田纳西流域管理局的节电措施

田纳西流域管理局(TV4)电力系统1979年度装机2986万千瓦,发电1323亿度,系统最大负荷2154万千瓦,售电1180亿度。1979年度进行技术改进提高设备效率和施行节约用电规划各项措施,取得显著成果。 1979年施行的节约用电措施有:(1)1979年给88,495户无息贷款进行改进住宅保温设施,每年可节约采暖用电1.83亿度,用户可少付电费500万美元,到1983年此项规划可每年节电27.5亿度,用户少付电费8100万美元。(2)在8年内约拨款590万美元资助居民用电购买装设用电效率高的热泵,可节约供电单位设备费用1200万美元。(3)TVA工商业用户节电规划对用户进行用电技术指导和资助,消除用电浪费现象。此措施预期到1988年可减少峰荷用电100     

电网友好型多用电设备协调控制模型与策略

为提高电网频率稳定性,并兼顾用户用电综合满意度,建立一种电网友好型多用电设备协调控制优化模型,并提出其控制策略。该模型综合考虑友好响应电网频率以及用户用电综合满意度,其中友好响应电网频率以用电设备参与频率响应量进行衡量;用户用电综合满意度包括以用电设备累计中断负荷或减载运行总时间的平均值表示的用电设备受控满意度指标以及以用电设备的受控时间与运行时间建立的模糊隶属度函数表示的设备正常供电满意度指标。IEEE 14节点测试模型仿真结果表明,所提频率控制策略能有效应对频率波动。     

考虑用户侧电能质量及用电可靠性的用电体验评价

针对传统独立的配电网电能质量评价指标体系或用电可靠性评价指标体系不能准确反映用户用电体验的问题,构建了一种综合考虑用户侧电能质量及用电可靠性的用电体验评价指标体系。7个用户侧电能质量指标旨在反映用电质量对用电体验的影响,3个用电可靠性指标旨在反映电网持续供电水平对用电体验的影响。以采集到的用户用电信息作为数据支撑,首先采用最优最劣法和熵权法计算各指标的主客观权重,其次将博弈论引入到综合评价中,利用纳什均衡方法进行组合优化得到较为合理的综合权重,最后通过逼近理想解法对各地区配电网用户用电体验进行评价。通过算例验证表明,该评价模型可以全面、准确地对用电体验进行评价,实现了评价结果优劣与用户真实用电体验好坏相一致,为供电企业提高配电网运维管理、规划建设水平,提升客户服务质量提供参考。     

参与需求响应的工业用户智能用电管理

智能电网的不断发展与需求响应的逐步实施促进了电力用户对智能用电的关注。工业用户耗电量大、自动化程度高,具有开展智能用电管理的良好基础。在此背景下,首先提出计及需求响应的工业智能用电管理系统架构,涵盖工业用户的各类用电管理模块和光伏发电管理模块。随后,基于状态任务网络建立生产设备用电管理的数学模型,并计及生产环境舒适度对温控设备用电负荷建模。在此基础上,综合考虑用户购电成本与售电收益,建立工业智能用电管理的优化运行模型。最后,以某工业用户为例对所述方法的基本特征进行了说明,并分析了用电响应情况和经济效益。     

配电网用电可靠性指标体系及综合评估方法

针对现行供电可靠性指标体系无法准确反映用户实际用电可靠性的问题,根据用电可靠性概念建立了评价指标体系,并设计一种基于改进熵权法的配电网用电可靠性综合评估方法。首先,根据用电可靠性概念和评估需求,从用户侧指标和对比指标2个维度建立用电可靠性指标体系。7个用户侧指标从供电持续性及电能可用度2个方面反映用户实际用电可靠性水平,2个对比指标旨在反映中低压用户之间线路的可靠性水平;然后综合考虑可靠性评价要求及指标特性建立一种综合评估方法,通过改进熵权法初步获得指标权重,依据突出不合格指标的"越值惩罚"原则确定最终权重矩阵,加权求和得到评估对象的综合评价值。最后,通过实例分析验证该指标体系及综合评价方法的有效性。     

用户用电设备评估的区间熵权法

随着智能电网的建设,新能源的接入和电动汽车的普及,致使用户用电设备种类多样,用户用电服务质量诉求逐年增加,用户用电设备的状况不仅影响电网双向互动的功能实施,也关系着电网的运行和维护,文章阐述了用户用电设备的评价指标体系,以及区间熵权法。首先,介绍了用户用电设备的定义、范畴和分类;其次从能效评估、安全监测和需求响应三方面阐述用户设备评价指标体系,并对指标体系中一些重要指标进行了详细说明;最后,为了在考虑数据不确定性前提下计算指标权重值,详细陈述区间熵权法的计算过程,并进行了居民用户设备的案例分析,期望能够为科学、完整和系统的对用户电力设备进行评估提供借鉴。     

