基于小波变换的变压器励磁涌流识别方法

用Matlab构建变压器励磁涌流和内部故障电流仿真模型,利用小波函数对得到的波形进行多尺度辨析,通过观察小波变换的模极大值在多尺度下的演化趋势,确定波形奇异性,从而定性地区分励磁涌流和内部故障电流的小波判据。通过设定不同的变压器参数,并进行仿真,可证明此方法可以很好地识别变压器励磁涌流和内部故障电流,有效避免由于误判而引起的变压器差动保护误动。     

基于小波能量的变压器励磁涌流识别方法

提出了一种基于小波能量变化实现励磁涌流判别的新方法。由于励磁涌流和内部故障电流产生的机理不同,因此其能量分布是不同的。小波变换能够准确捕捉暂态信号的特征,且小波能量能够反映信号能量在时域的分布情况。采用db4作为母小波对电力系统仿真所产生的大量实验数据进行了小波变换,通过提取小波变换后的d4（第四层细节部分）并计算其能量变化情况,制定了合理的判据。实验结果表明,该方法能够准确、迅速地识别出变压器励磁涌流状态。     

基于小波分析的变压器励磁涌流识别

励磁涌流和内部短路电流状态的识别是变压器差动保护中的一个重要问题,通过比较励磁涌流和短路电流在物理特性上的区别,提出运用小波变换提取励磁涌流的间断角奇异性特征,实现变压器励磁涌流和短路电流的识别。仿真结果表明,该方法能够有效地提取励磁涌流的畸变特征,提高了变压器微机差动保护的准确性。     

基于序电流分量的变压器励磁涌流识别方法

变压器励磁涌流的识别问题一直是变压器保护中的一个难题。文章提出了基于序电流分量的识别方法，通过对励磁涌流中零负序电流分量的分析，发现在变压器空载投入和内部故障时空载投入两种情况下零负序电流值有明显的不同，从而实现对励磁涌流的识别。仿真表明，该方法理论上是可行的。     

基于小波变换的变压器励磁涌流检测判别方法

常规的基于间断角原理的变压器励磁涌流鉴别方法需要精确测量间断角,为了保证不误判励磁涌流,需要比较高的采样频率,对硬件的要求比较高,本文提出了一种基于小波变换的励磁涌流鉴别方法,励磁涌流和内部故障电流的小波变换在波形的模极大值上有明显的区别,可直接利用波形特点进行判断,不需进行精确的间断角测量,可以尽可能的以较少采样点满足鉴别励磁涌流和内部故障电流的需要,对实现算法的硬件要求有明显降低,可以避免由于间断角测量误差而引起的保护误判。     

基于小波分析的变压器励磁涌流识别

提出了识别励磁涌流和故障电流的方法,并进行了仿真分析.     

基于小波理论的变压器励磁涌流和短路电流的判定

本文提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新原理。利用小波理论进行涌流特征提取，通过小波变换的模局部极大值的特性提取励磁涌流的间断角特征，在此基础上定性地区分励磁涌流和短路电流。     

基于小波分析的变压器励磁涌流和内部故障电流识别

探讨了一种基于离散小波变换(DWT)及其多分辨率分析(MRA)的识别励磁涌流和内部故障电流并利用小波熵作为判据的方法。在MATLAB中通过对变压器空载合闸和匝间短路进行仿真,并利用该方法对不平衡电流进行了分析。结果表明,该方法能够可靠、快速地识别出励磁涌流和内部故障电流。     

用小波理论区分变压器的励磁涌流和短路电流的新原理

提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新原理。利用小波理论进行涌流特征提取,通过小波变换的模局部极大值的特性提取励磁涌流的间断角特征,在此基础上定性地区分励磁流和短路电流。     

利用小波变换识别变压器励磁涌流的新方法

本文分析了变压器差动保护所面临的问题。从差动保护的概念入手,分析励磁涌流造成差动保护动作的原因并分析当前利用小波变换识别励磁涌流和故障电流的新方法。     

基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别

小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.     

