基于子波神经网络的函数逼近

分析了神经网络中非线性函数与子波变换母函数的关系，研究和于非线性函数逼近的子波神经网络的结构设计方法，函数逼近实例证实了结论的正确性。     

紧支集正交子波的构造及其应用

介绍了紧支集子波的特性,详细讨论了Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ子波的构造方法并给出应实例,说明子波变换用于系统响应信号的分析是十分有效的。     

一类复子波的时-频局域化特征分析

介绍了一类新的复基子波——Y-母波,引进时间算子和频率算子分析了Y-母波的时间、频率和时-频局域化特征。理论和数值分析结果表明:Y-母波具有良好的时-频局域化特征;选择适当的参变量,可以构造出逼近"最优"时-频局域化特征窗函数的复母波。     

基于子波变换的畸变电力信号分析

鉴于傅立叶变换方法对电压缺口信号、瞬态阻尼振荡信号等非平稳、瞬态干扰的畸变信号的分析存在局限性,采用子波变换理论对电力信号的畸变进行分析。连续子波变换（CWT）较圆满的解决了干扰信号时间宽度的检测;基于多分辨分析理论（MRA）,采用离散子波变换（DWT）解决了诸如干扰信号幅度估计、干扰信号提取等问题。     

基于单程波理论的自由表面多次波偏移成像方法

海洋地震资料中包含大量多次波信息,对多次波进行压制是现阶段最常用的多次波处理手段。然而与一次波相比,多次波所携带的地下反射信息更加丰富。本文利用该特点,以相移加差值的单程波方法为理论基础,直接利用包含自由表面多次波和反射波的地震数据进行偏移成像研究,提高成像照明度和成像质量。本文在频率波数域正向及反向同时延拓包含自由表面多次波和反射波的地震数据,在波阻抗界面采用互相关成像条件实现二者的联合偏移成像。由包含散射点的数值模型试算结果及实际二维海洋地震资料处理结果证明,与一次波偏移成像方法相比,该方法有效可行,能够大幅度提高海洋地震资料偏移成像的照明度和分辨率。同时该方法无需进行自由表面多次波预测和震源子波估算,消除了一次波和多次波分离过程中产生的误差以及震源子波与实际地震数据不匹配所带来的影响。结果表明,该方法能够为海洋地震资料解释及构造落实奠定良好的成像基础,有望在海上油气田的勘探过程中得到广泛的推广和应用。     

基于半连续子波变换的快速宽带相关处理方法

文中在分析了连续子波变换（ＣＷＴ）和离散子波变换（ＤＷＴ）应用于宽带相关处理时的优缺点的基础上，提出了基于半连续子皮变换（ＳＣＷＴ）的快速宽带相关处理方法。同时，给出了两种离散化的ＳＣＷＴ的快速分解算法及相应由离散化引起的误差和传播分析结果。     

二阶估样下实带通信号的复解析恢复

本文讨论了实带通信号在二阶非均匀采样下使实带能信号恢复为两倍带宽内的复解析信号，且相位保持不变，实现了Ｉ、Ｑ信道的数学变频器，避免模拟方式的Ｉ、Ｑ信道不平衡问题。     

基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复

针对现有模糊图像的复原方法，提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络，并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点，在先验条件知道甚少的情况下，不用求点扩展函数，直接通过网络的学习，提取参数，以达到自适应剔除图像的模糊信息，恢复原图像；且具有小波函数的时域局部性，可以对多种噪声源的模糊图像进行恢复。模拟结果表明，该方法对于图像无监督恢复明显优于现有图像恢复方法。     

复乘性噪声模型基于累积量的参数估计

文中研究了复乘性噪声模型的参数估计问题，给出了利用乘性观测过程的高阶累积量来估计复信号过程统计性质的一些结果。     

基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割

提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能.     

多尺度双正交多小波包的构造

给出了双正交多小波包的构造方法,证明了多小波包对应于传统小波包的一些良好性质.通过将小波包的概念引入到双正交的多小波中,构造出了多尺度双正交多小波包;给出了双正交多小波包中函数傅里叶变换的具体表达形式;证明了双正交多小波包中2簇函数相互之间的双正交关系;利用建立的双正交多小波包,得到L2(R)2组基,满足双正交关系.该方法具有较大的应用价值.     

