信息爆炸下的管理难题

企业数据的年增长率能达到125％，他们带来的直接挑战就是应用的性能的降低，以及存储成本的增加。     

大数据——如何从信息爆炸中获取价值

随着企业和政府机构试图在日益激烈的竞争中改进服务并获得业务优势,大数据的急剧增长给他们带来了严峻的挑战。截至2013年,数字数据量预计将达到4泽字节(zettabytes),比2012年高50%以上,是2010年的近四倍。因此,行之有效的企业级信息优化战略变得空前重要。由于预计2015年产生的数字内容中有90%将是非结构化数据,如短信和微博生成的信息,以及视频和音频,情况将变得越来越复杂。     

缓解数据爆炸压力

如果你被告知“每次要为数据中心引入一个新系统或应用程序时，都必须放弃一个现有的系统或应用程序”，你会怎么做？当数据中心面临电力、空间不足或冷却设备能力不足时,必须进行大幅度改动才能继续工作。马上新建一个数据中心显然不太现实。有些公司开始要求管理员做出一些退让以便为数据中心引入新系统或应用程序,即让现有系统或应用程序让出位子。     

从容应对危机

面对突如其来的危机,企业应对的方式不同,所取得的效果也是截然不同的。有数据显示,在SARS肆虐时期,惠普的用户满意度有了持续提升:在Alpha服务器远程在线支持方面,用户整体满意度实现了快速提升,从2月的20％提升到了4月的83.23％,不满意度由2月的4％降为4月的0％。;在现场支持方面,整体满意度从2月的54.76％提升为4月     

大数据背景下运营商对数据质量监控保障体系的研究

1、引言 数据质量是开展大数据应用分析的前提和基础,保障大数据应用能够产生跨地域、跨行业、跨部门的价值效应,有效利用数据分析和价值成为企业竞争的重要环节。     

视频数据爆炸下的视频分析技术应用现状

根据预测，全世界不断恶化的安全问题和越来越多的商务应用，将使监控摄像头的部署以两位数的增长率增加，并且在可预见的未来并无衰落迹象。面对视频数据以史无前例的速度大量产生，且其中90%以上都是非有效内容，如何监控大量的视频画面或在事后进行快速的检索？如何以报告、图表和曲线图的形式对视频数据进行分析报告，以帮助做出更好的商务决策？这些需求促进了视频智能分析技术的发展。     

视频数据爆炸之下的视频分析技术应用现状

根据预测，全世界不断恶化的安全问题和越来越多的商务应用，将使监控摄像头的部署以两位数的增长率增加，并且在可预见的未来并无衰落迹象。面对视频数据以史无前例的速度大量产生，且其中90％以上都是非有效内容，如何监控大量的视频画面或在事后进行快速的检索？如何以报告、图表和曲线图的形式对视频数据进行分析报告，以帮助做出更好的商务决策9这些需求促进了视频智能分析技术的发展。     

Torque中实现连环爆炸效果

游戏引擎的出现大大提高了游戏开发的效率.该文主要介绍利用Torque引擎如何实现炸弹连环爆炸的效果.     

Torque中实现连环爆炸效果

游戏引擎的出现大大提高了游戏开发的效率。该文主要介绍利用Torque引擎如何实现炸弹连环爆炸的效果。     

水下爆炸冲击波数据记录仪的设计与实现

本文从水下爆炸冲击波的概念出发,介绍了水下爆炸冲击波的特征,应用爆炸气泡运动理论确定了波形参数。然后根据水下冲击波的特征,分析了水下爆炸冲击波数据记录仪的测试原理,介绍了两种模拟实际水下爆炸冲击波信号的测试方法。再通过简易的水下爆炸试验,得到了冲击波的压力-时间历史曲线及其参数并与理论值作了比较。最后通过直线拟合和误差分析进一步证明了文中提出的水下爆炸冲击波测试方法是一套科学的、有效的冲击波压力测试方法。     

从容应对ERP

与国内众多企业的CIO相比，拥有23年IT经验的廖本旺虽语不惊人却句句实在。在他品中，苏州万旭的ERP实施历程波澜不惊，相比当前国内众多惊心动魄的ERP成功案例，甚至有点乏善可陈。然而这种平淡背后，也使我们看到了企业实施ERP的另一种可能——ERP也可以轻松。     

建筑物爆炸防护与未来发展趋势

民用建筑的安全防爆问题一直是困扰各国工程界和警方的一大难题，本文在总结众多爆炸案件经验教训的基础上，提出了建筑物爆炸防护设计的基本思路；同时给出了未来建筑爆炸防护的发展趋势。     

