Li-O2电池过渡金属硫族化合物催化剂最新研究进展

环境污染和能源枯竭等问题对开发新的储能和转换装置提出了更高的需求。具有超高能量密度的Li-O2电池有望成为替代传统化石能源极具潜力的候选。但Li-O2电池滞后的反应动力学带来的实际能量密度低、稳定性不佳及倍率性能差等问题制约了其应用,因此迫切需要开发高效电催化剂来提高其滞后的反应动力学。过渡金属硫族化合物由于其类石墨烯结构特点以及本身优异的催化活性吸引了研究人员的广泛研究。本文介绍了过渡金属硫族化合物材料在非水系Li-O2电池催化剂方面的最新研究进展,包括过渡金属硫化物、硒化物、碲化物以及双过渡金属硫族化合物催化剂对Li-O2电池催化性能提高的影响,阐述了对过渡金属硫族化合物材料进行结构设计构建、相调控以及表面改性的方法,建立了其微观结构与氧还原和氧析出催化活性的联系,最后对过渡金属硫族化合物材料在 Li-O2电池中的进一步应用进行了展望。     

基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型

介绍了一个种铸坯表面测温的方法,并依据铸坯表面温度,应用模式识别与人工神经网络相结合的方法,建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二次工艺参数,亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二次区不同部位的铸坯表面温度由LS顾的输入神经元网络,预测报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后,铸坯表面裂纹大为减少,取得了较好的效果。     

MOCVD外延生长GaInAsSb合金半导体薄膜的模式识别和人工神经网络研究

用模式识别和人工神经网络法总结ＭＯＣＶＤ外延生长ＧａＩｎＡｓＳｂ薄膜的生长条件与外延层组成的关系。结果表明，气相中ＴＭＩｎ和ＴＭＳｂ的含量、Ⅴ／Ⅲ比和生长温度是影响外延层组成的主要因素。用这些参数作特征变量，以外延层铟含量是否大于０６、锑含量是否大于０４作为分类标准，可得到良好的模式识别分类效果和人工神经网络交叉检验结果。     

模式识别及人工神经网络算法在16Mn钢生产中应用

介绍了模式识别与人工神经网络算法应用于16Mn微合金化钢的生产工艺优化,并给出了各目标的最佳工艺参数供生产时参考.     

金属间化合物的结构和磁性R—T金属间化合物

本文回顾了金属间化合物的研究历史，对金属间化合物的性质、分类、形成及稳定性进行较为系统的讨论。综述了稀土（Ｒ）－过渡族元素（Ｔ）金属间化合物结构、磁相互作用、赝二元Ｒ－Ｔ化俣物的磁特性及其影响因素。对文中涉及的磁性理论要点则作了简要介绍。     

硫属红外非线性光学化合物研究获进展

中国科学院福建物质结构研究所硫属红外非线性光学化合物研究获进展,硫属化合物体系是无机红外非线性光学(NLO)晶体材料的研究热点。在国家自然科学基金创新群队、重大研究计划培育项目和中科院重要方向项目     

超声电化学法制备纳米金属及硫族半导体研究进展

超声电化学法将超声辅助辐照与电化学方法相结合,是超声化学和电化学的前沿研究领域之一,是合成纳米金属与硫族化合物材料的有效手段.该文从超声电化学原理与特点出发,总结近年来用超声电化学法合成纳米金属单质与纳米金属硫族半导体材料的研究进展.     

十年来上海Ⅲ—Ⅴ族化合物的进展

本文总结了十年来上海对Ⅲ—Ⅴ族化合物半导体的材料、特性应用和物理化学方面的研究与发展概况,并展望了其前景。     

含碳质泥高硫类型铅锌矿石浮选实践

经过工艺流程及药剂制度的改进，一种含较多碳质泥的高硫类型铅矿石在桂阳县铅锌银矿选厂被成功地浮选，取得较理想的技术经济效果。本文简述该厂的工艺流程、药剂制度及生产指标等。     

拼族词语研究

近些年来,互联网、报纸等各走媒体上出现了一批拼X式的拼族词.这些拼族词,产生速度快、数量多,并与一定的社会文化心理息息相关.     

立方ZrW2O8结构类型化合物研究进展

立方ZrW2O8。结构类型化合物是一类优良的各向同性热收缩化合物。本文介绍了立方ZrW2O8。结构类型化合物的重要性，对此类化合物的晶体结构、相转变机理和同／异价取代固溶体进行了重点阐述，对此类型化合物的合成方法进行了分类总结。     

变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用

提出了基于模糊距离的变结构神经优化算法,并将其用于板形信号的模式识别过程,有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题,提高了识别速度和精度,从而成为一种新的智能板形信号识别方法。     

人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定。离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±５％以内。     

川东北高含硫天然气中有机硫化合物的分析方法研究

基于脉冲火焰光度检测器(PFPD)对硫化合物具有高的灵敏度和选择性以及价格低廉等优点,采用硫化氢选择性吸收法和气相色谱-脉冲火焰光度法(GC-PFPD)相结合技术,对川东北高含硫天然气中有机硫化合物的形态分布进行了分析。优化了天然气预处理工艺条件,采用惰性的预处理系统除去高含硫天然气中的硫化氢,收集剩余的有机硫气体,用GC-PFPD法进行分析检测,根据标准物质保留时间定性方法和外标定量方法进行了定性和定量研究。结果表明:在最佳的实验条件下,该方法能充分除去高含硫天然气中硫化氢,且操作简单,对同一样品重复测定5次,各组分的相对标准偏差(RSD)都在10%以内,方法的加标回收率在91%~104%之间。     

Fe-Al系金属间化合物多孔材料的制备及孔结构表征

以Fe、Al元素粉末为原料,采用分段无压反应合成工艺制备Fe-Al系金属间化合物多孔材料,并对其孔结构进行表征.通过改变Fe-Al元素的配比,研究Al含量对Fe-Al金属间化合物多孔材料透气度和最大孔径以及孔隙度的影响.结果表明,Al含量对Fe-Al金属间化合物多孔材料孔隙度的影响显著.在Al含量(质量分数)20%～45%的范围内,Fe-Al金属间化合物多孔材料的孔隙度与Al含量之间遵循严格的直线增加规律;Al含量对Fe-Al金属间化合物多孔材料最大孔径和透气度的影响与对孔隙度的影响相似.本实验条件下Fe-Al系金属间化合物多孔材料中透气度(k),开孔隙度(θ)和最大孔径(dm)之间的定量关系式为:K=0.2538dm2θ.     

论流行话语模的结构类型与生成动因

流行话语模已成为当前新闻传媒用语中的一种典型样态,尤其在电质媒介中更是备受青睐.根据"模槽"在"模标"中的具体位置,可以将诸多流行话语模大致分为五种基本结构类型.而模因论、原型彰显、可衍生性、经济性、娱情功能和语境动因则是这一语言现象的主要生成动因.     

稀土对石墨层间化合物(GIC)结构及性能的影响

本文从稀土元素的结构特征出发，在结合我们前期理论研究工作的基础上，论述了稀土金属—、稀土金属—液氨—，稀土氯化物—石墨层间化合物的合成及它们的结构特点。通过研究稀土对ＧＩＣ结构及性能的影响，指出了稀土—石墨层间化合物的发展趋势及应用前景。