FIR数字滤波器的FPGA实现

介绍了FIR数字滤波器FPGA的实现方法,阐述了FIR滤波器的线性相位特点和结构原理,并依据这些原理,对FIR卷积运算算法的VHDL的实现进行了探讨。     

用FPGA实现FIR滤波器算法研究

介绍了用FPGA实现FIR滤波器的三种算法,给出了对应的VHDL源程序及仿真结果,进一步讨论了三种算法的特点及改进措施.     

用MATLAB设计及FPGA实现FIR滤波器的方法

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。针对采用常用的软、硬件方法设计实现FIR滤波器存在的问题，提出采用MATLAB的窗函数方法设计并在FPGA上高效实现严格线性相位FIR滤波器的方案。通过编程调试得到满意的结果。该方法实现FIR滤波器器件体积小、性能可靠、价格低廉、设计周期短，可作为高速数字滤波设计的较好方案。     

基于新型FPGA实现高速数字下变频

介绍了一种基于新型FPGA的高速数字下变频的实现方法,它充分利用数字下变频的优化算法以及FPGA领域的新技术,去除由于数据速率过高而造成的各种瓶颈,极大地减少了计算量和FPGA片内资源的消耗。     

基于FPGA的IIR数字滤波器的设计与实现

介绍一种使用二阶节级联方法在FPGA上实现任意阶数的IIR（无限脉冲响应）数字滤波器的原理和方法。首先在Matlab软件的Simulink仿真工具箱上设计了符合要求的滤波器,进一步通过VerilogHDL硬件描述语言加以描述,最后在Altera公司的QuartusⅡ软件上实现了IIR滤波器的设计、综合和仿真。这种设计方案的选择使得最终的设计产品具有更好的灵活性和适应范围。     

3-DES算法的FPGA高速实现

用FPGA高速实现3-DES算法的设计要点并给出关键部分的设计与实现。     

基于FPGA的FIR滤波器的实现

提出了一种采用现场可编程门阵列器件ＦＰＧＡ并利用窗函数法实现线性ＦＩＲ数字滤波器硬件电路的方案,并以一个十六降低通 ＦＩＲ数字滤波器电路的实现为例说明了利用 Ｘｉｌｉｎｘ 公司ＸＣ ４０００系列芯片的设计过程。设计的电路通过软件程序进行了验证和硬件仿真,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求。     

基带信号插值滤波器的设计及其FPGA实现

本文主要介绍了由内插滤波器特性较好的级联积分梳状滤波器CIC和补偿滤波器FIR级联的插值滤波器的结构。直接在FPGA中调用滤波器的IP核,采用多级级联的方式,这种结构的插值滤波器能有效地实现该设计提高基带信号采样率的要求。通过XILINX时序仿真验证了该结构的高效性和正确性,在实际矢量信号发生器研制中可推广应用。     

信号处理中高速计数器的设计及FPGA实现

在信号处理中,为了准确测量和定位,对计数器的计数精度有极高要求。提出了一种利用常用逻辑器件,结合现场可编程器件（FPGA）实现200MHZ甚至更高频率的高速计数器的方法,并已用硬件具体实现。该计数器可用于高精度的TOA、PW测量等方面。     

FIR滤波器的FPGA实现及其仿真研究

本文提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA实现FIR字滤波器硬件电路的方案,该方案基于只读存储器ROM查找表的分布式算法。并以一个十六阶低通FIR数字滤波电路在ALTERA公司的CYCLONE系列FPGA芯片上的实现为例说明了设计过程。所设计电路通过软件验证和硬件仿真,结果表明电路工作正确可靠,满足设计要求,性能优于用DSP和传统方法实现的FIR滤波器。     

遥感图像中快速居民区域提取方法研究磁

城市变化监控能够有效帮助政府机关和城区规划部门更新地图并制定长远的发展计划。论文提出了一个基于 Log-Gabor 滤波器快速提取遥感图像中居民区域的新方法。方法分为三步：首先使用 Log-Gabor 滤波器提取遥感图像中具有边缘方向性的城市居民区域特征;然后在此基础上“耦合”相同居民区域不同方向滤波器提取出来的纹理特征,进而获得完整的居民区域;最后利用 Otsu 方法在结果图像中对居民区域进行标记和分割。实验将本论文方法同传统纹理提取手段共生矩阵分析方法进行比较证明了本文方法的优越性。     

SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法

综合利用了SURF(speeded up robust features)算法和RANSAC(random sample consensus)算法各自的优势,提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法。首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配,然后用RANSAC算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题。通过实验验证了所提算法的有效性,并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果。     

基于FPGA的高速脉冲信号源的设计与实现

高速数据采集系统的机内自栓与测试是系统设计中不可缺少的一项功能，高速脉冲信号源是采集系统自检与测试系统的重要组成部分。本文介绍了一种高速脉冲信号源的设计实例，它采用Altera公司的可编程逻辑器件EPF10K10及MAX＋PLUSⅡ开发系统实现。由于采用该器件，简化了电路设计，减小了设备体积，同时也使设备的可靠性和设计的灵活性大大提高。     

基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法

JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,该方法利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵来校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性;利用图像的LBP/C纹理特征,合并具有相似纹理信息的颜色类,以减弱传统JSEG算法的过分割现象。仿真实验验证了上述方法的有效性。     

基于改进标记的高分辨率遥感图像分水岭分割方法

扩展最小变换是标记分水岭变换中常见的标记提取方法,但实验证明,基于该方法的图像分割结果在地物边缘处仍会存在破碎多边形。本文采用一种新的标记提取方法,首先利用高斯低通滤波器对梯度图像进行平滑,然后在梯度图像的低频成分中利用扩展最小变换提取标记,最后利用二值标记图像对原始梯度图像进行梯度重建,分水岭变换在重建后的梯度上进行。实验证明,该方法可以有效地去除地物边缘处的破碎多边形。     

基于可拓分类器的高分辨率遥感影像分类

可拓学作为一种新的人工智能方法,在遥感图像智能分类研究中应该有着广泛的应用前景。本文以无人驾驶的小飞机在低空拍摄的高分辨率遥感影像的分类为例,说明了可拓分类器的构造和使用。实验结果表明,像元分类精度达到了91.1%,Kappa系数达到0.893,具有较高的图像分类精度。     

基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像中道路提取存在的特征利用问题,提出一种基于改进的K-means算法的道路提取方法。首先根据遥感影像的具体场景进行相应的预处理;在此基础上,利用改进的K-means算法融合道路的光谱特征和纹理特征对图像进行分类,得到初始道路区域;然后利用道路的几何特征滤除非道路区域;最后采用数学形态学方法完善道路信息,得到最终结果。实验结果表明,该方法能实现复杂场景中道路提取,并拥有较好的效果。     

基于FPGA并行+拆分查找表分布式高阶FIR的设计与实现

为了整合串行、并行、拆分查找表三种主要分布式算法在存储器占用和时钟周期利用上的优缺点,提出了一种利用并行+拆分查找表分布式算法实现高阶FIR滤波器的方法.对分布式算法的串行、并行和拆分查找表结构进行比较说明,通过分析计算,阐述了新提出的并行+拆分查找表分布式算法的优势.介绍了以FPGA为核心器件及其他国产元器件搭建实现的系统硬件电路,元器件国产化率高达100％.同时,利用Matlab软件进行理论仿真,最后应用网络分析仪测试高阶FIR滤波器的幅频特性,验证了该算法的有效性和实时性.     

基于混合多分类器结合算法的遥感分类?

为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法。     

基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点．因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Rednex（MSR）算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理。此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果。实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法。