基于用电行为综合指标的用户负荷分类研究

用户负荷分类研究是需求侧响应、负荷特性分析以及负荷预测的基础。提出一种综合考虑用户的实际信息(如收入水平、房屋面积、节能环保意识等)与用电负荷信息对用户进行分类的方法。首先通过统计的方法从用户综合信息中提取出若干特征指标,并运用层次分析法确定了指标的权重,得到一套用户评价体系,并根据评价结果对用户进行初分类。在初分类的结果下,对每类用户的用电负荷从季节变化和工作日与否的两个角度运用Kmeans进行二次聚类分析。最后,选用了标杆分析的方法对各类用户用电模式和参与需求响应的潜力进行了分析。     

考虑用户节电损失的有序用电动态多级时空协调方法

当电力系统发电能力不足或产生突发事故时,有序用电能够有效填补电力缺口,保障重要负荷的电力供应。目前有序用电工作对用户的节电经济损失考虑不足,且电力缺口指标由系统分配到用户的这一过程存在着时空维度不协调的问题,导致难以实现缺口指标的最优化分配。提出一种有序用电缺口指标的动态多级时空协调方法,提出了从用户至省级、覆盖空间上多层电网的节电损失函数,建立了多时段统一协调安排用户分配的缺口指标和用电曲线的优化模型,实现缺口指标在时空上的最优分配。算例结果显示,该方法解决了有序用电缺口指标时空不协调问题,有效降低了全社会停电损失,能够提升用户对有序用电工作的满意度。     

用户节电的大数据分析及应用

为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWeb MVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析。     

考虑设备兼容性的电能质量综合评价方法

电能质量综合评价的主体是用电设备,用电设备对电能质量污染的耐受能力及污染对设备的影响应作为评价的依据。从设备群体的电能质量兼容角度出发,构建基于设备兼容性的电能质量综合评价指标,提出了考虑电力用户损失的指标权重确定方法,采用可拓学评价方法对电网电能质量进行综合量化评价,提高了评判的客观性。算例结果验证了所提方法的正确性与合理性。     

基于综合用电指数的用户精细画像方法研究

在能源互联网建设背景下,迫切需要对企业进行全方位用电水平和特征分析,从而优化企业能源消费结构,提升电力企业的综合能源服务水平。首先,采用综合用电指数反映企业的用电情况,从可靠用电、经济用电、绿色用电、智能用电、互动用电、经济宏观景气度和行业景气度等 7 个维度出发,构建多层次、多维度的综合用电指数指标体系;其次,以综合用电指数指标体系为基础构建用户用电情况综合评价模型,准确评估用户的用电水平和效率,实现对企业用户用电情况的层次化、精细化、多维度画像。基于多维度画像结果,分析企业用电情况。最后,选取4个企业进行算例分析,并提出相应的优化建议。本研究方法可以有效指导企业科学用电,为电力企业综合能源业务提供支持。     

基于无线技术的智能家居能耗管理平台研究

供电企业的用电信息采集系统,仅能对单个或多个用户总用电量进行采集、统计和分析,无法对用户内部各种用电设备能耗情况进行分类采集、控制和分析。文章将用电信息采集系统与家居设备用能管理系统结合起来,实现智能家居设备远程控制,并对各类用电设备用电量进行采集,全面量化家居设备用电或多个家庭同一类电器设备用电情况,帮助客户有效利用峰谷时段电价差值,引导客户智能用电,实现能耗数据的分析与共享,达到绿色节能。通过研究不同无线组网特点,推荐以Zigbee技术组网,Zigbee具有安装简单、成本低、传输速率高、运行稳定、智能化程度高等特点,能够有效解决居民住宅用电的智能化控制与能耗管理问题。     

用电设备安全评估的改进区间层次分析法

用户侧用电设备安全评估是排查用电设备安全隐患和预防用电安全事故的关键所在。首先,对用户侧用电设备分类并提出A类、B类、C类、D类4类用电设备安全评估指标,在此基础上将改进区间层次分析法IIAHP(improved interval analytic hierarchy process)应用于用电设备安全评估。为了解决区间算法固有的保守性和计算复杂性,再通过引入权重因子θ把区间的不确定性问题转化成为确定性问题;最后,通过与传统AHP方法比对,验证了改进的区间层次分析法的可行性,为我国用户侧用电安全评估的推广应用提供借鉴。     

