基于对象代理机制的GIS空间数据模型研究

为了设计出一种基于对象代理机制的GIS空间数据模型,分析了地理信息系统、空间数据和空间数据库的特点,归纳了混合数据库模型、扩展结构模型、全关系模型、面向对象模型和对象关系模型等传统空间数据模型的优缺点,在对象建模技术的基础上,引入地理信息系统对象代理机制,提出了基于对象代理机制的GIS空间数据模型.把对象代理机制引入到空间数据库的建模以及地理信息的组织和显示中,完成了地理信息系统中的空间数据存储和管理的新形式,更大程度地满足了用户的操作需求.     

基于多代理的智能化远程教学模型

利用多代理技术建立了一个智能化的远程教学模型。该模型可根据学生的情况建立个性化的学习环境,从而实现学生按需学习和教师因材施数。文中详细描述了利用超媒体技术建立的知识结构模型以及利用多代理技术实现的教学代理的基本结构,并给出了主要的智能化模型。     

一个基于多代理的并行工程设计系统模型研究

并行工程设计方法试图在产品的早期设计时期就考虑产品生命周期中的各方面因素,但是要真正实现却是很困难的,该文给出了一个基于多代理的并行工程设计系统框架,来解决“考虑制造的设计（ＤＦＭ）”这一总理２,同样地,并行工程的其它考虑,如可装配性,可维护性与可服务性都能以同样的方式集成到这个框架中来。     

基于对象代理模型的形式概念分析方法应用研究

对象代理数据库模式规范化以消除数据库模式中信息冗余和提高数据库运行效率为目的.形式概念分析是数据分析和规则提取的一种行之有效的工具.将形式概念分析的方法运用到对象代理模型的规范化过程中,对模式结构化简和依赖规则的推导提供了有力的形式化工具.     

基于对象代理模型的工作流视图实现

工作流视图源自数据库的视图概念,主要为了支持Web服务环境中工作流的互操作性和对外界面的柔软性,以适应各种不同应用的需要．然而．目前还没有一种很好的工作流视图的实现机制．该文提出用对象代理模型来实现工作流视图,主要包括工作流相关类的代理类以及代数操作的定义．根据XML过程定义语言(XPDL)的过程元模型,可以用这些代数操作为工作流的每一个类导出各种所需的代理类,实现柔软的工作流视图．     

基于对象代理数据库的微生物信息服务系统

提出了一种采用对象代理数据库实现微生物数据管理的新方法。该方法将微生物菌种资源数据的共性描述信息定义为基本微生物对象,其代理对象可以用来表示微生物菌种资源分类的多样性,并定义不同菌种的特性性状信息,也可以用来定义微生物资源不同类别的扩展关联信息;通过对象更新迁移可以支持数据动态分类,利用对象视图机制可以支持模式演化,跨类查询机制则实现了高效的数据检索;实现了一个基于对象代理数据库的微生物信息服务系统。实验测试表明,该方法比传统方法更有效。     

基于分片对象模型的ORB扩展

ＣＯＲＢＡ体系结构定义了分布式对象交互的语义,这种语义是固定和不可扩展的。虽然ＯＣＲＢＡ服务能够扩展ＯＲＢ的基本功能,但都是基于给定固定语义。本文在分析现有ＣＯＲＢＡ标准不足的基础上,给出了一种基于分片对象模型的ＯＲＢ扩展,一种较ＣＯＲＢＡ开放和灵活的体系结构,且其实现能包容由ＣＯＲＢＡ标准支持的应用程序。     

基于分布式对象技术的多数据库系统

多数据库系统晃数据库方向的一个研究热点,而分布式对象技术是建立应用系统集成框架和标准构件的核心技术,基于分布式对象技术的多库系统把多库系统与分布式对象技术有机地结合在一起,克服了传统的多库系统中存在的问题,使多库系统的开发和使用都变得简单。     

基于生物免疫学的多代理IDS模型设计

在IDS中,一个Agent可以在一个主机上完成一项专门的安全监视功能。由于Agent是独立运行的实体,因此可以在不改变其他部件且不需要重新启动IDS时加入、删除和重新配置。也可以用一组Agent来分别完成简单的功能,彼此交换信息以得出更复杂的结果。因此,可以使用Agent技术构造分布式IDS。     

基于Hadoop的电力地理信息系统数据管理

针对传统电力地理信息系统（GIS）在存储能力、分析能力和扩展能力上的不足,将云计算技术应用到电力GIS领域,提出利用Hadoop云平台对电力GIS数据进行高效存储和管理的方案。首先对电力GIS各类数据的特点进行了分析,提出了关系型数据库与非关系型数据库相结合的数据存储策略,并在此基础上设计了基于Hadoop的电力GIS数据管理整体架构、相应的数据模型以及基于MapReduce的数据并行查询分析方法。最后,在单机和集群的环境下,对空间分析与运行数据查询的性能进行了对比与验证。实验结果表明,在数据量达到一定规模时,该方案优势明显,数据分析与查询的平均时间缩短30%以上,具有较高的效率和良好的扩展性。     

基于地理信息系统的森林火灾自动识别

运用图像处理、模式识别和地理信息系统(GIS)技术进行森林火灾自动判别,在GIS中自动识别并定位火点.当识别为疑似火情时自动锁定云台并进行防火报警.通过数字云台传回的方位角和俯仰角数据与防火地理信息系统进行连接,计算森林火灾发生的具体位置并进行火点空间定位以辅助森林防火指挥决策.     

