网络分析技术及其在网络管理中的应用研究

随着网络的建设和应用的推进,对网络管理提出了更高的要求,比较基于Snmp等技术的常规网络管理手段,Netflow是一种可以从更深层面了解网络应用状况、进行安全管理和规划的技术。从Netflow技术特点和体系架构的研究入手,通过实例介绍了在网络管理中应用Netflow和ntop探针的方法。     

基于云计算的网络测量方法研究

随着网络技术的飞速发展,网络流量数据呈指数级增长,目前常用的集中式网络测量方法已经很难满足要求.论文提出一种基于云计算的网络测量系统,设计了基于数据报文的往返时延计算和Netflow流聚合的MapReduce算法,用于解决海量测量数据处理,实验结果表明该算法具有较好的正确性和可扩展性.     

一种NetFlow 流量采集探测器的设计

NetFJow技术能够为互联网中如流量统计、按流量收费、网络规划以及DDoS攻击检测、网络监控等诸多应用提供有效的测量手段。介绍了Netflow的功能,并针对V9的协议格式,提出了基于FPGA和DDRll,ItSDIRAM硬件实现的Netflow流量采集探测器的设计方案。     

网络安全态势感知系统关键技术分析

本文将在对于网络安全态势感知系统的基本结构组成分析的基础上,通过对于Netflow流量统计技术的介绍,进行基于Netflow的网络安全态势感知系统中关键技术的分析论述。     

基于Netflow的网络安全大数据可视化浅析

自21世纪以来,社会经济稳步发展的背景下,网络行业呈现快速发展趋势,同时,随着网络行业的兴起,网络安全备受关注。以网络安全日志数据为例,其表现出爆炸式的增长趋势,但目前的可视化技术很难对高纬度、多粒度的Netflow日志进行完全可视化分析。因此,需要根据实际情况,实现基于Netflow的网络安全大数据可视化设计,从而确保网络信息的安全。笔者以Netflow网络安全大数据可视化研究现状作为切入点,进一步分析基于Netflow的网络安全大数据可视化优化设计思路,以期为相关从业者提供具备价值的参考依据。     

一种基于Netflow的网络流量统计分析系统

提出了一种以开源软件为基础,基于Netflow技术构建网络流量统计分析系统的设计思路。在分析利用Netflow技术进行网络流量统计分析原理的基础上,分别给出了在开源环境中、NFD设备、NFC设备以及NFA设备的配置实现过程。最后,笔者对在相应网络环境中获取的图表数据进行了演示。     

一种网络流量异常检测算法*

提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合,解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMP MIB以及Netflow的应用检测中,性能较好。与GLR算法相比,异常点的判断更加及时、准确、可靠。     

基于排序学习的推荐算法研究综述

排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,成为基于排序学习推荐算法的主要任务.对近些年基于排序学习的推荐算法研究进展进行综述,并对其问题定义、关键技术、效用评价、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于排序学习的推荐算法的未来发展趋势进行探讨和展望.     

基于平衡三叉树实现归并算法的研究

本文阐述了如何使用一种新的数据结构“平衡三叉树”来对Netflow数据采集协议采集到的数据进行归并。分析和详细说明了平衡三叉树的算法,通过测试数据证明平衡三叉树算法的性能是稳定和良好的。     

基于行为统计的全文搜索引擎排序算法

首先介绍了搜索引擎的基本概念,并对各种类别的搜索引擎作了简单的介绍;接着介绍了全文搜索引擎的各方面技术以及排序技术对于全文搜索引擎的重要性,然后分别介绍了当前两种重要的排序算法：PageRank排序和HilITop排序,并根据这两种排序算法提出基于行为统计的排序算法,最后对基于行为统计的排序算法作出评价和总结。     

基于软件安全混合加密技术的研究

以几种著名的数据加密算法及软件加密技术作为研究内容，利用数据加密技术DES和RSA算法、机器硬件指纹、钥匙盘等技术对软件进行混合加密技术的实现，数据加密技术混合应用在软件保护加密技术上，更加加强了软件安全性及保密强度，解决了目前软件加密安全性不高的难题，对于重要数据加密技术研究与防软件盗版既有理论研究价值又有实际应用意义。为各种商品软件加密提供了一套安全、简便、廉价的加密软件。     