基于二进小波变换的变压器励磁涌流识别

如何区分变压器励磁涌流和短路电流是众多学者研究的热点问题之一。在二进小波变换模极大理论基础上,详尽的分析了标准正弦波、励磁涌流及短路电流小波变换后的波形特点,并归纳出了识别变压器励磁涌流的判据。采用实际变压器励磁涌流数据进行的分析和基于DSP保护装置的程序实验表明该判据是有效的,具有一定的实际价值。     

小波算法在电力变压器励磁涌流与内部故障电流的鉴别中的应用

通过小波变换理论的研究,小波变换对于电力变压器励磁涌流和内部故障电流的鉴别非常有效。使用仿真软件Matlab中的Simulink模块仿真出电力变压器的励磁涌流和内部故障电流,并通过Mallat分解算法分别进行小波变换。实验表明,这两种电流的小波变换结果的细节部分有很大的不同的特征,可以使用在变压器继电保护中。     

基于二进小波变换的变压器励磁涌流识别

分析了标准正弦波、励磁涌流及短路电流小波变换后的波形特点,并归纳出了识别变压器励磁涌流的判据.     

基于小波变换的变压器励磁涌流鉴别的新方法

为正确鉴别变压器励磁涌流和匝间短路电流以防止变压器保护装置的误动作,提出了一种基于小波变换鉴别励磁涌流和匝间短路电流的新方法。该法利用小波分析能准确捕捉信号突变的特征,选用B样条小波对Matlab仿真产生的样本数据进行分析,通过分解后的局部模极大值处对应的小波系数求得表征信号奇异度大小的李氏指数值,用此值的大小作为识别量来区分励磁涌流和短路电流。分析表明励磁涌流的李氏指数值较小,而短路电流的李氏指数值较大,通过对不同参数的变压器及其不同类型故障的仿真,找出了其定量参考值。结果表明该方法可在采得一个周期数据后实现正确鉴别。     

基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流识别

针对变压器的励磁涌流问题,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的新的变压器差动保护方案,用以实现励磁涌流与其它内部短路电流诸如单相短路、两相接地短路、三相接地短路、匝间短路的鉴别。利用小波变换进行信号分解,提取各尺度高频部分的能量,作为神经网络的输入特征向量,概率神经网络是为了进行模式识别。利用Matlab/Simulink平台上的仿真建模,获取励磁涌流和内部故障电流的数据。大量仿真结果显示,该方案可以有效地识别励磁涌流。     

基于波形不对称特征的变压器励磁涌流识别新方法

通过对变压器各种情况下波形特征的分析,提出一种利用平行四边形平行度检验变压器是否发生励磁涌流的新方法。当励磁涌流时,波形呈现出严重的上下及前后半波不对称,构成出的四边形很不规则;而变压器发生内部故障时,所构成的四边形则近似为平行四边形,所以通过平行度的大小可以有效区分变压器励磁涌流和内部故障。动模试验分析结果表明,该方法是可靠的,即使对轻微匝间故障也有足够的灵敏度。     

基于四边形平行度识别变压器励磁涌流的方法

基于励磁涌流明显的奇异特征和内部短路电流近似正弦波的特点,提出一种利用四边形平行度来识别变压器励磁涌流的方法。当励磁涌流时,波形呈现出严重的上下及前后半波不对称,通过提取四边形的4个顶点,所构成的四边形很不规则,而变压器发生内部故障的情况,所构成的四边形则近似为平行四边形,所以通过平行度的大小可以有效区分变压器励磁涌流和内部故障。变压器各种运行情况的动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。     

基于网格分形的励磁涌流识别新方法

提出了一种基于网格分形和自适应形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法。在利用网格分形对差动电流进行分析的同时,通过广义形态滤波器结合自适应算法滤除网格变化曲线的各种噪声和扰动信号。在比较励磁涌流与短路电流网格曲线各自特点的基础上,提出了一种新型变压器保护方案,该方案不受Y/D接线的变压器D侧环流助增作用的影响。动模试验分析结果表明该原理能迅速、可靠地切除变压器内部故障,对轻微故障也有较高的灵敏度。