空时分组码与线性分组码相结合的MIMO系统

空时分组码能够实现MIMO系统的完全发射分集，但不能实现任何的编码增益。对此，提出了线性分组码与空时分组码级联的MIMO系统，该系统能够同时实现完全发射分集和编码增益。仿真结果表明，在比特误码率为10^-5时，与未进行前向纠错的空时分组码系统相比，该系统能提供了大约2．7dB的编码增益。     

空时分组码与线性分组码相结合的

空时分组码能够实现MIMO系统的完全发射分集,但不能实现任何的编码增益.对此,提出了线性分组码与空时分组码级联的MIMO系统,该系统能够同时实现完全发射分集和编码增益.仿真结果表明,在比特误码率为10-5时,与未进行前向纠错的空时分组码系统相比,该系统能提供了大约2.7dB的编码增益.     

基于天线混淆的高速空时分组码系统设计

通过采用不同的信息去控制不同的天线发射方式,提出了天线混淆的高速空时分组码的设计方法。该方法可以实现大于1的编码速率,对任意数量天线混淆所能提供的最大编码速率为1 [log2(nT!)]/nTlog2M。仿真结果表明,采用天线混淆的方法可以达到较大的有效吞吐容量,很适合应用在高数据率通信的场合。     

空时分组码在自适应无线通信系统中的性能分析

给出了自适应调制编码（AMC）的MIMO系统模型,分析了一种MIMO系统中自适应编码调制的方法,推导出系统的平均吞吐量和平均误码率,同时分析了时延对系统性能的影响。仿真结果表明,与SISO系统相比,联合正交空时分组码（O-STBC）的多天线自适应技术不仅提高了系统的平均吞吐量,而且对系统时延具有一定的顽健性。     

基于正交空时分组码的酉空时码设计

提出了一种基于正交空时分组码构造酉空时码的方案,证明了所设计的酉空时码可以获得满分集.同原有方案相比,所提方案的优点是其码率较高,缺点是解码复杂度较原方案高.针对该缺点,提出了一种次优解码算法,该算法的复杂度同原方案几乎相同.Monte-Carlo仿真实验表明,在相同的频谱效率下,对同一误码率本文方案所需信噪比比原方案低5dB;同时,对同一误码率本文的次优解码算法同最优解码算法相比信噪比损失约1dB.     

空时分组码参数分析

在协议未知的条件下仅根据接收信号分析得到空时码的参数是MIMO系统盲接收中的重要技术.基于此应用背景对空时分组码的编码模型和接收信号模型进行研究,发现接收信号协方差矩阵的秩与空时分组码参数之间的关系,并由此利用随机矩阵理论的中噪声子空间最大特征值的概率分布求出信号协方差矩阵的秩,进而估得空时码参数.仿真结果表明,算法在未知码集的条件下不仅能够估计出空时分组码的码参数,还能够确定空时分组码的码块起点.     

一种低复杂度的空时分组码检测算法

空时分组码能够提供分集和编码增益,但所用的ML译码算法计算量太大,不能满足高速实时通信系统的要求。为了有效地降低译码复杂度,提出了一种新的检测算法,该算法通过对系统模型进行变换,利用等效的信道响应矩阵的QR分解来进行译码,从而避免了对所有的调制信号进行穷举搜索的过程,使计算复杂度有了很大降低,而且新算法的误码率性能与ML算法近乎相同。最后,通过仿真验证了所提算法的有效性和实用性。     

一种同型空时分组码的识别算法

针对空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)盲识别中码型相同的编码区分性较差甚至无法区分的问题,提出了一种基于接收信号统计特征的识别算法.首先分析了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中采用的空时编码方案与接收信号的统计特征之间的相关性,设计了概率匹配与弥散度匹配对该相关性进行量化,获得接收信号与不同编码方案的匹配度,最后利用决策树选择匹配度最高的编码作为识别结果.仿真结果表明,针对两组同型的空时分组码,所提算法在信噪比为8 dB时可达98%以上的识别率,而基于特征提取的传统算法无法对两组编码进行有效区分;与基于深度学习的算法相比,本文算法对同型空时码的识别具有更好的鲁棒性,识别过程使用更少的计算资源.     

空时分组码的多径译码方法

为有效地将空时分组码应用到多径衰落环境下的码分多址系统，以充分利用多个路径的信号能量，提出了一种多径环境下空时分组码译码的新方法。由于空时分组码译码与信道估计紧密相关，本文亦讨论了多径信道估计以及信道估计误差对本方法的影响。仿真结果表明，采用多路径译码方法可明显提高系统的误码率性能。     

两种闭环准正交空时分组码的设计

针对准正交空时分组码(QOSTBC)存在自干扰的特性,提出了两种基于部分反馈的闭环QOSTBC的设计方法,这两种反馈方法可以减小QOSTBC的自干扰,提高QOSTBC的误码性能。仿真和分析结果表明提出的方法在相同反馈信息下的性能优于天线混淆(TAS)准正交空时分组码,在系统性能相差不大(不超过0.5dB)的情况下所需的反馈信息远小于信道正交化空时分组码(CO-STBC),而且提出的方法具有较低的设备复杂性和较好的鲁棒性。     

A New Design of Differential Space-Time Block Code Allowing Symbol-Wise Decoding

For four (or more) transmitters, a new design of differential space-time block code allowing symbol-wise decoding is presented in this letter. The new design not only has the minimum (symbol-wise) decoding complexity as that by Yuen, Guan and Tjhung (YGT) but also yields a lower error rate. While the YGT code uses a specially designed symbol constellation, the new code uses a conventional QAM with a rotation. At a high data rate such as 3 bps/Hz, the new design with symbol-wise decoding complexity can even yield a lower error rate than the code by Zhu and Jafarkhani that has the pair-wise decoding complexity.     

