基于校验矩阵的卷积码识别和码字同步

简要介绍了卷积编码的矩阵描述及其生成矩阵和校验矩阵的关系,从中得出编码序列与校验矩阵之间的数学关系。从而提出了一种以卷积码的校验矩阵为先验知识的卷积码识别方法,利用卷积码的校验矩阵和编码序列的关系对通信侦察系统得到的数据流进行分析,实现对接收序列的编码方式识别和码同步,为进一步的解码工作创造了条件,并用仿真试验在无误码和有误码2种情况下分别验证了该方法的有效性。     

卷积码盲识别方法研究

提出了一种码率删除卷积码的盲识别算法.该算法基于卷积码的线性特性和校验性质,利用一种优化方法求解二元域线性方程组,估计出校验多项式矩阵,并建立删除卷积码的数学变换模型,由校验多项式矩阵估计出删除卷积码的源码生成多项式矩阵和删除模式.     

基于遗传算法的（2,1,m）卷积码盲识别

电子对抗正逐步由信号层向信息层发展,信道编码的识别成为信息截获领域一个重要的课题。针对（2,1,m）卷积码盲识别问题,提出了一种基于遗传算法的识别方法,该方法具有很好的容错性能和快速识别能力。最后,通过MATLAB仿真验证了该方法能够识别出卷积码的校验多项式,进而求得生成多项式。     

基于校验统计的(2,1,m)卷积码盲识别

伴随通信对抗由信号层向信息层的发展,信道编码识别已成为信息截获恢复领域一个亟需解决的问题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于校验统计的识别方法,该方法首先通过统计的方法求出最佳匹配的校验矩阵,进而推导出生成多项式矩阵。最后,通过MATLAB实例仿真验证了该方法能够有效识别出所有(2,1,m)卷积码,且具有很好的容错性能。     

基于构造代价函数求解的自同步扰码盲识别方法

由于卷积码序列的0,1 bit的概率几乎均衡,对于卷积码自同步加扰的扰码盲识别,现有的基于输入序列0, 1 bit概率不均衡性的识别方法均已失效,为此该文提出一种新的自同步扰码盲识别方法。首先将卷积码自同步加扰序列进行分块处理,通过加扰数据块与卷积码校验向量相乘产生新的序列;然后以最大化新生成序列间线性约束关系成立概率为准则,利用解调输出的软判决序列建立自同步扰码反馈多项式系数的代价函数;最后根据自同步扰码反馈多项式的项数特点,在求解代价函数时改进了动态搜索烟花算法,增加了对烟花个体元素值的约束操作,由求解出的参量值识别出自同步扰码反馈多项式。仿真实验验证了所提方法的有效性,该方法无需遍历搜索反馈多项式,且具有较好的鲁棒性,所需数据量小,随着数据量的增大和扰码阶数的降低,其识别正确率逐渐提高。     

基于求解校验序列的(n,1,m)卷积码盲识别

伴随信息对抗和智能通信的快速发展,信道编码识别已成为信息恢复领域一个重要的课题。针对(n,1,m)卷积码盲识别问题,该文提出一种新的识别方法,该方法首先提出了校验序列的概念,通过改进后的矩阵模型求解出校验序列,进而由校验序列构造方程求解出生成多项式矩阵,完成识别。最后,通过实例仿真验证了该方法能够在参数n和码字起始位置都未知情况下有效识别出(n,1,m)卷积码。     

基于校验矩阵的卷积码盲识别技术研究

首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明:在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的MATLAB仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。     

一种基于校验矩阵的非系统卷积码识别方法

信道编码识别是通信侦察中的关键技术,针对非系统卷积码现有识别方法存在运算量大、效率低、工程实现难等问题,提出了一种基于校验矩阵的信道编码识别方法,通过建立常用非系统卷积码基本校验矩阵集,将通信侦察系统解调后数据与基本校验矩阵相乘获取校验通过率统计值,再根据匹配阈值确定待侦察系统的编码方式。采用的方法具有运算量小、易于工程实现的优点,理论推导和仿真试验均验证了新方法的有效性,解调误码率为3‰的情况下编码识别正确率优于90%。     

基于OCDMA的新型卷积码译码方案

对光码分多址(OCDMA)的误码特性和卷积码进行研究,根据两者的特点提出了一种新的基于OCDMA多址干扰信道模型的卷积码译码方法.针对这种新型卷积码译码方法的抗误码性和译码速度,将它与原有的维特比(Viterbi)判决译码法进行了横向比较分析.分析结果表明,采用新型译码法可以有效提高卷积码的抗误码性能,同时也可以简化译码时的路径判决程序,降低译码复杂性并提高译码速度.     