基于概念格挖掘GIS中的关联规则

挖掘隐藏在地理信息系统(GIS)的空间数据中的知识是GIS研究领域和数据挖掘领域的重要方向。概念格是关联分析的重要技术之一。为了提高关联规则的挖掘速度,提出了一种基于增量式算法的概念格构造算法,通过用比较概念外延的方法建格,同时在建格过程中引入支持度约束,使得概念格的建格速度得到提高,并使建成的格具有高度的约简性,让后续的规则挖掘变得更容易。将所提算法应用于GIS的空间数据挖掘,取得了切实可行的应用结果。     

移动地理信息系统中的多源异构数据融合模型

为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。该模型将关联的空间位置和一般属性嵌入到数字图像的物理结构中,从而实现关联数据的高度整合。基于该模型设计开发了野外数据采集系统,系统应用于农业资源管理与决策分析领域,验证了模型的有效性和实际效果。     

基于领域工程的社区地理信息系统研究

社区地理信息系统可以直观可视地进行社区信息管理、查询和发布,为了实现基于软件复用的系统高效开发,首先进行地理信息系统领域分析和领域设计,而后利用设计出的系列地理信息系统构件和架构,结合社区信息化的行业特征设计了社区地理信息系统的总体结构、系统功能、软件环境配置等,最后讨论了系统实现和未来发展方向。     

移动GIS的地理空间信息分发和可视化

随着移动通讯以及无线互联网技术的发展,人们可以随时随地从移动互联网得到任何信息。移动客户端（蜂窝电话,PDA以及车载终端等）的异构,要求移动GIS在空间信息的表达上必须采用开发的标准描述形式。可缩放矢量图形（SVG）是目前表达空间信息的一个重要标准,Mobile SVG可用于移动GIS系统中空间信息的表达。在分析空间信息和SVG标记之间映射关系的基础上,设计了SVG表达的空间信息的生成方法以及利用拉模式的解析与渲染方法。实验结果表明：采用SVG表达空间信息的方法具有较好性能,能够解决移动空间信息服务多样化的问题。     

一种线/群线GIS缓冲区构建实现新方法

GIS线目标缓冲区的构建通常采用平行线算法。但是当基线复杂时,会带来许多难以处理的问题,当基线为线群时更加难以解决。通过将基线分解为线段,分别构建线段的缓冲区并进行合并,可以避免这些复杂的情况。为了提高实现效率,构建了点、线、面间的拓扑关系并大量采用了向量代数的方法进行计算,同时对某些特殊情形进行了讨论。     

基于多源地震空间数据信息系统集成研究

将基于多源地震空间数据思想应用在地震灾害信息系统集成的主要功能及系统结构中,并就建立多源地震空间数据信息系统集成做了初步探讨,详细论述了多源地震空间信息集成系统的构建方案。该集成系统融合了各个地震子课题的研究成果与各自的优点,这对于全面掌握一定范围内可能的地震灾害分布,预测和预报可能的地震灾害,快速及时的对地震灾害进行防护和处理,最终保障社会的安全有着极为重要的作用。     

An expert system for the identification of environmental impact based on a geographic information system

The identification and assessment of the environmental impacts of engineering projects is an essential step in studies on environmental impact (IES). There are methods that allow both tasks to be performed and methods that allow each of them to be carried out separately. Normally, traditional methods are used to identify and evaluate environmental impacts, such as matrices, cause-effect network diagrams or check lists. Here we report the configuration of an expert system as a tool that allows environmental impacts to be identified. The expert system is based on a geographic information system to configure the knowledge base, the inference motor and the user interface. The knowledge base comprises declarative knowledge (structured in an alphanumeric and spatial database from official cartographic information) and procedural knowledge (via heuristic rules that superimpose project actions over environmental factors). We then describe the application of the expert system to the study of the environmental impact of the R-3 motorway in the Community of Madrid, Spain. As results, running the expert system allows the identification of environmental impacts on environmental factors defined at the 1:5000 and 1:25000 cartographic scales. Finally, analysis of the results or conclusions allows the validity of the use of graphic expert systems to be compared for the identification of environmental impacts.