考虑负荷恢复过程的配电网用电可靠性评估指标与方法

针对传统供电可靠性定义中未对停电后的负荷恢复过程(LRP)进行有效计及的问题,提出考虑LRP的配电网用电可靠性评估指标与方法.对配电网用电可靠性进行定义,对LRP责任区分进行阐明,并在此基础上从供电持续性、LRP影响、全局性和对比性4个维度建立配电网用电可靠性评估指标体系,其中重点从结果、过程及影响范围特征上对LRP影响进行描述,并提出全局性指标和对比性指标以满足实际工程中的单指标评估.对于供电持续性及LRP影响,考虑指标间相关性提出网络层次分析法、改进相关性权重法和改进逼近理想点排序法相结合的综合评估模型,以对用电可靠性进行综合评估.实例分析表明,所提指标与方法能对用户受到的停电影响进行精细化描述.     

基于改进聚类融合的办公型建筑用电行为分析

以上海市长宁区的大型办公建筑为研究对象,利用数据分析方法分析其用电行为与节能潜力。针对传统用电行为分析,采用单一聚类算法拓展性较差的问题,文章提出通过优选方法进行聚类融合以吸收不同算法优点,增强算法适应能力。首先进行方法优选,针对聚类效果评价指标的不一致问题,提出综合聚类评价指标并对R语言库中大量的单一聚类方法进行评价,采用基于簇的相似度划分算法（CSPA）进行聚类融合。试验集的结果表明该聚类融合方法具有更好的有效性。利用该改进聚类融合算法对用户负荷曲线进行聚类,提取用户用电模式,分析其用电构成与特征,并进行节能策略的分析。结果表明,该办公类建筑具有4类基本用电模式,且有一定节能潜力。     

电力用户能效的递阶综合评估方法

在适应分布式电源和储能装置广泛应用的基础上,构建了以经济性、电能信息、用户用电情况、分布式发电及储能情况为一级指标,包含16项二级指标的电力用户能效评估指标体系。结合该体系建立了评估模型,提出递阶综合评估方法。该方法通过改进序关系分析法求解一级指标权重,采用修正直觉模糊熵权法计算二级指标权重,最后运用基于直觉模糊集的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对电力用户能效进行综合评价,使评估结果更加科学合理。算例分析表明,该指标体系及评估方法能够为用户能效改善提供依据。     

智能用电小区综合用能评价

为了评价智能用电小区综合用能水平,提出了一种基于指标体系的智能用电小区综合用能评价方法。该方法首先结合智能用电小区发展特点,围绕居民用户、电网和环境三个方面建立初选智能用电小区综合用能评价指标体系,然后利用Delphi法对初选指标体系进行筛选优化,保证了指标的有效性和可靠性,应用层次分析法主观评价指标体系的一级指标和改进熵权法客观评价指标体系的二级指标,克服了单一赋权法局限性,最后建立了用于客观评价用能水平的综合评价模型。算例分析表明,该评价方法可有效的客观评价智能用电小区用能水平,可靠性高、可操作性强,具有良好的实用价值。     

海南10kV公用网和专用用户协调发展的初步探讨

近几年海南接入10k V配电网的各类专用用户数量增长迅速,且出现用户专线占用变电站间隔比例高而负荷率低、用户专线设备利用率不足而公用网资源紧张等问题。为协调该发展问题,文章结合现状情况研究合适的用户用电指标及供电接入方案,对现有专用线路接线提出优化方案,选择5个典型区块进行优化并分析成效,最后对下一步工作提出了建议。     

北京市宾馆饭店的用电分析

在收集和分析大量资料的基础上，对北京市宾馆饭店的用电设备、用电情况进行了分析，指出了存在的问题，并提出了解决和促进宾馆饭店节电的方法和措施。     

供电企业电能量信息采集与监控系统的应用分析

针对供电企业营销工作人员必须到现场核对设备运行情况及抄读数据导致的工作效率低、数据易出错等问题,内蒙古电力(集团)有限责任公司建立了电能量信息采集与监控系统,对用户进行实时监测及管理。该系统可将用户的用电信息上传至后台并生成各类报表,使电力营销工作人员能够准确掌握用户电能使用情况,从而大幅减少由于设备损坏等原因丢失的电量,同时为窃电查处、电量追补等工作提供了有力的依据。