IA-64中软件流水的寄存器需求研究

软件流水是开发循环程序指令级并行性的重要方法之一，IA-64是支持软件流水的EPIC体系结构，通过对NAS Benchmarks中可软件流水循环所需的寄存器进行量化分析，提出了一种限制循环展开因子的启发式算法，有效地解决了因可用寄存器不足而导致软件流水失败的问题，并提高了应用程序的执行速度。     

一种过程定义模型及其验证性分析

软件过程是管理、开发、维护软件系统所需要的一系列活动的偏序集合。软件过程作为一种工作流，其建模和分析可以采用工作流的理论和技术作为支撑。因为任务控制流的图示表示办法直观方便，因此大多系统都采用这种定义方式为软件过程建模。而过程定义的合理性验证问题复杂度通常是非常高的，必须寻求合理的算法。图规约算法就是一种实际可行的算法。     

基于递推技术的算法设计方法的应用研究

算法是计算机科学的核心,算法设计对于开发正确、高效的程序至关重要。基于递推技术的算法设计方法通过形式化推导保证算法的可靠性,同时能较好地提高算法程序的效率。本文通过两个实例,详细介绍基于递推技术的算法设计方法形式化推导算法程序的过程。     

采用两级软件流水技术的VLIW优化编译器

本文首先提出一种能够充分开发循环程序指令级细粒度并行性的编译技术——两级软件流水,该技术基于URPR软件流水算法,把资源分配和代码优化有机地结合起来;然后叙述采用两级软件流水的VLIW优化编译器;最后给出一个FFT内层循环编译过程的实例及初步实验结果.     

构件化智能推理机算法的优化设计

针对提高软件复用性的问题,提出了基于一种基于软件构件技术的智能信息系统的体系结构,从而提高了软件的生产效率和软件质量。讨论了智能信息系统中推理机构件的算法设计,并且研究了在知识完全的情况下的推理机算法流程,在对原有算法进行分析的基础上,给出了原有算法需要进行改进的原因,最后提出了算法改进方法。     

单片机系统数字滤波的BESSEL算法

为克服随机干扰引入的误差，硬件上可采用滤波技术，软件上可采用软件算法实现数字滤波，但每种单片机软件算法都有自己的优劣和相应适用范围。本文根据误差理论中的Bessel公式和滑动平均数字滤波法的思想，提出一种数字滤波Bessel算法，具有高可靠性，并且给出采用MCS-51指令编写的汇编子程序。     

改进型的拉格朗日插值在视频分割处理的实现

视频分割技术常用于大显示屏的场合,分割技术的好坏决定着视频显示的清晰程度。采用三次拉格朗日插值算法,以改善视频分割处理时图片失真问题,提出改进算法,即重心拉格朗日插值法,用硬件描述语言VHDL来实现算法并进行软件仿真。     

基于字符串的代码克隆检测方法的分析

克隆代码是指在软件源程序中存在的相同或相似的代码片段。克隆代码在很多软件工程中,例如程序理解,代码质量分析,剽窃检测,漏洞查找和病毒检测,都需要通过找出语义或语法上相似的代码片段来实现,目前常用的检测方法有四种：基于文本（text—based）检测,基于字符序列（token-based）的检测,基于语法树（tree-based）的检测和基于关系图（PDG—based）的检测。基于字符序列的克隆检测首先对源程序进行预处理转换,再经过匹配算法得到克隆检测结果：克隆代码的检测是软件分析的一个重要的部分。     

Software cost estimation based on modified <Emphasis Type="Italic">K</Emphasis>-Modes clustering Algorithm

Unsupervised technique like clustering may be used for software cost estimation in situations where parametric models are difficult to develop. This paper presents a software cost estimation model based on a modified K-Modes clustering algorithm. The aims of this paper are: first, the modified K-Modes clustering which is an enhancement over the simple K-Modes algorithm using a proper dissimilarity measure for mixed data types, is presented and second, the proposed K-Modes algorithm is applied for software cost estimation. We have compared our modified K-Modes algorithm with existing algorithms on different software cost estimation datasets, and results showed the effectiveness of our proposed algorithm.