励磁功率单元模型参考故障诊断方法

介绍了模型参考故障诊断的基本原理，考虑到同步发电机励磁系统功率单元的非线性特性，为了提高模型的准确性和可观测性，采用分布式物理图网建模方法建立励磁功率单元系统模型，阐述了模型参考诊断方法在励磁系统功率单元的具体应用。仿真结果表明，该方法能够有效地诊断同步发电机励磁系统功率单元的主要故障。     

基于虚拟仪器的发电机励磁状态监测与故障诊断

针对目前对励磁系统监测的不足，基于虚拟仪器设计开发了励磁系统的状态监测与故障诊断系统。介绍了系统的软硬件框架和励磁试验功能，提出了励磁系统性能的跟踪评价方法。试验表明：该系统运行稳定，实现了预期的各种功能。     

利用神经网络实现发电机励磁系统的故障诊断

在研究了励磁系统故障和神经网络的特征后，提出利用神经网络中的ＢＰ模型进行发电机励磁系统的故障诊断，阐述了模型中存在的问题及其解决方法，比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响，并对故障实例进行了诊断 。     

多桥并列运行励磁功率单元的故障诊断方法

针对励磁功率单元故障影响发电机组的安全运行问题,分析总结了励磁功率单元的故障类型和常见故障。通过Matlab仿真模拟了功率单元主回路故障类型,重点分析了功率单元的输入电流波形,并提取了故障特征,给出了快速诊断功率单元故障的方法,该方法能够正确地诊断出功率单元主回路具体的故障晶闸管,为励磁功率单元故障诊断提供依据。     

高规格发电机励磁功率柜的研制

详细介绍了高规格发电机励磁功率柜的研制过程，提出了解决确保励磁功率柜单柜长期额定输出电流的能力，提高励磁功率柜绝缘耐压水平，有效抑制交流侧操作过电压与元件换相过电压的办法。     

岩滩水电厂发电机励磁功率柜改造

介绍了岩滩水电厂改造之后的4台发电机功率柜的特点和计算、试验、运行验证结果，可供新建和改进项目参考。     

发电机励磁系统的功率整流柜的检查维护

个绍了励磁系统的功率整流柜的检查及维护。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统。该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断。。     

小波变换在水电机组故障信号分析中的应用

基于小波变换理论和用于奇变信号检测的原理，文章将小波变换引入水电机组故障信号分析处理领域，通过一个仿真算例，说明了小波变换在水电机组故障诊断中将具有较为广阔的应用前景。     

抽水蓄能机组暂态故障智能分析系统开发及应用

由于缺乏完善、实用的知识库,目前没有故障智能分析系统能对工况复杂的抽水蓄能机组最重要的故障模式暂态故障进行有效的分析.为提高抽水蓄能机组故障分析效率,提出了一种可行、实用的故障知识库和分析程序的设计方法,并介绍了广州蓄能水电厂据此开发的计算机故障分析系统的应用情况,最后以两个广州蓄能水电厂的真实故障分析实例验证了该系统的有效性和实用性.     

径向基神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

轴心轨迹是诊断水轮发电机组运行状态的一个重要征兆。以不变矩为图形特征量，运用径向基神经网络对发电机故障状态的轴心轨迹图形进行辨识，是一种简单、有效的故障诊断方法。文中从原理上阐述了这种方法的可行性，并通过仿真试验证明径向基神经网络比BP神经网络有更高的学习效率和更好的诊断精度。     

水轮发电机励磁装置故障原因分析及处理

简要介绍了水轮发电机励磁装置故障的原因及处理方法，对防范励磁装置故障有一定的借鉴作用，励磁装置保护元件参数的选择，直接关系到励磁装置运行的稳定性。     

某大型机组励磁系统整流柜烧毁分析

为了更好认识大型整流装置实际使用中出现的问题,以国内某大型水电站一次可控硅击穿事故为例,分析励磁可控硅击穿导致整流柜烧毁事故起因、过程以及后续处理措施。根据现场设备受损情况和继保设备记录,分析判断出事故原因,并对预后措施进行了描述。     

贯流式机组励磁系统故障的现场处理

文章对下福水电站灯泡贯流式机组励磁系统故障进行分析，介绍了处理办法，尤其是集电环的现场处理方法，并加以总结。     

同步发电机自并励励磁系统主回路工程设计

以300 MW发电机组为例,系统地介绍了自并励励磁系统中励磁变压器容量及变比选择方法、整流系统出力、功率元件参数选择、元件温升校核及灭磁开关额定参数选择计算的工程设计理论.按照这种设计理论进行设计的励磁系统已在众多机组上得到应用.     

水轮发电机组智能故障诊断技术综述

重点介绍了基于经验和基于模型的智能诊断技术发展和特点,以及在水电机组中的应用情况。比较了两类诊断技术的优缺点,指出相对于基于经验的启发式诊断方法,基于模型的诊断方法具有较多的优点,是水电机组智能诊断发展的重要方向。