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在ASP环境中,我们可以利用文件上传组件和文件存取组件构建新闻发布系统。文章详细介绍了基于ASP的新闻发布系统的设计与实现。 相似文献
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郭晓俐 《数字社区&智能家居》2007,(3):1290-1290,1323
组件是对数据和方法的简单封装,组件有自己的属性和方法,使用组件可以实现拖放式编程、快速的属性处理以及真正的面向对象的设计。组件技术日益成为软件开发新技术。本文详细介绍了动态网页开发中使用ASP组件的优势,ASP组件的特点。开发的工具以及一般开发流程。并以文件读取ASP组件为例,对Visual Basic中组件的开发作了具体阐述,并应用于Web应用程序。本文对了解ASP组件构成,以及利用组件进行三层应用程序开发有很好的借鉴作用。 相似文献
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当前的动态网页开发语言,广泛使用的是ASP和JSP,并利用HTTP协议实现ASP与JSP这两种不同Web环境的数据交换,并且提供了一种在应用层上实现异构Web环境的数据互访及共享的方法,利用组件技术把专门用于交互的模块独立出来。 相似文献
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ASP被众多网站作为Web应用的开发工具,但是很少注意其存在的安全漏洞,文章分析了ASP中常见的安全问题,并提出了相应的解决办法和建议。 相似文献
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用ASP实现无组件的文件上传 总被引:13,自引:0,他引:13
浏览器向服务器上传文件主要有FTP和HTTP两种方式,讨论了各自的优缺点。然后针对HTTP文件上传的几种形式进行了讨论,具体给出了通过ASP来实现的无组件文件上传的实现方法。 相似文献
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Particle separation in alternating-current electro-osmotic micropumps using field-flow fractionation
Bernhard Weiss Wolfgang Hilber Philipp Gittler Bernhard Jakoby 《Microfluidics and nanofluidics》2009,7(2):191-203
This work presents a novel method for continuous particle separation on the microscale by means of field-flow fractionation.
It is based on the use of asymmetric interdigitated electrode arrays on the channel bottom, which induce an electro-osmotic
channel flow when driven harmonically. Suspended particles are influenced by viscous fluid drag, sedimentation as well as
by dielectrophoretic repulsion forces from the driving electrodes due to the emerging electric field. The significant dependance
of the present forces on particle properties allows for separation with respect to particle density and size. This work analyzes
electric and flow field by means of the finite element method and investigates the size and density dependent particle motion
as a function of driving voltage and frequency of the electrode array. Matching these driving parameters permits the separation
of sedimenting particles by their density independently from their size as well as the separation by size. Finally, channel
designs are proposed which enable standard separation by means of selective particle mobility in the channel, separation in
terms of opposing motion directions, as well as continuous lateral separation. 相似文献
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STEFAN Z. STEFANOV 《控制论与系统》2013,44(8):901-913
The open thermodynamic system has been identified as an imprecise dynamical observer and as a rotator, each one with a heuristic function of behavior. These two identification models have been obtained by isolation of the open system. They have been determined as patterns with interpretation of the internalized plan and of the oscillations in the open system. The imprecise dynamical observer has been constructed by perceiving the internalized plan as a fuzzy controller of the speed of a mobile robot, by structuring the internalized plan as a dynamical observer and interpreting the internalized plan as a heuristic function for the remaining path to a goal. The rotator has been constructed by perceiving the oscillations as movement along a cycle, by structuring the oscillations as an autoregressive model and by interpreting the oscillations as a heuristic function for the remaining energy to a goal. 相似文献
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NKChemSQL——针对MySQL的化学信息学扩展 总被引:1,自引:0,他引:1
化学数据库是进行化学信息学研究的重要资源,分子属性与指纹计算、分子结构格式转换、分子相似度匹配、精确匹配和子结构匹配以及分子结构图片导出等,都是必需的基本服务内容。应用广泛的数据库系统MySQL却缺乏这些功能,难以满足化学信息处理、网站开发等开发的需求。NKChemSQL是自行编制的MySQL扩展库,通过对开源软件OpenBabel的功能进行包装,以SQL语言的格式完成相应操作。NKChemSQL具有良好的运行表现,经过对含26万余条分子结构信息的NCI数据库进行的测试,全结构匹配只需不到1秒而子结构匹配达300个结构/秒,相似度匹配则达1万个结构/秒。NKChemSQL为开发化学信息学软件和网站提供了非常便利的新方式。 相似文献
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MapReduce并行计算技术发展综述 总被引:2,自引:1,他引:1
经过几年的发展,并行编程模型MapReduce产生了若干个改进框架,它们都是针对传统MapReduce的不足进行的修正或重写. 本文阐述和分析了这些研究成果,包括: 以HaLoop为代表的迭代计算框架、以Twitter Storm为代表的实时计算框架、以Apache Hama为代表的图计算框架以及以Apache YARN为代表的框架管理平台. 这些专用系统在大数据领域发挥着越来越重要的作用. 相似文献
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度量学习通过更真实的刻画样本之间的距离,来提高分类和聚类的精度。GMML(Geometric Mean Metric Learning)在学习度量矩阵[A]时,使得在该度量下同类点之间的距离尽可能小,不同类点之间的距离尽可能大。GMML用来学习的训练样本均为目标类数据,而对于现实存在的为数众多的同领域非目标类数据,即Universum数据并未加以利用,不免造成信息的浪费,针对此,提出一种新的度量学习算法--融入Universum学习的GMML(U-GMML)。U-GMML期望得到一个新的度量矩阵[A],使得同类点之间的距离尽可能小,不同类点之间的距离尽可能大,且Universum数据与目标类数据的距离尽可能大,从而使得所学习的度量矩阵[A]更有利于分类。真实数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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在传统的文本分类中,文本向量空间矩阵存在“维数灾难”和极度稀疏等问题,而提取与类别最相关的关键词作为文本分类的特征有助于解决以上两个问题。针对以上结论进行研究,提出了一种基于关键词相似度的短文本分类框架。该框架首先通过大量语料训练得到word2vec词向量模型;然后通过TextRank获得每一类文本的关键词,在关键词集合中进行去重操作作为特征集合。对于任意特征,通过词向量模型计算短文本中每个词与该特征的相似度,选择最大相似度作为该特征的权重。最后选择K近邻(KNN)和支持向量机(SVM)作为分类器训练算法。实验基于中文新闻标题数据集,与传统的短文本分类方法相比,分类效果约平均提升了6%,从而验证了该框架的有效性。 相似文献
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徐拾义 《计算机工程与科学》2002,24(2):84-87
本文在随机测试的基础上提出了逆随机测试(ART)的新概念,在该测试序列的集合中各测试码之间的海明距离为尽可能的大,这样可以使不同的测试码检测到更多不同的故障,从则提高了测试效率和故障覆盖率。本文给出了构造逆随机测试序列(ARTS)的详细过程,并且严格证明了该序列的高效和正确性,同时还给出了用Benchmark和其它电路作为例子的实验结果。 相似文献