了一种具有全电压范围适应性,能描述负荷失稳行为,适合于电压稳定分析的综合负荷模型,给出了模型参数的辨识。所构造的综合负荷模型结构简单,使用方便,具有明确的物理意义,能合理地解释电压稳定的机理,现场实测负荷数据的辨识结果说明模型具有较强的描述能力。     

基于人工神经元网络及模型算法的空间负荷预测

改进了配电网的空间负荷预测方法,将其研究重点 放在对各类负荷的负荷密的预测上,在原始数据不充分的条件下,引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析,对负荷进行分类和简化,从而得到环境因素相适应的负荷,预测取得了满意的效果。     

静态电压稳定性分析模型的理论基础

严格证明了静态和小扰动电压稳定极限只决定于系统组成元件的稳态特性,与系统的暂态无关。在考虑实际动态过程中各种元件稳态特性的变化相应修正常规潮流雅可比矩阵后,求得的静态电压稳定极限和小扰动动态分析得到的电压稳定极限完全相同;从而说明可以利用计算量小的静态电压稳定分析方法研究大规模电力系统的电压主稳定性。最后以ＳＶＣ为例说明了建立考虑系统动态元件特性的静态电压稳定分析模型的方法。     

电压稳定和功角稳定关系的平衡点分析

分析了一个典型系统的平衡点与负荷功率、发电机功率的关系，表明静态电压稳定和功角稳定本质上都可视为一种不稳定平衡点的模式，揭示了系统失稳模式随潮流改变而转变的现象，还指出了P—V曲线的下半分支和其他分支蕴含了丰富的系统分岔信息，可从中了解系统不稳定平衡点的产生和消失情况。对不同负荷模型的分析结果则说明了不同负荷模型会导致不同的失稳模式。所得结论具有普遍性，对深入研究复杂系统下电压稳定和功角稳定关系有一定的价值。     

静态电压稳定分析中的动态元件模型及其实现

阐述了用于静态电压稳定分析的动态元件模型及其实现。由于该模型计及了大规模电力系统的实际调节和限制特性,使得静态电压稳定分析更加符合实际。算例说明了所建立模型的实际意义和有效性。     

负荷特性对电力系统静态电压稳定性的影响及静态电压稳定性广义实用判据

推导出考虑负荷静态电压特性的静态电压稳定条件和广义实用判据,阐述了静态电压失稳与电压崩溃的联系及其区别;分析了负荷静态电压特性对电力系统静态电压稳定性的影响,并指出：系统在鼻形曲线上半支运行时的静态电压稳定性主要取决于网络的电压—功率传输特性,而系统在鼻形曲线下半支运行时的静态电压稳定性则主要取决于负荷的静态电压特性。     

电力系统电压和网损优化计算

采用非线性规划中的梯度法，进行电力系统的电压、网损优化计算。其中补偿节点 的处理，开始均作为ＰＶ节点，计算结束前转化为实际的补偿量。步长由电压的最大误 差 比梯度的最大分量来决定，使得计算速度大大加快。对于一天24 ｈ的优化，在保证电压 合 格率的前提下，减少了可调设备动作的次数，使得总体经济效益较优。所编程序通过银川供 电局较长时间的实际使用，证明原理正确，经济效益显著。