基于子空间的空时分组码的解码

空时码解码算法往往假设信道状态信息(CSI)已经事先估计出,信道估计需要额外的运算量,而且信道估计误差使解码性能降低.本文提出一种基于子空间方法的空时分组码直接解码算法,利用空时分组码的结构,结合子空间算法,可以不需要信道信息,直接得到码符信息的闭式解.仿真实验结果表明,随着噪声子空间求解准确度的提高,直接解码算法性能逐渐接近使用确切信道信息的相关解码器.     

Space-Time Trellis Code Design Based on Super Quasi-Orthogonal Block Codes With Minimum Decoding Complexity

In this letter, we propose a new family of space-time trellis codes, which are constructed by combining a super set of quasi-orthogonal space-time block codes with minimum decoding complexity with an outer multiple trellis coded modulation encoder. A systematic set-partitioning method for quadratic amplitude modulation constellations is given. The proposed scheme can be used for systems with four or more than four transmit antennas. Furthermore, its decoding complexity is low because its branch metric calculation can be implemented in a symbolwise way. Simulation results demonstrate that the proposed scheme has a comparable performance as super quasi-orthogonal space-time trellis codes proposed by Jafarkhani and Hassanpour while providing a lower decoding complexity.     

基于互满正交设计的差分空时分组码

本文针对多天线系统提出了基于互满正交设计的差分空时分组码(Amicable- orthogonal-design-based Differential Space-Time Block Code,ADSTBC).与已有的差分空时调制方法相比,ADSTBC对信号星图无任何限制,因而可采用高效的调制技术(如QAM、APSK等)提高频谱效率.基于平坦Rayleigh衰落信道,给出了具有线性复杂度的最大似然差分译码器(Maximum-Likelihood Differential Decoder,MLDD).若在ADSTBC中采用QAM星图,MLDD可进一步简化成独立地检测每一数据符号的实部和虚部,降低了实现代价;并且,随着QAM星图阶数的增加,MLDD用于检测单个数据符号的计算量将保持不变.     

A Kind of Quasi-Orthogonal Space-Time Block Code and its Decoding Methods

It is well known that it is impossible for complex orthogonal space-time block codes with full diversity and full rate to have more than two transmit antennas while non-orthogonal designs will lose the simplicity of maximum likelihood decoding at receivers. In this paper, we propose a new quasi-orthogonal space-time block code. The code is quasi-orthogonal and can reduce the decoding complexity significantly by employing zero-forced and minimum mean squared error criteria. This paper also presents simulation results of two examples with three and four transmit antennas respectively.     

满速率串行级联空时分组MTCM编码方法研究

该文研究了级联空时编码系统在编码增益,分集增益和传输能量效率的限定下最大化传输速率的问题,提出了一种在保留TCM编码方法校验位冗余的同时,还可获得满速率串行级联空时分组TCM编码方法。新方法通过引入具有不同功率分集因子的正交发射码字矩阵,并给出新的译码算法,从而使得新的编码方法在获得满速率的同时还可以获得满分集增益。分析和MATLAB仿真结果表明,在相同的编码状态数下,新方法在编码增益上比现有的满速率超正交空时分组编码方法提高1dB左右。     

并行级联分组码的一种新的迭代译码算法

并行级联分组码比串行级联分组码具有更高的码率,基于LLR计算的Turbo迭代译码算法使其内外分量码均做到了软判决译码。通过引入校正因子a（m）,将接收信息与子译码器的输出软信息进行线性叠加反馈能在省去繁琐的LLR计算的情况下实现并行级联分组码的Turbo迭代译码。仿真研究表明,若将译码器的输出进行简单的相关运算,可进一步改善译码器性能。     

一种空时分组码在频率选择性信道下的半盲递推解码

该文针对频率选择性信道下的Alamouti空时分组码,提出了一种在接收端未知信道信息的情况下的半盲的递推解码方法。该方法基于子空间方法,利用少量的导频符号和空时分组码的结构,递推地同时完成信道均衡和解码,直接解得信息符号。与已有的按块批处理的盲解码方法相比,递推方法因为在递推过程中利用已经判得的过去的信息符号,能够方便地进行性能与运算量的折衷。仿真结果验证了方法的有效性。     

空时分组编码技术研究

分集是目前移动通信技术中经常用来对抗信道衰落的一项技术。文中介绍了目前研究得比较热的一项空间分集技术——空时分组码。文中首先说明了该技术的研究历程，接着分析了空时信道模型，并阐述了基于正交设计和准正交设计的空时分组码，最后介绍了空时分组码在3G中的应用。