卷积码识别算法浅述

本文介绍了信道编码识别技术的发展概况,给出了常规识别算法、基于校验矩阵识别算法和基于欧几里德识别算法三种卷积码识别算法的工作原理,对比分析了三种算法的性能.     

基于DVB-S2同步算法研究及改进

帧同步是接收机不可缺少的部分,其性能直接影响接收机同步建立时间。文中分析了基于DVB-S2标准物理帧的帧结构,阐明了帧同步算法的基本原理．并提出门限＋窗搜索峰值联合检测算法。与传统算法相比,在低信噪比高频差条件下,新算法在不增加帧头捕获时间的前提下有效地降低了误检概率。     

DVB-S2中LDPC码编码器的FPGA设计与实现

介绍了一种用FPGA实现DVB—S2中LDPC码编码器的设计方法。设计采用RAM组和FIFO组配合使用操作的方法，有效地解决了枝验矩阵的存储和校验位的生成等难点问题，使得LDPC码的编码得以完成。用Verilog语言实现了DVB—S2的编码器，得到的FPGA综合报告表明，在占用硬件资源不大的条件下，编码器符合DVB—S2标准的要求，能够被标准所运用。     

DVB-S2标准LDPC码的算法研究和仿真

阐述了LDPC(Low Density Parity Check)码的基本原理,基于DVB-S2中LDPC码分析了该类码的构造、编码及译码原理,同时给出DVB-S2中LDPC码在码率为2/3、码长为16200bits时的仿真结果。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该LDPC码仍然获得了令人满意的纠错效果,且在性能上的确优于其他码。随着技术的进步,相信LDPC编译码技术将在更多的领域得到应用。     

宽带卫星通信中的DVB-S2

新的数字视频卫星传播标准（DVB-S2）,应用到宽带卫星通信中,将极大地提升系统容量,提供更多的宽带交互式业务。本文分析了DVB-S2中ACM（自适应编码调制）的工作机制,并指出了DVB-S2具有良好的后向兼容性。     

面向DVB-S2标准LDPC码的高效编码结构

面向DVB-S2标准LDPC码,该文旨在实现一种基于FPGA的高效编码结构,提出一种快速流水线并向递归编码算法,可以显著提高编码数据信息吞吐率。同时,通过并向移位运算和并向异或运算的处理结构计算编码中间变量及校验位信息,在提高编码并行度的同时可有效减少存储资源的消耗。此外,针对动态自适应编码的情况优化了LDPC码编码存储结构,有效复用了数据存储单元和RAM地址发生器,进一步提高FPGA的硬件逻辑资源利用率。针对DVB-S2标准LDPC码,基于Stratix IV系列FPGA的验证结果表明,所提编码结构在系统时钟为126.17 MHz时,编码数据信息吞吐率达20 Gbps以上。     

DVB-S接收机实现方案研究

介绍了卫星数字视频广播DVB—S的原理，提出了一种DVB—S接收机的实现方案，详细阐述了实现方案的硬件设计和软件设计方法。     

DVB—S中信道译码技术的硬件实现

在DVB-S（数字视频广播-卫星电视格式）信号接收中,信道译码对提高系统抗噪声性能,降低系统信噪比门限,以及提高系统整体性能起着至关重要的作用。文中提出了信道译码硬件实现的一种方案,解决了其中删节码的解码和Viterbi译码后同步等难题。针对DVB-S接收中存在4相相位模糊以及删节模式不同,提出了一种快速解删节和解相位模糊的方法,并成功地进行了软件仿真和硬件实现,结果表明该信道译码器工作稳定、良好,可以快速捕获到删节模式并消除相位模糊。     

DVB-S接收系统中包同步机制的分析与实现

本文对DVB-S接收系统中包同步搜索机制的进行了深入细致的研究，分析了相关参数对搜索性能的影响，并给出一种高效且节省资源的实现结构。     

基于DVB-S2的卫星直播系统

本文介绍了第二代数字卫星直播技术及其发展概况,通过和基于DVB-S的卫星数字电视广播技术进行比较,阐明DVB—S2卫星直播系统的技术要点并提出了基于DVB—S2的卫星数字接收机的设计方案,最后对实际应用情况进行了分析和总结。     

基于特征码的DVB-S数据分类方法研究

广播电视数字化带来了电视节目与数据业务在传输流程上的统一,卫星数字广播标准也随之面向更广阔的业务领域.DVB-S作为数字视频广播的主流技术,在世界各国得到了广泛应用,利用DVB-S信道传送的业务种类和数量越来越多.文章在现有分析处理手段的基础上,研究了基于PSI分析的业务数据分类方法中存在的一些问题;研究常用业务数据的特征码选取方法,实现了使用特征码进行业务数据分类.