电力变压器故障诊断中模糊决策方法应用的初探

电力变压器故障诊断受众多因素的影响,集中存在大量的不确定因素。综合各方面因素,判断出变压器运行或检修状况的优劣变化,是变压器故障综合诊断所要求达到的目的之一。本文将模糊决策方法应用于变压器故障诊断中,为解决这一问题提供了一种新的尝试。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用

本文在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.     

综合诊断在提高变压器绕组故障诊断准确率中的应用

详细分析了油色谱分析、绕组变形测试、电容量测试、变比测试、直流电阻测试等技术在变压器绕组故障诊断中的作用,结合实例,综合运用这些诊断技术,多方位、多角度了解和掌握变压器各绕组状况,对提高变压器绕组故障诊断的准确率有较好的作用,是一种有效的变压器绕组综合诊断方法。     

变压器故障诊断研究综述

变压器故障诊断可指导制定合适的检修策略,保障电网安全可靠运行.数字电网建设将推动变压器状态监测数据的爆发式增长,给变压器故障分析与诊断带来重大机遇与挑战.阐述了变压器状态监测技术的发展,论述了变压器故障诊断过程中的数据清洗、监测参量预测和故障诊断研究现状,继而指出变压器故障诊断技术发展需解决的几个问题.开展变压器故障诊断分析与研究,对于进一步提升变压器故障诊断的高效性和准确性具有十分重要的意义.     

基于粗糙集的变压器故障诊断方法研究

本文提出了一种布尔逻辑与粗糙集相结合的变压器连续属性离散化方法,用计算机仿真实例说明算法的有效性.在变压器故障诊断中,首次将连续和离散信号统一应用粗糙集进行约简.通过这种方法,能够对变压器故障诊断模型进行更精确的模拟,从而提高故障辨识的精度.     

基于置信规则库的电力变压器故障诊断模型

分析电力变压器不完备故障信息,利用置信规则库(Belief Rule Base,BRB)专家系统对电力变压器进行故障诊断.根据故障的决策属性,以最佳决策属性作为置信规则库专家系统的前提属性,建立故障诊断的置信框架.实验结果表明,基于置信规则库的电力变压器故障诊断模型,可以有效的区分电力变压器的多种故障,提高了故障诊断的...     

基于证据理论的信息融合技术变压器故障诊断方法研究

目前对于变压器的故障诊断,还没有利用多种变压器状态信息进行综合判断。从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了变压器多故障特征信息融合诊断框架。该方法把从多传感器得到的变压器状态数据看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。最后给出了一个变压器故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效地提高变压器故障诊断可信度,减小诊断的不确定性。     

基于优化遗传算法的变压器故障诊断方法研究

提出的变压器故障诊断方法以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立变压器故障诊断的遗传神经网络模型,利用GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地综合诊断出网络输出信息的变压器故障类型。为了验证所提出识别方法的有效性,对变压器故障实测数据进行了学习和综合诊断对比,测试结果表明,基于优化遗传算法的故障诊断方法计算速度快、精度高、鲁棒性强,可以有效直观地对变压器故障类型进行综合诊断,具有一定实际应用价值。     

基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。     

基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的压器故障诊断

由于支持向量机中的参数会显著影响着支持向量机分类的精确度,建立了一种基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断模型;该模型以变压器油中主要溶解气体作为向量机的输入,以变压器故障类型作为其相应的输出,选用径向基核、使用免疫算法得到优化参数,充分发挥向量机较高泛化能力的优势.实例验证表明,这种方法能提高变压器的故障诊断准确率,反映了其有效性和正确性.     

基于数据融合技术的电力变压器在线故障诊断研究

提出了基于疏失误差的单传感器改进型分批估计数据融合算法,运用高端C8051F140型MCU的强大运算能力和丰富的外围接口电路,同时将CAN总线引入到现场数据的传输中,实现了电力变压器实时、可靠、精确的在线故障诊断。     

模糊神经网络在电气设备故障检测与诊断中的应用

电力变压器故障的机理难以应用准确的数学模型加以描述,故障现象与故障原因之间存在着很多不确定因素。本文应用人工网络理论,并利用模糊理论预处理数据,建立了基于模糊神经的变压器故障检测诊断模型。结果表明,该方法对变压器进行故障检测诊断是有效的,同时对其它电气设备的故障诊断也具有参考意义。     

基于PowerEsim的开关电源的高频变压器设计

高频开关电源中,变压器受更多寄生参数的影响,对开关电源的影响也越来越大。因此,高频开关电源设计时,高频变压器的设计是重中之重。本文对高频变压器的设计进行了分析,应用PowerEsim软件对变压器的参数进行了优化,提高了开关电源的效率。     