数据库应用面面观 数据建模实例

现在诸位应该对数据库的基本观念有了一个比较宏观的认识，实际上数据库只是在外存上的一些有组织的数据。要高效地管理这些数据，须要采用一种称为DBMS(数据库管理系统)的软件。实际上数据库的作用，就是把原来格式不同的散乱数据以某种统一的格式存储和组织。这样，数据的使用者就不用再去操心数据到底以怎样的格式去读写，只要发出读写命令就可以放心地知道数据能够完整、正确、高效、安全地被读写了。我们可以把数据库的工作理解为一种分工的细化：数据管理的工作就专门由DBMS来做，其他的程序只要通过DBMS来管理数据就行了。     

Facebook对数据问题的探讨

在Facebook总部举行的数据峰会就数据存储、访问面临的主要挑战展开了研讨,会议要点主要是小数据、大数据以及硬件发展趋势。小数据的挑战相对于大数据,小数据指的是每次数据请求包含的条目在1~1000（如OLTP）,而不论总数据量大小的数据查询。TAO图形数据库和Memcache是Facebook目前主要用来处理小数据的缓存系统。     

煤尘爆炸特征参数影响因素研究

采用20L球形爆炸装置研究了煤尘粒径、浓度、点火能量对煤尘爆炸最大压力、爆炸最大压力上升速率的影响。研究结果表明,在煤尘粒径一定的条件下,随着煤尘浓度的增大,爆炸最大压力及爆炸最大压力上升速率先增大后减小,煤尘浓度在400~480g/m3之间取得爆炸最大压力最大值0.94MPa、爆炸最大压力上升速率最大值28.79MPa/s;在煤尘浓度一定的条件下,爆炸最大压力不随煤尘粒径的减小而单调变化,爆炸最大压力上升速率随煤尘粒径的减小而逐渐增大;随着点火能量的增大,爆炸最大压力及爆炸最大压力上升速率明显增加。     

烟花爆炸优化算法

本文受烟花爆炸现象启发,提出一种新的并行弥漫式搜索的优化算法(FEO),为解决优化问题提供了一种新的基础算法。该算法在搜索空间中生成一定数目的烟花弹,对每个烟花弹执行爆炸操作,使得爆炸产生的大量火星形成在原烟花弹(炸点)的一定邻域范围内,并采用局部保优的策略逐代控制进行爆炸的烟花弹数。同时,通过调整烟花弹爆炸的最大半径,可以均衡算法的全局探索和局部搜索能力。为了研究FEO算法的性能,文中对一些标准的测试函数进行了验证。大量的实验结果表明,FEO算法具有快速的收敛过程和高精度的寻优能力,并且稳定性好,过程简单,易于实现。     

昆钢：对数据“严防死守”

数据安全关系到企业的命脉,如何保证企业的计算机数据安全存储成为企业信息技术的主要问题。随着企业对信息技术的依赖性越来越大,数据也日益关系到企业的命脉。数据的丢失将对企业产生不可估量的影响,错误的数据则会严重影响企业的生产、经营和管理等环节。     

化工过程2类典型爆炸研究进展

化学过程工业事故可分为3类:火灾、爆炸和毒物泄漏.事故统计分析表明爆炸事故导致的人员伤亡和财产损失最严重.为了更有效地预测爆炸事故以及评估事故后果,探讨了爆炸事故分类,总结了蒸气云爆炸和沸腾液体扩展蒸汽爆炸的事故模型,分析了爆炸事故的防护措施.通过降低爆炸事故的发生概率及减轻事故后果,可有效降低化工过程爆炸事故风险.     

天体爆炸效果

你一定在好莱坞科幻片中经常见到壮观的天体爆炸效果，巨大的桔黄色爆炸火焰挟带着无数星体碎片猛烈的向外辐射、扩散着，将死寂的黑色星空照耀得如同白昼一样。其实这种壮观效果在PHOTOSHOP中实现起来一点都不难，下面就教大家一步一步来实现它。１．首先启动PHOTOSHOP（这里使用的是６．０中文版）新建一个宽度、高度都随意（单位为像素）、模式为RGB颜色背景为白色的图形文件。２．选择菜单中的“滤镜”－“杂色”－“添加杂色”命令。在弹出的对话框中设置杂色数量为１５，分布方式为“平均分布”，并选中最下面的“单色”选项…