Group-normalized processing of complex wavelet packets

Linear phase is not possible for real valued FIR QMF, while linear phase FIR biorthogonal wavelet filter banks make the mean squared error of the constructed signal exceed that of the quantization error. W Lawton' s method for complex valued wavelets construction is extended to generate the complex valued compactly supported wavelet packets that are symmetrical and unitary orthogonal; then well-defined wavelet packets are chosen by the analysis remarks on their time-frequency characteristics. Since the traditional wavelel packets transform coefficients do not exactly represent the strength of signal components, a modified adaptive wavelets transform, group-normalized wavelet packet transform (GNWPT), is presented and utilized for target extraction from formidable clutter or noises with the time-frequency masking technique. The extended definition of lp-norm entropy improves the performance cf GNWPT. Similar method can also be applied to image enhancement, clutter and noise suppression, optimal detection     

基于复小波变换和人类视觉模型的数字水印算法

提出了一种基于复小波变换的水印算法,同时描述了一个基于复小波域的简单而有效的人类视觉模型.实验结果表明,复小波域比实小波域具有更大的信息容量,基于复小波变换的水印算法比实小波具有更好的鲁棒性,具有极大的潜在应用性能     

由单小波构造二元多小波

给出了由单小波构造二元正效多小波的两种方法。方法1从复值小波的角度出发,建立了复值单小波与实值多小波之间的对应关系;方法2从一般的紧支对称单小波出发,构造了多小波的镜像对称共轭正交滤波器,其构造方法简单,易于实现。     

一种基于小波变换的最小二乘复频域法的改进方法

针对应用最小二乘复频域法处理含有大阻尼、模态密集频带的频响函数时,难以快速、准确处理其中密集耦合模态的不足,提出了利用小波变换的带通滤波器特性对其进行改进的方法。该改进方法通过分析频响函数,搜索出应用原方法无法提取的密集耦合模态,对其选定合理的小波尺度因子进行小波变换分析,实现快速、准确的模态解耦和参数提取。最后通过对频响函数中含有大阻尼、模态密集耦合频带的8自由度系统进行仿真研究,验证了这种改进方法的正确性和优越性。     

基于复解析小波变换的信号包络检测

水声信号中的低频线谱成分是目标声信号的一个重要特征量,在水声信号检测、识别和分类中起着重要的作用。为了提取水声信号中的线谱成分,本文利用复解析小波变换兼具带通滤波和包络提取的特性提取信号包络。仿真和实测数据分析表明,与传统的Hilbert变换提取信号包络算法相比较,基于复解析小波变换的信号包络提取算法可以完全抑制所分析通带以外的噪声,从而提高了信号包络的信噪比。     

Meyer小波构造中S形函数的多项式实现

提出了用于Meyer小波构造的S形函数并对其性质进行了分析。给出了设计光滑多项式S形函数的方法，所得出的光滑S形函数可以达到任意高的阶数，同时给出了S形函数的一些应用，并进行了实验验证．     

Meyer小波构造中S形函数的多项式实现

提出了用于Meyer小波构造的S形函数并对其性质进行了分析,给出了设计光滑多项式S形函数的方法,所得出的光滑S形函数可以达到任意高的阶数,同时给出了S形函数的一些应用,并进行了实验验证.     

基于多小波变换的SAR图像压缩

在实数域,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支集、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。利用上述特点将多小波变换应用于SAR图像压缩。实验结果表明,在改进现有的基于小波变换的多级树集合分裂(SPIHT)编码算法的基础上,选用适当的多小波基及预滤波方法,能够得到与小波变换相当甚至略优于小波变换的编码性能。这说明若针对多小波变换系数的特点设计相应的编码方案,SAR图像编码的性能还可进一步提高。     

融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类

为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得到新的距离.在此距离的基础上构建邻接矩阵,对邻接矩阵采用谱聚类的方法进行聚类运算.实验证明,由于双树旋转复小波变换和局部二值模式之间存在互补性,在聚类过程中将2种特征距离结合起来,能够有效地提高聚类的正确性.