电流互感器误差影响因素与应用分析

电流互感器是电能计量装置重要组成部分,其误差是电能计量装置误差主要来源之一。本文分析了电流互感器误差的影响因素。分析表明：电流互感器的误差主要受两方面影响：一是电流互感器的结构,如铁芯尺寸、形状、材料以及线圈匝数;二是电流互感器的工作条件,即一次电流大小和二次绕组的负载阻抗,并就减小误差方法进行分析。最后,介绍了实际使用中如何根据参数选择合适的电流互感器。     

单片机控制油浸式变压器在线温度监测系统

针对变压器监测系统在实时性、可靠性方面的要求以及油浸式变压器发生故障时会产生不同的热效应,从而产生相应位置的异常温升的问题,讨论了基于嵌入式技术的大型变压器温度监测和故障诊断系统,详细地介绍了基于单片机控制的油浸式变压器温度采集电路的硬件电路设计。实践结果证明,该系统具有实时性强、可靠性高、运行成本低等优点,对大型油浸式变压器运行状态的实时温度监测和故障诊断而言,具有较广阔的应用前景。     

提高500kV大型变压器过载能力的研究

为解决500 kV大型变压器过载能力制约电网变电容量的问题,从技术角度探讨了变压器的过载能力承受范围,开展了变压器的过载理论分析,提出了包括环境温度、起始负荷、过负荷倍数、油温及热点温度等参数形成的核算边界条件,按照过载能力的核算模型校核变压器本体的过负荷能力,以尽可能释放其过载能力。研究结果表明:500 kV大容量变压器可按照环境温度35℃、起始负荷100%、过载倍数1.8倍、控制变压器油温100℃和绕组热点温度150℃,历时20 m in过载的原则进行生产及运行。     

配电变压器经济运行控制系统的设计及实现

为解决配电变压器电能损耗的问题,在分析现有配电变压器经济运行方法、应用现状的基础上,对配电变压器经济运行方式进行了进一步探讨。结合配电变压器经济运行的原理,以及配电变压器经济运行的几种不同情况,设计并实现了一种配电变压器经济运行控制系统,该系统将配电变压器经济运行原理与实际相结合,以降低配电变压器的电能损耗。现场测试结果表明,采用该控制系统,配电变压器损耗率能降低50%以上。     

基于嵌入式Linux的油浸式变压器数据采集和处理系统

当前状态监测技术有监测参数不全、实时性不高等缺点,本文设计了一款基于嵌入式Linux的油浸式变压器状态监测数据采集系统,利用该平台实现对智能变压器中轻重瓦斯含量、油温等模拟量和轻重瓦斯状态、冷却器状态等开关量信息的实时在线监测,监测参数较全、实时性较高,经实际检验,本系统能够良好的评估变压器的运行状况,提高了油浸式变压器的在线监测水平。     

基于马赫-曾德干涉仪的光纤电流互感器设计

电流互感器作为一次侧电流的常用计量设备之一,它在电力系统的交流电测量、继电保护、电力设备检修控制等相关领域均具有十分重要的地位。针对传统电流互感器存在的线性度低、抗干扰能力差及精度低等问题,尤其在工频小电流精确测量这一难题方面更是捉襟见肘。鉴于此,本文提出一种基于马赫-曾德干涉仪的光纤电流互感器。该互感器利用电流经过电阻所产生的焦耳热改变光纤中的光信号特征,从而引起马赫-曾德干涉仪的输出信号变化,然后通过光电探测器完成对干涉仪的光信号捕捉,并将其转换为电信号输出,完成工频小电流检测。结构上通过采用PCB型罗氏线圈作为感应取电装置,并利用MATLAB完成其动态响应分析。另外针对信号采集、传输、处理过程中所出现的噪声信号,设计了基于FPGA技术的信号处理系统,以提高信噪比。最后通过实验对工频小电流进行测量,线性度为0.996 1,检测精度可达到0.14%。实验结果表明提出的光纤电流互感器相较于传统光学电流互感器相比,具有更高的线性度和测量精度,为基于热效应的电流互感器发展提供了新的思路,也为工频小电流的测量提供了一种新的方法。     

变压器故障发生概率的多特征参量综合评估方法

提出了一种电力变压器故障发生概率多参量综合评定方法.通过归纳和整理预防性试验规程以及大量现场运行经验,筛选出能够有效反映电力变压器运行状态的32个参量;根据特征参量是否具有注意值的特点,分别提出了故障发生概率的模糊评价方法和相对劣化度评价方法;应用改进层次分析法建立了电力变压器故障模式发生概率综合评定方法.评估实例表明,该方法能够充分合理利用多特征参量信息,准确评估电力变压器的故障发生概率,弥补了传统评定方法同等对待各种特征参量的不足,解决了电力变压器可靠性评估过程中多故障模式发生概率的评定难题.